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Category: Industries
医療情報ガイドラインの改定から読み解くクラウド化
日本では全ての医療行為は医療法等で医療機関等の管理者の責任で行うことが求められています。クラウドサービスを利用する場合も、医療情報システムの構築や運用に関連して、安全かつ適切な技術的及び運用管理方法を確立し、安全管理や e-文書法の要件等への対応を行っていく必要があります。具体的には厚生労働省、総務省、経済産業省の 3 省が定めた医療情報システムに関する各ガイドラインに対して、関連事業者や責任者が要求事項を整理検討し、必要に応じて対策を施す必要があります。
生成系 AI は製造業をどう変えるか
はじめに Amazon は数十年にわたり人工知能 (AI) と機械学習 (ML) に注力してきました。Amaz […]
Amazon EKS とグラフデータベースを利用した金融犯罪の発見
この記事は、2022 年 2 月 1 日に Severin Gassauer-Fleissner、Zahi B […]
売上を増やすための e コマースサイトの実装方法
e コマースとデジタルチャネルの継続的な成長 昨今のパンデミックは、顧客の行動に不可逆的な変化をもたらしました […]
Stable Diffusion で画像の部分的な差し替えを行う環境を、 Amazon SageMaker JumpStart で簡単に構築する
2022 年 11 月、AWS のお客様が Amazon SageMaker JumpStart を使用して Stable Diffusion モデルでテキストから画像を生成できることを発表しました。本日、Stable Diffusion モデルで画像をインペイントすることができる新機能をご紹介します。本記事でのインペイントとは、テキストによる指示に基づいて、画像の一部を別の画像に置き換えるプロセスを指します。オリジナル画像、置き換えられる部分の輪郭を示すマスク画像、およびテキストプロンプトを提供することで、Stable Diffusion モデルは、マスクされた領域をテキストプロンプトに記述されたオブジェクト、被写体、または風景に置き換える新しい画像を作成することができます。
インペインティングを利用することで、劣化した画像の修復や、画像の一部だけ新しい画像やスタイルに差し替えたりすることができます。写真やイラストの一部を修正したり、モデルの服装のデザインを複数パターン作成しアイデア出しに使ったりすることが可能です。
この記事では、SageMaker JumpStart から Stable Diffusion のモデルを使いインペイントを行う方法について、Amazon SageMaker Studio の画面から行う方法と、 SageMaker Python SDK から行う方法の2つを解説します。
【開催報告&資料公開】AWS メディアセミナー 2023 Q2 ~ NAB Show 2023 の振り返りと次世代メディアサプライチェーンの最新動向 ~
2023 年 6 月 1 日にメディア業界のお客様向けに、NAB Show 2023 の振り返りと次世代メディ […]
新着情報 – AWS Payment Cryptography で決済処理をクラウドに移行
暗号は私たちの日常生活のいたるところにあります。このブログを読まれている方は、暗号化を使用して通信を保護する […]
店舗システムのクラウドに関する考察
本記事では、店舗 PC/ストアコンピューターや POS といった店舗に配置されているワークロードを、AWS で […]
AWS オンラインウェビナー: お客様の取組と製造業におけるAWSのご支援
みなさん、こんにちは!ビジネスデベロップメントの川又、ソリューションアーキテクトの鈴木、新澤、藤井、黒田です。 […]
大規模なタンパク質構造予測を行うための研究者向けウェブアプリを構築するには
はじめに タンパク質の構造を理解することは、その働きを知るうえで非常に重要な要素であるだけでなく、創薬などの応 […]