2019 年 11 月

今天起，Amazon Redshift 在預覽中加入具體化檢視支援。具體化檢視可大幅拉升查詢效能，加速處理重複且可預測的分析工作負載，例如儀表板、商業智慧 (BI) 工具查詢，以及 ELT (擷取、載入、轉換) 資料處理。

客戶現在可將 Azure Active Directory 連結至 AWS Single Sign-on (SSO) 一次，在 AWS SSO 集中管理 AWS 權限，並可允許使用者透過 Azure AD 登入，以存取獲指派的 AWS 帳戶和應用程式。這樣一來，管理員就能更輕鬆地為現有使用者和群組授予權限，並可單鍵存取其指派的 AWS 帳戶，為使用者提供方便的 Office 365 登入體驗。 

Amazon CloudWatch Contributor Insights for Amazon DynamoDB (預覽版) 是一種全新的診斷工具，可快速查看 DynamoDB 資料表的流量趨勢，並協助您識別最常存取的金鑰。現在，您可以連續監控資料表的項目存取模式，還可以使用 CloudWatch Contributor Insights 提供資料表活動的圖形和視覺化效果。您可以利用該資訊更好地了解應用程式流量的主要驅動因素，並對不成功的請求做出適當的回應。 

AWS Managed Services (AMS) 已針對 AWS CloudFormation (CFN) 堆疊更新提供支援。現在，您可以透過 AMS 變更請求 (RFC) 程序，來變更堆疊的組態或變更其資源，例如新的輸入參數值或更新的範本。提交的變更經過安全性驗證，並且僅自動執行無破壞性變更。對於破壞性變更，在自動執行之前會向您提供變更集以供核准。  

AWS Managed Services (AMS) 已針對 AWS CloudFormation (CFN) 堆疊更新提供支援。現在，您可以透過 AMS 變更請求 (RFC) 程序，來變更堆疊的組態或變更其資源，例如新的輸入參數值或更新的範本。提交的變更經過安全性驗證，並且僅自動執行無破壞性變更。對於破壞性變更，在自動執行之前會向您提供變更集以供核准。  

您現在可以將 AWS 資源標籤指派給 Amazon Elastic Inference 加速器。每個標記皆包含由您定義的一個機碼與一個選項數值。您可以使用標籤輕鬆地組織和識別資源、建立成本分配報告，還有許多其他好處。您可以使用 API、CLI 或 SDK 透過 Elastic Inference 加速器新增或刪除資源標籤。 

AWS 管理主控台現在可讓您更快地存取自己最愛的 AWS 區域，因為您可以透過其代碼 (例如 us-east-1)，而不僅僅是透過其名稱 (例如美國東部 (維吉尼亞北部))，來尋找正確的區域。 由於不必再參考 AWS 文件來獲取該資訊，因此為您節省了時間和精力。

AWS Elemental MediaLive 影片處理現在可讓您準備多程式傳輸串流 (MPTS) 以透過衛星、電纜或地面網路進行廣播分發，而且支援 Statistical Multiplexing (Statmux) 輸出。這可啟用易於使用、全受管雲端服務進行廣播分發，您就能有彈性且有效率地交付即時內容、降低基礎設施和管理成本，以及利用內建的可靠性分發高品質的影片。

Amazon Kinesis Data Firehose 現在可透過客戶提供的、傳遞串流的伺服器端加密 (SSE) 金鑰，對敏感資料提供額外保護。此功能與 AWS Key Management Service (KMS) 整合，可讓您集中管理用來保護 Kinesis Data Firehose 傳遞串流的金鑰，以及保護其他 AWS 資源的金鑰。

Amazon Athena 現在可讓使用者針對儲存在關聯式、非關聯式、物件和自訂資料來源中的資料執行 SQL 查詢。透過聯合查詢，客戶可以提交單一 SQL 查詢，以掃描內部部署執行或在雲端託管的多個來源的資料。

Amazon EMR 6.0.0 版 (Beta 2) 現在提供 Hive 3.1.2、Hadoop 3.2.1、Spark 2.4.4 和 Scala 2.12。在此版本中，預設會啟用 Hive LLAP，讓您能夠從改進的查詢效能和新功能 (如具體化檢視和工作負載管理) 中獲益。此外，Scala 已升級，您可以開始使用 Scala 2.12 測試您的 Spark 應用程式。 

Amazon Athena 現在支援使用者定義函數 (UDF)，該功能讓客戶能夠編寫自訂的 Scalar 函數，並在 SQL 查詢中叫用。雖然 Athena 提供了 內建函數，但 UDF 能讓您執行自訂處理，例如壓縮和解壓縮資料、編寫敏感資料，或是套用自訂的解密。

