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Programma di borse di studio per IA e ML di AWS

Preparati per una carriera nell'intelligenza artificiale con accesso a borse di studio e tutor per studenti svantaggiati o sottorappresentati nella tecnologia
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Nozioni di base su Studente AWS DeepRacer

Lancia la tua carriera con una borsa di studio AWS!

Che tu sia alle prime armi nell'intelligenza artificiale o stia cercando di entrare nel settore, il programma di borse di studio per IA e ML di AWS in collaborazione con Udacity aiuta gli studenti di tutto il mondo ad acquisire le competenze fondamentali per prepararsi a una carriera nel campo della tecnologia. Grazie a un programma completo di formazione sull'intelligenza artificiale messo a punto dagli esperti di AWS, gli studenti potranno toccare con mano progetti reali, imparare dai mentori del settore e accedere a risorse professionali. 

Come funziona la borsa di studio

La borsa di studio copre l'intera retta del programma NanoDegree di Udacity. In ogni fase si acquisiscono conoscenze di IA e si riceve coaching da parte di professionisti. Il programma è pensato per aiutare chiunque a iniziare a utilizzare il machine learning (ML) senza conoscenze tecniche preliminari. 

Iscriviti a Studente AWS DeepRacer

Gratuito per studenti di età superiore ai 16 anni in tutto il mondo

Completa i prerequisiti della domanda con Studente AWS DeepRacer per superare la preselezione e prepararti al contenuto della borsa di studio. I prerequisiti insegnano le conoscenze generali del machine learning costruendo e guidando un veicolo autonomo in un ambiente simulato 3D. 

Consulta la guida alle competenze del programma per un riepilogo del corso e l'impegno richiesto in termini di tempo»

Studente AWS DeepRacer

Nuovo corso di IA generativa

Gratuito per tutti i candidati alla borsa di studio

Sblocca il tuo codice di iscrizione univoco e fai domanda su Udacity. Inviando la tua candidatura, otterrai l'iscrizione gratuita al nuovo corso facoltativo, “Introduzione all'IA generativa con AWS”, del valore di 250 USD! Acquisisci conoscenze pratiche ed esplora le applicazioni dell'IA generativa. 

Corso di IA generativa

Ottieni una borsa di studio per NanoDegree

Borsa di studio 1 (2.000 studenti)

Ricevi una formazione basata sulle competenze attraverso NanoDegree di Udacity, Programmazione IA con Python. Ogni anno 2.000 beneficiari ricevono una borsa di studio (del valore di 4.000 USD) per lavorare a progetti di intelligenza artificiale e imparare a utilizzare strumenti di programmazione. 

Borsa di studio per NanoDegree

Borsa di studio avanzata e tutoraggio

Borsa di studio 2 (i migliori 500 studenti)

I migliori studenti che completano il NanoDegree Programmazione IA con Python possono ottenere una borsa di studio per il NanoDegree avanzato Fondamenti del machine learning di AWS, che copre concetti di deep learning e ingegneria ML, con il tutoraggio di esperti del settore.

Borsa di studio avanzata e tutoraggio

Storie di borse di studio

Ascolta i borsisti che stanno definendo cosa può rappresentare una carriera nel campo della tecnologia oggi.
 

Scopri di più sulle loro testimonianze e immagina il tuo futuro nel campo della tecnologia con la borsa di studio per IA e ML.

VILIJIA

Vilija Vainaite sta abbattendo le barriere per le donne leader nel campo della tecnologia co-fondando una comunità per promuovere opportunità di crescita per le donne.

GEDEON

Gedeon Baende si impegna a sfruttare l'IA in modo sostenibile costruendo una soluzione di IA per diagnosticare le batterie dei veicoli elettrici e proporre applicazioni di seconda vita per ridurre i rifiuti in discarica.

VANI AGARWAL

Vani Agarwal sta tracciando il suo percorso nell'IA e si sta allontanando dalla sua città natale per perseguire obiettivi accademici, il tutto facendo da mentore alla nuova generazione. 

JOSÉ TAPIA

José Tapia sta applicando gli insegnamenti pratici del programma di borse di studio per creare un dispositivo di diretta streaming che riunisca le famiglie utilizzando il machine learning. 

OLIMPIADE OTIENO

Olympiah Otieno sta sviluppando un'app per dispositivi mobili che utilizza la classificazione delle immagini per migliorare la resa delle colture nella sua comunità di Nairobi, in Kenya.

Candidati entro il 30 settembre!

Fai domanda subito

Fase 1

Partecipa al programma di borse di studio quando accedi a Studente AWS DeepRacer

Fase 2

Completa i prerequisiti per sbloccare il codice univoco dell'applicazione 

Fase 3

Invia la domanda per la borsa di studio su Udacity utilizzando il tuo codice univoco 

Date delle borse di studio 2024

Il programma di borse di studio per IA e ML di AWS funziona con un approccio basato sulla coorte. Ogni anno vengono selezionate due coorti di 1.000 studenti (2.000 in totale). Candidati ora prima della chiusura delle iscrizioni il 30 settembre 2024.

