Novembre 2019

A partire da oggi, Amazon Redshift fornisce ulteriore supporto per viste materializzate in anteprima. Le viste materializzate forniscono prestazioni di query notevolmente più veloci per carichi di lavoro analitici come dashboarding, query da strumenti di business intelligence (BI) ed elaborazione di dati ELT (Extract, Load, Transform).

I clienti possono ora collegare la Active Directory di Azure a AWS Single Sign-on (SSO) una sola volta, gestire le autorizzazioni a AWS in modo centralizzato su AWS SSO e abilitare gli utenti a effettuare l’accesso utilizzando Azure AD per gli account AWS assegnati e alle applicazioni. Così facendo, gli amministratori possono più facilmente garantire l’accesso a utenti e gruppi e offrire agli utenti la comodità dell’esperienza di accesso che conoscono grazie a Office 365, attraverso un accesso con un solo clic agli account AWS assegnati.  

Amazon CloudWatch Contributor Insights per Amazon DynamoDB (anteprima) è un nuovo strumento di diagnostica che offre una visione a colpo d'occhio delle tendenze di traffico della tabella DynamoDB e ti aiuta a identificare le chiavi di accesso utilizzate più spesso. Ora puoi monitorare in modo continuativo i modelli di accesso agli elementi della tabella e anche utilizzare CloudWatch Contributor Insights per fornire grafi e visualizzazioni dell'attività della tabella. Puoi usare queste informazioni per comprendere meglio i driver principali del traffico della tua applicazione e rispondere in modo adeguato a richieste che non sono andate a buon fine.  

AWS Managed Services (AMS) ha lanciato il supporto per AWS CloudFormation (CFN) Stack Update. Adesso puoi effettuare modifiche alle configurazioni dello stack o modificarne le risorse, come nuovi valori di parametri di input o un modello aggiornato, tramite la richiesta AMS per il processo di modifica (RFC). Le modifiche inviate sono convalidate per sicurezza e solamente le modifiche non distruttive vengono eseguite automaticamente. Per le modifiche distruttive, ti viene fornito un set di modifiche da approvare prima dell'esecuzione automatica.  

AWS Managed Services (AMS) ha lanciato il supporto per AWS CloudFormation (CFN) Stack Update. Ora puoi effettuare modifiche alle configurazioni dello stack o modificarne le risorse, come nuovi valori di parametri di input o un modello aggiornato, tramite la richiesta AMS per il processo di modifica (RFC). Le modifiche inviate sono convalidate per sicurezza e solamente le modifiche non distruttive vengono eseguite automaticamente. Per le modifiche distruttive, ti viene fornito un set di modifiche da approvare prima dell'esecuzione automatica.  

Puoi ora assegnare tag risorse AWS agli acceleratori Amazon Elastic Inference. Ogni tag consiste di una chiave e di un valore opzionale, entrambi personalizzabili. Tra i vari vantaggi che offrono, i tag possono essere utilizzati per semplificare l'organizzazione e l’identificazione delle tue risorse, e per creare report di allocazione dei costi. Puoi aggiungere o rimuovere tag risorsa dagli acceleratori Elastic Inference usando API, CLI o SDK. 

La Console di gestione AWS ti permette ora di accedere più velocemente alla tua regione AWS preferita, perché puoi trovarla attraverso il suo codice (ad es. us-east-1) e non solo con il suo nome (ad es. Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale)). Sarà più rapido e semplice perché non dovrai più fare riferimento alla documentazione AWS per reperire questa informazione.

L'elaborazione video AWS Elemental MediaLive ti permette ora di preparare flussi di trasporto multiprogramma (MPTS) per distribuzione di trasmissione su satellite, via cavo o reti terrestri con supporto per output di multiplazione statistica (Statmux). Ciò offre servizi in cloud di semplice utilizzo e completamente gestiti per la distribuzione di trasmissioni, così potrai distribuire contenuti dal vivo in modo più flessibile ed efficiente, ridurre i costi d'infrastruttura e di gestione e distribuire video di alta qualità con affidabilità integrata.

Amazon Kinesis Data Firehose fornisce ora protezione aggiuntiva per i dati personali attraverso chiavi fornite dai clienti per crittografia lato server (SSE) di flussi di distribuzione. Questa funzionalità si integra con AWS Key Management Service (KMS), perciò è possibile gestire in modo centralizzato le chiavi di protezione dei flussi di distribuzione Kinesis Data Firehose insieme alle chiavi impiegate per la protezione di tutte le altre risorse AWS in uso.

Amazon Athena consente ora agli utenti di eseguire query SQL su dati archiviati in origini dati relazionali, non relazionali, oggetto e personalizzate. Con query federate, i clienti possono inviare una singola query SQL che scansiona dati da molteplici origini eseguite in locale o ospitate sul cloud.

La versione 6.0.0 di Amazon EMR (Beta 2) è ora disponibile con Hive 3.1.2, Hadoop 3.2.1, Spark 2.4.4 e Scala 2.12. Con questa versione, Hive LLAP è attivato di default, consentendoti di beneficiare di migliorate prestazioni di query e nuove funzionalità quali viste materializzate e gestione di carico di lavoro. Inoltre è stato effettuato un upgrade di Scala che ti permette di iniziare a testare le tue applicazioni Spark con Scala 2.12. 

Amazon Athena ora supporta funzioni definite dall’utente (UDF), una funzionalità che ti permette di scrivere funzioni scalari personalizzate e richiamarle in query SQL. Mentre Athena fornisce funzioni incorporate, le UDF consentono ai clienti di eseguire elaborazioni personalizzate come la compressione e la decompressione dei dati, la redazione di dati sensibili o l'applicazione di decrittografia personalizzata.

