Amazon Web Services ブログ

Category: Industries

Open Job Description を使用したサブミッターワークフローのカスタマイズ

レンダーファームへのジョブの定義と送信プロセスを効率化したいアーティストやテクニカルディレクター (TD) の方はいらっしゃいますか？このブログでは、Open Job Description (OpenJD) を使用して AWS Deadline Cloud の統合サブミッターをカスタマイズする方法について説明し、最後にゼロから作成したカスタムサブミッターのコードサンプルを紹介します。

第一三共株式会社：創薬研究クラウドプラットフォームにおけるモダナイゼーションの取り組み

このブログは、第一三共株式会社 研究統括部 研究イノベーション企画部およびモダリティ第一研究所と、アマゾン ウ […]

生成 AI (Amazon Bedrock と Amazon Q Developer) を活用した製造業スマート製品開発の新しいかたち – Part2 製品開発ライフサイクルの加速

Part 1では、生成 AI がスマート製品にもたらす価値と、顧客体験を向上する事例について、AWS Summ […]

AI エージェントがミニ四駆を制御! AWS Summit Japan 2025 で産業 DX の可能性を発見

AWS Summit Japan 2025で展示予定の「IoTミニ四駆よ！シリコンバレーの風を切れ」は、懐かしのミニ四駆にIoT技術とAIを組み合わせた革新的なデモです。リアルタイムテレメトリ収集、Amazon BedrockによるAIエージェントの自律制御、予知保全機能を通じて、製造業DXの可能性を体験できます。個性豊かなAIエージェントがそれぞれ異なる判断でミニ四駆を制御し、楽しさの中に本格的な産業技術を発見できる内容となっています。6月26日のAWS Builders’ Fairでぜひご体験ください！

Graph image

AWS Summit Japan 2025 ~ 生成 AI とグラフデータを活用した 業務横断データ活用（Digital Thread）の展示のご紹介

製造業におけるデータの活用はビジネスの成功に不可欠な要素となっていますが、一方で多くの企業は、業務をまたいだデータを包括的に活用することは難しいと感じています。実際、ものづくり白書2025でも、DX の具体的成果が半分以下しか出ていない、と報告されています。この理由の一つとしては、部門や関連会社ごと、さらに部門内のシステムも CRM、PLM、ERP、MES/MOM などに散らばってデータが保存されているからです。このブースでは、データ活用のハードルを下げる提案の一つとして、e-Bike の仮想的なビジネスのデータを集約し、グラフデータと生成 AI を組み合わせ、業務横断のデータ (Digital Thread) の活用を実現するアプリケーションを展示しています。

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