1 giugno 2024

Aperte le candidature su Udacity per la seconda coorte del 2024. 

30 settembre 2024

Le candidature si chiudono per la seconda coorte del 2024. 

14 ottobre 2024

Sono stati annunciati da Udacity i vincitori delle borse di studio per la seconda coorte. 

16 ottobre 2024

Inizia il programma NanoDegree Programmazione IA con Python. 

Argomenti della pagina

Informazioni generali sul programma
13
Idoneità al programma
5
Selezione della borsa di studio
2
Docenti
3

Informazioni generali sul programma

Il programma di borse di studio per IA e ML di AWS, in collaborazione con Udacity, è un programma di borse di studio incentrato sull'IA/ML che offre ogni anno 2.500 borse di studio per NanoDegree di Udacity, oltre a un programma di tutoraggio, a studenti identificati come svantaggiati o sottorappresentati nella tecnologia. Il programma mira a rendere la futura forza lavoro tecnologica più diversificata, rimuovendo le barriere finanziarie, fornendo una formazione sulle competenze per una carriera nel settore tecnologico e offrendo supporto di tutoraggio.

Il programma di borse di studio per IA e ML di AWS utilizza una versione gratuita, riservata agli studenti, di AWS DeepRacer per far superare ai partecipanti la preselezione alla domanda di borsa di studio. I prerequisiti insegnano agli studenti le conoscenze generali sul machine learning, creando un modello di apprendimento per rinforzo in grado di raggiungere il miglior tempo di riferimento su un circuito di gara. Studente AWS DeepRacer offre contenuti di apprendimento gratuiti, valutazioni e la capacità di competere nella AWS DeepRacer Student League che aiuta gli studenti ad acquisire le competenze necessarie per completare i prerequisiti. 

Non sono necessarie conoscenze pregresse di machine learning, informatica o corse automobilistiche. Questo programma è pensato per consentire a chiunque di iniziare a utilizzare il machine learning attraverso il concetto coinvolgente di corsa.

Le domande per il nuovo programma borse di studio per IA e ML di AWS 2024 saranno aperte il 1° febbraio 2024 tramite Udacity. Gli studenti possono completare i prerequisiti delle borse di studio per il programma 2024 su Studente AWS DeepRacer per sbloccare il codice univoco e ultimare la domanda. 

Eventi del programma AWS AI & ML Scholarship Data di inizio Data di fine
Apertura candidature - Prima coorte 01/02/2024 31/05/2024
Apertura candidature - Seconda coorte 01/06/2024 30/09/2024
NanoDegree di Udacity 1 — Prima coorte (1.000 studenti) 19/06/2024 18/10/2024
NanoDegree Udacity 1 - Seconda coorte (1.000 studenti) 16/10/2024 14/02/2025
NanoDegree Udacity 2 - Coorti combinate (500 studenti) 05/05/2025 06/10/2025

Il programma di borse di studio per IA e ML di AWS è disponibile a livello globale, tranne dove proibito dalla legge. Consulta qui i termini e le condizioni ufficiali. 

Il programma di borse di studio per IA e ML di AWS è unico perché utilizza AWS DeepRacer e i relativi contenuti di formazione di IA/ML come meccanismo per ispirare, coinvolgere ed educare i partecipanti come nessun altro programma di borse di studio. A differenza delle borse di studio tradizionali, tutti i partecipanti, non solo i vincitori, traggono vantaggio dal programma imparando le basi del ML, le offerte AWS e i problemi reali che il ML risolve.

Uno dei problemi che i neofiti del ML devono affrontare è la sensazione che quest'ultimo sia irraggiungibile. Facendo conoscere agli studenti le offerte cloud e di ML in modi divertenti e pratici, AWS DeepRacer fornisce l'ispirazione e la fiducia di cui gli studenti hanno bisogno non solo per iscriversi ai campi STEM, ma anche per superare le sfide e laurearsi con successo. Una maggiore diversità porta alla creazione di tecnologie più accoglienti per le prossime generazioni di gruppi attualmente sottorappresentati.

Gli studenti devono prequalificarsi su Studente AWS DeepRacer e presentare la domanda di borsa di studio su Udacity. Una volta completata la domanda, Udacity contatterà gli studenti con le istruzioni per iscriversi al corso “Introduzione all'IA generativa con AWS”.

I nanodegree di Udacity sono corsi online aperti di massa (MOOC) progettati per colmare il divario tra obiettivi di apprendimento e di carriera. Per maggiori dettagli, consulta Cos'è un programma NanoDegree? nella documentazione di supporto di Udacity.