Ora puoi usare Amazon Cloudwatch per monitorare le metriche relative al mirroring del traffico VPC. Puoi raccogliere informazioni quali il volume di traffico duplicato o non duplicato in mirroring sulla tua interfaccia di rete che è parte di una sessione di mirroring del traffico. Puoi anche impostare allarmi CloudWatch per ricevere notifiche su qualsiasi metrica che supera soglie predefinite. Per iniziare con queste metriche, consulta la pagina su come monitorare il traffico duplicato in mirroring usando Amazon CloudWatch.

Amazon Athena rilascia oggi una nuova funzionalità che ti permette di collegare Athena al tuo Apache Hive Metastore. 

Pubblichiamo oggi parametri di query aggiuntivi che possono aiutare i clienti a capire le prestazioni di Amazon Athena. Athena pubblica parametri relativi alle query su Amazon CloudWatch. Con questa versione, Athena pubblicherà quattro parametri di query aggiuntivi. Tali parametri sono:

• Query Planning Time, il tempo impiegato per pianificare la query. Ciò include il tempo impiegato per recuperare la partizione della tabella dall'origine dati;
• Query Queuing Time, il tempo in cui la query è rimasta in coda in attesa di risorse;
• Service Processing Time, il tempo impiegato per scrivere i risultati dopo che il motore di query ha concluso l'esecuzione;
• Total Execution Time, il tempo impiegato da Athena per eseguire la query.

Amazon Athena rilascia una nuova funzionalità che permette agli utenti di richiamare facilmente modelli di machine learning per inferenza direttamente dalle loro query SQL. La possibilità di utilizzare i modelli di machine learning nelle query SQL consente di completare attività complesse, quali il rilevamento delle anomalie, l'analisi della coorte dei clienti e le previsioni di vendita, con semplici operazioni come il richiamo di una funzione in una query SQL.  

Amazon Neptune ora supporta l'integrazione di ricerca full text con cluster Elasticsearch. Ciò permette ai clienti di usare funzionalità d'indicizzazione nella ricerca all'interno del cluster Elasticsearch, come fornito da Amazon Elasticsearch Service, con i loro dati a grafo conservati in Amazon Neptune.

Amazon Aurora Global Database è un singolo database che comprende più regioni AWS, consentendo letture globali con latenza bassa e disaster recovery da interruzioni di corrente a livello regionale. Con il lancio odierno, questa funzionalità è supportata dall'edizione di MySQL 5.7 compatibile con Aurora. Puoi creare un nuovo cluster Global Database aggiungendo una regione a un cluster MySQL 5.7 esistente.

AWS Toolkit per IntelliJ, PyCharm, Rider eWebStorm supporta ora Cloud Debugging (beta), che ti consente di eseguire il debug delle applicazioni in cloud accedendo direttamente con il codice di accesso in esecuzione nel cloud. In passato se desideravi eseguire un debug incrementale delle tue applicazioni nell'ambiente di sviluppo integrato (IDE), dovevi fare affidamento su funzionalità come l'emulazione locale, che cerca di replicare architetture cloud complesse sulla tua macchina locale. Gli ambienti emulati non possono garantire sistematicamente la fedeltà con l'ambiente cloud, rilevando più errori nel tempo di distribuzione e cicli di distribuzione più lunghi.

Amazon DynamoDB è un database interamente gestito e non relazionale che fornisce prestazioni affidabili su qualsiasi scala. DynamoDB esegue di default la crittografia di tutti i tuoi dati inattivi con una chiave master del cliente (CMK) di proprietà di AWS, a meno che tu non scelga di usare una CMK gestita da AWS. Da oggi, puoi anche usare CMK gestite dal cliente, potendo quindi avere il totale controllo sulla crittografia e le gestione della sicurezza dei tuoi dati DynamoDB. 

AWS Directory Service per Microsoft Active Directory, nota anche come AWS Managed Microsoft AD, può ora crittografare comunicazioni in protocollo LDAP (Lightweight Directory Access Protocol) tra applicazioni AWS quali Amazon Workspaces e Amazon Chime, e l'AD gestita dal cliente. Questo ti permette di proteggere meglio l'identità della tua azienda e rispettare i tuoi requisiti di sicurezza abilitando AWS Managed Microsoft AD come tuo client Secure LDAP (LDAPS).  

Amazon WorkSpaces Streaming Protocol (WSP) è un protocollo di streaming nativo per il cloud che garantisce un'esperienza utente omogenea durante l'accesso a WorkSpaces su lunghe distanze e reti non affidabili. Inoltre, con WSP potrai beneficiare di funzionalità aggiuntive, tra cui i video bidirezionali. Trattandosi di un protocollo nativo per il cloud, WSP fornisce migliori prestazioni e funzionalità, senza aggiornamenti manuali in WorkSpaces. 

Puoi ora usare Amazon Aurora per aggiungere previsioni basate su machine learning (ML) alle applicazioni usando una semplice, ottimizzata e sicura integrazione con Amazon SageMaker e Amazon Comprehend. Il machine learning di Aurora si basa sul familiare linguaggio di programmazione SQL, quindi non c'è bisogno di costruire integrazioni personalizzate, spostare dati, apprendere strumenti separati o avere precedenti esperienze con il machine learning.  

Con AWS per Fluent Bit versione 2.0.0, i clienti possono ora inviare log di container da Amazon ECS, Amazon EKS o AWS Fargate a flussi di dati Amazon Kinesis. L'immagine di container di AWS per Fluent Bit è un collettore di log leggero e invia in ambienti containerizzati. È l'agente di registrazione di log raccomandato per Amazon ECS, Amazon EKS e AWS Fargate. L'immagine di container è disponibile su Docker Hub, nonché su repository Amazon ECR fornite da AWS.  

