Category: Amazon Bedrock

2026 年 1 月 26 日週、私たちはラバ祭りを祝いました。これは、旧正月まで残りわずかであることを告げる […]

Amazon Nova Multimodal Embeddings を使って、テキスト、画像、ドキュメント、動画、音声にまたがるマルチモーダル検索・検索ソリューションを構築する方法を解説します。ユースケースに合わせた Embedding パラメータの最適化や、商品検索、ドキュメント検索、動画クリップ検索、オーディオフィンガープリンティングの実装パターンを紹介します。

Amazon OpenSearch Service と Amazon Bedrock AgentCore を使用したオブザーバビリティエージェントを紹介します。ログ、トレース、メトリクスを自律的にクエリし、相関させることで、インシデント調査を効率化し、平均復旧時間 (MTTR) を短縮できます。

(「うったまがった！」は非常に驚くという熊本弁です) 2026年 1 月、ANGEL Dojo 2025 で内 […]

エージェンティック AI システムは急速にデジタル世界を超えて物理世界へと拡大しており、AI エージェントは実際の物理環境で知覚、推論、および行動をとります。AI システムがロボティクス、自律走行車、およびスマートインフラストラクチャを通じて物理世界とますます相互作用するにつれて、根本的な疑問が浮かび上がります：複雑な推論のために大規模なクラウドコンピューティングを活用しながら、物理的な感知と作動に対してミリ秒レベルの応答性を維持するエージェントをどのように構築するのでしょうか？

2025年11月26日から29日の4日間、千葉県の幕張メッセにて「第9回鉄道技術展2025（Mass-Tran […]

多くの企業は、保守と拡張が困難になった古いテクノロジーで構築されたレガシーシステムに悩まされています。 この投 […]

Amazon.com カタログチームは、Amazon Bedrock を使用して、精度を継続的に向上させながらコストを削減する自己学習システムを構築しました。複数の小規模モデルがコンセンサスを通じてルーチンケースを処理し、不一致が発生した場合にのみスーパーバイザーエージェントを呼び出すアーキテクチャにより、エラー率の継続的な低下を実現しています。

デジタル庁は2025年5月27日、『行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン』（政府ガ […]

AWS は生成 AI のセキュリティ基準をさらに引き上げました。お客様が機密データを扱う生成 AI アプリケーションを安心して構築できるよう、Amazon Bedrock の次世代推論エンジン Mantle では、オペレーターが顧客データにアクセスできない設計を一から構築しました。本ブログでは、AWS Nitro System で培った技術を活用し、生成 AI ワークロードに最高レベルのセキュリティを提供するゼロオペレーターアクセス設計の詳細をご紹介します。