Tag: AI/ML

本日、世界中の Eclipse 開発者にとって画期的な一歩となるお知らせをいたします。Eclipse IDE における Amazon Q Developer のパブリックプレビューの提供を開始します。この統合により、最も人気のある開発環境の1つに、AI駆動の開発機能が直接組み込まれることになります。この記事では、この革新的な機能の詳細と、従来の IDE と最先端の AI の融合がソフトウェア開発ライフサイクル全体でどのように開発タスクを強化するかについてご紹介します。

この記事は、「Iberdrola reduces incidents at power distributio […]

Amazon Q Developer のコスト分析機能の一般提供を発表できることを喜ばしく思います。この強力な機能は、Q Developer の自然言語処理機能と AWS Cost Explorer を統合し、AWS コストの分析と理解の方法に革命をもたらします。2024 年 4 月 30 日にプレビューとして初めて公開された Amazon Q のコスト分析機能は、機能が強化され、シンプルな対話形式でクラウド支出に関する深い洞察を得ることができるようになりました。 このブログでは、Amazon Q Developer を使用した Cost Explorer データの分析の主要な機能と能力について説明します。これには、複雑なコスト クエリを処理する機能、コンテキストに応じた応答を提供する機能、AWS 支出に関する実行可能な洞察を提供する機能が含まれます。

2024年6月20日、21日の二日間に開催された AWS Summit Japan では、 AWS Villa […]

生成 AI が流通・小売・消費財業界にもたらす年間付加価値は 4,000 〜 6,600 億 USD と試算さ […]

この記事では、製造業における AI と生成 AI の活用について解説しています。AI や生成 AI は、製造業の効率化と持続可能性の向上、労働力の能力向上につながる重要な技術と位置づけられています。ただし、組織や技術面の弱点から、多くの企業が AI の本格的な活用に苦慮しています。AI の本格的な導入には、経営陣のコミットメント、AI Centre of Excellence (CoE) の設立など、組織的なアプローチが必要です。AI CoE は、AI のビジョンと実行のギャップを埋め、説明可能なAIの促進、スキル向上、業務目標達成のための連携構築などを推進します。AI CoE は、経営陣の支持、専門家チームの構築、パイロットプロジェクトの実施など、段階的なアプローチで構築する必要があります。

こんにちは、AWS ソリューションアーキテクトの梅田です。 2024年 05 月 29 日に「生成 AI で教 […]

この記事は “Key takeaways from Gilead’s Innovation Talk at r […]

この記事は、Geospatial generative AI with Amazon Bedrock and […]

この記事の目的は、AI と機械学習 (ML) のエンジニア、データサイエンティスト、ソリューションアーキテクト、セキュリティチーム、その他のステークホルダーが、共通のメンタルモデルとフレームワークを持ち、セキュリティのベストプラクティスを適用できるようにすることです。これにより、AI/ML チームは、セキュリティを犠牲にすることなく、スピードを上げることができます。 具体的には、これまでセキュリティの原則について触れたことのない AI/ML およびデータサイエンティストが、LLM を使用した生成 AI アプリケーションの開発に関連する中核となるセキュリティとプライバシーのベストプラクティスを理解するのに役立つことを目的としています。