AWS 機器學習大學 (MLU) 現在提供免費計畫，協助社區學院、少數族裔服務機構 (MSI) 和傳統黑人學院與大學 (HBCU) 教授資料管理 (DM)、人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 概念。此計畫結合了教育工作者培訓營和豐富課程，以協助機構獲得課程內容並提升其教學能力，從而提供有關下一代技術的課程。其設計旨在透過支援在技術學科歷史上服務不足和代表性不足的學生來解決機會差距。MLU 計畫內容適用於所有美國學院和大學，並在教育工作者支援部分優先考慮社區學院、少數族裔服務機構和傳統黑人學院與大學。教育工作者賦能培訓營將於 2023 年 1 月開始，課程教材將於 2023 年春季提供。
優勢
教育工作者賦能訓練營
透過 AWS 專家授課的教育工作者訓練營，參加 DM/AI/ML 實作培訓。
免費運算資源
存取由 AWS 機器學習大學建置的免費運算資源和 DM/AI/ML 教育資料。
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一個實踐社群
加入社群，建立跨機構的合作夥伴關係，並分享 DM/AI/ML 技術更新。
教育工作者焦點
休士頓社區學院 (HCC) 教授 Raymond Brown 博士寫給 AWS 機器學習大學團隊的信，催生了 AWS 機器學習大學教育工作者賦能計畫。之前，Brown 博士改編了機器學習大學影片、實驗室和筆記型電腦的早期版本，協助其學生跨入 AI 和 ML 的世界。 休士頓社區學院也獲得了跨領域 AI 技術產業領導者的直接意見，與 AWS 的機器學習大學一起為休士頓社區學院建立了首個在德州社區學院推出的應用科學副學士學位課程做出了貢獻。透過試驗訓練營，AWS 已訓練來自 22 個機構的 25 名教育工作者，經由機器學習大學計畫教授 AI 和 ML。
「早期的機器學習大學內容對我非常有用，真的幫助我們在休士頓社區學院啟動 AI 計畫。我很高興 AWS 正在透過新的教育工作者賦能計畫不斷改進內容，並為教育工作者提供了更多重大支援。談到 AI，學生們渴望學習他們所能學到的一切，AI 中總有一些東西會讓任何接觸它的人感興趣。」
休士頓社區學院教授 Raymond Brown 博士
如何開始使用
步驟 2：接收計畫更新
填寫表單的教育工作者將收到有關教育工作者訓練營日期的通知，並可以存取 DM/AI/ML 教學材料。
步驟 3：參加教育工作者訓練營
收到有關即將開始的教育工作者訓練營的更新，並加入候補名單。美國社區學院、少數族裔服務機構和傳統黑人學院與大學將獲得優先考慮。
功能
AWS 機器學習大學的教育工作者賦能計畫為教育工作者提供一套立即可用的工具，包括模組化 AI/ML 教材庫、免費運算容量，以及圍繞 MLU (Amazon 自有機器學習從業人員內部培訓計畫) 建立的全面教育工作者專業發展。教育工作者可以透過此計畫利用下列 AWS 工具：
機器學習大學
機器學習大學可讓您存取用於訓練 Amazon 自家開發人員的相同機器學習課程。
AWS Academy
AWS Academy 提供高等教育機構擁有的免費、隨時可教授的課程，讓學生們隨時準備好追求業界認可的認證及隨需雲端工作。這包括長期執行的實作實驗室環境，教育工作者可以在其中自帶指派並邀請學生使用精選的 AWS 服務並存取 100 多種 AWS 服務來獲得經驗。
Amazon SageMaker Studio Lab
Amazon SageMaker Studio Lab 是一個免費的機器學習 (ML) 開發環境，免費提供運算、儲存 (高達 15GB) 和安全性，供任何人使用 ML 進行學習和實驗。 SageMaker Studio Lab 透過 GitHub 整合加速模型建置，已預先設定最熱門的 ML 工具、架構和程式庫，可讓您立即開始使用。
AWS DeepRacer Student