您現在可以使用 Amazon CloudWatch 來監控與 VPC 流量鏡射相關的指標。您可以收集網路介面上鏡像的或未鏡像的流量數量等資訊，這是瀏覽鏡像工作階段的一部分。您也可以設定 CloudWatch 警示，在任何指標超過預先定義閾值時接收通知。若要開始使用這些指標，請參閱使用 Amazon CloudWatch 以監控鏡像的流量。

今天，Amazon Athena 發佈了一項新功能，可讓您將 Athena 連線至 Apache Hive Metastore。 

今天，我們發佈了額外的查詢指標，可協助客戶了解 Amazon Athena 的效能。Athena 在 Amazon CloudWatch 上發佈了查詢相關指標。在此版本中，Athena 將發佈四項額外的查詢指標。包括︰

• Query Planning Time (查詢規劃時間)，即規劃查詢所花費的時間。這包括從資料來源擷取表分區所花費的時間；
• Query Queuing Time (查詢佇列時間)，即查詢在佇列中等待資源的時間；
• Service Processing Time (服務處理時間)，即查詢引擎完成執行後寫入結果所需的時間；
• Total Execution Time (總執行時間)，即 Athena 執行查詢所花費的時間。

今天，Amazon Athena 發佈了一項新功能，能讓使用者輕鬆地叫用機器學習模型，以便直接從其 SQL 查詢進行推斷。在 SQL 查詢使用機器學習，只要在 SQL 查詢叫用函數就能執行複雜的任務，例如異常偵測、客群分析及銷售預測。 

Amazon Neptune 現在支援整合 Elasticsearch 叢集的全文搜尋功能。這讓客戶能夠將 Elasticsearch 叢集中的搜尋索引功能 (例如 Amazon Elasticsearch Service 提供的功能) 與其儲存在 Amazon Neptune 中的圖形資料一起使用。

AWS Toolkit for IntelliJ、AWS Toolkit for PyCharm、AWS Toolkit for Rider 和 AWS Toolkit for WebStorm 的現在可支援 Cloud Debugging (測試版)，可讓您直接存取在雲端執行的程式碼以偵錯雲端應用程式。以前，當您想在整合式開發環境 (IDE) 中逐步偵錯應用程式時，必須依賴於本機模擬等功能，這些功能會嘗試在本機機器上複寫複雜的雲端架構。模擬的環境無法以雲端環境一致地維持逼真度，進而導致在部署時發現更多錯誤並延長開發週期。

Amazon Aurora Global Database 是跨多個 AWS 區域的單一資料庫，可提供低延遲的全域讀取，以及全區域中斷的災難復原。隨著今日的啟動，Aurora 的 MySQL 5.7 相容版本已支援此功能。您可以透過新增區域到現有的 MySQL 5.7 叢集，建立新的 Global Database 叢集。

Amazon DynamoDB 是全受管、非關聯式資料庫，無論任何規模均能提供可靠效能。DynamoDB 預設會使用 AWS 擁有的客戶主金鑰 (CMK) 來加密所有靜態資料，除非您選擇使用 AWS 受管 CMK。即日起，您也可以使用客戶受管 CMK，這意味著您可以完全控制加密和管理 DynamoDB 資料安全性的方式。 

AWS Directory Service for Microsoft Active Directory，也稱為 AWS Managed Microsoft AD，現在可以對 AWS 應用程式之間的 Lightweight Directory Access Protocol (LDAP) 通訊加密，例如 Amazon Workspaces、Amazon Chime 和自我管理的 AD。透過將 AWS Managed Microsoft AD 啟用為 Secure LDAP (LDAPS) 用戶端，您可以更好地保護組織的身分資料並滿足安全性要求。 

Amazon WorkSpaces 串流協定 (WSP) 是一種雲端原生串流協定，當跨越全域距離和不可靠的網路存取工作空間時，啟用一致的使用者體驗。WSP 亦啟用了其他功能，例如雙向影片。WSP 為雲端原生串流協定，無需在您的工作空間上進行手動更新即可交付功能和效能增強。 

使用 AWS for Fluent Bit 2.0.0 版，客戶現在可以將容器日誌從 Amazon ECS、Amazon EKS 或 AWS Fargate 傳送至 Amazon Kinesis Data Streams。AWS for Fluent Bit 容器映像是用於容器化環境的輕量級日誌收集器和傳送者。對於 Amazon ECS、Amazon EKS 和 AWS Fargate，建議使用日誌記錄代理程式。容器映像可在 Docker Hub 以及 AWS 提供的區域化 Amazon ECR 儲存庫中找到。 

