AWS-AutoML-Lösungen
AutoML automatisiert jeden Schritt des ML-Workflows, sodass Machine Learning einfacher zu nutzen ist. AWS bietet eine Reihe von AutoML-Lösungen für alle Fachkenntnisse. Für ML-Anwender, die eine Open-Source-Lösung suchen, bieten wir AutoGluon an und für Datenwissenschaftler, die einen vollständig verwalteten Service bevorzugen, bieten wir Amazon SageMaker an, das automatisch Modelle auf der Grundlage Ihres individuellen Anwendungsfalls erstellt. Entwickler oder Geschäftsanwender ohne ML-Erfahrung können fertige Lösungen für Anwendungsfälle wie Computer Vision, Nachfrageprognosen, intelligente Suche und Industrie- und Gesundheitsbereiche nutzen.
Vorteile
Verbringen Sie Zeit mit dem, was am Wichtigsten ist
Mit AutoML, das in die Services eingebettet ist, müssen Sie sich nicht mehr um Datenaufbereitung, Feature Engineering, Algorithmenauswahl, Training und Tuning, Inferenz und kontinuierliche Modellüberwachung kümmern. Stattdessen können Sie sich auf die Arbeit konzentrieren, die einen größeren Einfluss auf Ihre Geschäftsergebnisse hat.
AutoML für alle
Ganz gleich, ob Sie ein geschäftlicher Anwender, Datenwissenschaftler oder Entwickler sind, AWS hat AutoML-Lösungen für Sie. Von Open-Source-Projekten wie AutoGluon für automatisiertes Deep Learning bis hin zu Amazon Lookout für Metrics, das automatisch Geschäftsmetrikdaten aufbereitet und Anomalien erkennt – Sie können loslegen, ohne dass ML-Kenntnisse erforderlich sind.
Volle Transparenz
AWS macht es einfach, tief in die von AutoML generierten Modelle einzutauchen. Amazon SageMaker Autopilot ordnet beispielsweise automatisch generierte Modelle nach ihrer Leistung ein, und mit nur wenigen Klicks können Sie sehen, wie das Modell erstellt wurde und was darin enthalten ist. Mit SageMaker haben Sie außerdem Zugriff auf die Bereitstellung und Optimierung von mehr als 150 Open-Source-Modellen mit nur einem Klick.
Durchgängige Lösungen
Mit den mehr als 70 Komplettlösungen können Sie ML in großem Umfang anwenden. Lösungen lösen horizontale Anwendungsfälle wie intelligente Dokumentenverarbeitung und Computer Vision sowie vertikale Anwendungsfälle im Gesundheitswesen und in der Industrie. Alle Lösungen können mit nur wenigen Klicks gestartet werden.
Was ist AutoML?
Automatisches Machine Learning, bekannt als AutoML, nimmt Ihnen die mühsame, iterative und zeitaufwändige Arbeit im gesamten Workflow des Machine Learning ab, von der Datenerfassung bis zur Operationalisierung des Modells. So können Sie weniger Zeit auf die Details verwenden und mehr Zeit darauf verwenden, ML zur Verbesserung der Geschäftsergebnisse einzusetzen. AutoML-Tools kümmern sich um die Beschaffung und Aufbereitung von Daten, die Entwicklung von Funktionen, das Trainieren und Abstimmen von Modellen, die Bereitstellung von Modellen und die laufende Modellüberwachung und -aktualisierung.
AutoML für Open Source
AutoML für Amazon SageMaker
KI-Services - Statten Sie Anwendungen ganz leicht mit Intelligenz aus. Keine Machine Learning-Erfahrung erforderlich
AutoML für Sprache
AutoML für Vision
AutoML für die Analyse von Geschäftsmetriken
AutoML für Code und DevOps
AutoML für Personalisierung
AutoML für die Industrie
AutoML für das Gesundheitswesen
Erkunden Sie die Bibliothek mit AWS-ML- und KI-Lösungen
Ich möchte eine Bibliothek mit AWS-geprüften Architekturdiagrammen als Referenz für mein Projekt durchsuchen
Ich möchte vorgefertigte, gut durchdachte Multi-Service-Muster kombinieren, um meine eigenen Lösungen zu schaffen.
Ich möchte die überprüfte Architektur direkt in meinem AWS-Konto bereitstellen
Ich benötige Hilfe bei der Bereitstellung von AWS-Partnern
Kunden
