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Tag: research
フィジカルAIで創薬が変わる Self-Driving Labのご紹介 | AWS Summit 2026 Healthcare & Life Sciences ブース
国内最大規模の学習型 IT カンファレンスである AWS Summit Japan が、2026 年 6 月 […]
2026 AWS Life Sciences Symposium ハイライト:創薬研究領域
英語版ブログ: “ Highlights from the 2026 AWS Life Sciences Sy […]
AWS Parallel Computing Service スターターキットで、HPC の世界への第一歩を踏み出そう
この記事は、”Jumpstart your HPC journey with the AWS Parallel Computing Service getting started kit” を翻訳したものです。
先日、AWS はハイパフォーマンスコンピューティングの領域の革新的なサービス、AWS Parallel Computing Service(AWS PCS)のローンチを発表しました。AWS PCSは、基盤となるインフラストラクチャの管理に煩わされることなく、HPC ワークロードの実行とスケーリングをこれまで以上に容易にする管理サービスです。AWS PCS を、すぐに使いこなせるよう、豊富なリソースをご用意しました。マニュアルを読むのが好きな方、動画で学びたい方、実践的なアプローチを好む方など、様々なニーズに対応しています。
本記事では、これらのリソースをご紹介し、PCS をスムーズに始められるようサポートいたします。
日本最速のスーパーコンピューター「富岳」はなぜAWS上で仮想化されたか
世界で最も有名な山頂の1つに登ろうとすると、最初に山へのアクセスのしやすさを考える人は少ないかもしれません。富士山はその高さと裾野が広いことで有名ですが、国によって登山道が整備されているため、初心者のハイカーでも時間をかけずに登ることができます。現在、世界最速のスーパーコンピューターの1つである富岳の開発者たちは、このスーパーコンピュータをアマゾンウェブサービス(AWS)クラウドでもアクセスできるようにしようと取り組んでいます。
研究ワークロードに適したコンピューティングオーケストレーションツールの選び方
研究者やシステム管理者にとって、研究者向けのサービスを提供する際、ワークロードの種類によって選択肢が多岐にわたるため、どの AWS サービスやソリューションを使用するべきか判断するのは難しい場合があります。
本記事では、代表的な研究ユースケースを取り上げ、それぞれのワークロードに最もフィットすると考えられる AWS ツールについて解説します。
AWS ParallelCluster における Slurm REST API
AWS ParallelCluster は、新薬の発見から F1 レースカーの設計、天気の予測に至るまで、さま […]
AWS Center for Quantum Networking の発表
この記事は、Announcing the AWS Center for Quantum Networking […]
競争的研究資金を獲得した研究者がどのようにクラウドを活用しているか
研究・高等教育機関担当事業開発マネージャー澤です。日本のほとんど研究者が競争的な研究資金を得て研究に必要な物品 […]
AWS Batchを用いた大規模なタンパク質立体構造予測
タンパク質は、体内で重要な役割を果たす巨大な生体分子です。タンパク質の物理的な構造を知ることは、その機能を理解 […]
研究者のための10分間チュートリアル集を公開しました
教育・研究事業開発マネージャー澤です。クラウドは研究者と研究を支えるIT基盤に大きなベネフィットをもたらします […]









