建立 AI 驅動應用程式。

無須機器學習經驗。

人工智慧 (AI) 可以增強聯絡中心的客戶體驗、自動化媒體內容審核、改進醫療保健分析、更準確地預測需求等等。使用 AWS 的 AI 服務,您可以將影像和影片分析、自然語言、個人化推薦、虛擬助理以及預測等功能新增到應用程式,無須具備機器學習方面的專業知識。每個服務都可以單獨使用,也可以一起使用來建立類似人類的複雜功能。無論使用哪種方式,您都可以採用與 Amazon 支援自己業務的相同技術,立即存取快速、高品質的 AI 工具。

聯絡中心現代化

轉寫、翻譯和分析每個客戶互動,以便在通話期間為聯絡中心客服人員提供協助。這樣可以讓您降低成本、實現新的客戶洞見並改善客戶服務。

這個解決方案可以執行即時語音辨識並為每通來電建立語法正確的轉寫、將對話翻譯成客服人員慣用的語言,以及分析互動以偵測來電者的情緒以及識別對話中的關鍵字詞。然後您可以使用自己的知識管理和客戶關係管理 (CRM) 系統,即時提供答覆和解決方案的建議,以便針對來電者需求提供更好的回應。

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媒體字幕和本地化

使用自動語音辨識和文字轉換語音功能新增字幕和配音,將內容本地化並吸引更多全球觀眾。這樣可讓更多客戶取得並參與您的內容。

這個解決方案可導入即時音訊和視訊內容、產生多種語言的字幕文字、產生多種語言的音訊,以及為字幕和音訊提供正確的格式,以便放回即時串流中。

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個人化

只需按幾下滑鼠,即可根據您的資料產生自訂的模型,然後透過簡單的 API 呼叫開始提供個人化建議、客製化搜尋結果和鎖定目標的促銷活動。

透過 Amazon Personalize,您可以將即時使用者活動資料 (如點擊次數、頁面瀏覽量、註冊次數和購買量) 結合現有的使用者設定檔和產品資訊,以找出適合使用者的產品推薦。它可以自動處理和檢查您的資料、識別有意義的內容、選擇正確的演算法,以及為您的應用程式訓練和優化自訂的個人化模型。

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預測

使用機器學習找出時間序列資料和其他變數 (如產品功能和商店位置) 如何相互影響,以產生比傳統方法準確度高 50% 的預測,如產品需求、資源需求和財務績效。

Amazon Forecast 會自動檢查您的資料、識別關鍵屬性、選擇正確的演算法,以及訓練和優化您自訂的預測模型。這些預測可以在主控台以視覺化的方式顯示、批次匯出或使用 API 整合到商業應用程式。

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編列文件索引

以立即、準確的方法從幾乎任何文件擷取文字和資料,無須任何手動操作或自訂程式碼。建立智慧搜尋索引、建構自動核准工作流程,以及使用文件存檔規則更佳地保持合規狀態。

Amazon Textract 會自動偵測文件的版面和頁面上的關鍵元素、理解任何內嵌表單或表格中的資料關係,以及擷取上下文的所有內容。擷取資訊後,您可以在商業應用程式內對其執行操作,以自動執行貸款申請核准和醫療索賠處理等事宜。

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身分驗證

透過簡單易用的 API,將臉部使用者驗證功能整合到您的應用程式,並啟用員工識別證掃描、銀行或借貸申請,以及安全性等應用程式的身分驗證功能。

Amazon Rekognition 可讓您使用私有臉部影像儲存庫來識別影像中的人物。擷取即時影像後,使用一個 API 比對該影像及其參考影像,然後判斷是否相符。

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客戶成功案例

NHS Business Services Authority 案例研究 (1:46)

NHS BSA 使用 AWS 自動化部分醫療保健聯絡客服中心的業務,以便更快速地回答常見問題,並將業務代表接聽的電話量減少 40% 以上。

使用 AI 收集客戶洞見 (3:44)

VideoPeel 改變傳統消費者的研究方式,透過自動分析使用者產生的內容來產生動態消費者角色和可行的洞見。

AI 服務

進階文字分析

Amazon CodeGuru

自動執行程式碼審查

進階文字分析

Amazon Comprehend

探索文字中的洞見和關係。

預測

Amazon Forecast

使用機器學習提高預測準確性。

交談代理程式

Amazon 詐騙偵測器

交談代理程式

Amazon Kendra

 

交談代理程式

Amazon Lex

建立語音和文字聊天機器人。

建議

Amazon Personalize

在您的應用程式中建立即時建議。

語音

Amazon Polly

將文字轉換成逼真的說話方式。

影像和影片分析

Amazon Rekognition

分析影像和影片。

文件分析

Amazon Textract

從文件中擷取文字和資料。

翻譯

Amazon Translate

以更高的準確度翻譯文字。

轉寫

Amazon Transcribe

自動語音辨識。

入門教學

透過 10 分鐘的入門教學深入了解。

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使用 AWS 學習 ML

深入了解用來訓練 Amazon 開發人員和資料科學家的相同機器學習 (ML) 課程。我們提供 30 多種數位 ML 課程,總計超過 45 小時,還有最初為 Amazon 內部使用而開發的實作實驗室和文件。

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