Incorpore inteligencia a las operaciones de los desarrolladores

Reduzca el tiempo medio de recuperación (MTTR) y mejore el rendimiento operativo y la disponibilidad de las aplicaciones al aprovechar la información que brinda el ML para diagnosticar y solucionar rápidamente los problemas.

Identifique errores difíciles de encontrar, problemas críticos y vulnerabilidades de seguridad con gran precisión, y cree una base de referencia para revisiones de código sucesivas. Aproveche recomendaciones basadas en ML para solucionar problemas y reduzca considerablemente el tiempo que se tarda en arreglar los errores antes de que afecten a las aplicaciones orientadas a los clientes.

Cuanto más eficiente sea el código y la aplicación, menos costoso resultará el funcionamiento. Los desarrolladores y los operadores de TI pueden utilizar las visualizaciones y las recomendaciones basadas en ML para solucionar los problemas de rendimiento (problemas de registro, de CPU o de memoria), y reducir los costos operativos hasta en un 50 % para cualquier aplicación que se ejecute en producción.

Permita a los desarrolladores adquirir la confianza de que el código que escriben es seguro y cumple con las prácticas recomendadas de seguridad. Cree revisiones de código automatizadas como parte de las canalizaciones CI/CD para encontrar y corregir problemas en el código y vulnerabilidades de seguridad a escala.

Reduzca el tiempo necesario para identificar y solucionar los problemas gracias a Amazon DevOps Guru. El servicio aprovecha los modelos de machine learning previamente entrenados para establecer correlaciones entre las anomalías relacionadas y agruparlas, para así automatizar el análisis de la causa raíz y poder resolver los problemas rápidamente.

Puede costar más arreglar un error, según en qué fase del desarrollo del ciclo de vida del software se identifique el error, que durante la fase de diseño inicial. Con el Revisor de Amazon CodeGuru, puede realizar análisis de código bajo el enfoque de desplazamiento a la izquierda, y de ese modo permitir a los desarrolladores crear un código de mayor calidad y seguridad en las primeras etapas del ciclo de vida del software.

Identifique dónde se gastan más ciclos o tiempo en la aplicación. El Generador de perfiles de Amazon CodeGuru analiza continuamente la utilización de la CPU y las características de latencia de la aplicación y presenta el análisis en un gráfico de llamas interactivo que permite comprender visualmente qué rutas de código consumen más recursos y descubrir las áreas que se pueden optimizar aún más.

Identifique cuándo los recursos que se pueden agotar, como la memoria, la CPU y el espacio en disco, superarán la capacidad aprovisionada. Amazon DevOps Guru incorpora y analiza continuamente los recursos y las aplicaciones que se ejecutan en AWS, a la vez que ayuda a evitar una interrupción inminente mediante la creación de una notificación de bajo nivel de ruido en el panel.