Amazon Web Services ブログ

Category: General

Rivian と Volkswagen Technology Group が Amazon Kinesis Video Streams で構築したリアルタイム車両セキュリティ

Rivian と Volkswagen Technology Group が、Amazon Kinesis Video Streams を活用して車両セキュリティの向上を実現した事例を紹介します。Rivian のギアガードフィーチャーの強化により、車内カメラからのリアルタイムビデオストリーミングがモバイルアプリから可能になりました。低遅延、高スケーラビリティ、堅牢なセキュリティなど Kinesis Video Streams の特徴が、車両オーナーに即時のビジュアルアクセスを提供することに貢献しています。WebRTC の活用、地域最適化されたシグナリングサーバー、コスト管理の工夫など、Rivian の設計の詳細も紹介しています。ドライバーの安全とプライバシーを第一に考えた、先進的な車載セキュリティソリューションの事例です。

PartyRock の保護：AWS WAF を利用した Amazon Bedrock エンドポイントを保護する方法

AWS WAF を利用して分散型サービス拒否攻撃 (DDoS) や Wallet 拒否攻撃 (DoW) のような潜在的な脅威から PartyRock を保護した方法を探求します。この投稿で、オンラインアプリケーションに生成 AI 機能をインテグレーションしている開発者は、同様の脅威からそのアプリケーションを保護する具体的な AWS WAF の基本テクニックについて学ぶことができます。

週刊AWS – 2025/12/15週

ユーザー属性を使用したコスト配分の発表、カーボンフットプリントデータの公開時間を 21 日以内に短縮、AWS のデータベースが Vercel Marketplace で利用可能に、Amazon SES がメール検証機能を発表、Amazon WorkSpaces Applications が Microsoft Windows Server 2025 をサポート開始 など

週刊生成AI with AWS – 2025/12/15週

週刊生成AI with AWS, 気づけばもう今年の最終号な2025年12月15日号。 – Amazon Nova Act、Amazon Nova Forge、AWS DevOps Agent、AWS Security AgentなどAWS re:Invent 2025 で発表された AI サービスの紹介ブログが多数出ています。次回は1月12日(月)の予定です。1年間ありがとうございました！

ブロックストレージとしての Amazon FSx for NetApp ONTAP

本ブログは、NetApp Japan が主催する Amazon FSx for NetApp ONTAP Advent Calendar 2025 の 19 日目の記事です。
皆様は Amazon FSx シリーズと聞くと、ファイルストレージサービスを想起するのではないでしょうか？私もそんな一人です。しかし、FSx シリーズの 1 つである Amazon FSx for NetApp ONTAP (FSx for ONTAP) はブロックストレージとしても利用できます。

AWS Systems Manager for SAPの新機能でSAP運用を強化：拡張構成管理、AI支援運用、およびスケジューリング

SAPアプリケーションは、財務からサプライチェーンまで、企業の中核となるビジネスプロセスを支える重要なシステムです。当社の構成チェックは当初SAP HANAデータベースをサポートしていましたが、お客様からSAP ABAPベースのアプリケーションを自動的に検証できる機能のご要望をいただいておりました。今回のリリースにより、自動検証をSAP ABAPベースのアプリケーションにも拡張いたします。この拡張により、データベース層とアプリケーション層の両方をカバーする、SAPシステム全体にわたる一貫したベストプラクティス検証が保証されます。

TROCCO の CDC 機能をつかった RDB と Apache Iceberg on AWS の連携

データベースの変更をリアルタイムに分析基盤へ反映したいというニーズに高まりを感じています。実際に多くのお客様から相談をいただいております。またデータベースの差分をもとに連携することが望まれる場面も多くあります。そういう場合の選択肢の一つが CDC（Change Data Capture）と呼ばれる MySQL の binlogなどの変更履歴をもとにデータを連携する手法になります。しかし、CDC での実装は、データ取得・キャッシュレイヤー・コンシューマーの実装とコンポーネントが多くなる場合も多く技術的なハードルが高く、ソースデータベースのスキーマの変更をターゲットの分析基盤に滞りなく連携する必要があるなど運用負荷も大きいワークロードになります。

CDC のターゲットの選択肢の１つとして、Iceberg を利用することで多様なエンジンから利用することができ、ソーススキーマの変更にも柔軟に対応ができるコスト効率の良い、DB のデータをソースにしたデータレイクハウスを構築することができます。

本記事では、AWS パートナーである primeNumber 社が提供するデータ統合プラットフォーム「TROCCO」の CDC 機能を使って、MySQL から AWS 上の Apache Iceberg テーブルへのリアルタイムレプリケーションを実現する方法をご紹介します。実際に検証した内容をもとに、セットアップから運用まで詳しく解説していきます。

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