Amazon Web Services ブログ
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マルチAIエージェントが創る新しい店舗体験 〜Amazon Bedrock AgentCoreによる販売支援〜
店舗での新しい顧客体験として、Bedrock AgentCore を用いたAIエージェントが組み込まれた店舗でのパーソナライズ接客や業務効率化を実現するAWSの最新ソリューションをご紹介します。
README ファイルの心配をやめた方法
Kiro のエージェントフックとは、IDE 上で特定のイベントが発生したときに、あらかじめ定義されたエージェントのアクションを自動で実行するトリガーのことです。ドキュメントを手動で更新する代わりに、ファイルを保存した際に README を自動更新したり、エンドポイントの変更時に API ドキュメントを更新したり、コードの進化に応じて使用例を自動生成するようなフックを設定できます。
Amazon Bedrock AgentCore、東京を含むAWSリージョンで一般提供開始:AIエージェントを現実の世界へ
本記事は米国時間 10 月 13 日に公開された AWS エージェンティック AI 担当バイスプレジデント ス […]
コーエーテクモゲームス:AWSと歩むゲームサーバー開発研修の設計と実装
ゲーム業界は今、かつてない変革期を迎えています。モバイルゲームの普及、クロスプラットフォーム化、そしてメタバー […]
AWS IoT Greengrass nucleus lite – リソース制約のあるデバイスでエッジコンピューティングに革命を起こす
AWS IoT Greengrass は2020 年 12 月に V2 をリリースし、 nucleus として知られる Java エッジランタイムを導入しました。 2024 年 12 月のリリース 2.14.0 では、 C 言語で書かれた追加のエッジランタイムオプションである nucleus lite を追加しました。 AWS IoT Greengrass nucleus lite は、リソース制約のあるデバイスを対象とした軽量なオープンソースのエッジランタイムです。スマートホームハブ、スマートエネルギーメーター、スマートビークル、エッジ AI、ロボティクスなどの大量生産アプリケーション向けに、低コストのシングルボードコンピュータで AWS IoT Greengrass の機能を拡張できます。
このブログでは、2つのエッジランタイムオプションの利点を説明し、ユースケースに最適なオプションを選択するための指針を提供します。
ビジネスインテリジェンスの再解釈 : Amazon QuickSight から Amazon Quick Suite への進化
本記事では、Amazon QuickSight が Amazon Quick Suite へと進化することをお知らせします。これは、組織の全メンバーが包括的なビジネスインサイトを容易に活用できるようになるための大きな前進です。この進化により、Quick Research、Quick Flows、Quick Automate、Quick Index など、複数の AI 搭載機能が導入されます。これらの機能は、エンタープライズレベルのセキュリティとガバナンスを維持しながら、Quick chat を通じて利用できます。
Amazon Bedrockを活用したAWS サポート問い合わせ内容の自動集約ソリューションの実装
本稿は、JALデジタル株式会社システムマネジメント本部ハイブリッドクラウド基盤部クラウド基盤運営グループの梅本 […]
AWS 流通小売消費財業界向けイベント「AWS Retail CPG Expo 2025」を開催:カスタマーエンゲージメントからスマートストアまで – 戦略的イノベーションが牽引する次世代小売
イベント概要 AWS は Amazon の流通小売事業における知見と経験をもとにソリューションを提供しており、 […]
寄稿: サンエー様 基幹システムモダナイゼーションの挑戦 – 序章 –
本稿は、沖縄県の小売企業である株式会社サンエー(以降、サンエー)様の内製によるモダナイゼーションのお取り組みを […]
[AWS Summit Japan 2025] 生成 AI を用いた自治体向けソリューションデモのご紹介
自治体においては、労働人口減少に伴い職員数の確保が難しくなっていることや住民へのインターネットの普及率の向上か […]