โอกาสสุดท้าย | ปิดรับสมัครวันที่ 30 กันยายน สมัครเลยวันนี้ »

โปรแกรมทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS

เตรียมความพร้อมสําหรับอาชีพด้าน AI ด้วยการเข้าถึงทุนการศึกษา และที่ปรึกษาสําหรับนักเรียนที่ด้อยโอกาสหรือขาดโอกาสด้านเทคโนโลยี

เริ่มต้นอาชีพของคุณด้วยทุนการศึกษาของ AWS!

ไม่ว่าคุณจะเพิ่งเริ่มใช้ AI หรือต้องการก้าวเข้าสู่วงการนี้ โปรแกรม AWS AI & ML Scholarship ร่วมมือกับ Udacity เพื่อช่วยให้นักเรียนทั่วโลกเรียนรู้ทักษะพื้นฐานเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับอาชีพด้านเทคโนโลยี ด้วยโปรแกรมการฝึกอบรม AI ที่ครอบคลุมซึ่งออกแบบโดยผู้เชี่ยวชาญของ AWS นักเรียนจะได้ลงมือทำโครงการในโลกแห่งความเป็นจริง เรียนรู้จากที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม และเข้าถึงแหล่งข้อมูลด้านอาชีพ 

ทุนการศึกษามีวิธีการทำงานอย่างไร

ทุนการศึกษาครอบคลุมค่าเล่าเรียนเต็มรูปแบบสำหรับโปรแกรม Nanodegree ของ Udacity ในแต่ละขั้นตอนคุณจะได้รับความรู้เกี่ยวกับ AI และได้รับการฝึกสอนจากมืออาชีพ โปรแกรมนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ทุกคนเริ่มต้นใช้งาน แมชชีนเลิร์นนิง (ML) โดยไม่มีความรู้ทางเทคนิคล่วงหน้า 

ลงทะเบียน AWS DeepRacer Student

ฟรีสําหรับนักเรียนอายุ 16 ปีขึ้นไปทั่วโลก

ปฏิบัติตามข้อกำหนดเบื้องต้นในการสมัครให้ครบถ้วนกับ AWS DeepRacer Student เพื่อมีคุณสมบัติเบื้องต้นและเตรียมพร้อมสำหรับเนื้อหาทุนการศึกษา ข้อกำหนดเบื้องต้นสอนความรู้เกี่ยวกับ ML กับคุณโดยการสร้างและแข่งรถยนต์อัตโนมัติในสภาพแวดล้อมจำลอง 3 มิติ 

ทบทวนคู่มือทักษะโปรแกรมสำหรับโครงร่างหลักสูตรและการให้คำมั่นสัญญาด้านเวลา »

AWS DeepRacer Student

หลักสูตร AI ช่วยสร้างหม่

ฟรีสําหรับผู้สมัครทุนการศึกษาทุกคน

ปลดล็อกรหัสการสมัครเฉพาะของคุณและนำไปใช้กับ Udacity เมื่อคุณส่งใบสมัคร คุณจะได้รับการลงทะเบียนฟรีในหลักสูตรเสริม "ข้อมูลเบื้องต้นของ AI ช่วยสร้างกับ AWS" มูลค่า 250 USD! รับความรู้เชิงปฏิบัติและสำรวจการใช้งาน AI ช่วยสร้าง 

หลักสูตร AI ช่วยสร้าง

รับทุนการศึกษา nanodegree

ทุนการศึกษา 1 (นักเรียน 2,000 คน)

รับการฝึกอบรมตามทักษะผ่าน Udacity nanodegree การเขียนโปรแกรม AI ด้วย Python ผู้รับ 2,000 คนต่อปีจะได้รับทุนการศึกษา (4,000 USD) เพื่อทำงานในโปรเจกต์ AI และเรียนรู้การเขียนโปรแกรม 

ทุนการศึกษา Nanodegree

ทุนการศึกษาขั้นสูงและการให้คำปรึกษา

ทุนการศึกษา 2 (นักเรียน 500 คนแรก)

นักเรียนชั้นนำที่สำเร็จการเขียนโปรแกรม AI ด้วย Python Nanodegree สามารถรับทุนการศึกษาสำหรับ AWS ML Fundamentals Nanodegree ขั้นสูง ซึ่งครอบคลุมดีปเลิร์นนิงและแนวคิดวิศวกรรม ML พร้อมให้คำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม

ทุนการศึกษาขั้นสูงและการให้คำปรึกษา

เรื่องราวเกี่ยวกับทุนการศึกษา

รับฟังความคิดเห็นจากผู้สำเร็จการศึกษาที่ได้รับที่เป็นผู้กำหนดว่าอาชีพด้านเทคโนโลยีจะเป็นอย่างไรในปัจจุบัน
 

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องราวของพวกเขาและจินตนาการถึงอนาคตในสายงานเทคโนโลยีของคุณเองด้วยทุนการศึกษาด้าน AI และ ML

[ตัวเองในอนาคต]
การสร้างสรรค์ครั้งต่อไปของ AI และ ML

Vilija

Vilija Vainaite กำลังทำลายอุปสรรคสำหรับผู้นำที่เป็นผู้หญิงในงานด้านเทคโนโลยีโดยร่วมก่อตั้งชุมชนเพื่อส่งเสริมโอกาสในการเติบโตของผู้หญิง

Gedeon

Gedeon Bainde มุ่งมั่นที่จะใช้ประโยชน์จาก AI อย่างยั่งยืนโดยการสร้างโซลูชัน AI เพื่อวินิจฉัยแบตเตอรี่ EV และเสนอการใช้งานที่สองเพื่อลดขยะฝังกลบ

Vani Agarwal

Vani Agarwal กำลังวางแผนเส้นทางของเธอในด้าน AI และย้ายออกจากบ้านเกิดของเธอเพื่อทำตามเป้าหมายทางวิชาการ อีกทั้งยังคอยให้คำปรึกษาแก่คนรุ่นใหม่ไปพร้อมๆ กัน 

José Tapia

José Tapia กำลังใช้การเรียนรู้เชิงปฏิบัติจากโปรแกรมทุนการศึกษาเพื่อสร้างอุปกรณ์สตรีมมิ่งสดที่ช่วยให้ครอบครัวเชื่อมต่อถึงกันได้โดยใช้แมชชีนเลิร์นนิง 

Olympiah Otieno

Olympiah Otieno กำลังพัฒนาแอปมือถือที่ใช้การจำแนกภาพเพื่อปรับปรุงผลผลิตพืชสำหรับชุมชนของเธอในไนโรบี ประเทศเคนยา

สมัครภายใน 30 กันยายน!

ขั้นตอนที่ 1

เลือกเข้าร่วมโครงการทุนการศึกษา เมื่อลงชื่อเข้าใช้ AWS DeepRacer Student

ขั้นตอนที่ 2

เรียนหลักสูตรบังคับเบื้องต้นเพื่อปลดล็อกรหัสการสมัครเฉพาะของคุณ 

ขั้นตอนที่ 3

ส่งใบสมัครขอรับทุนการศึกษาบน Udacity โดยใช้รหัสเฉพาะของคุณ 

กำหนดการของทุนการศึกษาใน 2024

โครงการทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS ดำเนินการโดยแบ่งนักเรียนออกเป็นกลุ่ม ในแต่ละปีจะมีการคัดเลือกนักเรียนกลุ่มละ 1,000 คน จำนวนสองกลุ่ม (รวม 2,000 คน) สมัครเลยวันนี้ ก่อนที่จะปิดรับสมัครในวันที่ 30 กันยายน 2024

1 มิถุนายน 2024

เปิดรับสมัครบน Udacity สำหรับกลุ่มที่ 2 ปี 2024 

30 กันยายน 2024

การสมัครปิดสำหรับกลุ่มที่สองปี 2024 

14 ตุลาคม 2024

ประกาศผู้ชนะทุนการศึกษาสำหรับกลุ่มที่สองโดย Udacity 

16 ตุลาคม 2024

เริ่มต้นโครงการทุนการศึกษา Nanodegree: การเขียนโปรแกรม AI ด้วย Python 

ข้อมูลทั่วไปของโปรแกรม

โครงการทุนการศึกษา AWS AI & ML ร่วมมือกับ Udacity เป็นโครงการมอบทุนการศึกษาที่เน้น AI/ML โดยมอบทุนการศึกษา Udacity nanodegree จำนวน 2,500 ทุนต่อปี รวมถึงโครงการให้คำปรึกษาแก่นักเรียนที่ระบุว่าด้อยโอกาสหรือด้อยโอกาสในด้านเทคโนโลยี โปรแกรมนี้มีเป้าหมายเพื่อทำให้บุคลากรด้านเทคโนโลยีในอนาคตมีความหลากหลายมากขึ้น โดยการขจัดอุปสรรคทางการเงิน การฝึกอบรมทักษะสำหรับอาชีพด้านเทคโนโลยี และการสนับสนุนการให้คำปรึกษา

