Category: Management Tools

人生はいつも幸せだとは限らず、苦しいときもあります。それでも、私たちは歩みを共にする人たちと喜びや苦しみを分か […]

本ブログ投稿では、Cloud Intelligence Dashboards フレームワークの一部としてインタラクティブでカスタマイズ可能な Amazon QuickSight ダッシュボードテンプレートである Trusted Advisor Organizational (TAO) Dashboard を紹介します。統合された Trusted Advisor レポートを可視化することで、組織はすべての AWS アカウントにわたって、よりコスト効率の高い設定やより強固なセキュリティ体制、よりパフォーマンスに優れたアプリケーションに向けて最適化を行うことができます。

この記事では、AWS上でSAPを実行する際のネットワーク性能の最適化と監視について説明します。まず、AWS のリージョン構造や高可用性アーキテクチャについて解説し、SAPのネットワーク遅延要件を紹介しています。そして、AWS Network Manager – Infrastructure Performance を使ってリージョン間、アベイラビリティーゾーン(AZ)間、AZ内のネットワーク遅延を監視する方法を示しています。また、Amazon CloudWatch を組み合わせると、SAPに重要なネットワーク構成要素を単一の画面で監視できます。オンプレミスからAWSへの接続においては、AWSグローバルアクセラレータを使うことでパフォーマンスを改善できることを説明しています。最後に、SAP FIORIのパフォーマンス向上には Amazon CloudFront が有効であることを示唆しています。

5月20日週、Amazon Web Services (AWS) の VP for AI Products で […]

2024 年 4 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。
動画はオンデマンドでご視聴いただけます。

また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画は「AWS サービス別資料集」に一覧がございます。
YouTube の再生リストは「AWS Black Belt Online Seminar の Playlist」をご覧ください。

このブログでは、AWS Application Migration Service (AWS MGN)のカスタマイズした起動後アクションと、Amazon CodeWhisperer を利用したテスト/移行スクリプトを紹介します。AWS のリソースにサービスや機能をアタッチしたりデタッチしたりして、反復可能なテスト方法を作成するためにどのように役立つかを説明します。

このブログでは、AWS Application Migration Service (AWS MGN)とそれに関連する AWS サービスを中心に、ブルー/グリーンデプロイの実装にフォーカスを当てた合理的かつ効率的なサーバー移行プロセスに触れていきます。オペレーション負担を軽減し、ダウンタイムが最小限に抑えた AWS へのシームレスな移行が可能になります。

イノベーションとアジリティは、デジタル環境で優位に立ち続けるための重要な鍵であり、そのため企業はますますクラウドサービスの力を活用しようとしています。しかし、多くの組織が直面する大きな障害は、インターネット上で機密データを送受信することによるリスクです。この課題を認識し、本ブログでは、SAP Private Link が SAP Business Technology Platform (BTP) 内で AWS の標準サービスを安全かつプライベートに利用できる経路を提供する方法を探っています。このアプローチにより、セキュアで制御されたネットワーク環境でイノベーションを促進することができます。

このブログ記事では、WAR パッケージからデプロイされ、Tomcat サーバーで実行されている Java Web アプリケーションを Amazon CloudWatch Application Signals を使って自動的にインストルメンテーションする方法を紹介します。
Application Signals を有効にすることで、コールボリューム、可用性、レイテンシー、障害、エラーなどの主要メトリクスを利用して、アプリケーションサービスの現在の運用状態を迅速に確認してトリアージできるため、アプリケーションが長期的なパフォーマンスとビジネス上の目標を満たしているかを確認できます。

AWS が提供する SAP システムの一括監視/可観測化ダッシュボードを使うことで、顧客は問題が発生しているレイヤー (データベース、アプリケーション サーバー、プレゼンテーション層、ネットワーク接続など) の関連付けを行い、操作の卓越性と重要業務プロセスの回復力を向上させることができます。
AWS で SAP の end-to-end 可観測性を実現するサービスを活用することで、SAP システムの根本原因分析を包括的に実施し、障害からの平均復旧時間を日単位から時間単位 (場合によっては分単位) に短縮できます。また、ユーザーに障害が発生する前に積極的な警告を行い、重要業務プロセスをサポートするための主要リソースの適正化とキャパシティ予測も可能になります。