Amazon CloudFront annuncia la sua prima edge location a Roma (Italia) e altre due edge location a Milano (Italia), raddoppiando la capacità totale di CloudFront all'interno della penisola Italiana. Inoltre, CloudFront ha annunciato ulteriori edge location a Kuala Lumpur, Mumbai, Singapore, Sydney, Philadelphia, Newark, Atlanta, Los Angeles e Hillsboro portando la rete globale di CloudFront a 210 punti di presenza in 78 città in 37 Paesi. Per ulteriori informazioni sull'infrastruttura globale di CloudFront, consulta la pagina Funzionalità di CloudFront.

A partire da oggi, AWS Global Accelerator supporta gli endpoint di applicazione nelle seguenti regioni AWS: Asia Pacifico (Hong Kong) e Medio Oriente (Bahrein), per un totale di 18 regioni supportate.  

È possibile usare la libreria client API Data di Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) con supporto per Java, adesso disponibile in anteprima, per creare applicazioni per Amazon Aurora Serverless rapidamente e in tutta semplicità.  

Il framework di Amplify è un progetto open source per la creazione di applicazioni web e mobili abilitate per il cloud. La CLI Amplify (parte del framework di Amplify) è una toolchain per creare, integrare e gestire i servizi cloud AWS per la tua applicazione.  

Amazon Aurora con compatibilità MySQL eAmazon Aurora con compatibilità PostgreSQL nelle regioni AWS GovCloud (Stati Uniti) sono ora conformi al programma federale per la gestione di rischio e autorizzazioni (FedRAMP) High baseline, che inclinvoude oltre 400 controlli di sicurezza. 

AWS Lambda ora supporta Destinations per richiami asincroni, una nuova funzionalità che permette di dare visibilità a risultati di richiami asincroni e manda il risultato a un servizio AWS senza scrivere codice

Amazon Cognito supporta ora la definizione di priorità del metodo per il recupero degli account, agevolando così gli sviluppatori che desiderano personalizzare l'esperienza utenti flow, nel caso in cui questi ultimi si dimentichino la password. Gli sviluppatori possono specificare se inviare un codice di recupero dell'account tramite SMS o e-mail ai clienti o, in alternativa, eseguire il fallback tramite SMS o e-mail nel caso in cui non siano disponibili numeri di telefono o indirizzi e-mail verificati. Questa funzionalità è disponibile senza costi aggiuntivi per i pool di utenti di Amazon Cognito. 

È con entusiasmo che presentiamo il client Amazon WorkSpaces 3.0 per Linux (Ubuntu Linux 18.04). Questo client 3.0 contiene anche alcuni nuovi miglioramenti tra cui naming intuitivo per la registrazione di codici (directory) e una nuova interfaccia utente. 

Ora è possibile automatizzare l'operazione di ridimensionamento elastico del cluster di Amazon Redshift attraverso un sistema di pianificazione che ti consente di ridimensionare automaticamente i cluster per contenere le modifiche dei carichi di lavoro che si verificano con una certa regolarità. Ad esempio, puoi espandere automaticamente un cluster per poter contenere carichi di lavoro intensi e ridurlo in presenza di carichi di lavoro più leggeri in un particolare momento della giornata. Questo ti permette di automatizzare il ridimensionamento del cluster per bilanciare il prezzo e le prestazioni quando utilizzi Redshift.

Ora puoi visualizzare in anteprima l'integrazione Amazon QuickSight con Amazon SageMaker: una nuova funzionalità che permette ai clienti d'incrementare i loro dati aziendali in modo più veloce, più facile e a costi contenuti con le previsioni ML. In pochi clic, gli analisti finanziari, i tecnici dei dati e i data scientist possono eseguire inferenze in machine learning in QuickSight per prendere decisioni su nuovi dati. Usando i modelli SageMaker, comuni casi d'uso includono prevedere la probabilità l'abbandono dei clienti, valutare la conversione dei lead e il rischio di credito per applicazioni di prestiti.

I criteri del tag è una nuova funzionalità che ti consente di definire le regole su come utilizzare i tag nelle risorse AWS presenti nei tuoi account in AWS Organizations. Puoi usare i criteri dei tag per adottare facilmente un approccio standardizzato per le risorse AWS per l'applicazione di tag.

Ora puoi visualizzare e affiancare allarmi su un percentile personalizzato del parametro AWS Lambda per durata delle chiamate.

Dopo aver annunciato gli aggiornamenti del database PostgreSQL, abbiamo aggiornato Amazon Aurora con compatibilità PostgreSQL aggiungendo il supporto per la versione PostgreSQL 11.4. PostgreSQL 11 include importanti miglioramenti al partizionamento, al parallelismo e molti altri relativi a prestazioni utili come l'aggiunta di colonne con un valore predefinito di colonna non nullo più veloce. Questa versione include le procedure archiviate di SQL che permettono le transazioni incorporate all'interno di una procedura.

Gli sviluppatori che utilizzano la CLI di Amplify possono ora visualizzare le informazioni sugli ambienti back-end nella console Amplify sull'inizializzazione del progetto. La console Amplify offre un ambiente centralizzato a cui tutto il team può accedere per visualizzare e gestire le risorse AWS Cloud richieste per le applicazioni full-stack.  

Amazon RDS ora supporta le versioni secondarie 11.5 e 10.10 di PostgreSQL nella regione AWS GovCloud (Stati Uniti). Dopo l'annuncio degli aggiornamenti al database di PostgreSQL abbiamo aggiornato Amazon RDS for PostgreSQL per supportare le versioni secondarie di PostgreSQL 11.5 e 10.10. Questa release contiene importanti correzioni cumulative in termini di sicurezza, correzioni di bug e migliorie apportate dalla community di PostgreSQL.  

