インテリジェントドキュメント処理
AI を使用して製造関連書類を自動的に処理する
ビジネスオペレーションを円滑に進めるには、何百万もの契約、発注書、部品表が必要です。書類に含まれているデータは、複数の部門にまたがるビジネス機能にとって不可欠です。人工知能 (AI) を使用してドキュメント処理オペレーションを自動化し、システムに情報を提供することは、人による作業を減らし、内部プロセスをスピードアップするための鍵となります。光学文字認識 (OCR) と自然言語処理 (NLP) を使用することで、文書からテキストを素早く抽出し、テキストを理解することができ、それを 1 つのシステムにルーティングして部門横断的に使用することができます。
リファレンスアーキテクチャ
製造業界における書類はレイアウトや形式が異なり、異なる AI サービスが必要になる場合があります。以下は、さまざまな製造関連フォームのリファレンスアーキテクチャの一例です。
ブログと記事
Building an end-to-end intelligent document processing solution using AWS (AWS を使用してエンドツーエンドのインテリジェントドキュメント処理ソリューションを構築する)
2020 年 10 月 1 日
Purnesh Tripathi
ウェビナー: Intelligent Document Analysis (インテリジェントドキュメント分析)
2020 年 9 月 29 日
Ashish Khare および Corey Peters
Learn more about the Document Understanding solution (DUS) (Document Understanding ソリューション (DUS) の詳細)
2021 年 3 月 15 日
Alex Chirayath
Alex Chirayath
ウェビナー: Go Beyond Traditional Optical Character Recognition (OCR) and Extract Text from Financial, Healthcare, and Legal Documents Quickly (従来の光学文字認識 (OCR) を超えて、金融、医療、法務関連書類からテキストをすばやく抽出する)
2020 年 10 月 30 日
Sonali Sahu
Sonali Sahu
