Amazon Web Services ブログ

Amazon Managed Service for Prometheus の一般提供開始

この記事は Amazon Managed Service for Prometheus is now Gene […]

Amazon OpenSearch Service における JVMMemoryPressure メトリックの変更について

Amazon OpenSearch Service のサービスソフトウェアリリース R20220323 では、JVMMemoryPressure メトリックの動作が変更されました。このメトリックは、Young プールと Old プールを含む全体的なヒープ使用量を報告するようになりました。Graviton ベースのデータノード (C6、R6、および M6 インスタンス) を使用している場合、または Auto-Tune を有効にしてガベージコレクションアルゴリズムを G1GC に切り替えている場合、この変更により OpenSearch の Java ヒープに関する問題の検出および対応能力が向上します。

AWS Week in Review – 2022 年 4 月 11 日

AWS Week in Review はシリーズとして、毎週 AWS からの興味深いニュースやお知らせをダイジ […]

ドキュメントの要約を Hugging Face on Amazon SageMaker で民主化する

ドキュメントの要約は、M&E 業界における重要なユースケースの一例です。記事の見出しの作成からプッシュ通知用の短文要約の作成まで、自動化された文書要約ソリューションは、コンテンツプロバイダーが消費者とより効果的にエンゲージメントを築くのに役立ちます。従来、要約作業は手作業で行われていました。しかし、特に最近のユーザー作成コンテンツの爆発的な増加により、それは必ずしも実用的ではありません。最新の自然言語生成（NLG）モデルは、高品質の文書要約を自動生成することができます。そして、 Amazon Web Services（AWS）パートナーからのソリューションは、これらのモデルの使用を容易にします。AWS パートナーである Hugging Face 社の Transformers ライブラリと Amazon SageMaker – ML を併用すれば、すべてのデータサイエンティストと開発者が、これらのモデルをこれまで以上に簡単に利用できるようになります。このブログ記事では、Amazon SageMaker を使用して、Hugging Face ライブラリを使用した最先端の文書要約ソリューションをデプロイする方法について説明します。