Amazon Aurora Global Database è un singolo database che comprende più regioni AWS, consentendo letture globali con latenza bassa e disaster recovery da interruzioni dell'attività a livello regionale. Con il lancio odierno, puoi convertire un database Aurora esistente a regione singola in un database globale. Ti basterà aggiungere un'altra regione al database.

Amazon Elastic Container Service (ECS) ora pubblica eventi di comando dei servizi ECS su Amazon CloudWatch Events. CloudWatch Events eroga un flusso quasi in tempo reale di eventi di sistema che descrivono le modifiche alle risorse AWS. Usando semplici regole che puoi facilmente impostare, puoi abbinare eventi e mandarli a una o più funzionalità o flussi target, compreso AWS Lambda per elaborazione di eventi con logica aziendale personalizzata, Amazon Simple Notification Service per notifiche automatizzate o CloudWatch Logs per registrazione eventi. 

Le applicazioni di patch senza tempi di inattività (ZDP) di Amazon Aurora hanno come obiettivo la protezione della connettività client in un patch del motore. Dalla versione 2.07 e successive, queste applicazioni sono ora supportate dal motore Aurora MySQL. Se le ZDP vengono eseguite correttamente, si garantisce la protezione delle sessioni delle applicazioni e il motore del database viene riavviato durante l'operazione di patch. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di Aurora. 

Amazon Aurora Global Database è un singolo database che comprende più regioni AWS, consentendo letture globali con latenza bassa e disaster recovery da interruzioni dell'attività a livello regionale. Grazie al lancio odierno potrai aggiungere fino a cinque regioni secondarie al cluster globale, espandendo in questo modo la portata del database a livello mondiale.

Gli autori che pubblicano applicazioni serverless su AWS Serverless Application Repository (SAR) e le condividono pubblicamente, possono ora ricevere un badge autore verificato, un modo rapido e affidabile per far sapere ai clienti chi sono. Il badge autore verificato apparirà vicino al tuo nome autore sulla scheda con le informazioni e la pagina dettagli dell'applicazione, e avrà un collegamento diretto con il tuo profilo Github.  

Amazon Virtual Private Cloud (VPC) ora supporta la creazione e la gestione di Network Load Balancer (NLB) in VPC condivisi. Usare NLB con condivisione VPC puoi mandare il traffico attraverso sottoreti in VPC appartenenti a account gestiti centralmente nella stessa organizzazione AWS.

AWS Managed Services (AMS) lancia il supporto per Windows 2019. Ora puoi lanciare un Amazon Machine Images (AMIs) per Windows 2019 standard e più sicuro nelle tue landing zone gestite da AMS. Il supporto Windows 2019 estende l'inventory delle applicazioni dei clienti che possono essere migrate ad AMS per le operazioni in esecuzione con una gestione minima.  

A partire da oggi, Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle offre supporto per le repliche di lettura tra regioni diverse con Oracle Active Data Guard. Amazon RDS for Oracle facilita la creazione di istanze DB di standby fisiche in regioni AWS diverse dalla istanza DB primaria. Gestisce completamente la configurazione di Active Data Guard e replica i dati connessioni di rete sicure tra una istanza DB primaria e le sue repliche in esecuzione tra le regioni. 

Amazon EMR ora supporta l'esecuzione di molteplici fasi EMR contemporaneamente, la possibilità di cancellare fasi d'esecuzione e AWS Step Functions. L'esecuzione di fasi in parallelo ti permette di eseguire carichi di lavoro più avanzati, aumentare l'utilizzo di risorse cluster e ridurre la quantità di tempo impiegato per completare il carico di lavoro. Il numero di fasi eseguibili in contemporanea è configurabile e può essere impostato quando viene lanciato un cluster e in qualsiasi momento dopo che il cluster è stato avviato. Con la possibilità di cancellare fasi in corso, hai ora più controllo sull'esecuzione delle stesse, compresa la possibilità di forzare la cancellazione delle fasi. L'esecuzione di fasi in parallelo è anche supportata da AWS Step Functions, permettendoti di creare e dimensionare i cluster, e organizzare l'esecuzione delle fasi usando flussi di lavoro Step Functions.

Amazon CloudWatch ha aggiunto tre nuove funzionalità alle quelle già esistenti di Application Insights per .NET e SQL Server per migliorare ulteriormente l'osservabilità delle applicazioni basate su .NET e SQL Server.

AWS Chatbot ora supporta l'esecuzione di comandi e operazioni AWS da Slack. Puoi recuperare informazioni diagnostiche, richiamare le funzioni Lambda e creare casi AWS Support direttamente dai tuoi canali Slack, in modo che il tuo team possa collaborare e rispondere agli eventi più rapidamente. AWS Chatbot supporta i comandi utilizzando la già nota sintassi dell'interfaccia a riga di comando di AWS, che puoi utilizzare da Slack su desktop o dispositivi mobili. Oltre a eseguire i comandi, puoi anche recuperare i log di Amazon CloudWatch semplicemente facendo clic sul pulsante "Mostra i log" nelle notifiche degli allarmi di CloudWatch in Slack. AWS Chatbot supporta operazioni per la visualizzazione di log per AWS Lambda e Amazon API Gateway.

il monitoraggio del target di Application Auto Scaling ora può essere utilizzato per dimensionare i parchi istanze Amazon AppStream 2.0. il monitoraggio del target consente di dimensionare in modo dinamico le applicazioni per mantenere automaticamente un parametro target. Utilizzando il monitoraggio del target, i clienti di AppStream 2.0 possono semplicemente specificare un parametro target di utilizzo della capacità per un parco istanze e il monitoraggio del target aumenta o diminuisce automaticamente la capacità del parco istanze per mantenere l'utilizzo della capacità target. I clienti possono configurare policy di monitoraggio del target per i loro parchi istanze AppStream 2.0 tramite l'interfaccia a riga di comando (CLI) di AWS, i kit SDK AWS o l'AWS CloudFormation. Per ulteriori informazioni, consulta la Gestione del dimensionamento del parco istanze mediante l'interfaccia a riga di comando (CLI) di AWS.

