2024 年応募受付中 | 人工知能業界でのキャリアをスタートさせましょう今すぐ申し込む »
AWS AI & ML スカラシッププログラム
テクノロジーの分野で十分な教育を受けていない学生やまたは十分な経験を積んでいない学生のための奨学金、実践的な学習、メンターを利用して、 AI 分野でのキャリアを準備しましょう
AWS AI & ML スカラシッププログラム
テクノロジーの分野で十分な教育を受けていない学生やまたは十分な経験を積んでいない学生のための奨学金、実践的な学習、メンターを利用して、 AI 分野でのキャリアを準備しましょう
AWS スカラシップでキャリアをスタートさせましょう!
AI を初めて使用する場合でも、この分野への参入を検討している場合でも、AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムでは、Udacity の協力を得て、世界中の学生がテクノロジー業界でのキャリアに備えるための基礎スキルを学ぶことができます。AWS と Udacity のエキスパートが設計したトレーニングで、実際のプロジェクトに参加し、業界のメンターから学び、キャリアリソースにアクセスして、ジャーニーを始めましょう。
AWS スカラシップでキャリアをスタートさせましょう!
このスカラシッププログラムでは、Udacity の協力を得て、世界中の学生が基礎的な AI スキルを学び、テクノロジー業界でのキャリアに備えることができます。AWS と Udacity のエキスパートが設計したトレーニングで、実際のプロジェクトに参加し、業界のメンターから学び、キャリアリソースにアクセスして、ジャーニーを始めましょう。
今すぐご利用いただけます! 新生成 AI 奨学金
前提条件を満たし、申請書を提出したすべての奨学金申請者は、250 USD 相当の AWS による生成 AI 入門コースに特別にアクセスできます! 実践的なトレーニングとラボを通じて、この最先端の分野で需要の高いスキルを習得し、修了すると認定書を受け取ることができます。
奨学金の仕組み
無料コース、実際のプロジェクト、オンデマンドのテクニカルチューター、業界のメンター、キャリア開発リソースなど、この包括的な AI トレーニングプログラムを通じて、即戦力となるスキルを身につけましょう。奨学金は、Udacity のナノディグリープログラムの授業料全額をカバーしており、各段階で AI の知識を習得し、専門家から指導を受けることができます。
AWS DeepRacer Student
世界中の 16 歳以上の学生は無料
AWS DeepRacer Student を使って、3D シミュレーション環境で自律走行車を構築し、レースを行うことで、ML を始める第一歩を踏み出しましょう。 ここでは、2 つの申請前提条件を満たして予備資格を取得し、今後の奨学金内容に備えることができます。
(新規) AWS による生成系 AI の導入
すべての奨学金申請者は無料
独自のアプリケーションコードのロックを解除して、Udacityに申請してください。申請書を提出すると、新しいコース「AWS による生成 AI の紹介」(250 USD 相当) と証明書に自動的にアクセスできるようになります。
Python Nanodegree で AI プログラミング
奨学金 1 (学生 2,000 名)
Udacity nanodegrees を通じてスキルのトレーニングを受けてください。毎年 2,000 人の受給者に、奨学金 (4,000 USD 相当) が授与されます。これにより、実際のプロジェクトに取り組み、プログラミングツールを学び、限定イベントや指導を受けることができます。 コースのシラバスを確認する »
深層学習と ML Engineer Nanodegree
奨学金 2 (上位 500 名の学生)
第 1 回ナノ学位を修了した上位 500 名の学生は、深層学習と ML エンジニアリングの第 2 回上級ナノ学位奨学金を得ることができる。また、業界の専門家によるメンターシップとキャリアガイダンスも受けられます。 コースのシラバスを確認する »
今すぐご利用いただけます! 新生成 AI 奨学金
前提条件を満たし、申請書を提出したすべての奨学金申請者は、250 USD 相当の AWS による生成 AI 入門コースに特別にアクセスできます!
