AWS 기술 블로그

Category: Compute

조카소의 이미지 생성형 AI 기술 및 AWS 서비스를 통한 바디프로필 이미지 생성 서비스 구축

조카소는 AI 기술을 활용하여 고도화된 사용자 경험을 제공하는 서비스입니다. 자막 생성 AI는 복잡한 과정 없이 신속하고 정확한 자동 자막 생성을 가능하게 하는 것으로, 크리에이터에게 콘텐츠 제작의 효율성을 높여줍니다. 바디프로필 AI는 고객의 얼굴 데이터를 활용하여 최적화된 비주얼 아웃풋을 제공, 개인화된 경험을 가능하게 합니다. 코드마피아는 이러한 AI 기반 서비스들을 통해 고객에게 편의성을 제공하고자 합니다. 바디프로필 AI 서비스 […]

SK텔레콤의 AWS Graviton과 Aurora I/O-Optimized를 이용한 Amazon Aurora 비용 절감 사례

SK텔레콤은 대한민국 최대 이동통신 회사로, 고객에게 가장 신뢰받는 서비스를 제공하고 있습니다. SK텔레콤은 통신 사업자로서의 역할을 넘어서, 유무선 통신 인프라를 기반으로 하는 초연결 기술에 AI를 더하여 고객을 이롭게 하는 ‘AI Company’로의 비전을 갖고 있습니다. 이제 SK텔레콤은 통신 서비스 뿐만 아니라, 다양한 다양한 데이터 기반의 AI 서비스를 확장하고 있습니다. SK텔레콤 TANGO 팀 소개 및 클라우드 여정 SK텔레콤은 […]

효율적인 Amazon Redshift 감사 로그 검색을 위한 데이터 파이프라인 구성

Amazon Redshift는 엑사바이트 규모의 데이터를 분석하고 복잡한 분석 쿼리를 실행하여 널리 사용되는 클라우드 데이터 웨어하우스입니다. Amazon Redshift는 보안 및 문제 해결을 목적으로 데이터베이스를 모니터링 할 수 있도록 감사 로그를 제공하고 있습니다. 감사 로그는 Amazon Redshift의 STL 시스템 뷰를 통해  최대 7일 미만의 로그를 조회할 수 있습니다. 만약 7일 이상의 로그를 보관하기 위해서는 Amazon CloudWatch나 Amazon […]

Amazon EKS 환경에서 다양한 Spark 애플리케이션 제출 방법 비교하기

Amazon EKS 환경에서는 다양한 방법으로 Spark 애플리케이션을 제출할 수 있습니다. 현재 Amazon EKS 환경에서 지원하는 Spark 애플리케이션 제출 방법에는 spark-submit CLI를 활용하는 방법, Spark Operator를 활용하는 방법, AWS CLI­­­ 활용하는 방법, EMR Container Controller를 활용하는 방법, 총 4가지 방법이 존재합니다. 본 게시글에서는 Amazon EKS 환경에서 Spark 애플리케이션을 제출할 수 있는 4가지 방법에 대해서 소개하여, 고객분들이 […]

Amazon VPC 트래픽 미러링을 통해 상용 환경 트래픽을 테스트 환경으로 미러링하기

이 글은 AWS Networking and Content Delivery Blog에 게시된 Mirror production traffic to test environment with VPC Traffic Mirroring by Simone Pomata를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 많은 기업에서 최종 사용자의 서비스 사용 경험에 영향을 주지 않으면서 상용 환경 트래픽을 테스트 환경으로 복제하기를 원합니다. 이를 트래픽 미러링(Traffic mirroring) 또는 트래픽 섀도잉(Traffic shadowing)이라고 합니다. 상용 환경 트래픽으로 새 […]

AWSLogs 컨테이너 로그 드라이버의 non-blocking 모드로 로그 손실 방지

본 게시물은 AWS Container Blog에 게시된 “Preventing log loss with non-blocking mode in the AWSLogs container log driver” by Wesley Pettit을 한국어로 번역한 글입니다. 소개 향상된 관찰 가능성과 문제 해결을 위해 컨테이너 로그를 컴퓨팅 플랫폼에서 중앙 로깅 서버에서 실행되는 컨테이너로 전달하는 것이 좋습니다. 실제로는 로깅 서버에 연결할 수 없거나 때때로 로그를 전송할 수 없는 경우가 […]

Amazon Aurora를 어플리케이션 개발자가 사용하기 위한 10가지 팁 – 2부

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 10 Amazon Aurora tips for application developers – Part 2 by Rajeev Sakhuja을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이 글은 Amazon Aurora를 어플리케이션 개발자가 사용하기 위한 10가지 팁 (10 Amazon Aurora tips for application developers) 게시물의 2부작 시리즈의 두번째 게시물 입니다. 1부에서는 10가지 팁중 처음 5가지 팁을 공유 했습니다. […]

롯데ON 사례로 본 개인화 추천 시스템 구축하기, 2부 : Amazon SageMaker를 활용한 MLOps 구성 및 추천 모델 실시간 서비스

롯데ON은 단순 상품판매 뿐만 아닌 상품에 대한 경험을 함께 제공할 수 있는 플랫폼을 목표로 서비스하고 있습니다. 패션, 뷰티, 럭셔리, 키즈 등 다양한 전문관을 운영하며 고객들이 선호하는 라이프 스타일 전반에 걸쳐 쇼핑에 관한 좋은 경험을 제공해 드릴 수 있도록 노력하고 있습니다. 롯데ON의 고객 쇼핑 경험을 높이기 위해, 추천플랫폼개발팀에서는 고객이 찾고 있는 상품이나 흥미를 느낄 만한 상품을 […]

롯데ON 사례로 본 개인화 추천 시스템 구축하기, 1부 : Dynamic A/B Testing 아키텍처 구축

롯데ON은 풍부한 오프라인 쇼핑 인프라, 온라인 쇼핑 노하우로 세상에 없던 새로운 쇼핑 경험을 제공하는 온라인 쇼핑 플랫폼으로 발전하고 있습니다. 단순히 상품을 판매하는 플랫폼이 아닌 상품에 대한 경험을 제공할 수 있는 플랫폼을 목표로 고객이 원하고 만족하는 서비스를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 롯데ON은 메인페이지, 상품상세, 검색, 장바구니, 주문완료 페이지에 이르는 롯데ON 고객의 여정 전반에 걸쳐 다양한 형태의 […]

HardenEKS: Amazon EKS 클러스터를 프로그래밍 방식으로 모범 사례 검증하기

이 글은 AWS Container Blog의 HardenEKS: Validating Best Practices For Amazon EKS Clusters Programmatically by Doruk Ozturk, Joshua Kurz, and Jacob Mevorach의 한국어 번역 및 편집본입니다. HardenEKS는 오픈 소스 Python 기반의 명령줄 인터페이스(CLI)입니다. HardenEKS는 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 클러스터가 AWS의 EKS 모범 사례 가이드(EKS Best Practices Guide, EBPG)에 정의된 모범 사례를 따르는지 프로그래밍 방식으로 […]