AWS 주간 소식 모음: Amazon Bedrock, AI21 Labs의 Jamba-Instruct 모델 지원, Amazon WorkSpaces Pools 등

AWS Summit 뉴욕이 10일 앞으로 다가왔습니다. 새로운 발표와 170개 이상의 세션이 정말 기대됩니다. Summit 후에는 기존 Amazon Web Services(AWS) 고객이거나 비즈니스에 AWS 클라우드 서비스를 사용하는 데 관심이 많은 미디어 및 엔터테인먼트, 게임, 스포츠 업계의 전문가를 위한 A Night Out with AWS 이벤트가 열릴 예정입니다. AWS 리더 및 업계 동료들과 편안하게 협업하면서 새로운 관계를 구축할 수 있는 기회가 될 것입니다.

지난주의 새로운 발표를 확인해보겠습니다.

지난주 출시 사항
다음은 저의 관심을 끌었던 몇 가지 출시 사항입니다.

Amazon Bedrock에서 AI21 Labs의 Jamba-Instruct 사용 가능 – AI21 Labs의 Jamba-Instruct는 상업적 사용을 위한 지침에 부합하며 신뢰할 수 있는 대규모 언어 모델(LLM)로, 컨텍스트와 하위 텍스트를 이해하고, 자연어 지시 작업을 완료하고, 긴 문서나 재무 자료에서 정보를 수집할 수 있습니다. 강력한 추론 기능을 갖춘 Jamba-Instruct는 복잡한 문제를 분석하고 관련 정보를 수집하며 구조화된 출력을 제공하여 통화 Q&A, 문서 요약, 챗봇 구축 등과 같은 용도로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 AI21 Labs in Amazon Bedrock과 Amazon Bedrock 사용 설명서를 참조하세요.

Amazon WorkSpaces의 새로운 기능, Amazon WorkSpaces Pools – 이제 Amazon WorkSpaces를 사용하여 비영구 가상 데스크톱 풀을 생성하고 로그인할 때마다 새 데스크톱을 받는 사용자끼리 공유하여 비용을 절감할 수 있습니다. WorkSpaces Pools는 교육 실습실과 고객 센터 같은 공유 환경을 지원할 수 있는 유연성을 제공하며, Amazon Simple Storage Service(S3) 또는 Amazon FSx 같은 중앙 스토리지 리포지토리에 저장된 북마크와 파일 등 일부 사용자 설정을 저장하여 개인화를 개선할 수 있습니다. AWS Auto Scaling을 사용하여 사용량 지표 또는 일정을 기반으로 가상 데스크톱 풀 규모를 자동으로 조정할 수 있습니다. 요금 정보는 Amazon WorkSpaces 요금 페이지를 참조하세요.

Amazon DataZone의 API 기반 OpenLineage 호환 데이터 계보 시각화(미리 보기) – Amazon DataZone은 조직 전체에서 데이터가 소스에서 소비로 이동하는 방식을 시각화할 수 있는 새로운 데이터 계보 기능을 도입했습니다. 이 서비스는 OpenLineage 지원 시스템에서 또는 API를 통해 계보 이벤트를 캡처하여 데이터 변환을 추적합니다. 데이터 소비자는 자산의 출처에 대한 확신을 얻을 수 있고 생산자는 포괄적인 계보를 보며 자산 소비를 이해함으로써 변경의 영향을 평가할 수 있습니다. 또한 Amazon DataZone은 각 이벤트의 계보를 버전 지정하여 언제든지 계보를 시각화하거나 자산 또는 작업 기록에서 변환을 비교할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 Amazon DataZone을 방문하여 제 뉴스 블로그 게시물을 읽고 데이터 계보 설명서와 함께 시작하세요.

Knowledge Bases for Amazon Bedrock 관찰성 로그 제공 시작 – 이제 Amazon CloudWatch, S3 버킷 또는 Amazon Data Firehose 스트림을 통해 지식 수집 로그를 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 문서가 성공적으로 처리되었는지 또는 수집 중에 오류가 발생했는지에 대한 가시성이 향상됩니다. 이렇게 종합적인 인사이트를 즉시 확보할 수 있다면, 문서가 언제 사용할 준비가 되는지 효율적으로 결정할 수 있습니다. 이러한 새로운 기능에 대한 자세한 내용은 Knowledge Bases for Amazon Bedrock 설명서를 참조하세요.

AWS Well-Architected Framework 및 Lens Catalog 업데이트 및 확장 – AWS는 안전하고 복원력이 높은 클라우드 워크로드 구축을 위한 아키텍처 모범 사례에 대한 확장된 지침과 권장 사항을 제공하기 위해 AWS Well-Architected Framework 및 Lens Catalog 업데이트를 발표했습니다. 이 업데이트는 중복성을 줄이고 리소스 및 프레임워크 구조의 일관성을 개선합니다. Lens Catalog에는 이제 새로운 금융 서비스 산업 렌즈가 추가되고, 인수 합병 렌즈가 업데이트됩니다. Change Enablement in the Cloud 백서의 중요한 업데이트도 적용했습니다. 업데이트된 Well-Architected Framework와 Lens Catalog를 사용하면 현재의 모범 사례에 따라 고유한 요구 사항에 최적화된 클라우드 아키텍처를 설계할 수 있습니다.