奨学金の仕組み
無料コース、実際のプロジェクト、オンデマンドのテクニカルチューター、業界のメンター、キャリア開発リソースなど、この包括的な AI トレーニングプログラムを通じて、即戦力となるスキルを身につけましょう。
AWS DeepRacer Student
世界中の 16 歳以上の学生は無料
AWS DeepRacer Student で申請の前提条件を満たし、機械学習奨学金コンテンツの事前審査と準備を行います。学生は、3D シミュレートされた環境で自動運転車を構築してレースを行うことで ML を実践します。
(新規) AWS による生成系 AI の導入
すべての奨学金申請者は無料
独自のアプリケーションコードのロックを解除して、Udacityに申請してください。申請書を提出すると、新しいコース「AWS による生成 AI の紹介」に自動的に無料で登録できます。
Python Nanodegree で AI プログラミング
奨学金 1 (学生 2,000 名)
Udacity nanodegrees を通じてスキルベースのトレーニングを受けてください。毎年 2,000 人の受給者に、AI プロジェクトに取り組み、プログラミングツールを学ぶための奨学金 (4,000 USD 相当) が授与されます。 コースのシラバスを確認する »
深層学習と ML Engineer Nanodegree
奨学金 2 (上位 500 名の学生)
最初のナノディグリーを修了した上位の学生は、機械学習の専門家から指導を受けると同時に、深層学習の 2 つ目の上級奨学金を獲得できます。 コースのシラバスを確認する »
ヴァニ・アガルワルは、次世代を指導しながら、学業上の目標を追求するために故郷を離れ、AI と機械学習の分野で独自の道を切り開いています。
José Tapia は、スカラシッププログラムで得た実践的な学習を応用し、機械学習を使用して家族をつなぐライブストリーミングデバイスを構築しています。
Olympiah Otieno はメンターと面会し、ケニアの作物の病気とその解決策を特定するモバイルアプリを共同開発するための AI プロジェクトについてアドバイスを受けました。
AWS AI & ML スカラーシップの学生から、テクノロジー分野でのキャリアについて話を聞くことができます。
彼らのストーリーを詳しく知り、AI & ML スカラシップを利用したテクノロジー分野での自分の未来を思い描いてください。
今すぐ応募を始めましょう!
AWS DeepRacer Student にサインインするときに奨学金プログラムにオプトインしてください
ユニークアプリケーションコードのロックを解除するための前提条件をすべて満たしてください
ユニークコードを使用して Udacity で奨学金申請書を提出してください
2024 年スカラシップ日程
スカラシッププログラムは、コホートベースのアプローチに取り組んでいます。毎年、1,000 名の学生からなる 2 つのコホートが選ばれます (計 2,001 名)。冬季コホートの申し込みは、夏季の申し込みが締め切られると、2024 年 6 月 1 日に開始します。
AWS DeepRacer Student で完了できる奨学金の前提条件があります。
Udacity では、2024 年夏季奨学金の申請を受け付けています。
2024 年の奨学金サマーコホートの申請は締め切られました。
Nanodegree プログラム AI Programming with Python が始まります。
よくある質問
-
プログラムに関する一般的な情報
Q: AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムとは何ですか?
AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムは、AI/機械学習に焦点を当てた Udacity との共同スカラシッププログラムで、テクノロジーの恩恵を十分に受けていなかったり、その分野では少数派に属する学生を対象に、年間 2,500 件の奨学金とメンターシッププログラムを提供しています。このプログラムは、経済的障壁を取り除き、テクノロジー分野でキャリアを築くためのトレーニングを提供し、テクノロジーの恩恵を十分に受けていなかったり、その分野では少数派に属する個人にメンターシップサポートを提供することで、将来のテクノロジー人材をより多様化することを目的としています。Q: スカラシッププログラムでは AWS DeepRacer をどのように活用していますか?
AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムでは、受賞歴のある AWS DeepRacer League の学生限定バージョンを使用して、参加者に奨学金の機会のための資格を与えます。このリーグは、楽しみながら実践的な学習ができる機会を学生に提供します。 プログラムの必要条件を満たした学生 (16歳超の高校生から大学生まで) は、2,500 件の Udacity Nanodegree スカラシップのいずれかに申請するよう招待されます。これにより、より高度な Nanodegree で学習を続ける機会が得られ、テクノロジー業界でのキャリアに備えることができます。Q: AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムはいつ開始されますか?
