Amazon Web Services ブログ
Category: General
約 3 万人のAIネイティブエンジニア体制へ ― NEC は Claude Code をどう全社展開しているのか? CoE・チャンピオン制度による取り組み
日本電気株式会社(以下、NEC)・Anthropic Japan 合同会社(以下、Anthropic)のご協力 […]
週刊生成AI with AWS – 2026年10月12日週
週刊生成AI with AWS, 国内事例が 5 件そろった2026年10月12日号 – ソニー銀行様、日本通運様、東京会計パートナーズ様、エナリス様、インフキュリオン様の国内事例ブログを紹介。また、Kiro のローカルサンドボックスや GENIAC ロボット基盤モデル開発の支援、エージェンティック AI のセキュリティ原則などのブログ記事も。サービスアップデートでは Amazon Bedrock AgentCore 短期メモリの従量課金化や AWS Transform の Azure から AWS へのコード変換をはじめとする 8 件のアップデートを紹介。
株式会社コーテッグ様の「聞くだけ」で分析が完結する AI 分析基盤「Dotta」を Amazon Bedrock AgentCore で実現
本記事は、株式会社コーテッグ様と Amazon Web Services Japan による共同執筆です。 み […]
AWS で AI を活用したスタジオを構築するためのガイダンス
生成 AI は、スタジオのプレミアムコンテンツ制作のあり方を根本から書き換えつつあります。映画品質の画像、動画、音声、3D アセットを生成できるモデルは日々更新されており、それらがもたらすクリエイティブな可能性には期待が高まるばかりです。しかし、AI は高品質なコンテンツを自動的に生成する魔法のボタンではありません。AI は、熟練したストーリーテラーが活用することで、より速く、より高品質で、よりコスト効率の良いアウトプットの創出を支援し得る、非常に効率的なツールなのです。
本ガイダンスでは、AI-Powered Studio (AI を活用したスタジオ)というコンセプトを紹介します。このアーキテクチャは、AI 生成コンテンツから価値を引き出すために必要な 5 つのコアな役割—— Consistency (一貫性)、Context (コンテキスト)、Control (コントロール)、Compliance (コンプライアンス)、Cost (コスト) 規律——を軸に構成されています。
AWS Physical AI Toolchain を発表
本記事は 2026 年 10 月 7 日に公開された “Introducing AWS Physical AI […]
経済産業省 GENIAC ロボット基盤モデルの研究開発における採択事業者への支援を開始
2026年9月9日、経済産業省と国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構 (NEDO) が実施する […]
AI 定着の現在地 ― 先行企業のリアルに学ぶ AWS AI Day in Nagoya 開催報告
こんにちは。Amazon Web Services Japan のソリューションアーキテクトの福嶋です。 20 […]
Amazon Bedrock AgentCore で ESG 対応の意思決定を支援 – 人の判断を記憶する AI エージェント
本ブログは、株式会社エナリス 星野 友宏 氏、KDDI アジャイル開発センター株式会社 御田 稔 氏、同 山本 […]
月刊 AWS 製造 2026 年 10月号
みなさまこんにちは。自動車・製造インダストリーソリューションアーキテクトの 小川 です。10月に入っても関東は […]
「フィジカル AI 開発支援プログラム by AWS ジャパン」第2期の応募受付を開始
「フィジカル AI 開発支援プログラム by AWS ジャパン」第 2 期の応募受付を開始 AWS ジャパンは […]



