Amazon Web Services ブログ
AWS Weekly Roundup – Amazon Bedrock に向ける新しいモデル、CloudFront 埋め込み型 POP など – 2024 年 3 月 4 日
3月4日週は忙しい一週間でした。新しい種類の Amazon CloudFront インフラストラクチャ、Ama […]
Mistral AI モデルが Amazon Bedrock で使用可能に
2月26日週、Mistral AI モデルが Amazon Bedrock に導入される予定であることを発表し […]
【開催報告】プラットフォームエンジニアリングって何?〜基本から AWS での実現方法について〜
みなさんこんにちは!アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 ソリューションアーキテクトの後藤です。2024 年 2 月 29 日に AWS オンラインセミナー「プラットフォームエンジニアリングって何?〜基本から AWS での実現方法について〜」を開催しました。
データドリブンのカルチャーを育むためにすべき3つのことは何ですか?
ノーベル賞受賞者のダニエル・カーネマンによる世界的なベストセラー「ファスト & スロー あなたの意思は […]
Amazon OpenSearch Service の検索機能強化: 2023年のまとめ
2023 年は、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の分野で急速なイノベーションがあった年であり、検索はその進歩の大きな受益者となりました。2023年を通じて、Amazon OpenSearch Service は、アプリケーションの書き換えやカスタムオーケストレーションの構築を行うことなく、最新の AI/ML テクノロジーを利用して既存の検索エクスペリエンスを改善および拡張できるよう、検索チームをサポートする投資を行ってきました。これにより、迅速な開発、反復、製品化が可能になります。 これらの投資には、新しい検索メソッドの導入と、利用可能なメソッドの実装を簡素化する機能が含まれています。本記事では、これらの機能を振り返っていきます。
Amazon OpenSearch Service ベクトルエンジンを使用したセマンティック検索の試行
Amazon OpenSearch Service は、2020 年に kNN プラグインが導入されて以来、レキシカル検索とベクトル検索の両方を長年にわたりサポートしてきました。2023 年初頭に AWS が Amazon Bedrock を立ち上げるなど、生成 AI の最近の進歩を受けて、OpenSearch Service のベクトルデータベース機能と Amazon Bedrock ホストモデルを組み合わせて使用できるようになりました。これにより、セマンティック検索、検索拡張生成 (RAG)、推薦エンジン、高品質なベクトル検索に基づくリッチメディア検索を実装できます。最近、Amazon OpenSearch Serverless のベクトルエンジンがローンチしたことで、このようなソリューションをさらに簡単にデプロイできるようになりました。
イノベーションの解放: AWS と Anthropic が協力して生成 AI の限界を押し広げる (Amazon Bedrock で Anthropic Claude 3 が利用可能に)
Amazon Bedrock は、大規模言語モデル (LLM) やその他の基盤モデル (FMs) を使用した、 […]
AWS Amplify Hosting で Amazon Linux 2023を使って、Next.js 14 SSR アプリをデプロイ
今日(2/29) から、AWS Amplify Hosting 上で新しくデプロイされるアプリケーションのビルドイメージは、デフォルトで Amazon Linux 2023 が使用されます。Amazon Linux 2023 を利用することで、Amplify Hosting 上でアプリケーションをビルドする際に、より新しいバージョンの Node.js、Ruby、Python を使用できます。
Terraform で Step Functions プロジェクトを記述するためのベストプラクティス
このブログでは、Terraform を利用してワークフロー (Step Functions ステートマシン) をデプロイするユーザーのためのベストプラクティスを紹介します。Workflow Studio を使用してステートマシンを作成して Terraform でデプロイする方法と、プロジェクト構造、モジュール、パラメータの代入、リモートステートなどのトピックに関する運用上のベストプラクティスを紹介します。
Amazon QuickSightのダッシュボードで銀行データを分析する
Amazon QuickSight はAWSが提供するクラウドネイティブの統合型BIサービスです。サーバーレスのため、運用管理の負担が少ないだけでなく、ビジネスユーザーがデータから多くのインサイトを得られる機能を提供しています。このたび銀行業界向けのサンプルダッシュボードをDemoCentral上に公開しましたので、本ブログにて使い方の解説をいたします。
組織内でデータ利活用を推進するためには、各種ツールの使い方に加え、どのような可視化を行えばよりよいインサイトにつながるかについての理解も重要です。本ブログでは、銀行業界に従事する方々がイメージしやすいようATMの配置戦略というテーマをサンプルシナリオとしてとりあげ、どのような観点でグラフや表(以下、ビジュアル)を構成していくとよいかについて解説していきます。ぜひ実際のダッシュボードをブラウザの別タブや別ウィンドウとして開いた状態で見比べながら当ブログを読み進めて頂ければと思います。