現在，您可以使用 Amazon Aurora，透過與 Amazon SageMaker 和 Amazon Comprehend 進行簡單、最佳和安全整合，將基於機器學習 (ML) 的預測新增至您的應用程式中。Aurora 機器學習基於熟悉的 SQL 程式設計語言，因此，您不必建置自訂整合，四處移動資料，學習單獨的工具，或具有先前的機器學習經驗。 

Amazon CloudFront 宣佈在義大利羅馬部署首個節點，並在義大利米蘭部署另外兩個節點 – 將義大利半島的 CloudFront 總容量提高一倍以上。此外，CloudFront 宣佈在吉隆坡、孟買、新加坡、雪梨、費城、紐渥克、亞特蘭大、洛杉磯和希爾斯伯勒部署其他節點，將 CloudFront 的全球網路增加為在 37 個國家/地區的 78 個城市擁有 210 個連接點。如需 CloudFront 全球基礎設施的詳細資訊，請瀏覽 CloudFront 功能。

即日起，AWS Global Accelerator 於亞太區域 (香港) 和中東 (巴林) AWS 區域支援應用程式端點，將支援的區域個數增加至 18。 

您現在可以使用支援 Java 的 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Data API Client Library 預覽版，快速輕鬆地為 Amazon Aurora Serverless 建構應用程式。 

Amplify Framework 是建立具有雲端功能的行動和 Web 應用程式的開放原始碼專案。Amplify CLI (Amplify Framework 的一部分) 是一個工具鏈，可為您的應用程式建立、整合和管理 AWS 雲端服務。 

與 MySQL 相容的 Amazon Aurora 和 與 MySQL PostgreSQL 相容的 Amazon Aurora 在 AWS GovCloud (US) 區域現已符合美國聯邦風險與授權管理計劃 (FedRAMP) 的高度機密資料安全基準，其中包括 400 多項安全控制。 

AWS Lambda 現在支援 Destinations for asynchronous invocations，這是一項新功能，讓您無須編寫程式碼，即可深入了解非同步叫用結果，並將結果路由至 AWS 服務

Amazon Cognito 現已支援復原方法優先順序，可讓開發人員更輕鬆地自訂使用者忘記密碼時要經歷的流程。開發人員可以指定他們是否偏好使用者透過簡訊或電子郵件收到復原碼，以及在無法取得通過驗證的電話號碼或電子郵件時，他們是否要回復為簡訊或電子郵件。Amazon Cognito 使用者集區現已提供此功能，且無需額外費用。 

我們滿懷欣喜之情，推出 Amazon WorkSpaces 3.0 Client for Linux (Ubuntu Linux 18.04)。這款 3.0 用戶端還包含一些新的增強功能，包括友好的註冊碼 (目錄) 命名和全新的 UI。 

現在可使用排程器將 Amazon Redshift 叢集彈性調整大小操作自動化，排程器可讓您自動調整叢集的大小，以適應定期發生的工作負載變化。例如，您現在可在一天的特定時間自動擴展叢集以適應較重的工作負載，亦可降低叢集以適應較輕的工作負載。使用 Redshift 時，您將可自動調整叢集大小，以平衡價格和效能。

現在，您可以預覽 Amazon QuickSight 與 Amazon SageMaker 整合：這是一項新功能，可讓客戶更快、更輕鬆、更經濟高效地利用 ML 預測來擴充其業務資料。只需點按幾下，業務分析師、資料工程師和資料科學家即可在 QuickSight 中執行機器學習推斷，從而做出有關新資料的決策。使用 SageMaker 模型的熱門使用案例包括，預測客戶流失的可能性，為潛在客戶轉化評分，以及評估貸款申請的信用風險。

標籤政策這項新功能可讓您定義如何在 AWS Organizations 內帳戶的 AWS 資源上使用標籤的規則。您可以使用標籤政策，輕鬆地採用標準化方法來標記 AWS 資源。

現在，您可以在叫用期間，視覺化 AWS Lambda 指標的自訂百分位數並發出警示。

最近宣佈 PostgreSQL 資料庫更新後，我們更新了 Amazon Aurora with PostgreSQL compatibility，以支援 PostgreSQL 版本 11.4。PostgreSQL 11 也包含分割功能的重大改善、平行處理功能改善，以及其他多項實用效能改善，例如使用非 Null 預設欄位快速新增欄位。這個版本包含 SQL 預存程序，允許在程序中內嵌交易。

現在，將無伺服器應用程式發佈至 AWS Serverless Application Repository (SAR) 並公開分享的作者可獲得「已驗證作者」徽章，從而讓消費者能夠快速、可靠地了解您的身份。「已驗證作者」徽章將顯示於應用程式的詳細資訊卡片和詳細資訊頁面作者姓名旁邊，並且會深度連結至您的 Github 個人資料。 

