Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
ソースコードを自動生成する Amazon CodeWhisperer でアクセンチュアが開発生産性を向上させた方法
Amazon CodeWhisperer は、統合開発環境 (IDE) で記載されたコードやコメントから提案コ […]
大規模モデル推論コンテナを使って AWS Inferentia2 に大規模言語モデルをデプロイ
本稿では、AWS Inferentia2 上で大規模言語モデルをデプロイする方法を解説します。ここでは、AWS Neuron ソフトウェア開発キット (SDK) を使って Inferentia デバイスにアクセスし、その高いパフォーマンスの恩恵を受けます。そして、モデルサービングのソリューションとして、Deep Java Library (DJLServing) を搭載した大規模モデル推論コンテナを使用します。Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の inf2.48xlarge インスタンスに OPT-13B モデルをデプロイし、これら3つのレイヤーがどのように連携しているかをデモンストレーションします。
低コストで高性能な生成系 AI 推論用の Amazon EC2 Inf2 インスタンスが一般公開されました
深層学習 (DL) のイノベーション、特に大規模言語モデル (LLM) の急速な成長は、業界を席巻しました。D […]
個人で無料で使用できる Amazon CodeWhisperer が一般公開されました
現在、リアルタイム AI コーディングのコンパニオンである Amazon CodeWhisperer が一般公 […]
AWS で生成系 AI を使用した構築のための新ツールを発表
本日 AWS は Amazon Bedrock を発表しました。これは AI21 Labs、Anthropic, Stability AI および Amazon の基盤モデルを API で利用できるようにする新しいサービスです。Bedrock はお客様が基盤モデルを使って生成系AIベースのアプリケーションを構築・拡張する最も簡単な手法であり、すべてのアプリケーション開発者が利用できます。また、選択できるモデルの一つとして、Amazon が開発している基盤モデルである Amazon Titan を本日発表しました。
Amazon Kendra Box Connector を始める
この記事では、新しい Amazon Kendra Box コネクタを設定して、Box Enterprise リポジトリからコンテンツを選択的にインデックスする方法を紹介します。
AWS Step Functionsを使用してオンプレミスの機械学習コードを Amazon SageMaker に取り込む
この記事では、オンプレミス環境で作成された機械学習コードを、最小限のリファクタリングで AWS 環境に移行し、またAWS内の機械学習サービス Amazon SageMaker の機能を最大限活用する方法について解説します。
非効率であることは分かりつつも修正の時間を取ることができないようなケースにおいて、Amazon SageMaker と AWS Step Functions を用いてデータサイエンティストと MLOps エンジニアという 2 人の開発者がどのようにリフトアンドシフトするのかを説明していきます。
新規 — Amazon SageMaker Canvas のすぐに使用できるモデルとカスタムテキストおよび画像分類モデルのサポート
3月31日、AWS は Amazon SageMaker Canvas の新機能を発表しました。これにより、ビ […]
文書理解ソリューションの導入と使用
文書理解ソリューション(Document Understanding Solution; DUS) を使用すると、エンタープライズ検索、ドキュメントのデジタル化、検出、および選択した情報の抽出と編集に AWS AI の機能を使用できます。AWS が提供する Intelligent Document Processing サービスの一部であるこのソリューションは、AWS AI (人工知能) サービスを使用してビジネス上の問題を解決します。
2023 年 3 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内
2023 年 3 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。
動画はオンデマンドでご視聴いただけます。