Storage | Amazon Web Services ブログ

金融業界特集: Amazon FSx for NetApp ONTAP の特徴

金融業界特集の月刊連載における今回の投稿では、Amazon FSx for NetApp ONTAP（FSx for ONTAP）でワークロードを実行するお客様がコンプライアンス、データ保護、コンピューティング環境の分離、API による監査、アクセス制御/セキュリティを実現するための 5 つの重要な考慮事項に焦点を当てています。それぞれの領域において、具体的なガイダンス、推奨されるリファレンスアーキテクチャ、および Amazon FSx for NetApp ONTAP のサービス承認を効率化するための技術的なコードについて検討します。

オープンソースの Apache Spark から AWS Glue Iceberg Rest Catalog を使って S3 Iceberg テーブルを読み書きする

今日のデータ主導の世界では、企業はデータレイクやウェアハウスにまたがる膨大な量の情報を処理および分析する効率的 […]

AJE グループは AWS Solutions を活用しデジタルトランスフォーメーションを加速する

日進月歩の世界において、世界 20 カ国以上で事業を展開する多国籍消費財（ CPG ）企業は、どのようにしてイ […]

【開催報告】製造業の設計開発領域向けセミナー

2024 年 11 月 21 日に製造業の設計開発領域向けセミナーを開催いたしましたのでご報告致します。近年 […]

生成 AI を活用してプレイヤーやプレスのゲームレビューを分析する

ゲーム開発者、ゲームスタジオ、パブリッシャーは、ゲームレビューの急激な増加と多様化によって、レビューの評価に大きな課題を抱えています。こういった変化に効率的に対処して最も重要な問題に注力できるよう、フィードバックを分類し優先順位付けする強固なシステムを開発者は必要としています。これは特に小規模なスタジオにとって課題となっており、限られたスタッフと財務リソースで大量のフィードバックを管理することに苦労しています。

この記事では、Amazon Bedrock を使用してゲームレビューのアップロード、処理、分析、要約を行うことができるサーバーレスソリューションの構築方法を説明します。この例ではゲームレビューに焦点を当てていますが、このアプローチは他の分野のレビューの分析と要約にも応用できます。

AWS でサーバーレスなエンティティ解決ワークフローを構築する方法

このブログ記事では、AWS Entity Resolution を使用してサーバーレスにエンドツーエンドのエンティティ解決ソリューションを構築するのに役立つ、組み合わせ可能なアーキテクチャパターンについて説明します。AWS Entity Resolution は、柔軟で設定可能なワークフローを使用して、複数のアプリケーション、チャネル、データストアにわたる関連データのマッチング、リンク、強化を支援します。この記事では、AWS Entity Resolution を使用して、データの取り込みと準備（ニアリアルタイムおよびバッチベース）、マッチングの実行、ニアリアルタイムでマッチング結果を取得できる自動化されたデータパイプラインの構築に焦点を当てています。