Amazon Elastic Container Service (ECS) 現在可將 ECS 服務動作事件發佈至 Amazon CloudWatch Events。CloudWatch Events 會提供近乎即時的系統事件串流，說明 AWS 資源的變動情形。使用可快速設定的簡單規則，您可以比對事件並將其路由至一個或多個目標函數或串流，包括使用自訂業務邏輯處理事件的 AWS Lambda，用於自動通知的 Amazon Simple Notification Service 或用於記錄事件的 CloudWatch Logs。 

Amazon Aurora zero-downtime patching (ZDP) 會嘗試透過引擎修補程式來保留用戶端連線，Aurora MySQL 引擎版本 2.07 及更新版本現已支援此功能。成功執行 ZDP 之後，便會保留應用程式工作階段，而且會在修補時重新啟動資料庫引擎。請參閱 Aurora 文件以進一步了解。 

Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 現在支援在共用 VPC 中建立和管理 Network Load Balancers (NLB)。藉助具備 VPC 共用的 NLB，您現在可以在同一 AWS 組織集中管理的帳戶所擁有的 VPC 子網路中路由流量。

Amazon Aurora Global Database 是跨多個 AWS 區域的單一資料庫，啟用低延遲的全域讀取，以及全區域中斷的災難恢復。今天啟動之後，您將可在全域叢集中新增多達五個次要區域，擴展資料庫在全球的可及範圍。

Amazon RDS 現在於 AWS GovCloud (US) 區域支援 PostgreSQL 次要版本 11.5 和 10.10。宣佈 PostgreSQL 資料庫更新後，我們更新了 Amazon RDS for PostgreSQL 以支援 PostgreSQL 次要版本 11.5 和 10.10。這個版本包含多項累積修正，包含重要安全修正、錯誤修正，以及 PostgreSQL 社群完成的其他增強功能。  

Amazon Aurora Global Database 是跨多個 AWS 區域的單一資料庫，啟用低延遲的全域讀取，以及全區域中斷的災難恢復。藉由今天的啟動，您只要對現有的單一區域 Aurora 資料庫新增另一個區域，就能將其轉換為全域 Aurora 資料庫。

使用 Amplify CLI 的開發人員現在可在專案初始化於 Amplify 主控台中檢視後端環境資訊。Amplify 主控台為整個團隊提供單一位置，以檢視和管理其完整堆疊應用程式所需的 AWS 雲端資源。 

AWS Managed Services (AMS) 推出支援 Windows 2019 的服務。現在，您可以在 AMS 受管登陸區域，啟動標準和安全增強型 Windows 2019 Amazon Machine Image (AMI)。Windows 2019 支援擴展了客戶應用程式的可定址庫存，這些應用程式可移轉至 AMS，以最少重構進行現有操作。 

即日起，Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle 支援含 Oracle Active Data Guard 的跨區域僅供讀取複本功能。藉助 Amazon RDS for Oracle，可在與主資料庫執行個體不同的 AWS 區域中輕鬆建立實體待命資料庫執行個體。它可完全管理 Active Data Guard 的組態，並透過主資料庫執行個體與其跨區域執行副本間的安全網路連線來複製資料。 

Amazon EMR 現在支援同時執行多個 EMR 步驟，能夠取消執行中步驟，以及整合 AWS Step Functions。平行執行步驟讓您能夠執行更多進階工作負載，提高叢集資源利用率，並減少完成工作負載所花費的時間。允許一次執行的步驟數目可進行設定，並且能在叢集啟動時，以及叢集啟動後的任何時間設定。透過取消執行中步驟的功能，您現在可以更好地控制步驟的執行，包括能夠強制取消步驟。此外，AWS Step Functions 還支援平行執行步驟，允許您建立和擴展叢集，以及使用 Step Functions 工作流程來協調步驟執行。

Amazon CloudWatch 在適用於 .NET 和 SQL Server 的 CloudWatch Application Insights 中新增三項新功能，以進一步增強在 .NET 和 SQL Server 託管的應用程式的可觀測性。

AWS Chatbot 現在支援從 Slack 執行 AWS 命令和動作。您可以直接從 Slack 通道擷取診斷資訊、叫用 Lambda 函數和建立 AWS Support 案例，讓您的團隊能夠協作，並更快地回應事件。AWS Chatbot 支援使用早已熟知的 AWS Command Line Interface 語法的命令，您可以從桌面或行動裝置上的 Slack 使用該語法。除了執行命令之外，您還可以透過按一下 Slack 中 CloudWatch Alarms 通知上的「顯示日誌」按鈕，來擷取 Amazon CloudWatch logs。AWS Chatbot 支援顯示 AWS Lambda 和 Amazon API Gateway 日誌的動作。