AWS loT Greengrass estende in maniera lineare AWS ai dispositivi edge in modo che possano intervenire a livello locale sui dati che generano, continuando a utilizzare il cloud per la gestione, l'analisi e lo storage duraturo. A partire da oggi, gli sviluppatori che utilizzano AWS IoT Greengrass possono impacchettare le applicazioni in immagini del container Docker e distribuirle senza problemi ai dispositivi edge. Inoltre, gli sviluppatori possono raccogliere, elaborare ed esportare flussi di dati, nonché gestire il ciclo di vita dei flussi di dati localmente sui dispositivi.

Ora puoi pubblicare i log dai database Amazon RDS for SQL Server su Amazon CloudWatch Logs. I log supportati includono i log di agente e di errore. Pubblicare questi log su CloudWatch permette di mantenere una visibilità continua sull'attività e gli errori del database. Ad esempio, i clienti ora possono impostare gli avvisi CloudWatch in modo da segnalare i riavvii frequenti registrati nel log degli errori. Allo stesso modo, i clienti possono creare allarmi per gli errori o gli avvisi registrati nei log dell'agente di SQL Server relativi alle attività dell'agente SQL.

Ora puoi abilitare Amazon Kinesis Data Analytics affinché le applicazioni Java accedano alle risorse all'interno di Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). Questa funzionalità ti consente di utilizzare le applicazioni di streaming per leggere e scrivere dati provenienti da risorse all'interno dei tuoi VPC, tra cui cluster Amazon Elasticsearch Service, database Amazon RDS, data warehouse Amazon Redshift, cluster Amazon Managed Streaming per Apache Kafka (Amazon MSK) e altro ancora.  

AWS IoT Device Management ora consente ai clienti di accedere in modo sicuro ai dispositivi remoti utilizzando il tunneling sicuro. I clienti possono risolvere i problemi di comportamento anomalo dei dispositivi in remoto per diagnosticare i problemi del dispositivo, distribuire una correzione e convalidare il corretto funzionamento del dispositivo utilizzando le operazioni della shell remota o del desktop remoto.

Oggi Amazon Simple Email Service (Amazon SES) ha lanciato una nuova funzionalità che aiuta i clienti a evitare di inviare e-mail a indirizzi che in precedenza avevano causato un mancato recapito o un evento di reclamo. I clienti possono utilizzare questa funzionalità per proteggere la reputazione dei loro mittenti e per migliorare la velocità di consegna dei loro messaggi.

Ora è possibile accedere ad Amazon EC2 Auto Scaling, Auto Scaling di applicazioni e AWS Auto Scaling (scaling plans) all'interno del tuo Amazon Virtual Private Cloud (VCP) grazie al fatto che questi servizi di Auto Scaling ora supportano AWS PrivateLink. Grazie al supporto di AWS PrivateLink ora puoi accedere in forma privata ai servizi di auto scaling dal tuo VPC senza utilizzare IP pubblici e senza che il traffico debba passare attraverso internet.

AWS CodeBuild aggiunge il supporto per il reporting di test offrendoti una panoramica coerente ed efficace sulle esecuzioni di test in CodeBuild. In precedenza non era possibile visualizzare i risultati dei test su CodeBuild, rendendo difficile il rilevamento di errori nei test. 

Oggi, AWS Secrets Manager ha annunciato tue modifiche che semplificano la rotazione automatica dei segreti. Innanzitutto i clienti possono impostare facilmente la rotazione automatica per i cluster Redshift e le istanze DocumentDB tramite AWS CloudFormation. I clienti possono farlo utilizzando la risorsa SecretTargetAttachment per associare un cluster Redshift o un'istanza Document DB con il segreto corrispondente creato in Secrets Manager. Successivamente i clienti possono impostare facilmente la rotazione specificando un'applicazione serverless. AWS creerà automaticamente la funzione Lambda, il ruolo IAM e le autorizzazioni IAM necessarie per l'esecuzione della rotazione. Per iniziare, consulta gli esempi di CloudFormation per pianificare i segreti per la rotazione.

AWS Security Hub ora supporta le integrazioni con Aqua Security Cloud Native Security Platform, AttackIQ Platform, BigID Enterprise, Capitis Solutions C2VS, Caveonix RiskForesight e DisruptOps. Ognuna di queste integrazioni inviano i rilevamenti dai rispettivi prodotti al Security Hub utilizzando il formato di AWS Security Finding. I clienti possono visualizzare i rilevamenti da questi prodotti in Security Hub ed eseguire operazioni.  

L'algoritmo del minor numero di richieste in sospeso (LOR, Least Outstanding Requests) è ora disponibile per Application Load Balancer. Questo si aggiunge all'algoritmo round robin che Application Load Balancer supporta già. I clienti hanno la flessibilità di scegliere uno degli algoritmi in base alle loro esigenze di carico di lavoro. 

Amazon EC2 Instance Connect ora è disponibile nella regione UE (Stoccolma). 

AWS Lambda ora supporta quattro funzionalità di gestione degli errori per l'elaborazione di flussi Kinesis e DynamoDB: la bisezione in caso di errore della funzione, la durata massima di validità dei record, il numero massimo di tentativi e la destinazione in caso di errore. Queste nuove funzionalità consentono di personalizzare le risposte agli errori di elaborazione dei dati e di creare applicazioni di elaborazione del flusso più resilienti.

