Category: Amazon OpenSearch Service

Amazon OpenSearch Service にエージェント AI 機能が追加されました。エージェントチャットボット、調査エージェント、エージェントメモリの 3 つの機能が連携し、インシデント発生時のアラートから根本原因の特定までを数分で実現します。仮説駆動型の分析で複数インデックスのデータを自動相関し、平均復旧時間 (MTTR) を短縮します。

本記事は、Amazon OpenSearch Serverless のハイブリッドマルチアカウントアクセスパターンに関するシリーズのパート 2 です。複数の事業部門が独立して OpenSearch Serverless コレクションを管理するシナリオに対応する分散型アーキテクチャを紹介します。中央ネットワーキングアカウントのカスタムプライベートホストゾーンと Route 53 Profile を活用し、オンプレミスおよびスポークアカウントからのプライベートアクセスを実現します。

本記事では、Amazon OpenSearch Serverless の集中型・分散型ネットワーク接続パターンを紹介します。集中型インターフェイス VPC エンドポイントと Route 53 Profiles を使用して、オンプレミス環境や複数の AWS アカウントから OpenSearch Serverless コレクションにセキュアにプライベートアクセスする方法を解説します。

Fiti (スワヒリ語のスラングで「最高」) AWS Student Community Kenya! 202 […]

Amplitude が Amazon OpenSearch Service をベクトルデータベースとして活用し、自然言語による分析機能 Ask Amplitude を構築した過程を紹介します。PostgreSQL での総当たりコサイン類似度から pgvector による ANN 検索を経て、OpenSearch Service でのハイブリッド検索へと進化させ、アーキテクチャの簡素化、レイテンシーの削減、マルチテナント環境でのスケーラビリティ向上を実現しました。

Amazon OpenSearch Serverless のコレクショングループ機能が一般提供開始されました。マルチテナントワークロードで、テナントごとの暗号化によるセキュリティ境界を維持しながら、異なる KMS キーを持つコレクション間で OCU リソースを共有し、コンピューティングコストを最大 90% 削減できます。

Amazon の注文履歴検索チームが、Amazon OpenSearch Service と Amazon SageMaker を使ってレキシカル検索にセマンティック検索機能を追加し、顧客体験を改善した方法を紹介します。セルベースアーキテクチャによるスケーラビリティ向上、エンベディングモデルの評価と選定、ハイブリッド検索の実装について解説します。

Integral Ad Science (IAS) が Amazon OpenSearch Service を活用し、日次 1 億件以上のドキュメントを処理するスケーラブルな SaaS 型 ML プラットフォームを構築した事例を紹介します。ベクトル検索の最適化により、複雑な検索オペレーションで 40〜55% のパフォーマンス向上を達成しました。

この記事では、Amazon DynamoDB データに対する検索を Amazon OpenSearch Ser […]

2021 年に AWS に入社して以来、私は Amazon Elastic Compute Cloud (Am […]