Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon SageMaker
自動シャットダウン拡張機能を利用した Amazon SageMaker Studio のコスト削減方法
Amazon SageMaker Studio は、すべての機械学習開発ステップを実行できる、統合された We […]
機械学習と AWS Inferentia を使用した広告検証のスケーリング
Amazon Advertising は、15 を超える国々のウェブサイト、アプリケーション、ストリーミング […]
Amazon SageMaker で Detectron2 を使って物体検出する
この記事は、こちらの AWS blog を翻訳したものです。 深層学習は、さまざまな分野で機械学習(ML)を実 […]
大学スポーツ ✕ クラウド。機械学習でゲームチェンジする。
今回のブログでは、 AWSジャパン・パブリックセクターより、「次世代のスポーツのあり方を、クラウドを用いて変革 […]
マネージドサービスを活用した機械学習のためのCI/CDパイプラインの構築
この投稿は株式会社ブレインパッドのエンジニアである 小杉 知己 氏に、自社で取り組まれた機械学習のための CI […]
MONAIフレームワークを利用して、Amazon SageMakerで医用画像解析パイプラインを構築する
この記事は、“Build a medical image analysis pipeline on Amazo […]
Amazon SageMaker で DICOM イメージのアノテーションとMONAI フレームワークを使用した機械学習モデルを構築する
この記事は、“Annotate DICOM images and build an ML model usin […]
現代自動車、Amazon SageMakerを用いて自動運転のための機械学習モデルの学習時間を短縮
韓国のソウルに本社を置く現代自動車は、世界最大級の自動車メーカーです。彼らは、自動運転車の開発競争に多くの人的 […]
AWS IoT Eventsと Amazon SageMaker を利用して遠隔地の設備検査を実現する
多数の設備を持つ組織は、物理的および運用上の問題を検出し対処するために、設備の状況を検査する必要があります。こ […]
lekker 社が顧客離反モデルの開発で Amazon SageMaker Debugger を利用して、より多くの洞察を得た方法
この記事は、「How lekker got more insights into their customer […]