Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon SageMaker
「入門機械学習パイプライン」にSagemaker Studio Labで入門する
本番環境で機械学習モデルを運用するには、標準化、自動化され再現性のあるモデルが得られるシステム、すなわち機械学 […]
独自設計チップ AWS Trainium 搭載 Amazon EC2 Trn1 インスタンスで ML トレーニングを高速実行(基礎編)
こんにちは!アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 アンナプルナラボの常世です。 アンナプルナラボって何 […]
2022 年 8 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内
2022年8月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて […]
データサイエンス100本ノックが SageMaker Studio Lab からすぐに学べるようになりました
2022 年夏の甲子園は、決勝で満塁ホームランが出る記録的な試合となりました。球児が野球のノックを受けるのなら […]
機械学習帳が SageMaker Studio Lab からすぐに学べるようになりました
東京工業大学の講義で使用されている「機械学習帳」をご存じでしょうか? 教材を紹介する Tweet には数千の […]
Amazon SageMakerを使ってノーコードでリスクマネジメントに機械学習を適用する
この記事は Build a risk management machine learning workflow […]
「すぐにプロダクション利用できる!モデルをデプロイして推論する方法」について解説動画を公開しました!【ML Enablement Series Dark#4】
「いつも心にPRML!」 2022/06/08より、AWS Black Belt オンラインセミナーにて、機械 […]
2022 年 7 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画のご案内
2022年7月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて […]
機械学習モデルを学習する時の3つの課題を Amazon SageMaker Trainingで解決する方法の動画を公開しました!
2022年8月追記 「ML Max!」 2022/06/08より、AWS Black Belt オンラインセミ […]
機械学習プロジェクトのファーストステップ「データから価値を創出できるか診断する」方法について解説動画を公開しました!【ML Enablement Series Light#4】
機械学習モデル開発プロジェクトの進め方を解説する「ML Enablement Series ※」の Light […]