Machine Learning & Analytics dành cho M&E

Tự động hóa, bổ sung và đổi mới với AWS Machine Learning and Analytics. Các công ty cơ điện có lượng dữ liệu khổng lồ, tuy nhiên hầu hết đều chưa biết cách khai thác giá trị này. Machine Learning and Analytics có thể cung cấp thông tin cần thiết để tối ưu hóa các quyết định kinh doanh trong bối cảnh cạnh tranh ngày nay, bằng cách phân tích khách hàng, nội dung và dữ liệu vận hành để rút ra thông tin chi tiết có thể tạo nên hành động, nhằm tạo ra nội dung, cơ sở hạ tầng và chiến lược kiếm tiền tốt hơn.

Michelle McKenna-Doyle chia sẻ cách thức NFL đưa ‘Next Gen Stats’ lên tầm cao mới

Trường hợp sử dụng

  • Tạo siêu dữ liệu tự động
  • Tạo nội dung thông minh hơn
  • Công cụ đề xuất
  • Tạo siêu dữ liệu tự động
  • Tạo siêu dữ liệu tự động

    Giải pháp phân tích phương tiện giúp xử lý, phân tích và trích xuất siêu dữ liệu bị khóa trong nội dung. Giải pháp này sử dụng AWS Step Functions, Amazon Rekognition (nhận dạng hình ảnh), Amazon Transcribe (chuyển lời nói thành văn bản) và Amazon Comprehend (Kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên) để cung cấp khả năng tìm kiếm nội dung phong phú hơn.

    Tìm hiểu thêm »

    Media-Entertainment-Industry_Automated-metadata-generation_02
  • Tạo nội dung thông minh hơn
  • Tạo nội dung thông minh hơn

    Cho phép tạo nội dung thông minh hơn và năng động hơn ở quy mô lớn, bằng cách sử dụng trích xuất siêu dữ liệu kết hợp với tương tác người dùng.

    Tìm hiểu thêm »

    Media-Entertainment-Industry_Smarter-content-creation
  • Công cụ đề xuất
  • Công cụ đề xuất

    Cung cấp nội dung được cá nhân hóa ở quy mô lớn để tăng sự gắn kết của khách hàng. Amazon SageMaker giúp tăng tốc độ phát triển, kiểm thử và triển khai các thuật toán độc quyền cho các công ty lớn và nhỏ để cung cấp nội dung được cá nhân hóa phù hợp.

    Tìm hiểu thêm »

    Media-Entertainment-Industry_Recommendation engine

Nghiên cứu điển hình và tài nguyên

Thông tin chi tiết về giải F1

Giải Công thức 1 sử dụng máy học để cải thiện trải nghiệm với cuộc đua cho hơn 500 triệu người hâm mộ. Bằng cách khai thác dữ liệu lịch sử và đào tạo thuật toán ML trên Amazon SageMaker, giải F1 có thể dự đoán kết quả cuộc đua ngày càng chính xác. Các nhà khoa học dữ liệu của giải F1 đã hợp tác chặt chẽ với AWS để phát triển F1 Insights, dịch vụ cung cấp dự đoán theo thời gian thực—như dự đoán cơ hội vượt hay tay lái nào sẽ vào điểm dừng kỹ thuật trước.

Tìm hiểu thêm »

Hearst

Hearst cần phát triển một nền tảng để phân tích các sự kiện luồng dữ liệu nhấp chuột theo thời gian thực và nội dung xu hướng để thu thập dữ liệu cho biên tập viên trong vài phút. Họ truyền 30 TB dữ liệu về luồng dữ liệu nhấp chuột mỗi ngày từ 300 trang web. Cho phép công ty cung cấp nội dung phù hợp hơn cho khách hàng.

Tìm hiểu thêm »

NFL Next Gen Stats

NFL thu thập thông tin theo thời gian thực thông qua công nghệ nhận dạng qua tần số vô tuyến (RFID) trong thiết bị của cầu thủ. AWS Machine Learning and Analysis có thể sử dụng dữ liệu này để phát triển các phương thức mới cho phép trực quan hóa hành động trên sân đấu và giúp NFL dự đoán việc tổ chức, lộ trình và các sự kiện chính. Bên cạnh đó, NFL có thể tăng sự gắn kết với khách hàng bằng cách cải thiện các chương trình phát sóng và thông tin chi tiết sau trận đấu từ dữ liệu này.

Tìm hiểu thêm »

Amazon Rekognition dành cho M&E

Tìm hiểu cách công nghệ thị giác máy tính cho phép các chuyên gia truyền thông tạo ra những thông tin chi tiết giá trị với tốc độ nhanh và chi phí thấp hơn, bằng cách tự động xác định nội dung của hình ảnh và video. Chỉ với vài cú nhấp chuột, bạn có thể tích hợp trí tuệ nhân tạo vào quy trình truyền thông với Amazon Rekognition, một dịch vụ phân tích hình ảnh và video dựa trên deep learning.

Tìm hiểu thêm »


Bắt đầu

Bạn có thể liên hệ với đội ngũ bán hàng và tổ chức thiết kế kiến trúc của chúng tôi để được tư vấn cách bắt đầu hoặc có thể bắt đầu dự án thí điểm của riêng mình ngay hôm nay.