โปรแกรม AWS AI & ML Scholarship ใช้ AWS DeepRacer เวอร์ชันฟรีสำหรับนักเรียนเท่านั้นเพื่อรับสิทธิ์ผู้เข้าร่วมการสมัครทุนการศึกษา ข้อกำหนดเบื้องต้นสอนความรู้ทั่วไปของนักเรียนเกี่ยวกับ ML โดยการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้เสริมที่สามารถบรรลุเวลาในระดับใกล้เคียงของเส้นทางการแข่งขัน AWS DeepRacer Student ให้บริการเนื้อหาการเรียนรู้ การประเมิน และความสามารถในการแข่งขันใน AWS DeepRacer Student League ซึ่งช่วยให้นักเรียนเรียนรู้ทักษะที่จำเป็นในการทำตามข้อกำหนดเบื้องต้น 

ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านแมชชีนเลิร์นนิง วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือการแข่งรถมาก่อน โปรแกรมนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ทุกคนเริ่มต้นใช้งาน ML ผ่านแนวคิดที่น่าดึงดูดของการแข่งรถ

โครงการทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS ประจำปี 2024 ครั้งใหม่จะเปิดรับสมัครในวันที่ 1 กุมภาพันธ์ 2024 ผ่าน Udacity นักเรียนสามารถปฏิบัติตามข้อกำหนดเบื้องต้นของทุนการศึกษาสำหรับโปรแกรม AWS DeepRacer Student ประจำปี 2024 ให้เสร็จสมบูรณ์เพื่อปลดล็อครหัสเฉพาะตัวสำหรับทำการสมัครให้เสร็จสิ้น 

กิจกรรมทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS วันที่เริ่มต้น วันที่สิ้นสุด
เปิดการสมัคร - กลุ่มแรก 1/2/2024 31/5/2024
เปิดการสมัคร - กลุ่มที่สอง 1/6/2024 30/9/2024
Udacity NanoDegree 1 — กลุ่มแรก (นักเรียน 1000 คน) 19/6/2024 18/10/2024
Udacity NanoDegree 1 — กลุ่มที่สอง (นักเรียน 1000 คน) 16/10/2024 14/2/2025
Udacity NanoDegree 2 — กลุ่มรวม (นักเรียน 500 คน) 5/5/2025 6/10/2025

โปรแกรมทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS มีให้บริการทั่วโลก ยกเว้นในพื้นที่ที่มีกฎหมายห้าม ดูข้อกำหนดและเงื่อนไขอย่างเป็นทางการได้ที่นี่ 

โปรแกรมทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว เนื่องจากใช้ AWS DeepRacer และเนื้อหาการฝึกอบรม AI/ML ที่เกี่ยวข้องเป็นกลไกในการสร้างแรงบันดาลใจ มีส่วนร่วม และให้ความรู้แก่ผู้เข้าร่วมด้วยวิธีที่ไม่มีโปรแกรมทุนการศึกษาอื่นทำ แตกต่างจากทุนการศึกษาแบบดั้งเดิม ผู้เข้าร่วมทุกคน ไม่เพียงแต่ผู้ชนะเท่านั้นที่จะได้รับประโยชน์จากโปรแกรมโดยการเรียนรู้พื้นฐานของ ML, ข้อเสนอของ AWS และปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงที่ ML แก้ไขได้

ประเด็นหนึ่งที่บรรดาหน้าใหม่สำหรับ ML เผชิญก็คือความรู้สึกว่า ML อยู่ไกลเกินเอื้อมสำหรับพวกเขา การทำให้นักเรียนคุ้นเคยกับสิ่งที่คลาวด์และ ML ทำได้ด้วยวิธีฝึกปฏิบัติที่สนุกสนาน AWS DeepRacer จะมอบแรงบันดาลใจและความมั่นใจที่นักเรียนต้องการ ไม่เพียงแต่เพื่อลงทะเบียนในสาขา STEM เท่านั้น แต่ยังเอาชนะอุปสรรคและสำเร็จการศึกษาได้อีกด้วย ความหลากหลายที่ได้รับการปรับปรุงนำไปสู่การสร้างเทคโนโลยีที่ยินดีต้อนรับคนรุ่นต่อไปของกลุ่มที่ด้อยโอกาสในปัจจุบันมากขึ้น

