Amazon Web Services ブログ
Category: Industries
デジタルツインで製造業の持続可能性を向上させる
はじめに 持続可能性は製造業の要となっています。ステークホルダーがますます持続可能性を優先するようになる中、製 […]
生産設備の潜在能力を解き放つ: AWS re:Invent 2023 製造業のお客様向けガイド
製造業は変革の最中にあります。 最新のクラウドテクノロジーを利用することで、製造業のお客様は業務を最適化し、コ […]
生成系AIが拓くイノベーション − Part.3 :大規模言語モデル(LLM)を活用した製薬企業の業務改善
本記事は、製薬企業で 大規模言語モデル(LLM)の効果が大きく期待できる様々なユースケースについて業務部門毎に […]
【 Inter BEE 2023 ※情報更新】AWS スポンサーのご紹介
AWS は、2023 年 11 月 15 日 ( 水 ) 〜 2023 年 11 月 17 日 ( 金 ) に […]
【開催報告 & 資料公開 】現場の業務変革を実現するAI・データ活用(鉄道/運輸編・建設/プラント編)
本ブログでは2023年9月21日(木)に開催された、「現場の業務変革を実現するAI・データ活用(鉄道/運輸編・ […]
【 Inter BEE 2023 】AWS ブースセミナーのご紹介
AWS は、2023 年 11 月 15 日 ( 水 ) 〜 2023 年 11 月 17 日 ( 金 ) にわたって幕張メッセで開催される Inter BEE 2023に出展します。AWS ブースでは「Create. Deliver. Monetize.」をテーマに、「コンテンツ制作」、「放送」、「メディアサプライチェーン & アーカイブ」、「Direct-to-Consumer & ストリーミング」、「データサイエンス & AI/ML」におけるクラウドを利用した重要なワークロードの運用をサポートする技術とソリューションを、パートナー 9 社とともにご紹介します。本ブログでは、AWS ブースで行われるブースセミナーの中から 5 つのステージ特別プログラムをご紹介させていただきます。
生成系AIが拓くイノベーション − Part.2 :大規模言語モデル(LLM)を活用した製薬企業の業務改善
本記事は、製薬企業における大規模言語モデル ( LLM ) の効果が大きく期待できる様々なユースケースについて […]
店舗システムのクラウド化に向けた考察3 – AWS IoT によるマルチリージョンアーキテクチャ
前回の記事では、AWS クラウド移行後のアーキテクチャとして、店舗に留まらない、多様で変化する顧客ニーズに統一 […]
生成系AIが拓くイノベーション − Part.1 :大規模言語モデル(LLM)を活用した製薬企業の業務改善
イントロダクション ヘルスケア領域は、生成系AIの活用が最も期待される領域の一つです。今年5月に報告されたボス […]
調査レポート:通信業界における生成系AIの活用、課題、そして未来
調査に参加した通信事業者の半数が今後2年以内の生成系AIの活用を計画し、生成系AIへの支出が現在の最大6倍に拡 […]