現在可以使用 Application Auto Scaling 目標追蹤來擴展您的 Amazon AppStream 2.0 機群。目標追蹤讓您可以動態擴展應用程式，以自動維護目標指標。透過使用目標追蹤，AppStream 2.0 客戶可以簡單地為機群指定目標容量使用率指標，且目標追蹤會自動增加或減少機群容量，以維持目標容量使用率。客戶可透過 AWS CLI、AWS SDK 或 AWS CloudFormation，為其 AppStream 2.0 機群設定目標追蹤政策。若要進一步了解，請參閱使用 AWS CLI 管理機群擴展。

AWS IoT Greengrass 將 AWS 無縫延伸到節點裝置，以便在本機上操作其產生的資料，同時繼續將雲端用於管理、分析和持久儲存。即日起，使用 AWS IoT Greengrass 的開發人員現可將應用程式封裝至 Docker 容器映像中，並將其無縫部署至節點裝置。此外，開發人員可以收集、處理和匯出數據串流，並在裝置上本機管理資料串流的生命週期。

您現在可以將 Amazon RDS for SQL Server 資料庫的日誌檔發佈到 CloudWatch Logs。受支援的日誌檔包括代理器日誌檔與錯誤日誌檔兩者。將這類日誌檔發佈到 CloudWatch 允許您持續查看資料庫中的錯誤和活動。例如，客戶可以設定 CloudWatch 警示，錯誤日誌檔若記錄到頻繁重啟的情形，即可收到通知。同樣道理，客戶可建立警示，追蹤 SQL Server Agent 日誌檔中所記錄，與其 SQL Agent 任務相關的錯誤或警告。

AWS IoT Device Management 現在能讓客戶使用安全通道安全地存取遠端裝置。客戶可以使用遠端殼層或遠端桌面操作，在遠端對行為異常的裝置進行疑難排解，以診斷裝置問題，部署修補程序，以及驗證裝置是否正常運作。

現在您可為 Java 應用程式啟用 Amazon Kinesis Data Analytics 以存取 Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 內的資源。此項功能讓您能使用串流應用程式從 VPC 例如 Amazon Elasticsearch Service 叢集、Amazon RDS 資料庫、Amazon Redshift 資料倉儲、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) 叢集等內的資源讀取和寫入資料。 

今天，Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 推出了一項新功能，可協助客戶避免將電子郵件傳送至之前導致退信或投訴事件的地址。客戶可以使用此功能來保護其寄件者聲譽，並提高其郵件的傳遞速度。

即日起，您可從 Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 內存取 Amazon EC2 Auto Scaling、Application Auto Scaling 及 AWS Auto Scaling (擴展計劃)，因為這些 Auto Scaling 服務現已支援 AWS PrivateLink。有了 AWS PrivateLink 支援，現在起您可從 VPC 內進行 Auto Scaling 服務的私有存取，無需使用公有 IP，也不必動用流量以周遊網際網路。

AWS CodeBuild 新增測試報告支援，讓您能在 CodeBuild 中以高效一致的方式檢視測試執行情況。之前 CodeBuild 無法將測試結果視覺化，導致在測試失敗時，故障排除作業困難重重。 

AWS Secrets Manager 今日宣佈兩項變更，以後自動輪換密碼將會更加簡單。第一，客戶可透過 AWS CloudFormation，為 Redshift 叢集和 DocumentDB 執行個體設定密碼自動輪換。只要使用 SecretTargetAttachment 資源，為 Redshift 叢集或 Document DB 執行個體與 Secrets Manager 中建立的對應密碼建立關聯即可。第二，客戶可指定無伺服器應用程式，輕鬆設定密碼輪換。AWS 會自動建立執行輪換作業所需的 Lambda 函數、IAM 角色及 IAM 許可。若要開始使用，請參閱 CloudFormation 範例，並排定密碼輪換時程。

AWS Security Hub 現起支援與 Aqua Security Cloud Native Security Platform、AttackIQ Platform、BigID Enterprise、Capitis Solutions C2VS、Caveonix RiskForesight 和 DisruptOps 整合。上述各項整合均使用 AWS Security 問題清單格式，將其個別產品的問題清單傳送給 Security Hub。客戶可在 Security Hub 中查看這些產品的問題清單，據以採取應變措施。 

Application Load Balancer 現在可使用 Least Outstanding Requests (LOR) 演算法。這是對 Application Load Balancer 已經支援的循環演算法的補充。客戶可以根據其工作負載需求，靈活選擇兩種演算法。 

