自動從文件中處理資料

透過智慧文件處理提高員工的生產效率並加速做出決策

文件包含有價值的資訊,並且可以輸入。在大多數情况下,您需要手動處理文件,這非常耗時、容易出錯且成本高昂。您不僅需要快速取得此資訊,而且還可以自動化今天依賴手動輸入和處理各種檔案類型和格式的業務流程。

為協助克服這些挑戰,AWS Machine Learning (ML) 現在為您提供了從任何文件格式的複雜內容 (如保險理賠、抵押貸款、醫療保健索賠、合約和法律合約) 中擷取資訊的選擇。 

藉助 Machine Learning 自動從文件中擷取和分析資料 (2:41)

優勢

提供更出色的個人化體驗

提高資料準確性

使用 ML 可以協助您更快、更準確地處理文件,從而減少了手動輸入引起的錯誤。若資料需要 100% 準確,可隨時進行人工干預並審查資料。

提高客戶參與度

加速資料處理

實作智慧文件處理可協助在幾天內完成數週或數月的工作。

個人化每個接觸點

提高員工的生產效率

機器學習消除了從文件中提取洞見並將資訊輸入各種系統的手動程序,讓您的員工可以將更多的時間花費在增值業務任務上。

個人化每個接觸點

節省成本

自動化文件工作程序可降低資料擷取和分析的複雜性,
從而降低每份文件的平均成本。

產業

銀行

抵押貸款包隨附各種文件類型,如稅務檔案、W-2、工資單和經常需要分割和分類的應用程式。使用 ML,您可以將光學字元識別 (OCR) 和自然語言處理 (NLP) 結合,從抵押貸款應用程式中擷取最重要的資訊 (如資產估值、信用評分或財產價值),以加快客戶的回應速度。 

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保險

許多保險單具有各種版面配置和格式,這使得文字擷取變得困難。使用機器學習,您可以從文件的各個部分擷取相關欄位 (如維修估算、財產地址或案例 ID),或者輕鬆地對文件進行分類。透過結合文字擷取和 NLP,您可以更快、更準確地處理保險單,如保險報價、文件夾、ACORD 表單和索賠表單。 

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資本市場

財務代理委託書、美國證券交易委員會檔案 (10-K、8-K、14A、497K 等)、KYC 表單、稅務文件等均採用密文格式,或與表格和文字混合,因此難以使用傳統方法進行處理。透過 AWS ML,您可以使用 OCR 和 NLP 組合來處理各種格式和檔案類型,以擷取表格格式並從文件中衍生實體,然後使用自訂模型辨識實體並對檔案進行分類。 

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醫療保健

許多醫療保健表單都具有自由格式的文字、密集的段落、核取方塊和表格。 使用 ML,從這些文件中擷取必要的資料,而不考慮版面配置。 透過使用表單和表格擷取 API 和自然語言處理,您不僅可以利用文字擷取,還可以從醫療表單中擷取醫學術語,為患者和訂閱者提供快速結果。 

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生產製造

物料清單 (BOM)、分析憑證 (COA) 和採購訂單 (PO) 是生產製造營運的一個主要部分,當今的生產製造營運通常是手動的,非常耗時。使用 AI,您現在可以自動化程序,方法是從合約中擷取文字、識別特定欄位和值,並使用資料通知製造系統中的下游系統。 

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石油和天然氣

您的組織一直保留了幾個世紀的記錄,這些文件包含有關業務營運各個部分的有價值的資訊,例如壓力測試記錄或維護記錄。 這些文件混合了文字和影像,這使得建置文件管道成為一項挑戰。使用電腦視覺,您可以建置自訂管道,從文件以及頁面上的圖表或影像中擷取文字,以協助克服逐個檢閱這些文件的手動程序。 

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跨產業

對於法律團隊來說,處理協議、法院備案或法律案卷等文件是一項困難的任務。合約文件通常採用非標準格式。審查法律備案的典型工作流程包括載入、讀取和從文件中擷取案件編號、相關方或法律實體,需要數小時的手動操作。 使用 OCR 和 NLP 擷取文字和特定術語,可以自動化此流程,準確性更高。 

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應付帳款

發票和收據對所有組織都至關重要,而且這些類型的文件往往具有各種版面配置。使用 ML,您可以在這些文件中自動擷取有價值的資訊,以實現業務自動化,减少每頁成本和手動操作。 

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智慧文件處理合作夥伴

AWS 組建了一個合作夥伴團隊,該團隊在跨多個產業套用機器學習文件處理工作流程方面具有深厚的專業知識。來自 AWS 合作夥伴的 AWS 智慧文件處理解決方案提供了現成解決方案,可協助降低成本、增加收入和提高參與度。移至合作夥伴頁面以尋找適用於您的使用案例的合作夥伴解決方案。 

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