Amazon Web Services ブログ
Tag: 生成AIソリューション開発を始める
Amazon Bedrock Studio (プレビュー) を使用した生成 AI アプリケーションの構築
5月7日は、新しいウェブベースの生成人工知能 (生成 AI) 開発エクスペリエンスである Amazon Bed […]
Amazon Bedrock のエージェント:シンプルな作成と設定エクスペリエンスのご紹介
Amazon Bedrock のエージェントを使用するとアプリケーションは生成 AI を使用して複数のシステム […]
RAG を改善するために最適化された Amazon Titan Text V2 が Amazon Bedrock で使用可能に
Amazon Titan モデルファミリーは、Amazon Bedrock でのみ利用可能で、人工知能 (AI […]
Amazon Bedrock モデルの評価が一般的に利用可能になりました
AWS re:Invent 2023 でプレビューした Amazon Bedrock モデルの評価機能が一般公 […]
Amazon Bedrock にカスタムモデルをインポートする (プレビュー)
Amazon Bedrock では、主要な人工知能 (AI) 企業が提供する高性能な基盤モデル (FM) を利 […]
Knowledge base for Amazon Bedrock の RetrieveAndGenerate API がプロンプトと、取得結果の最大数の設定のカスタマイズをサポート
Amazon Bedrock の Knowledge base 機能を使用すると、Amazon Bedrock […]
新しい安全フィルターとプライバシーコントロールを備えた Amazon Bedrock のガードレールが利用可能になりました
4月23日、re: Invent 2023でプレビュー版として初めてリリースされた Amazon Bedroc […]
Amazon Titan イメージジェネレータとウォーターマーク検出 API が Amazon Bedrock で利用できるようになりました
AWS re:Invent 2023 では、 Amazon Titan イメージジェネレータ のプレビューを発 […]
Amazon Bedrock で利用可能になった Cohere Command R および R+ でスケーラブルなエンタープライズグレードの生成 AI ワークロードを実行
2023 年 11 月、Amazon Bedrock で 2 つの新しい Cohere モデル (Cohere […]
Amazon Kendra と Amazon Bedrock で構成した RAG システムに対する Advanced RAG 手法の精度寄与検証
Advanced RAG の枠組みでは、検索前処理 (pre-retrieval) と検索後処理 (post-retrieval) としてさまざまな工夫が考案されています。検索前処理では、インデックス構造の最適化やクエリの改善を行います。検索後処理では、検索結果のランク付けや情報の圧縮を行い、大規模言語モデル (LLM) への入力を最適化します。これにより、よりコンパクトで的確な追加情報を LLM に提供し、応答品質の向上を図ります。本記事では Advanced RAG に分類される手法のうち、特に LLM を用いたクエリ拡張 (query expansion) と、検索結果の関連度評価という手法による回答品質への影響を簡易的に評価した結果を紹介します。