即日起，您可使用 Amazon RDS for SQL Server 來啟動 X1 和 X1e 執行個體類型。 

AWS Lambda 現在支援可處理 Kinesis 和 DynamoDB 串流的四項失敗處理功能：Bisect on Function Error、Maximum Record Age、Maximum Retry Attempts 和 Destination on Failure。藉助這些新功能，您可以自訂對資料處理失敗的回應，並建置更具彈性的串流處理應用程式。

Amazon EC2 Instance Connect 現起開放 AWS 歐洲 (斯德哥爾摩) 區域使用。 

Amazon CloudWatch Contributor Insights 現正以預覽版提供，能夠分析時序資料，以提供對系統效能影響最大因素的觀察。一旦設定完成，Contributor Insights 就能持續執行，使用者無需再做干預。如此可協助開發人員和操作人員於操作事件當中更迅速地隔離、診斷及減輕問題。 

即日起，加拿大 (中部) AWS 區域提供 Amazon EC2 X1e 執行個體。 

即日起，客戶可以存取 AWS Cost Categories，以將其成本和用量資訊映射至其獨特的內部業務結構。 

今天，AWS 宣佈推出 AppConfig，這是 AWS Systems Manager 中的一項新功能，讓客戶能夠在驗證、控制和監控的方式下，在 EC2 執行個體、容器、Lambda、行動應用程式、物聯網裝置和內部部署伺服器託管的應用程式中，輕鬆、快速地推出應用程式組態。現在，系統管理員、DevOps 工程師和開發人員能夠像管理代碼一樣，來管理組態變更，而在組態值發生變更時，他們無須部署代碼或停止運作應用程式，從而降低了潛在中斷的風險。

Amazon CloudWatch Synthetics 讓您監控應用程式端點時更加輕鬆。有了這項新功能，CloudWatch 現可收集 Canary 流量，能藉以持續驗證客戶的經驗，即使應用程式上全無任何客戶流量亦無妨，讓您比客戶更早發現問題。CloudWatch Synthetics 支援監控您的 REST API、URL 及網站內容；檢查未經授權的變更以防網路釣魚、程式碼注入和跨站台指令碼。CloudWatch Synthetics 能全年無休地每一分鐘測試您的端點，於應用程式端點行為不合預期時給您警示。這些測試可自訂以檢查可用性、延遲、交易、連結中斷或失效，逐步任務完成、頁面載入錯誤、UI 資產負載延遲、複雜的精靈流程，或應用程式中的結帳流程。您亦可使用 CloudWatch Synthetics 隔離發出警示的應用程式端點，對應回底層基礎設施問題，減少解決平均時間。 

您現在可以使用 AWS IoT Device Defender Audit 來檢查機群裝置的以下情況︰(1) 擁有過高的許可權限 (例如，管理員許可，對中繼資料動作、資料平面動作或安全稽核服務的存取權)；(2) 可以使用超過 365 天未使用的服務；(3) 在基於 Debian 的作業系統上使用 OpenSSL 版本，該版本已被識別為具有可預測的加密金鑰，從而使其容易受到蠻力攻擊；或 (4) 使用 Infineon RSA 庫版本，該版本已被識別為 RSA 金鑰產生處理不當，從而使其容易受到駭客攻擊。 

即日起，Amazon EC2 推出一項新功能，能夠讓客戶在帳戶級使用 CLI 和 SDK，針對 T3、T3a 和 T2 執行個體類型選擇無限模式偏好。全新 API 讓客戶能夠執行一次動作，即可將無限模式或標準模式設定為所有 T3、T3a 和 T2 執行個體啟動項的預設偏好。

現在您可使用 Amazon EC2 Spot 執行個體在 AWS Elastic Beanstalk 上執行應用程式。您可在單一執行個體與負載平衡的環境兩者當中，將 Amazon EC2 Spot 執行個體增添至環境容量。先前，Elastic Beanstalk 僅支援隨需和預留執行個體。 

現在，藉助 AWS 無伺服器應用程式模型命令行界面 SAM CLI，您可以使用單一命令︰sam deploy 來部署應用程式。SAM CLI 是一個部署工具組，還可讓您在本機對無伺服器應用程式進行建置、測試和偵錯。 

AWS Elemental MediaConvert 現在提供 8K UHD 影片編碼支援，這讓影片供應商能夠為觀看者建立優質的體驗並從中獲利，而且支援最新的消費類顯示裝置。 MediaConvert 隨需提供專業級 8K 編碼，採用 10 位元 HEVC 編碼，包括 HDR，解析度最高可達 8192 x 4320。此外，該功能還允許建立解析度高達 4320 x 4320 的方形影片，這種格式通常用於 VR (虛擬現實) 或 AR (增強現實) 內容。如需有關 8K 編碼定價的詳細資訊，請瀏覽 MediaConvert 定價頁面。

