Amazon Web Services ブログ
Category: Internet of Things
AWS IoT SiteWise と Agent for Amazon Bedrock による自然言語での産業用アセットの検索
はじめに 生成 AI を搭載したチャットボットは、様々なデータソースからの情報への瞬時のアクセスを可能にし、意 […]
生成 AI を活用して工場の稼働率低下の原因分析を行う
みなさん、こんにちは!製造業のお客様を中心に技術支援を行っているソリューションアーキテクトの山田と新澤です。 […]
スマートシティ向けの早期火災検知設計モデル : AWS IoT および ML テクノロジーの活用
このブログ記事では、早期警告システムを緊急時対応者に構築するためのデータを接続、収集、活用するにあたり、AWS のサービス群をどのように使用するかを学びます。全体のシステムアーキテクチャについて説明し、データを収集するセンサーやデバイス、AWS IoT サービスを使ったデータ処理と分析、Amazon SageMaker を使ったローコードな ML モデルによる火災予測についても見ていきます。
AWS Summit 2024 で見た IoT の進化!多数のセッションと展示が語る IoT の真価と深化! ( Industrial IoT 編 )
このブログは、6月20日と21日に開催された AWS Summit Japan における IoT 関連出展を紹 […]
AWS Summit 2024で見たIoTの進化!多数のセッションと展示が語るIoTの真価と深化!(IoTプロダクト編)
6 月 20 日と 21 日の二日間にかけて、3 万を超えるオンサイト来場者とともに、今年の AWS Summ […]
Amazon Bedrock による予知保全の強化
この技術ブログでは、AWS IoT SiteWise、Amazon Lookout for Equipment、Amazon Bedrock の統合による高度な産業分析システムの構成について説明します。焦点は、発生する機器の故障の検出、関連マニュアルの取得、包括的なメンテナンス計画の作成です。目標は、稼働時間を最大化し、生産性を高め、コストを削減し、工場やプラントの運営効率を飛躍的に高めることです。
AWS Summit Japan 2024 | 自動車業界AWSブース編 Recap
はじめに みなさんこんにちは。ソリューションアーキテクトの眞壽田(ますた)です。2024年6月20日、21日に […]
組み込みソフトウェアにおける開発・改善の高速化への取り組み
組み込みシステムは、家電製品や医療機器、空調機、自動車といった特定の機能を提供するために設計されたハードウェア […]
AWS Summit Japan 2024 に Chaos Kitty がパワーアップして帰ってきます!
みなさんお久しぶりです! 猫が大好きな Solutions Architect の服部です。昨年の AWS S […]
Amazon Monitron による多拠点工場群設備の不良予知保全ダッシュボードデモを AWS Summit 2024 Japan で展示します (Part 1)
複数の拠点に工場やプラントを持つ企業において、何千もあるモーターやポンプなど設備の保全タイミング管理は操業品質 […]