Category: Industries

コンピュータグラフィックスとアニメーションの絶えず進歩する分野において、動画データから現実的な 3D ヒューマンアニメーションを自動生成する技術がデジタルコンテンツの作成方法を変革する可能性があります。この記事では、AWS 上に構築されたスケーラブルなヒューマンメッシュリカバリパイプラインについて、スコアガイド付き HMR (ScoreHMR) モデルと Amazon SageMaker AI を活用した実装を説明します。

Amazon フルフィルメントセンターの没入型 VR ツアーを構築し、AWS サービスとフィジカル AI を活用した倉庫運用の効率化を実証する方法を紹介します。Treedis と Matterport を使用したエンドツーエンドのソリューションアーキテクチャを解説します。

本記事では、 Amazon GameLift Servers の機能を活用したゲームタイトルのレイテンシーの測定と改善方法について説明します。Amazon GameLift Servers は、クラウド上にセッションベースのマルチプレイヤーゲーム専用の低コストサーバーをデプロイ、運用、およびスケールするために使用されます。 シミュレートされたプレイヤーのトラフィックパターンと異なるリージョンの デプロイ設定 の分析を通じて、プレイヤーのゲーム体験を最適化するための実用的なソリューションを示します。

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの田中豊洋です。月刊 AWS 製造の 12 月号をお届けします […]

現在、小売業者は「計画的な資本投資を維持しながらインフラストラクチャをモダナイズする」という圧力の高まりに直面しています。お客様との対話から、一貫して3つのテーマが浮かび上がってきています。高額な店舗サーバーを統合する必要性、クラウドとエッジ全体で統一されたアーキテクチャを確立したいという要望、そして高度な店舗内アプリケーションをサポートする緊急性です。企業は、店舗を次世代の小売体験を提供できるインテリジェントなハブに変革しようとしていますが、既存のインフラストラクチャでこの取り組みをどのように始めればよいか苦慮していることがよくあります。本記事では、小売業者がエッジコンピューティングを活用して、既存の投資を最大限に活用しながらインフラストラクチャを統合し、統一されたクラウド-エッジアーキテクチャの確立を経て、次世代の店舗アプリケーションを実現する方法について説明します。

生成 AI の進歩は著しいものの、医療機関における展開はまだ途上にあります。東京慈恵会医科大学が中心になり行っ […]

人工知能（ AI ）を活用したショッピングエージェントが目新しいものから必需品へと進化する中、消費者の商品発見 […]

小売・消費財業界は、人工知能とエージェント技術によって推進される変革を経験しており、これらの技術は企業の運営方 […]

日産自動車は、SDV 開発の3つの目標(「迅速かつ継続的な価値提供」「必要な安全性と性能の確保」「EV、HEV からガソリン車まですべての顧客への SDV 提供」)実現に向け、AWS 上に「Nissan Scalable Open Software Platform」を構築した。
その特徴は、1)CI プロセスの自動化による開発効率の向上、2)グローバルな開発環境の統一、3)次世代コンテナ管理によるプラットフォームの革新、などです。
今後は、AI 技術の活用によりさらなる進化を目指します。

このブログでは、AWS ネイティブの分析サービスとサードパーティエンジンを同時に活用することを目的としたデータメッシュアーキテクチャを実装するための 3 つの重要な要件を探ります：(1)クロスカタログメタデータフェデレーション、(2)クロスアカウント＆クロスエンジンでの認証と認可、(3)分散ポリシーの反映
AWS をデータプロデューサーとコンシューマーの両方として実用的な実装パターンを検討し、Databricks や Snowflake などのパートナーとの統合アプローチを代表例として紹介します。
これらのパターンは、組織が企業全体のガバナンスを維持しながら、データメッシュの中核原則をサポートする柔軟で安全かつスケーラブルなデータアーキテクチャをどのように構築するかを示しています。