La guida alle competenze del programma di borse di studio delinea i concetti, i progetti e le competenze del corso che gli studenti apprenderanno durante il programma, incluso il corso “Introduzione all'IA generativa con AWS”, NanoDegree Programmazione IA con Python e NanoDegree Fondamenti del machine learning di AWS. 

I candidati hanno bisogno in genere di 1-2 settimane per completare i prerequisiti di Studente AWS DeepRacer e superare la preselezione per la borsa di studio. Il NanoDegree Programmazione IA con Python, gestito dall'utente, richiede 2-4 mesi, mentre il più avanzato NanoDegree Fondamenti del machine learning di AWS richiede 3-6 mesi. Il corso opzionale “Introduzione all'IA generativa con AWS” richiede circa 4 settimane.

No, non sono previsti costi relativi alla domanda. Inoltre, tutti gli aspetti di Studente AWS DeepRacer, il servizio utilizzato per completare i requisiti della domanda, sono gratuiti per consentire agli studenti di apprendere, formarsi e partecipare.

Il programma AWS AI & ML Scholarship funziona con un approccio basato sulla coorte. Ogni anno vengono selezionate due coorti di 1.000 studenti. Le domande per la prima coorte nel 2024 devono essere presentate entro il 31 maggio 2024, mentre le domande per la seconda scadono il 30 settembre 2024.

Idoneità al programma

Qualsiasi studente di età superiore ai 16 anni che si identifica come svantaggiato o sottorappresentato in ambito tecnologico e attualmente iscritto alla scuola superiore o all'università può presentare la domanda (soggetta ai termini e alle condizioni di Udacity).

La preselezione per la borsa di studio si basa su due criteri completati su Studente AWS DeepRacer:

  1. Rivedi i corsi e supera le valutazioni. Per qualificarti devi ottenere un punteggio pari o superiore all'80% in tutte le valutazioni richieste sui moduli di apprendimento di Studente AWS DeepRacer. Ogni valutazione è basata su diversi capitoli che puoi trovare nella sezione Apprendi nel pannello di navigazione di Studente AWS DeepRacer.
  2. Ottieni un tempo minimo sul giro singolo. Ogni mese, da marzo a settembre, viene lanciata una nuova classifica nel campionato Studente AWS DeepRacer League, con un nuovo design del tracciato. Al fine di qualificarti per la borsa di studio, dovrai completare un singolo giro in meno di 2 minuti a giro in una singola classifica.

No. Gli studenti che superano la preselezione per AWS AI & ML Scholarship hanno accesso alla domanda per la borsa di studio Udacity Nanodegree. Udacity determina a quali studenti che hanno superato la preselezione vengono assegnate le borse di studio Udacity Nanodegree.

Aderendo ad AWS AI & ML Scholarship al momento della registrazione di Studente AWS DeepRacer, gli studenti possono monitorare automaticamente i progressi verso il completamento dei prerequisiti nella sezione del pannello di controllo di Studente DeepRacer. Quando uno studente completa con successo tutti i requisiti, riceve un'e-mail automatica con un codice di iscrizione univoco e le istruzioni per completare la domanda su Udacity. Alla fine di ogni periodo di domanda, i beneficiari selezionati ricevono un'e-mail da Udacity relativa alla loro iscrizione.

Potrebbe esserti richiesto di fornire una prova dell'iscrizione (come una trascrizione universitaria) per ricevere l'AWS AI & ML Scholarship.

Selezione della borsa di studio

Gli studenti che completano con successo i prerequisiti di Studente AWS DeepRacer e inviano la loro domanda sul sito web di Udacity entro la scadenza per la presentazione sono considerati idonei per la borsa di studio. Udacity utilizza una combinazione di dati relativi alle domande incluse, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, le valutazioni delle conoscenze dei prerequisiti, per determinare 2.000 iscritti alle borse di studio all'anno.

Per determinare i primi 500 studenti, questi ultimi vengono valutati in base al completamento dei corsi durante il primo nanodegree, incluse le valutazioni del corso e il completamento dei moduli.

Docenti

Sì, i docenti sono fortemente incoraggiati a sfruttare i contenuti e i servizi didattici gratuiti su Studente AWS DeepRacer. I contenuti didattici forniti sono stati curati dagli esperti di ML di AWS per aiutare gli studenti a iniziare con il ML ed è un'ottima aggiunta e risorsa per qualsiasi corso di informatica e corsi correlati.

No, al momento il programma AWS AI & ML Scholarship è aperto solo agli studenti attualmente iscritti a scuole superiori, licei e istituti di istruzione superiore. Tuttavia, ti incoraggiamo a condividere l'occasione con i tuoi studenti e ad aiutarli a sfruttare l'opportunità della borsa di studio.

Per conoscere le opportunità di Studente AWS DeepRacer, compila questo modulo e un esperto di Studente AWS DeepRacer ti contatterà.