È ora possibile avviare i tipi di istanza X1 e X1e durante l’esecuzione di Amazon RDS for SQL Server. 

Amazon CloudWatch Contributor Insights, ora disponibile in anteprima, analizza i dati di serie temporali in modo da ricavare una panoramica dei principali collaboratori che influenzano le prestazioni del sistema. Una volta impostato, Contributor Insights viene eseguito in pianta stabile senza necessità di ulteriori interventi da parte dell'utente. Questo consente a sviluppatori e operatori di isolare, analizzare e correggere i problemi con tempestività durante un intervento operativo.  

A partire da oggi, le istanze X1e di Amazon EC2 sono disponibili nella regione AWS Canada (Centrale). 

A partire da oggi, i clienti possono accedere alle Categorie di costi AWS per mappare le informazioni sui costi e sull'utilizzo nelle loro strutture aziendali interne.  

Oggi, AWS annuncia AppConfig, una nuova funzionalità all'interno di AWS Systems Manager che consente ai clienti di implementare rapidamente configurazioni di applicazioni su applicazioni ospitate su istanze EC2, container, Lambdas, app per dispositivi mobili, dispositivi IoT e server in locale in un modo convalidato, controllato e monitorato. Gli amministratori di sistema, gli ingegneri DevOps e gli sviluppatori ora hanno la possibilità di gestire le modifiche alla configurazione in modo simile al modo in cui gestiscono il codice, ma senza la necessità di distribuire il codice o di mettere fuori servizio la loro applicazione quando cambia un valore di configurazione, mitigando quindi il rischio di potenziali interruzioni.

Amazon CloudWatch Synthetics ti consente di monitorare gli endpoint delle applicazioni con maggiore facilità. Grazie a questa nuova funzionalità, CloudWatch ora raccoglie il traffico di canary, che può verificare costantemente l'esperienza cliente anche quando sulle applicazioni non hai alcun traffico di clienti, così da poter individuare i problemi prima che lo facciano i clienti. CloudWatch Synthetics supporta il monitoraggio delle API REST, degli URL e dei contenuti dei siti Web per verificare la presenza di eventuali modifiche non autorizzate dovute a phishing, code injection e cross-site scripting. CloudWatch Synthetics esegue test sugli endpoint ogni minuto, 24 ore su 24 e 7 giorni su 7, e ti avvisa quando gli endpoint delle applicazioni si comportano in maniera anomala. È possibile personalizzare i test per verificare disponibilità, latenza, transazioni, broken link o dead link, completamenti di attività passo passo, errori di caricamento di pagine, latenze di caricamento per asset dell'interfaccia utente, flussi di procedura guidata complessi o flussi di checkout nelle tue applicazioni. Inoltre puoi usare CloudWatch Synthetics per isolare gli endpoint delle applicazioni che presentano criticità e rimapparli su problemi infrastrutturali sottostanti per ridurre il tempo di risoluzione medio.  

Ora puoi utilizzare l'audit di AWS IoT Device Defender per verificare la presenza di dispositivi nella tua flotta che: (1) dispongano di autorizzazioni eccessivamente permissive (ad es. autorizzazioni di amministratore, accesso alle operazioni sui metadati, alle operazioni sul piano dati o ai servizi di audit della sicurezza); (2) abbiano accesso a servizi che non sono stati utilizzati da oltre 365 giorni; (3) utilizzino le versioni OpenSSL su sistemi operativi basati su Debian che sono stati identificati come dotati di chiavi crittografiche prevedibili, rendendoli sensibili agli attacchi di forza bruta; oppure (4) utilizzino le versioni della libreria Infineon RSA che sono state identificate per aver gestito in modo errato la generazione delle chiavi RSA, rendendole vulnerabili agli attacchi degli hacker. 

A partire da oggi, Amazon EC2 introduce la possibilità per i clienti di scegliere una preferenza relativa alla modalità Unlimited, utilizzando l'interfaccia a riga di commando (CLI) e il kit SDK a livello di account per i tipi di istanza T3, T3a e T2. La nuova API consentirà ai clienti di eseguire una sola volta l'impostazione della modalità Unlimited o Standard come preferenza predefinita per tutti i lanci di istanze T3, T3a e T2.

Ora puoi eseguire le applicazioni su AWS Elastic Beanstalk usando le istanze Spot di Amazon EC2. Hai la possibilità di aggiungere istanze Spot di Amazon EC2 alla capacità del tuo ambiente sia in contesti di istanza singola sia in ambienti con carico bilanciato. In precedenza Elastic Beanstalk supportava solo le istanze on demand e riservate.  

L'interfaccia a riga di comando di AWS Serverless Application Model, SAM CLI, ora consente di distribuire applicazioni con un solo comando: sam deploy. SAM CLI è un kit di strumenti di distribuzione che consente anche di creare, testare ed eseguire il debug di applicazioni senza server a livello locale.  

AWS Elemental MediaConvert offre ora supporto per la codifica video 8K UHD, che offre ai provider di contenuti video la possibilità di creare e monetizzare esperienze premium per gli spettatori e di supportare i più recenti dispositivi consumer di visualizzazione. La codifica 8K è disponibile in MediaConvert on demand, livello professionale, con risoluzioni fino a 8192 x 4320 con codifica HEVC, 10 bit, incluso HDR. Questa capacità consente anche la creazione di video quadrati con risoluzioni fino a 4320 x 4320, un formato comunemente usato per i contenuti VR (realtà virtuale) o AR (realtà aumentata). Per informazioni dettagliate sui prezzi di codifica 8K, visita la pagina dei prezzi di MediaConvert.