新しい 2024 年の AWS AI & ML スカラシッププログラムへの申請受付は、2024 年 2 月 1 日に Udacity を通じて開始します。 学生は、AWS DeepRacer Student で 2024 年プログラムの奨学金の前提条件を満たし、独自のコードをロック解除して申請を完了することができます。AWS DeepRacer Student は、20 時間を超える学習コンテンツ、アセスメント、および AWS DeepRacer Student リーグで競うための機能を提供します。Q: プログラムの重要な日程はいつですか?
AWS AI & 機械学習スカラシップイベント 開始日 終了日 応募受付開始 - 夏季コホート 2024 年 2 月 1 日 2024 年 5 月 31 日 応募受付開始 - 冬季コホート 2024 年 6 月 1 日 2024 年 9 月 30 日 Udacity NanoDegree 1 – 夏季コホート (1000 名の学生) 2024 年 6 月 19 日 2024 年 10 月 18 日 Udacity NanoDegree 1 – 冬季コホート (1000 名の学生) 2024 年 10 月 16 日 2025 年 2 月 14 日 Udacity NanoDegree 2 – 複合コホート (500 名の学生) 2025 年 5 月 5 日 2025 年 10 月 6 日 Q: AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムはどこで利用できますか?
AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムは、法律で禁止されている場合を除き、世界中で利用できます。公式の利用規約については、こちらをご覧ください。Q: AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムは他のスカラシッププログラムと何が違うのですか?
AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムは、AWS DeepRacer および対応する AI/機械学習トレーニングコンテンツを、他のスカラシッププログラムにはない方法で参加者にインスピレーションを与え、参加を促し、教育するメカニズムとして使用しているという点でユニークです。従来の奨学金とは異なり、受賞者だけでなくすべての参加者が、機械学習の基礎、AWS のサービス、および AWS 機械学習が解決する現実世界の問題を (Udacity と共同で開発したコンテンツを通じて) 学ぶことで、プログラムの恩恵を受けます。機械学習に不慣れな人が直面する問題の 1 つは、機械学習は自分には無理だと感じていることです。AWS DeepRacer は、学生に楽しく実践的な方法でクラウドと機械学習のサービスに慣れ親しんでもらうことで、学生が STEM 分野に登録するだけでなく、課題を克服して無事に卒業するために必要なインスピレーションと自信を与えます。ゲーム化された実践的な AWS DeepRacer コンテストを通じて機械学習の謎を解き明かすことで、これらの個人が卒業し、より多様な労働力を生み出すのに役立つサイクルが生まれます。多様性の向上は、現在過小評価されているマイノリティグループの次世代をより歓迎するテクノロジーの創出につながります。
AWS DeepRacer では、従来のスカラシップと比べて、モデルカーのレースを楽しみながら AI と機械学習の基礎を教わることができるため、学習意欲が高まります。
Q: AWS 生成系 AI コースにアクセスするにはどうすればよいですか?
学生は AWS DeepRacer Student で事前資格を取得し、Udacity で奨学金申請書を提出する必要があります。申し込みが完了すると、Udacity から「AWS による生成系 AI の紹介」コースへの登録手順について学生に連絡があります。
Q: Udacity NanoDegree とは何ですか?
Udacity Nanodegree は、学習目標とキャリア目標のギャップを埋めるために設計された大規模なオープンオンラインコース (MOOC) です。詳細については、Udacity のサポートドキュメントの「What is a Nanodegree Program?」を参照してください。Q: 前提条件を満たすことを含め、AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムへの申請に関連する費用はかかりますか?
いいえ、申請に費用はかかりません。さらに、申請条件を満たすために使用されるサービスである AWS DeepRacer Student のすべての機能は、学生が学習、トレーニング、参加する際には無料で利用できます。Q: 奨学金受給者はいつ選ばれますか?
AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムは、コホートベースのアプローチを採用しています。毎年、1,000 名の学生からなる 2 つのコホートが選ばれます。2024 年の第 1 コホートの申請期限は 2024 年 5 月 31 日で、第 2 コホートの申請期限は 2024 年 9 月 30 日です。 -
プログラムの参加資格
Q: 誰が AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムに応募できますか?