นักเรียนต้องผ่านคุณสมบัติเบื้องต้นใน AWS DeepRacer Student และส่งใบสมัครขอรับทุนการศึกษาบน Udacity เมื่อเสร็จสิ้นการสมัคร Udacity จะติดต่อนักเรียนพร้อมขั้นตอนในการลงทะเบียนในหลักสูตร "ข้อมูลเบื้องต้นของ AI ช่วยสร้างกับ AWS"

Udacity nanodegree เป็นหลักสูตรออนไลน์แบบเปิดขนาดใหญ่ (MOOC) ที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่างเป้าหมายการเรียนรู้และอาชีพ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูที่ โปรแกรม Nanodegree คืออะไร ในเอกสารการสนับสนุน Udacity

คู่มือทักษะของโปรแกรมทุน ให้การศึกษา สรุปแนวคิดหลักสูตร โครงการ และทักษะที่นักเรียนจะเรียนรู้ตลอดทั้งหลักสูตรข้อมูลเบื้องต้นของ AI ช่วยสร้างกับ AWS การเขียนโปรแกรม AI ด้วย Python nanodegree และ AWS ML Fundamentals nanodegree 

โดยทั่วไปผู้สมัครต้องใช้เวลา 1-2 สัปดาห์ในการทำข้อกำหนดเบื้องต้นของนักศึกษา AWS DeepRacer Student และผ่านคุณสมบัติล่วงหน้าเพื่อรับทุนการศึกษา การเขียนโปรแกรม AI ที่ทำงานด้วยตนเองด้วย Python Nanodegree ใช้เวลา 2-4 เดือน ในขณะที่ AWS ML Fundamentals Nanodegree ขั้นสูงจะใช้เวลา 3-6 เดือน หลักสูตรข้อมูลเบื้องต้นของ AI ช่วยสร้างกับ AWS ทางเลือกมีประมาณ 4 สัปดาห์

ไม่ ไม่มีค่าใช้จ่ายในการสมัคร นอกจากนี้ ทุกแง่มุมของ AWS DeepRacer Student ซึ่งเป็นบริการที่ใช้ในการปฏิบัติตามข้อกำหนดของการสมัครให้เสร็จสิ้นนั้นไม่มีค่าใช้จ่ายสำหรับนักเรียนในการเรียนรู้ ฝึกอบรม และเข้าร่วม

โครงการทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS ทำงานในแนวทางของการแบ่งกลุ่ม ในแต่ละปี เราจะคัดเลือกนักเรียนกลุ่มละ 1,000 คน จำนวนสองกลุ่ม สำหรับกลุ่มแรกในปี 2024 จะเปิดรับสมัครถึงวันที่ 31 พฤษภาคม 2024 และกลุ่มที่สองจะเปิดรับสมัครถึงวันที่ 30 กันยายน 2024

เกณฑ์การเข้าร่วมโปรแกรม

นักเรียนที่มีอายุมากกว่า 16 ปีที่ถือว่าเป็นผู้ด้อยโอกาสหรือขาดแคลนด้านเทคโนโลยี และปัจจุบันได้ลงทะเบียนเรียนในโรงเรียนมัธยมหรือวิทยาลัยสามารถสมัครได้ (ภายใต้ข้อกำหนดและเงื่อนไขของ Udacity)

การเป็นผู้มีคุณสมบัติรับทุนการศึกษาขึ้นอยู่กับเกณฑ์ที่ผ่านการศึกษาสองข้อของ AWS DeepRacer Student:

  1. การทบทวนหลักสูตรและผ่านการประเมิน เพื่อให้ผ่านคุณสมบัติ คุณต้องทำคะแนนได้ 80% หรือสูงกว่าในหัวข้อการประเมินที่จำเป็นทั้งหมดบนโมดูลการเรียนรู้ของ AWS DeepRacer Student หัวข้อการประเมินแต่ละหัวข้อจะขึ้นอยู่กับบทต่างๆ ที่คุณสามารถพบได้ในส่วนการเรียนรู้ในหน้าต่าง AWS DeepRacer Student
  2. ทําเวลาหนึ่งรอบให้น้อยที่สุด ในแต่ละเดือนตั้งแต่เดือนมีนาคมถึงกันยายน กระดานผู้นำใหม่จะเปิดตัวใน AWS DeepRacer Student League ซึ่งจะมีการออกแบบเส้นทางวิ่งใหม่ เพื่อให้ได้สิทธิ์รับทุนการศึกษา คุณจะต้องผ่านการทดสอบวิ่งจับเวลาหนึ่งรอบโดยใช้เวลาน้อยกว่า 2 นาทีบนกระดานผู้นำหนึ่งๆ

ไม่ นักเรียนที่ผ่านคุณสมบัติสำหรับทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS จะได้รับสิทธิ์เข้าสมัครเพื่อรับทุนการศึกษา Udacity Nanodegree Udacity จะเป็นผู้กำหนดว่านักเรียนที่มีคุณสมบัติคนใดจะได้รับทุนการศึกษา Udacity Nanodegree

เมื่อขอรับทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS ผ่านการลงทะเบียนที่ AWS DeepRacer Student นักเรียนจะมีการติดตามความคืบหน้าในการปฏิบัติตามข้อกำหนดเบื้องต้นโดยอัตโนมัติในส่วนแดชบอร์ดของ DeepRacer Student เมื่อนักเรียนปฏิบัติตามข้อกำหนดทั้งหมดเสร็จสมบูรณ์ จะได้รับอีเมลอัตโนมัติพร้อมรหัสเฉพาะตัวในการสมัคร และคำแนะนำเพื่อทำการสมัครบน Udacity ให้เสร็จสิ้น เมื่อสิ้นสุดระยะเวลาการสมัครแต่ละรอบ ผู้ที่ได้รับเลือกจะได้รับอีเมลจาก Udacity เกี่ยวกับการลงทะเบียนของพวกเขา

คุณอาจถูกขอให้แสดงหลักฐานการลงทะเบียน (เช่น ใบแสดงผลการศึกษาของวิทยาลัย) เพื่อรับทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS

การเลือกทุนการศึกษา

นักเรียนที่ปฏิบัติตามข้อกำหนดเบื้องต้นภายใน AWS DeepRacer Student จนเสร็จสมบูรณ์ และส่งใบสมัครผ่านเว็บไซต์ Udacity ภายในกำหนดเวลา จะได้รับการพิจารณาเพื่อรับทุนการศึกษา Udacity จะใช้ข้อมูลการสมัครรวมกัน ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงการประเมินผลความรู้เบื้องต้นด้วย เพื่อกำหนดผู้สมัครรับทุนการศึกษาจำนวน 2,000 ทุนต่อปี

ในการกำหนดนักเรียน 500 อันดับแรก นักเรียนจะได้รับการประเมินตามการสำเร็จหลักสูตรในช่วง nanodegree แรก รวมถึงการประเมินหลักสูตรและการทำโมดูลให้เสร็จสมบูรณ์

นักการศึกษา

มี นักการศึกษาได้รับการสนับสนุนอย่างยิ่งให้ใช้ประโยชน์จากเนื้อหาและบริการทางการศึกษาฟรีบน AWS DeepRacer Student เนื้อหาการเรียนรู้ที่จัดทำได้รับการดูแลโดยผู้เชี่ยวชาญด้าน ML ของ AWS เพื่อช่วยให้นักเรียนเริ่มต้นใช้งาน ML ได้ และเป็นส่วนเสริมและแหล่งข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับวิทยาการคอมพิวเตอร์และหลักสูตรที่เกี่ยวข้อง

ไม่ ในขณะนี้โปรแกรมทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS เปิดให้บริการสำหรับนักเรียนที่ลงทะเบียนเรียนในโรงเรียนมัธยมและสถาบันอุดมศึกษาเท่านั้น อย่างไรก็ตาม คุณได้รับการสนับสนุนให้แบ่งปันโอกาสกับนักเรียนของคุณและช่วยให้พวกเขาใช้ประโยชน์จากโอกาสของทุนการศึกษาได้

หากต้องการโอกาสเข้าร่วม AWS DeepRacer Student โปรดกรอกแบบฟอร์มนี้ แล้วผู้เชี่ยวชาญ AWS DeepRacer Student จะติดต่อคุณกลับไป