A partire da oggi, Amazon RDS for SQL Server ora supporta le implementazioni Multi-AZ nelle seguenti regioni AWS: Medio Oriente (Barhein), Asia Pacific (Hong Kong), UE (Stoccolma) e Cina (Pechino).

Amazon RDS for SQL Server ora supporta i ripristini differenziali e di log sulle istanze DB di RDS SQL Server. Con questi miglioramenti ora puoi migrare a un server DS for SQL incrementando in modo significativo la disponibilità dell'applicazione durante il processo di migrazione.

AWS Key Management Service (KMS) ora consente di creare e utilizzare chiavi master del cliente (CMK) asimmetriche e coppie di chiavi di dati. Con questa funzionalità, puoi eseguire operazioni di firma digitale utilizzando le chiavi RSA e Elliptic Curve (ECC). Inoltre, puoi eseguire operazioni di crittografia della chiave pubblica utilizzando le chiavi RSA. La parte pubblica delle coppie di chiavi può essere utilizzata al di fuori del servizio. Puoi condividere le chiavi pubbliche con i tuoi clienti e partner, in modo che possano crittografare i dati o verificare le firme senza fare una richiesta ad AWS KMS. Come per tutte le altre API di AWS KMS, l'utilizzo della chiave asimmetrica è registrato in AWS CloudTrail per soddisfare le esigenze normative e di conformità.

Adesso puoi inviare dati da AWS IoT Core direttamente ai tuoi servizi Web per l'elaborazione, senza scrivere una singola riga di codice. Per fare ciò, configura semplicemente la nuova operazione HTTP fornendo l'endpoint HTTPS del tuo servizio Web (ad esempio https://example.com). Dopo aver convalidato la proprietà dell'endpoint, AWS IoT Core fornirà i dati tramite il metodo POST HTTP.

L'integrazione di Alexa Voice Service (AVS) è una nuova funzionalità di AWS IoT Core che consente di riprodurre Alexa Voice su qualsiasi tipo di dispositivo connesso. L'integrazione di AVS per IoT Core riduce fino al 50% i costi di produzione dei dispositivi con integrazione Alexa, trasferendo i carichi di lavoro audio di elaborazione e di memoria nel cloud. Con questa riduzione dei costi di produzione, i clienti possono ora costruire in modo economico nuove categorie di prodotti differenziati abilitati alla voce, tra cui interruttori della luce, termostati e piccoli elettrodomestici. Ciò consente ai consumatori di parlare direttamente con Alexa in nuove parti della loro casa, ufficio o camera d'albergo per un'esperienza davvero ambient. 

Le nuove funzionalità di AWS IoT Core, inclusi gli endpoint configurabili e i domini personalizzati, nonché i miglioramenti all'autenticazione personalizzata AWS IoT Core, le autorizzazioni ad-hoc per le connessioni MQTT, semplificano il passaggio dall'infrastruttura gestita dal cliente ai servizi AWS IoT completamente gestiti, in modo da poter migliorare la scalabilità e l'affidabilità con poche modifiche al codice dell'applicazione e un impatto minimo o nullo sui dispositivi che già utilizzano i tuoi servizi. 

Amazon Redshift ora offre un modo efficiente e automatico per mantenere l'ordina dei dati nelle tabelle Redshift per ottimizzare continuamente le prestazioni delle query. La nuova capacità di ordinamento automatico delle tabelle offre la manutenzione semplificata e la facilità d'uso senza compromettere le prestazioni e gli accessi alle tabelle Redshift. L'ordinamento automatico delle tabelle completa le funzionalità di Eliminazione Vacuum automatica e Analisi automatica, automatizzando completamente la manutenzione della tabella. L'ordinamento automatico della tabella è ora abilitato in modalità predefinita sulle tabelle Redshift dove è specificata una chiave di ordinamento.

AWS Lambda ora supporta il Fattore di Parallelizzazione, una funzionalità che consente di elaborare uno shard di un flusso di dati Kinesis o DynamoDB con più di una invocazione Lambda simultaneamente. Questa nuova funzionalità consente di creare applicazioni di elaborazione del flusso più agili sul traffico di dati volatili.  

Ora puoi eseguire le tue applicazioni Java su AWS Elastic Beanstalk usando le piattaforme in versione beta Corretto 8 su Amazon Linux 2 e Corretto 11 su Amazon Linux 2.

I clienti ora possono utilizzare le classifiche Helm per installare i controller AWS App Mesh e i Webhook Inject da utilizzare con i servizi Kubernetes.

Oggi, Grafana Labs ha introdotto un origine dati dei parametri aggiornato per Amazon CloudWatch che include numerose nuove funzionalità. Con il rilascio più recente di Grafana (Versione 6.5.0 o successiva) puoi utilizzare l'origine dati aggiornata per eseguire query e visualizzare i parametri CloudWatch in modo più efficiente.

Ora puoi impostare policy di retention basate sul tempo su Data Lifecycle Manager. Con questo lancio, DLM consente di impostare il periodo di retention dello snapshot nelle seguenti unità di intervallo: giorni, settimane, mesi e anni.

Amazon Translate è un servizio di traduzione automatica neurale, interamente gestito, che offre traduzioni linguistiche in tempo reale, di alta qualità e convenienti. Oggi annunciamo che Amazon Translate supporta ora le seguenti ulteriori lingue e dialetti: afrikaans, albanese, amarico, azero, bengalese, bosniaco, bulgaro, croato, dari, estone, francese canadese, georgiano, hausa, lettone, pashto, serbo, slovacco, sloveno, somalo, swahili, tagalog e tamil.

