Amazon Web Services ブログ
Category: Storage
AWS Weekly Roundup: re:Inforce re:Cap、Valkey GLIDE 2.0、Lambda での Avro、Protobuf、MCP サーバーなど (2025 年 6 月 23 日)
6 月 16 日週のメインイベントは、セキュリティに焦点を当てた AWS re:Inforce カンファレンス […]
オンプレミス VMware インフラストラクチャを NetApp BlueXP Disaster Recovery、Amazon Elastic VMware Service、Amazon FSx for NetApp ONTAP で保護する
VMware ワークロードには、ビジネス上の意思決定や運用の原動力となる重要なデータが含まれています。ランサムウェアの脅威、壊滅的なハードウェア障害、自然災害などの潜在的な災害が、多大なコストを伴うダウンタイムやデータ損失につながる可能性があるため、データの可用性と耐障害性の維持は最優先事項です。こうした課題に対処するには、あらゆる企業にとって効果的なディザスタリカバリ(DR)戦略を策定するための戦略的計画と信頼できるソリューションが必要不可欠です。
NetApp BlueXP Disaster Recovery は、Amazon Elastic VMware Service (Amazon EVS) と Amazon FSx for NetApp ONTAP (FSx for ONTAP) を使用してクラウドと統合することで、オンプレミスの VMware ワークロードをシームレスに保護する方法を提供します。
本稿では、これらのテクノロジーがどのように連携して、事業継続性の重要なニーズに対応する包括的な DR ソリューションを提供するのかを探ります。 1. Amazon EVS をフェイルオーバーサイトとして設定する方法、2. Amazon EVS の vCenter を新しいサイトに追加する方法、3. レプリケーションプランの作成、4. テストフェイルオーバーの実行の 4 つのステップで構成と実装について説明します。
AWS Backup、論理エアギャップボールトのための新たなマルチパーティ承認を追加
6 月 17 日、 AWS Backup 論理エアギャップボールトとマルチパーティ承認を統合する新機能の一般提 […]
第一三共株式会社:創薬研究クラウドプラットフォームにおけるモダナイゼーションの取り組み
このブログは、第一三共株式会社 研究統括部 研究イノベーション企画部およびモダリティ第一研究所と、アマゾン ウ […]
メディア & エンターテインメントのワークフローにおけるオリジンの保護
この記事は 2025 年 5 月 20 日に公開された Securing your origin for Me […]
第 2 世代 Amazon FSx for NetApp ONTAP ファイルシステムによるファイルワークロードの性能向上
時間の経過とともにパフォーマンスに対する要求が高まるファイルベースのワークロードをサポートすることは、組織にと […]
AWS Weekly Roundup: Amazon Aurora DSQL、MCP サーバー、Amazon FSx、AI on EKS など (2025 年 6 月 2 日)
AWS Summit のシーズンがやってきました! AWS Summit は世界中の主要都市で開催される無料の […]
Amazon FSx for Lustre が唯一完全な伸縮性を備えた最小コストの Lustre ストレージを用いた新しいストレージクラスをリリース
地震波イメージングは、地球の内部構造の詳細な画像を作成するために使用される地球物理学的手法です。この手法は、地 […]
寄稿:製鉄業のデジタル革新 – JFE 条鋼株式会社が挑む AWS による基盤刷新への道
JFE 条鋼株式会社は AWS 移行を通じて製鉄業のデジタル革新に挑戦しています。システム基盤の近代化とデータ活用基盤の整備により、リアルタイムでのデータ分析や業務プロセスの効率化を実現しました。この取り組みは、同社の持続可能な成長への重要な一歩となっております。
小さなオブジェクトをコンパクションすることによるストレージコストとクエリパフォーマンスの最適化
本投稿では、Amazon S3 上の小さなオブジェクトを効率的にコンパクションする方法を探り、ログデータのストレージコストを最適化する効果的な方法であることを示します。AWS Step Functions を活用することで、数千の小さなオブジェクトを迅速かつ効率的にコンパクションできます。AWS Lambda を使用してコンパクションを実行することで、データコンパクションソリューションのコストを削減し、運用オーバーヘッドを軽減できます。