Bộ xử lý AWS Graviton
Có được tỷ lệ giá/hiệu năng tốt nhất cho khối lượng công việc trên đám mây chạy trên Amazon EC2
Tại sao nên chọn Bộ xử lý AWS Graviton?
AWS Graviton là dòng bộ xử lý được thiết kế để mang lại tỷ lệ giá/hiệu năng tốt nhất cho khối lượng công việc trên đám mây chạy trên Đám mây điện toán linh hoạt của Amazon (Amazon EC2). Chọn phiên bản dựa trên AWS Graviton đáp ứng tốt nhất nhu cầu của bạn.
Xem số tiền bạn có thể tiết kiệm với Graviton
Bảng thông tin tiết kiệm AWS Graviton là một công cụ trực quan giúp bạn hiểu tác động của việc sử dụng Graviton hiện tại và trong tương lai đối với khối lượng công việc của bạn. Chỉ trong vòng 1 giờ, Bảng thông tin tiết kiệm Graviton sẽ giúp bạn đánh giá và tìm ra mức tiết kiệm tiềm năng khi chuyển khối lượng công việc sang AWS Graviton.
Lợi ích
Các phiên bản EC2 hoạt động trên nền bộ xử lý AWS Graviton
-
Đa dụng
-
Tối ưu hóa khả năng điện toán
-
Tối ưu hóa bộ nhớ
-
Tối ưu hóa lưu trữ
-
Điện toán tăng tốc
-
Đa dụng
-
M8g: Tỷ lệ giá/hiệu năng tốt nhất cho khối lượng công việc đa dụng cân bằng về điện toán, bộ nhớ và kết nối mạng
Được trang bị: AWS Graviton4
Dành cho: Các khối lượng công việc đa dụng như máy chủ ứng dụng, kho dữ liệu quy mô trung bình, vi dịch vụ và điện toán cụm.
T4g: Tỷ lệ giá/hiệu năng tốt nhất cho khối lượng công việc có đa dụng có thể phát sinh
Được trang bị: AWS Graviton2
Dành cho: Nhiều loại khối lượng công việc đa dụng có thể phát sinh như các vi dịch vụ quy mô lớn, cơ sở dữ liệu vừa và nhỏ, máy tính ảo và các ứng dụng quan trọng trong kinh doanh.
-
Tối ưu hóa khả năng điện toán
-
C8g: Tỷ lệ giá/hiệu năng tốt nhất cho các khối lượng công việc thiên về điện toán
Được trang bị: AWS Graviton4
Dành cho: Các ứng dụng thiên về điện toán như điện toán hiệu năng cao (HPC), mã hóa video, trò chơi và tăng tốc độ suy luận máy học (ML) dựa trên CPU.
C7g, C7gd, C7gn: Lý tưởng cho khối lượng công việc thiên về điện toán
Được trang bị: AWS Graviton3, AWS Graviton3E
Dành cho: Các ứng dụng thiên về điện toán như điện toán hiệu năng cao, mã hóa video, trò chơi và tăng tốc độ suy luận ML dựa trên CPU.
-
Tối ưu hóa bộ nhớ
-
R8g: Tỷ lệ giá/hiệu năng tốt nhất cho các khối lượng công việc thiên về bộ nhớ
Được trang bị: AWS Graviton4
Dành cho: Các khối lượng công việc thiên về bộ nhớ, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu hiệu năng cao, bộ nhớ đệm nằm trong bộ nhớ và phân tích dữ liệu lớn theo thời gian thực.
X8g: Tỷ lệ giá/hiệu năng tốt nhất trong số các phiên bản Amazon EC2 dòng X.
Được trang bị: AWS Graviton4
Dành cho: Các khối lượng công việc thiên về bộ nhớ như cơ sở dữ liệu nguồn mở (MySQL, MariaDB và PostgreSQL), bộ nhớ đệm nằm trong bộ nhớ (Redis, KeyDB, Memcached), khối lượng công việc tự động hóa thiết kế điện tử (EDA), phân tích dữ liệu lớn trong thời gian thực, máy chủ lưu vào bộ nhớ đệm theo thời gian thực và ứng dụng bộ chứa sử dụng nhiều bộ nhớ.
-
Tối ưu hóa lưu trữ
-
I8g: Hiệu năng tốt nhất cho các khối lượng công việc thiên về lưu trữ
Hoạt động trên nền: AWS Graviton4
Được xây dựng cho: Khối lượng công việc thiên về I/O yêu cầu truy cập với độ trễ theo thời gian thực vào dữ liệu như cơ sở dữ liệu quan hệ (MySQL, PostgreSQL), cơ sở dữ liệu theo thời gian thực, cơ sở dữ liệu NoSQL (Aerospike, Apache Druid, Clickhouse, MongoDB) và phân tích theo thời gian thực như Apache Spark.