AWS Lambda ora supporta due nuove funzionalità per fornire agli sviluppatori controlli aggiuntivi su come elaborare le invocazioni asincrone: la Durata massima di validità degli eventi e il Numero massimo di tentativi. Quando invochi una funzione in modo asincrono, Lambda invia l'evento a una coda. Un processo separato legge gli eventi dalla coda ed esegue la funzione. Queste due nuove funzionalità forniscono modi per controllare il modo in cui gli eventi vengono ripetuti e per quanto tempo possono rimanere in coda.

Amazon Translate è un servizio di traduzione automatica neurale che offre traduzioni linguistiche rapide, di alta qualità e convenienti. Oggi annunciamo che Amazon Translate è ora disponibile in sei nuove regioni: Stati Uniti occidentali (California settentrionale), UE (Londra), UE (Parigi), UE (Stoccolma), Asia Pacifico (Hong Kong) e Asia Pacifico (Sydney).

Finora i clienti che usavano AutoML in Forecast potevano solamente determinare l'algoritmo vincente. Per quanto utile, questo non forniva ai clienti una visione chiara delle esecuzioni di tutti i modelli.  

Fino a oggi AWS Identity and Access Management (IAM) ti permetteva di utilizzare gli attributi di identità dei tuoi dipendenti esistenti come i centri di costo e i dipartimenti dalla directory per creare autorizzazione a grana fine in AWS. Gli amministratori possono utilizzare questi attributi in AWS per implementare il controllo accessi basati sugli attributi alle risorse AWS e semplificare la gestione delle autorizzazioni su vasta scala.  

Amazon QuickSight ti consente ora di aggiungere temi e personalizzazioni in linea con il marchio aziendale o l'aspetto della tua applicazione. I temi permettono agli autori di dashboard in Amazon QuickSight di personalizzare i colori sfumati, i dati, il testo, le informazioni preferenziali, nonché i bordi e la spaziatura di elementi grafici. Per ulteriori informazioni, consulta questa pagina.

Ora puoi eseguire Apache Flink e Apache Kafka insieme usando servizi completamente gestiti su AWS. AWS offre un servizio completamente gestito per Apache Flink attraverso Amazon Kinesis Data Analytics, che ti consente di creare in fretta e di eseguire con facilità applicazioni di streaming complesse. Puoi approfittare di queste applicazioni Apache Flink completamente gestite per elaborare i flussi di dati archiviati in Apache Kafka all'interno di Amazon VPC o su Amazon MSK, un servizio Apache Kafka sicuro, completamente gestito e ad alta disponibilità.

Ora Amazon Forecast può supportare la generazione di stime in qualsiasi quantile tra 1% e 99% (stima media compresa). Fino a oggi, il servizio generava solo stime probabilistiche in base a tre quantili predefiniti, ovvero 10%/50%/90%.

Oggi, AWS X-Ray lancia il supporto per Amazon CloudWatch Synthetics (anteprima), consentendo agli sviluppatori e agli ingegneri di DevOps di tracciare richieste end-to-end per canary che monitorano endpoint di applicazioni Web e URL.

AWS WAF annuncia AWS Managed Rules (AMR), una serie di regole per AWS WAF curate e gestite dall'AWS Threat Research Team. Bastano pochi clic e le AMR potranno contribuire a proteggere le applicazioni Web da minacce nuove ed emergenti, così non dovrai più perdere tempo a cercare e scrivere regole personalizzate. Le AMR sono basate sulle minacce Internet più diffuse, tra cui i rischi per la sicurezza indicati nella pubblicazione OWASP Top 10. Le AMR includono inoltre liste di reputazione degli indirizzi IP ricavate dall'intelligence sulle minacce di Amazon, che possono ridurre l'esposizione al traffico di bot.

A partire da oggi, Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) Traffic Mirroring è disponibile nelle regioni Asia Pacifico (Sydney) e Asia Pacifico (Hong Kong).

Ora Amazon Comprehend supporta la classificazione personalizzata in tempo reale. È possibile utilizzare la classificazione personalizzata in tempo reale per comprendere, classificare e inviare informazioni secondo le regole della propria azienda in tempo reale. Per esempio, puoi categorizzare all'istante il contenuto delle richieste di supporto e assegnarle al team di supporto adeguato. Inoltre puoi moderare in automatico i commenti dei siti Web man mano che vengono inseriti. Prima del lancio, i clienti ricorrevano alla classificazione personalizzata con etichette specifiche per la loro azienda per categorizzare documenti in modo asincrono. Ora, invece, possono scegliere la classificazione personalizzata in tempo reale o asincrona a seconda del caso d'uso. 

Amazon RDS Performance Insights supporta i parametri di livello SQL su Amazon RDS for Oracle, in modo da poter identificare in pochi secondi le query SQL ad alta frequenza, a esecuzione prolungata e bloccate.

Per consentire l'accesso ai VPC Amazon dei clienti, AWS Direct Connect annuncia il gateway Direct Connect, una nuova funzionalità che consente ai clienti che utilizzano qualsiasi posizione AWS Direct Connect in Cina di utilizzare le loro connessioni Direct Connect per accedere a qualsiasi Virtual Private Cloud (VPC) distribuito in qualsiasi regione AWS in Cina. Inoltre, ciascun gateway Direct Connect consentirà l'associazione con uno o più VPC Amazon. Grazie al gateway Direct Connect, non è necessario disporre di connessioni AWS Direct Connect in più regioni AWS per accedere ai VPC Amazon in tali regioni AWS. Piuttosto, puoi utilizzare un'interfaccia virtuale privata (o più di una) per comunicare con più VPC Amazon in qualsiasi regione AWS in Cina.