hpc | Amazon Web Services ブログ

AWS での生成 AI と CFD シミュレーションを使用した概念設計

この投稿では、生成AI技術を従来の物理ベースの計算流体力学(CFD)シミュレーションと組み合わせることで、自動 […]

研究ワークロードに適したコンピューティングオーケストレーションツールの選び方

研究者やシステム管理者にとって、研究者向けのサービスを提供する際、ワークロードの種類によって選択肢が多岐にわたるため、どの AWS サービスやソリューションを使用するべきか判断するのは難しい場合があります。
本記事では、代表的な研究ユースケースを取り上げ、それぞれのワークロードに最もフィットすると考えられる AWS ツールについて解説します。

EC2 Fleet と IBM Spectrum LSF による HPC デプロイの最適化

ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) のワークロードは、ビッグデータ、先端プロセスノードのチップ設計を行うための電子設計自動化 (EDA)、および高精度検証の出現により複雑化しています。企業は HPC における絶え間なく増大するコンピューティング需要に対応するため Amazon Web Services (AWS) を採用しています。Hyperion Research の Worldwide HPC in the Cloud Forecast 2020-2026 (2022年6月) によると、今後 5 年間で HPC クラウドへの投資がオンプレミスを上回ると予測されています。
AWS は HPC のお客様のクラウド導入の障壁を下げ続けています。EC2 Fleet は Amazon Elastic Compute Cloud インスタンスのグループを起動することを可能にし、事実上あらゆるワークロードに対して、安全でサイズ変更可能なコンピュートキャパシティを 1 回の API コールで提供します。人気の高い HPC ワークロードマネージャである IBM Spectrum LSF は EC2 Fleet を Resource Connector モジュールに統合しました。LSF で EC2 Fleet がサポートされたことで、単一のテンプレート構成で柔軟なアーキテクチャを実現できるようになり、運用のオーバーヘッドが削減されました。EC2 Fleet API は数万台の Amazon EC2 インスタンスを備えた HPC クラスタを、数時間ではなく数分でプロビジョニングするのに役立ちます。
この記事では EC2 Fleet を LSF でアクティベートする手順を説明します。

Pictured University of Michigan Solar Car Team’s Astrum race car

ミシガン大学の学生チームが AWS 上のハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) でエネルギー効率の高いソーラーカーを開発

太陽光だけを動力源とする自動車を運転し、幅 3,000km の大陸を最短時間で横断するのは容易なことではありません。ミシガン大学のソーラーカー・チームは、Amazon Web Services (AWS) 上のハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) の助けを借りて、まさにそれを実現しようとしています。学生チームは最初のコンセプトから部品製造、組み立て、車両テストに至るまで、アストラムソーラーカーをゼロから開発しました。チームは 2023 年 10 月 22 日に開催される 2023 ブリヂストン・ワールド・ソーラー・チャレンジに出場するため、オーストラリアのアウトバックで、アストラムでレースに挑んでいます。