從今天起，Amazon RDS for SQL Server 在以下 AWS 區域支援異地同步備份部署：中東 (巴林)、亞太區域 (香港)、歐洲 (斯德哥爾摩) 和中國 (北京)。

Amazon RDS for SQL Server 現支援差異還原與記錄還原，可將資料還原至 RDS SQL Server db 執行個體。透過此增強功能，您現在可以移轉至 RDS for SQL Server，同時在移轉過程中大幅提升應用程式的可用性。

AWS Key Management Service (KMS) 現在可讓您建立和使用非對稱客戶主密鑰 (CMK) 和資料金鑰對。藉助此功能，您可以使用 RSA 和橢圓曲線 (ECC) 金鑰執行數位簽名操作。此外，您還可以使用 RSA 金鑰執行公開金鑰加密操作。金鑰對的公開部分可以在服務之外使用。您可以與客戶和合作夥伴共用公開金鑰，以便其可以加密資料或驗證簽名，而無須向 AWS KMS 提出請求。與所有其他 AWS KMS API 一樣，非對稱金鑰使用情況也會記錄在 AWS CloudTrail 中，以協助滿足法規和合規性需求。

現在，您無須編寫任何代碼，即可將資料從 AWS IoT Core 直接傳送至您自己的 Web 服務進行處理。若要執行此操作，只需提供 Web 服務的 HTTPS 端點 (例如https://example.com)，即可設定新的 HTTP 動作。在驗證您對端點的擁有權後，AWS IoT Core 將透過 HTTP POST 方法傳遞資料。

Alexa Voice Service (AVS) Integration 是 AWS IoT Core 的一項新功能，支援在任何類型的連線裝置上產生 Alexa Voice。AVS Integration for IoT Core 透過將運算和記憶體密集型音訊工作負載卸載至雲端，將生產 Alexa 內嵌裝置的成本降低多達 50%。透過降低生產成本，客戶現在可以經濟高效地打造具有差異化功能的新型語音產品，例如電燈開關、恆溫器和小型電器。這可讓消費者使用自己家中、辦公室或旅館房間的新部件，直接與 Alexa 交談，享受名副其實的環境體驗。 

AWS IoT Core 的各項新功能，包括可設定的端點和自訂網域、對 AWS IoT Core 自訂身分驗證的增強，以及適用於 MQTT 連線的自訂授權方，讓您輕輕鬆鬆就能從自我管理基礎設施過渡到全受管 AWS IoT 服務，因此，您只需對應用程式的程式碼進行少量變更，便能提升可擴展性和可靠性，並且盡可能降低對已在使用您服務的裝置造成影響，甚至毫無影響。 

Amazon Redshift 現在提供一種高效率功能，可自動維持 Redshift 表格中資料的排列順序，以持續達成查詢效能最佳化。全新的自動表格排序功能可簡化維護作業，簡單易用，而且不會影響 Redshift 表格的效能和存取。自動表格排序是自動 Vacuum 刪除和自動分析的輔助功能，三者結合即可讓表格維護程序完全自動化。現在 Redshift 表格預設為啟用自動表格排序功能，並指定排序金鑰。

AWS Lambda 現在支援平行化因子，這項功能可讓您同時使用多個 Lambda 叫用來處理 Kinesis 或 DynamoDB 資料串流的一個分區。這項新功能還可讓您在臨時性資料流量上，建構更敏捷的串流處理應用程式。 

您現在可以使用 Corretto 8 on Amazon Linux 2 和 Corretto 11 on Amazon Linux 2 Beta 版平台，在 AWS Elastic Beanstalk 上執行 Java 應用程式。

客戶現可使用 Helm 圖表來安裝 AWS App Mesh 控制器及 Inject Webhook，與 Kubernetes 服務搭配使用。

Grafana Labs 今日發佈更新版 Amazon CloudWatch 指標資料來源，並新增多項全新功能。透過最新版 Grafana (6.5.0 以上版本)，您可使用更新的資料來源，提高查詢效率，並將 CloudWatch 指標視覺化。

現在，您可以在 Data Lifecycle Manager 上設定基於時間的保留政策。此次推出之後，DLM 允許您按以下間隔時間單位設定快照保留期：日、週、月和年。

Amazon Translate 是一項全受管的神經網路機器翻譯服務，可提供即時、高品質且價格合理的語言翻譯。今天，我們宣佈 Amazon Translate 現在另新增下列語言和方言支援 - 南非文、阿爾巴尼亞文、阿姆哈拉文、阿塞拜疆文、孟加拉文、波斯尼亞文、保加利亞文、克羅地亞文、達里文、愛沙尼亞文、加拿大法文、格魯吉亞文、豪薩文、拉脫維亞文、普什圖文、塞爾維亞文、斯洛伐克文、斯洛文尼亞文、索馬里文、斯瓦希里文、他加祿文和泰米爾文。