Is4gen: Tỷ lệ chi phí/TB bộ nhớ SSD thấp nhất trong Amazon EC2
Được trang bị: AWS Graviton2
Dành cho: Cơ sở dữ liệu SQL (MySQL, MariaDB, PostgreSQL), cơ sở dữ liệu NoSQL (Cassandra, ScyllaDB, MongoDB), công cụ tìm kiếm, phân tích, phát trực tuyến và hệ thống tệp phân tán lớn.
-
Điện toán tăng tốc
-
G5g: Tỷ lệ giá/hiệu năng tốt nhất cho việc phát trực tuyến trò chơi Android
Được trang bị: AWS Graviton2
Dành cho: Các ứng dụng đồ họa, trong đó bao gồm phát trực tuyến trò chơi Android và suy luận ML.
Các tùy chọn lưu trữ SSD dựa trên NVMe cục bộ cũng có sẵn trong các phiên bản đa dụng (M6gd và M7gd), tối ưu hóa điện toán (C6gd và C7gd) và tối ưu hóa về bộ nhớ (R7gd và R7gd). Ngoài ra, còn có các phiên bản C6gn và C7gn được tối ưu hóa về điện toán với kết nối mạng nâng cao và hỗ trợ Trình chuyển cấu trúc linh hoạt (EFA).
Trường hợp sử dụng
Khách hàng
-
Datadog
-
"We can keep costs constants but deliver more value.Chi phí của chúng tôi không thay đổi nhưng mang lại nhiều giá trị hơn. Sau đó, hiệu quả đó được chuyển tiếp đến khách hàng của chúng tôi, mang lại nhiều tính năng hơn cho mỗi chu trình điện toán hoặc phục vụ nhiều khách hàng hơn với số lượng lõi không đổi".
Alexis Le-Quoc
Nhà đồng sáng lập và Giám đốc công nghệ, Datadog Inc. -
Instructure
-
"Chúng tôi sử dụng các phiên bản AWS Graviton3 ở một số vị trí trong ngăn xếp của mình. Các phiên bản này cải thiện tới 20% về thông lượng và về chi phí tiết kiệm được so với các loại phiên bản cũ".
Zach Pendleton
Kiến trúc sư trưởng, Instructure -
Pinterest
-
“Thông qua việc áp dụng AWS Graviton, chúng tôi có thể thực hiện nhiều công việc hơn với ít tài nguyên hơn. Chúng tôi đạt được hiệu năng cao hơn, chúng tôi tiết kiệm được nhiều chi phí hơn và chúng tôi có thể làm được điều đó bằng cách cắt giảm lượng khí thải carbon của mình”.
Sierra Hutto
Quản lý chương trình kỹ thuật cấp cao, Pinterest -
SAP
-
"Chúng tôi đã chọn AWS Graviton cho SAP HANA Cloud. Từ quan điểm kinh doanh, kết quả mà chúng tôi đang thấy trong các triển khai thực tế là cải thiện hiệu suất hoặc hiệu suất giá lên đến 35% cho khối lượng công việc phân tích."
Stefan Baeuerle
SVP, Trưởng bộ phận cơ sở dữ liệu, SAP -
Sprinklr
-
"Trên các phiên bản dựa trên AWS Graviton, chúng tôi có thể xây dựng thêm nhiều tính năng mà trước đây rất tốn kém hoặc không khả thi”.
Nitin Goyal
Phó chủ tịch Kỹ thuật, Sprinklr -
Zendesk
-
.9082d109f3e60b5b6594eb3789430625a65b0d2d.jpg "Collaborating office employees")
Sau khi chuyển sang phiên bản dựa trên Graviton, Zendesk đã cải thiện hiệu suất lên đến 30%, giảm chi phí lên đến 42% và đạt được tính bền vững môi trường tốt hơn đồng thời tăng khả năng đổi mới.
-
Zomato
-
“AWS Graviton đã giúp chúng tôi cải thiện tới 25% tỷ lệ giá/hiệu năng của nền tảng dữ liệu. Chuyển sang các phiên bản dựa trên AWS Graviton là cách nhanh nhất và dễ dàng nhất để đạt được mục tiêu của chúng tôi với ít thao tác điều chỉnh. Chúng tôi mất hai tuần để thực hiện toàn bộ quá trình, bao gồm cả kiểm thử”.
Rajat Taya
Kỹ sư phần mềm cấp cao, Zomato