Amazon SageMaker 모델 레지스트리의 교차 계정 기계 학습(ML) 모델 공유 지원 – 이제 Amazon SageMaker 모델 레지스트리가 AWS Resource Access Manager(AWS RAM)와 통합되어 AWS 계정 전체에서 ML 모델을 쉽게 공유할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 사이언티스트, ML 엔지니어, 거버넌스 담당자는 개발, 스테이징, 프로덕션 등 다양한 계정에서 모델에 액세스할 수 있습니다. AWS RAM 콘솔에서 모델을 지정하고 다른 계정에 액세스 권한을 부여하면 Amazon SageMaker 모델 레지스트리의 모델을 공유할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 GovCloud 리전을 제외한 SageMaker 모델 레지스트리를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon SageMaker 개발자 안내서를 참조하세요.

AWS CodeBuild, AWS Graviton3를 사용한 Arm 기반 워크로드 지원 – 이제 AWS CodeBuild는 추가 구성 없이 AWS Graviton3 프로세서에서 Arm 워크로드 구축 및 테스트를 기본 지원하여 이전 Graviton 프로세서보다 최대 25% 더 높은 성능과 60% 낮은 에너지 사용량을 제공합니다. CodeBuild의 Arm 지원에 대한 자세한 내용은 AWS CodeBuild 사용 설명서를 참조하세요.

AWS 발표의 전체 목록을 보려면 AWS 페이지의 새로운 소식을 주목해 주세요.

기타 AWS 뉴스
다음은 흥미로울 수 있는 몇 가지의 추가 뉴스 항목입니다.

Amazon Bedrock에서 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 확장해야 하는 주요 이유 – Jeff Barr의 동영상에서 빠른 가치 및 비즈니스 성장을 제공하는 생성형 인공 지능(생성형 AI) 애플리케이션 구축과 확장을 위해 고객이 Amazon Bedrock을 선택하는 이유를 알아보세요. Amazon Bedrock은 기능, 혁신, 가용성, 보안으로 인해 생성형 AI 구축과 확장 시 선호되는 플랫폼으로 자리잡고 있습니다. 다양한 부문의 주요 조직들은 Amazon Bedrock을 사용하여 지능형 가상 어시스턴트, 창의적인 디자인 솔루션, 문서 처리 시스템 생성 등 생성형 AI 활용 작업의 속도를 높이고 있습니다.

AWS가 생성형 AI를 지원하는 인프라를 엔지니어링하는 네 가지 방법 – AWS는 지연 시간이 짧은 대규모 네트워킹을 제공하여 모델 훈련 속도를 높이고, 데이터 센터 에너지 효율성을 지속적으로 개선하고, 인프라 설계 전반에서 보안을 우선시하고, 컴퓨팅 성능은 높이고 비용과 에너지 사용은 줄이는 AWS Trainium 같은 맞춤형 AI 칩을 개발하는 등의 혁신을 통해 생성형 AI를 대규모로 지원할 수 있도록 인프라를 지속적으로 최적화하고 있습니다. AWS가 생성형 AI 인프라를 엔지니어링하는 방법에 대한 새 블로그 게시물을 읽어보세요.

AWS re:Inforce 2024 re:Cap – 연례 클라우드 보안 학습 이벤트인 AWS re:Inforce 2024가 시작된 지 2주가 지났습니다. Wojtek이 작성한 이벤트 요약을 확인하세요.

예정된 AWS 이벤트
캘린더를 확인하고 예정된 AWS 이벤트에 등록하세요.

AWS Summit – 클라우드 컴퓨팅 커뮤니티가 함께 모여 서로 관계를 맺고, 협업하며, AWS에 대해 배울 수 있는 일련의 무료 온라인 및 오프라인 이벤트에 참여하세요. 향후 AWS Summit 이벤트에 대해 자세히 알아보려면 AWS Summit 페이지를 참조하세요. 가장 가까운 도시에서 등록하세요. 뉴욕(7월 10일), 보고타(7월 18일), 타이페이(7월 23~24일).

AWS Community Day – 전 세계의 전문 AWS 사용자와 업계 리더가 주도하는 기술 토론, 워크숍, 실습을 제공하는 커뮤니티 주도 컨퍼런스에 참여하세요. 예정된 AWS Community Day는 카메룬(7월 13일), 아오테아로아(8월 15일), 나이지리아(8월 24일)입니다.

예정된 AWS 주도의 대면 및 가상 이벤트와 개발자 중심 이벤트를 모두 찾아보세요.

이번 주 소식은 여기까지입니다. 다음 주 월요일에 또 다른 주간 요약을 확인하세요!

— Esra