Category: Generative AI

週刊生成AI with AWS、充実の2026年1月12日週号 – 弥生様のAI-DLC実践、Dify Enterprise on AWSイベント、Kiro Meetup #5などの開催報告ブログを紹介。また、Amazon Nova Premierによるコード移行、AWS Transform for VMwareの新機能などのブログ記事も。サービスアップデートではAmazon Lexの音声認識改善、AWS Data ExportsのBedrock操作可視性向上、SageMaker HyperPodのクォータ検証機能など6件のアップデートを紹介。

このイベントは、AWS re:Invent 2025 でアップデートのあった Kiro の機能紹介と、お客様による Amazon Q Developer / Kiroの実践活用事例をテーマに実施しました。まずソリューションアーキテクトの稲田から Kiro の概要と AWS re:Invent 2025 前後で発表されたアップデートをご紹介しました。続いて、株式会社ゼンリンデータコム様、株式会社NTTドコモ様から Amazon Q Developer / Kiro の社内展開や活用方法の事例を共有していただきました。最後に株式会社リクルート様に AI-DLC の導入状況について発表していただきました。

こんにちは！ アマゾン ウェブ サービス ジャパンのソリューションアーキテクト馬渕です。普段は交通業界のお客様 […]

AWS Transform for VMware に新しい AI 機能が追加され、VMware マイグレーションが大幅に強化されました。チャットベース操作、マルチアカウントサポート、動的な移行計画、Cisco ACI、Palo Alto、Fortinet を含む拡張ネットワークサポートにより、エンドツーエンドマイグレーションを効率化します。

本稿は弥生株式会社様と AWS Japan の共同執筆により、AI 駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）Unicorn Gym の実践を通じて得られた学びと今後の取り組みをお伝えするものです。
2025年、生成 AI の台頭により開発現場は大きな変革期を迎えました。弥生株式会社でも AI ツールの導入を推進してきましたが、従来の開発手法と AI のポテンシャルをどう融合させるべきか、プロダクトごとに異なる環境の中で最適な手法を模索している段階にありました。こうした中、AWS が提唱する「AI 駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）」が、開発プロセスを再定義する鍵になると考え、2025年12月10日から12日の3日間にわたって「AI-DLC Unicorn Gym」を AWS と共同で実施しました。本記事では、その実践から得られた学びを共有します。

明けましておめでとうございます! クリスマスや年末年始を通じて、皆さんが心身ともにリフレッシュし、愛する人と一 […]

AWS IoT Greengrass と Strands Agents を活用して、Small Language Models (SLM) をエッジデバイスに大規模デプロイする方法を解説します。製造業における OPC-UA データの処理を例に、クラウド接続なしでもリアルタイムの機器ステータス照会やテレメトリ解釈を可能にするハイブリッド AI ソリューションの実装手順を紹介。エッジでの即時応答とクラウドでの複雑な分析を組み合わせた産業 IoT アーキテクチャを構築できます。

本ブログは株式会社アド・ダイセン様とアマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社が共同で執筆いたしました。 み […]

AWS WAF を利用して分散型サービス拒否攻撃 (DDoS) や Wallet 拒否攻撃 (DoW) のような潜在的な脅威から PartyRock を保護した方法を探求します。この投稿で、オンラインアプリケーションに生成 AI 機能をインテグレーションしている開発者は、同様の脅威からそのアプリケーションを保護する具体的な AWS WAF の基本テクニックについて学ぶことができます。

株式会社アイネスでは、自治体システムのガバメントクラウド移行義務化によって、100 を超える AWS アカウントの管理が必要になったことを背景に、Amazon Bedrock AgentsでAIエージェントを実装し、障害調査の効率化を図っています。