AWS Lambda 現在支援兩項新功能，能為開發人員提供有關如何處理非同步叫用的額外控件：Maximum Event Age 和 Maximum Retry Attempts。當您非同步叫用函數時，Lambda 會將事件傳送至佇列。單獨的程序會從佇列讀取事件並執行您的函數。這兩項新功能提供了控制事件重試的方式，及其可在佇列中保留多長時間的方式。

Amazon Translate 是一項神經機器翻譯服務，可提供快速、高品質且價格合理的語言翻譯。今天，我們宣佈 Amazon Translate 現於六個新區域推出：美國西部 (加利佛尼亞北部)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、歐洲 (斯德哥爾摩)、亞太區域 (香港) 和亞太區域 (雪梨)。

截至目前為止，在 Forecast 中使用 AutoML 時，客戶只能決定優勢演算法。雖然這很有用，但無法讓客戶全盤了解所有執行的模型。 

今日稍早，AWS Identity and Access Management (IAM) 已開放您使用員工現行的身分屬性 (例如您目錄中的成本中心和部門，在 AWS 建立精細分類的許可。管理員可在 AWS 中使用這些屬性，對 AWS 資源實作屬性取向的存取控制機制，大規模簡化許可管理作業。 

CDK Explorer 是 AWS Toolkit for Visual Studio Code 中的新預覽功能，供開發人員用來將 CDK 應用程式視覺化。AWS CDK (今年 7 月於 GA 推出) 屬於開放原始碼軟體開發框架，可使用您熟悉的程式設計語言建立您的雲端應用程式資源並且加以佈建。CDK 應用程式由稱為「結構」的建置區塊組成，其中包含您雲端堆疊和資源的定義。請參閱 CDK 開發人員指南或 CDK 研討會以深入了解 CDK。 

Amazon RDS 績效詳情支援 Amazon RDS for Oracle 上的 SQL 層級指標，您可在幾秒內辨別高頻率、長時間執行和短時間停滯的 SQL 查詢。

AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) 現已正式推出 Java 和 C# 版，並支援 TypeScript 與 Python。AWS CDK 屬於開放原始碼軟體開發框架，可使用您熟悉的程式設計語言建立您的雲端應用程式資源並且加以佈建。藉由 AWS CDK，您就可以定義自己的基礎架構做為程式碼，並且透過 AWS CloudFormation 加以佈建。AWS CDK 可在所有區域使用。 

AWS X-Ray 即日起開始支援 Amazon CloudWatch Synthetics (預覽版)，讓開發人員和 DevOps 工程師可以針對監控 Web 應用程式端點和 URL 的 Canary，追蹤其端對端請求。

現在起您可使用 AWS 上全受管的服務，將 Apache Flink 與 Apache Kafka 一同執行。AWS 透過 Amazon Kinesis Data Analytics 為 Apache Flink 提供全受管的服務，讓您能迅速建立並輕鬆執行精湛的串流應用程式。您可使用這些全受管的 Apache Flink 應用程式處理 Amazon VPC 內或 Amazon MSK 上內所執行 Apache Kafka 中儲存的串流資料，其中 Amazon MSK 是全受控、高可用性又安全的 Apache Kafka 服務。

Amazon Forecast 現可支援產生介於 1% 與 99% 之間任何分位數的預測 (包括平均預測)。直到目前，本服務僅能以三個預設分位數產生概率預測，例如 10%/50%/90%。

Amazon Chime Voice Connector 現在支援使用基於 SIP 的媒體錄製來串流音訊 (SIPREC)。這讓您可以使用內部部署電話系統中的即時呼叫音訊，輕鬆建置機器學習、分析和處理應用程式。您先前必須整合和部署昂貴的內部部署硬體和軟體，或中斷對企業語音網路的變更。

Amazon RDS 績效詳情可支援具 PostgreSQL 相容性之 Amazon Aurora 上的 SQL 層級指標，此 Amazon Aurora 為針對雲端建置的關聯式資料庫。利用 RDS 績效詳情的 SQL 層級指標，您可在幾秒內找出高頻率、長時間執行和卡住的 SQL 查詢。

Amazon Comprehend 現可支援即時的「自訂分類」。您可以使用即時的「自訂分類」功能，根據自己的業務規則即時了解、標記和路由資訊。例如，能立即將支援請求的內容分類，路由至適當的支援團隊。亦可隨著網站評論的流入自動加以調整。這次推出之前，客戶將「自訂分類」搭配業務特定標籤使用i以非同步地將文件分類。現在，客戶可依照使用案例選擇即時或非同步「自訂分類」。