16 歳超の学生で、テクノロジーの恩恵を十分に受けていなかったり、その分野では少数派に属すると自認し、現在高校または大学に在籍している学生なら誰でも応募できます (Udacity の利用規約が適用されます)。Q: AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムの事前資格を得るにはどうすればよいですか?
スカラシップの事前資格は、次の 2 つの基準に基づいています。
- 授業内容を確認し、評価に合格する。資格を得るには、AWS DeepRacer Student 学習モジュールにおいて、必要なすべての評価で 80% 以上のスコアを獲得する必要があります。各評価は、AWS DeepRacer Student ナビゲーションペインの学習セクションにある、さまざまな章に基づいています。
- 最小シングルラップタイムを目指してください。3 月から 9 月の毎月、AWS DeepRacer Student リーグでは、新しいトラックデザインを特徴とする新しいリーダーボードが発表します。スカラシップの資格を得るには、いずれか 1 つのリーダーボードの 1 つのランキングで 2 分以内に周回する必要があります。
Q: AWS AI & 機械学習スカラシップの事前資格を得た場合、自動的に Udacity Nanodegree スカラシップを受け取れますか?
いいえ。AWS AI & 機械学習スカラシップの事前資格を得た学生は、Udacity Nanodegree スカラシップの申請へのアクセス権が与えられます。Udacity は、事前資格を得た学生の中の誰に Udacity Nanodegree スカラシップを授与するかを決定します。
Q: AWS DeepRacer Student の前提条件をすべて満たしたかどうかはどうすればわかりますか?
AWS DeepRacer Student の登録時に AWS AI & 機械学習スカラシップにオプトインすることで、学生は DeepRacer Student のダッシュボードセクションで前提条件を満たすまでの進捗状況を自動的に追跡できます。学生がすべての要件を正常に満たすと、独自の申請コードと Udacity での申請を完了するための手順が記載された自動 E メールが届きます。各申請期間の終了時に、選ばれた受給者は登録に関する Udacity からの E メールを受け取ります。
Q: AWS AI & 機械学習スカラシップに選ばれる前に、在学証明書を提出する必要がありますか?
AWS AI & 機械学習スカラシップを受け取るには、在学証明書 (大学の成績証明書など) の提出を求められる場合があります。 -
奨学金の選択
Q: AWS AI & ML Scholarship プログラムの学生はどのように選ばれますか?
AWS DeepRacer Student 内の前提条件を正常に満たし、提出期限までに Udacity ウェブサイトで申し込んだ学生は、奨学金を受ける学生を決定する際に選考対象となります。Udacity は、一連の申請データの組み合わせ (前提条件となる知識の評価を含むが、これに限定されない) を使用して、奨学金の申請者の中から年間 2,000 名を選出します。
Q: 1 対 1 のメンタリングを含む高度な Udacity Nanodegree プログラムについて、上位 500 名の学生はどのように選出されますか?
上位 500 名の学生を決定するために、学生は、最初のナノ学位中のコースワークの完了状況 (コース評価やモジュールの完了状況を含む) に基づいて評価されます。
-
教育者
Q: 教育者には AWS DeepRacer Student サービスの利用資格がありますか?
はい。教育者には、AWS DeepRacer Student の無料の教育コンテンツおよびサービスを利用することが強く推奨されます。提供される学習コンテンツは、AWS 機械学習のエキスパートによって厳選されており、学生が機械学習を使い始めるのに役立ちます。これは、コンピュータサイエンスや関連するコースに対する優れた追加教材およびリソースと言えます。
Q: 教育者には AWS AI & ML Scholarship への応募資格がありますか?
いいえ。現時点では、AWS AI & ML Scholarship プログラムは、高校、中学校、および高等教育機関に現在在籍している学生のみを対象としています。なお、この機会を学生と共有し、学生が奨学金の機会を利用できるようにサポートすることをお勧めします。
Q: AWS DeepRacer Student をカリキュラムに組み込む方法について詳しく知るには、どこに問い合わせればよいですか?
AWS DeepRacer Student の機会について詳しく知るには、このフォームにご記入ください。AWS DeepRacer Student のエキスパートからご連絡させていただきます。