AWS DeepRacer Student 透過實作體驗自動遙控賽車的樂趣和刺激，協助學生發展其機器學習技能。使用者可以免費利用 10 小時的每月模型訓練運算資源獲得更高水準的 ML 技能，而教育工作者則可利用 AWS DeepRacer Student 社群競賽建立私人競賽和協作學習模組，以符合他們想要的學習成果。
常見問答集
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一般計畫資訊
問：這是什麼？
AWS 機器學習大學教育工作者賦能計畫為社區學院和大學的教職員提供教授人工智慧和機器學習 (AI/ML) 必要的技能和資源。本計畫優先考慮支援社區學院、傳統黑人學院與大學 (HBCU) 及少數族裔服務機構 (MSI) 的教育工作者，好讓更多樣化的學生更容易獲得 AI/ML 工作途徑。
問：哪些人可以參加？
本計畫開放給計劃提供認可學位、文憑、證書或繼續教育課程的高等教育機構，而這些機構計劃提供或擴展現有資料管理 (DM)、人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 課程、證書或學位。在參與教育工作者賦能訓練營方面，我們將優先考慮來自社區學院、傳統黑人學院與大學及少數族裔服務機構的人選。
問：有哪些計畫內容？
我們提供 1/ 虛擬教育工作者訓練營，涵蓋資料管理 (DM)、人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML)，以培養建立和教授這些課程的能力。2/ 由 AWS 機器學習大學和頂尖教育工作者建立的現成教學 DM/AI/ML 學分課程和課程。3/ 免費運算資源，讓教育工作者和學生能夠親自動手學習。4/ 由 AWS 專家主持的實務社群，建立跨機構合作夥伴關係並共用 DM/AI/ML 技術更新。
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計畫資格
問：如何參加教育工作者訓練營？
鼓勵教師們填寫此頁面上的意願表，以取得對即將開始的訓練營的計畫資源和更新的存取權。
問：參加費用是多少？
機構/教職員參加無需直接費用。本計畫提供全面的模組化 AI/ML 內容、免費的運算資源、全面的教職員培訓，以及參加專業發展活動的機會。
問：我填寫了意願表，但尚未被選中參加訓練營。是如何挑選教育工作者的？
訓練營每個專題講座限制為 50 名參與者。在社區大學、傳統黑人學院與大學及少數族裔服務機構教書的教育工作者可獲得優先參與資格。
問：如果我並未教授電腦課程，是否有資格參加訓練營？
打算或計劃提供 DM/AI/ML 課程作為證書或學位的一部分的教職員可以參加訓練營。為了確保教育工作者能夠取得成功，我們建議教育工作者具備基本的 Python 程式設計知識。
問：為什麼我/我的機構應該參加此計畫？
對學生進行 AI/ML 職業培訓是一個機會，可以加快學生走向人才需求旺盛的工作，讓他們走上真正有可能實現持續成長的道路。積極從事 AI 工作，並為 AI 應用程式提供技術投入的人年薪可達 95,010 美元。
本計畫的目的是彌合高等教育中的課程、時間和資源差距，將選擇最適合其學院或大學學生的課程的權力交到教育工作者手中。透過提供高品質、隨時可用的教學內容和工具，教學人員可以準備好在課堂上教授 AI/ML 課程，並讓學生為高薪、需求高的職業生涯做好準備。
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計畫服務和工具
問：如何存取計畫課程？
課程將在 AWS Academy 和 SageMaker Studio Lab 上提供。填寫意願表以接收有關存取內容和開始使用的其他資訊。
問：我的學校是否必須參加 DeepRacer League 才能參加？
不需要，學校不需要參加 DeepRacer League，但我們鼓勵學校探索增強學習能力的選項。DeepRacer 提供強化學習內容和實作實驗室。