Amazon Web Services ブログ

Category: Intermediate (200)

NatWest の Amazon Connect に対する DevSecOps エコシステムの実装事例

英国の大手銀行・金融サービスグループ NatWest は、コンタクトセンター運営の課題に対して、Amazon Connect と包括的な DevSecOps エコシステムの実装を行いました。この記事では、標準化されたアプローチと革新的なデプロイメント戦略により、セキュリティの向上、運用効率の改善、顧客体験の向上を実現した事例を紹介します。

AWS コンソールを解き放つ:Amazon Q Developer によるエラー診断

開発者や IT 運用者、場合によってはサイト信頼性エンジニア(SRE)は、インフラストラクチャとアプリケーションのデプロイと運用、そしてインシデントへの効果的かつタイムリーな対応と解決を担当しています。効果的なインシデント管理には、迅速な診断、根本原因の分析、そして是正措置の実施が必要です。分散環境に複数のリソースがデプロイされている現代のシステムにおいて、根本原因の診断は困難な場合があります。生成 AI を活用したアシスタントである Amazon Q Developer は、 AWS マネジメントコンソールで表示されたエラーを診断することで、このインシデント管理のプロセスの簡素化を支援できます。

AWS で実現する安全な生成 AI アプリケーション – OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 の活用例

このブログでは、OWASP Top 10 for LLM Applications について、2023 年 10 月に公開された Version と 2024 年 11 月に新たに公開された Version の差分などに触れながら、特に新しく追加された脆弱性について考察し、具体的に AWS で生成 AI アプリケーションを開発・運用する際の具体的な事例や対策方法をご紹介します。

トヨタコネクテッドノースアメリカが Amazon S3 で増え続けるデータを最適化し、ストレージコストを削減した方法

この投稿では、トヨタコネクテッドノースアメリカが、 Amazon S3 Intelligent Tiering ストレージクラス、 Amazon S3 ライフサイクル、 Amazon Athena などのマネージドサービスと機能を活用して、データ量が 4% 増加したにもかかわらず、ビジネスをサポートするためにどのように月間 40% 以上の節約を実現したかについて説明します。

Amazon S3 を標的としたランサムウェアの構造分析

ランサムウェアによる被害は過去数年で大幅に増加し、世界中から注目を集めています。従来のランサムウェアは、主にサーバーやデータベース、接続されたファイルシステムなどのインフラストラクチャリソースに影響を与えていました。しかし、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に保存されたデータを標的とするような、あまり馴染みのない非伝統的な事案もあります。ランサムウェア攻撃を未然に防ぎ、そして早期に特定して復旧対処できるようにするための実施すべき重要な対策があります。このブログのゴールは、ランサムウェアから保護するために使用できる AWS のサービスと機能について学び、攻撃が発生した場合の調査方法を理解していただくことです。

予測可能および動的なアクセスパターンに対する Amazon S3 のコスト最適化

様々なアクセスパターンを持つワークロードのストレージコストを管理する方法と、コスト削減を実現するための変更を実施する方法について

生成 AI アプリをノーコードで作成・社内配布できる GenU ユースケースビルダー

AWS ジャパンでは、お客様の生成 AI 活用促進のため様々な支援を提供しています。有志により開発されているオープンソースのサンプルアセット generative-ai-use-cases-jp (GenU) もその一つです。GenU は、すぐに業務活用できる生成 AI ユースケース集として 2023 年に誕生し、今日まで Amazon Bedrock の新機能追従や新たなユースケースの拡充など、精力的なアップデートを継続しています。本記事では、2024 年 11 月に GenU の新たな機能としてリリースされた、ノーコードの生成 AI アプリ開発環境「ユースケースビルダー」についてご紹介します。

AWS 上で生成 AI をセキュアにするための新たな学習コース(Securing Generative AI on AWS)が AWS Skill Builder でリリースされました

Amazon Web Services(AWS)上での生成 AI ワークロードをセキュアにするためにお客様をサポートする、新しい AWS Skill Builder コース「Securing Generative AI on AWS」の提供開始をお知らせします。この包括的なコースは、セキュリティの専門家、アーキテクト、人工知能および機械学習(AI/ML)エンジニアが AWS クラウド上の生成 AI アプリケーションおよびモデルのセキュリティのベストプラクティスを理解し、実装するための助けとなるを目的としています。

Amazon Bedrock アプリケーションで責任ある AI のコアディメンションに対応するための考慮事項

AWS では、Amazon Bedrock ガードレールのような目的に特化したサービスや機能を使い始めるためのツール、ガイダンス、リソースを提供することで、お客様が責任ある AI を理論から実践へと変換できるよう支援しています。本ブログでは、責任ある AI のコアディメンションを紹介し、Amazon Bedrock アプリケーションでこれらのディメンションに対処するための考慮事項と戦略を探ります。