Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon OpenSearch Service

Amplitude が Amazon OpenSearch Service をベクトルデータベースとして活用し、自然言語による分析を実現した方法

Amplitude が Amazon OpenSearch Service をベクトルデータベースとして活用し、自然言語による分析機能 Ask Amplitude を構築した過程を紹介します。PostgreSQL での総当たりコサイン類似度から pgvector による ANN 検索を経て、OpenSearch Service でのハイブリッド検索へと進化させ、アーキテクチャの簡素化、レイテンシーの削減、マルチテナント環境でのスケーラビリティ向上を実現しました。

Amazon OpenSearch Serverless のコレクショングループでマルチテナントワークロードのコストを最適化

Amazon OpenSearch Serverless のコレクショングループ機能が一般提供開始されました。マルチテナントワークロードで、テナントごとの暗号化によるセキュリティ境界を維持しながら、異なる KMS キーを持つコレクション間で OCU リソースを共有し、コンピューティングコストを最大 90% 削減できます。

Amazon OpenSearch Service のセマンティック検索で注文履歴検索を改善する

Amazon の注文履歴検索チームが、Amazon OpenSearch Service と Amazon SageMaker を使ってレキシカル検索にセマンティック検索機能を追加し、顧客体験を改善した方法を紹介します。セルベースアーキテクチャによるスケーラビリティ向上、エンベディングモデルの評価と選定、ハイブリッド検索の実装について解説します。

Integral Ad Science における Amazon OpenSearch Service を使った日次 1 億件超のドキュメント処理の紹介

Integral Ad Science (IAS) が Amazon OpenSearch Service を活用し、日次 1 億件以上のドキュメントを処理するスケーラブルな SaaS 型 ML プラットフォームを構築した事例を紹介します。ベクトル検索の最適化により、複雑な検索オペレーションで 40〜55% のパフォーマンス向上を達成しました。

OpenSearch のクエリパターンに合わせたインデックス戦略の選択

Amazon OpenSearch Service でオートコンプリート機能を効率的に実装する方法を紹介します。Edge n-gram トークナイザーを使ったカスタムインデックスアナライザーにより、ワイルドカードを使わずにプレフィックスクエリをマッチさせ、検索パフォーマンスを向上させる手法を解説します。

オブザーバビリティエージェントで平均復旧時間を短縮する

Amazon OpenSearch Service と Amazon Bedrock AgentCore を使用したオブザーバビリティエージェントを紹介します。ログ、トレース、メトリクスを自律的にクエリし、相関させることで、インシデント調査を効率化し、平均復旧時間 (MTTR) を短縮できます。

Amazon OpenSearch Ingestion 101: 主要メトリクスに対する CloudWatch アラームの設定

Amazon OpenSearch Ingestion パイプラインの主要メトリクスに対する Amazon CloudWatch アラームの設定方法を解説します。Source、Processor、Sink、Buffer の各コンポーネントのアラームメトリクスと、パイプラインのレイテンシー低減やドキュメントエラー解決のシナリオを紹介します。

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