自動從文件中處理資料

透過智慧型文件處理提高員工的工作效率,並更快做出決策。

文件有多種檔案類型、多種格式,並且包含有價值的資訊。 多數情況下,您需要手動處理文件,這既費時又容易出錯,而且成本高昂。您不僅要快速獲取此資訊,可能還需要將這些文件中的資訊用於下游應用程式。

為協助您克服這些挑戰,AWS Machine Learning (ML) 現在提供選擇,讓您可從任何文件格式 (如保險理賠、抵押貸款、醫療保健索賠、合約和法律合約) 的複雜內容中擷取資訊。 

藉助 Machine Learning 自動從文件中擷取和分析資料 (2:41)

效益

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更高的資料準確度

使用 ML 可以協助您更快、更準確地處理文件,從而減少了手動輸入引起的錯誤。若資料需要 100% 準確,則可隨時進行人工干預並審查資料。

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更快的資料處理

實作智慧型文件處理可讓您在幾天內完成原本需要數週或數月的工作。

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提高員工生產力

機器學習讓您不需要再手動進行從文件中擷取深入分析並將資訊輸入各種系統的過程,從而使員工可以將更多時間花在執行增值業務任務上。

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節省成本

自動化文件工作流程簡化了資料擷取和
分析過程,從而降低每份文件的平均成本。

產業

銀行業

貸款套件有不同的文件類型,例如納稅申報表、W-2、工資單和申請表,這些文件經常需要進行劃分和分類的應用程序。機器學習結合使用光學字元識別 (OCR) 和自然語言處理 (NLP) 從貸款申請中擷取最重要的資訊 (例如資產評級、信用評分或財產價值),並加快對客戶的回應速度。 

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保險業

許多保險表單具有不同的排版和格式,這讓文字擷取變得困難。使用機器學習,您可以輕鬆地從文件區段中擷取相關欄位,例如維修估算、財產地址或案例 ID,或者將文件分類。透過將文字擷取與 NLP 相結合,可以更快、更準確地處理保險報價單、資料夾、ACORD 表單和索賠表單等保險表單。 

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資本市場

財務委託代理書、SEC 申請 (10-K、8-K、14A、497K 等)、KYC 表單、稅務文件等,皆具有密集文字格式或混合表格和文字,難以使用傳統方法加以處理。使用 AWS ML,您可以結合 OCR 和 NLP 來處理各種格式和文件類型,以提取表格格式並從文件中取得實體,以及使用自定義模型來識別實體並將文件分類。 

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醫療保健

許多醫療表單會採用非制式文字、冗長密集的文字段落、核取方塊和表格。 但無論文件採用哪種排版,您都能透過機器學習從這些文件中擷取您需要的資料。 透過表單和表格擷取 API 和自然語言處理,您不僅可以利用文字擷取,還能從醫療表格中擷取醫學術語,以便為患者和訂閱者提供快速結果。 

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製造業

用料表 (BOM)、檢驗證明書 (COA) 和採購訂單 (PO) 是製造作業的關鍵部分,並且通常需要手動處理這些文件,非常耗時。使用 AI,您現在可以從合約中擷取文字、識別特定欄位和值來自動化流程,並使用些資料通知製造系統中的下游系統。 

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石油和天然氣

您的組織已經保存了幾個世紀的記錄,這些文件包含了有關業務營運各部分的寶貴資訊,例如壓力測試記錄或維護記錄。 這些文件包含文字和圖像,讓構建文件管道變得困難。使用電腦視覺可讓您構建自定義管道,透過從檔案中擷取文字和從頁面中擷取圖表或圖像,幫助您克服需要逐一檢閱這些文件的手動過程。 

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跨產業

對法律團隊來說,處理協議、法院檔案或法律記錄等文件是艱鉅的任務。合約文件通常採用非標準格式。審閱法律文件的一般工作流程包括載入、閱讀和從文件中擷取案件編號、涉及的當事者或法律實體,而這需要數小時的手動作業。 使用 OCR 和 NLP 擷取文字和特定術語可以自動化此過程,并且達到更高的準確度。 

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應付帳款

發票和收據對任何組織來說都非常重要,而這些類型的文件通常有各種排版格式。使用機器學習,您可自動從這些文件中擷取有價值的資訊,讓您得以實現業務自動化、降低每頁成本並減少手動工作。 

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智慧型文件處理合作夥伴

AWS 組建了一個合作夥伴團隊,而其在跨多個產業套用機器學習文件至媒體智慧工作流程方面具有深厚的專業知識。AWS 合作夥伴的 AWS 智慧型文件處理解決方案提供了現成的解決方案,可協助降低成本、增加營收和提高參與度。移至合作夥伴頁面以尋找適用於您的使用案例的合作夥伴解決方案。 

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