Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon Machine Learning
Guardrails for Amazon Bedrock は、お客様のユースケースと責任ある AI ポリシーに合わせてカスタマイズされたセーフガードの実装に役立ちます (プレビュー版)
責任ある人工知能 (AI) 戦略の一環として、 Guardrails for Amazon Bedrock ( […]
オーケストレーションの制御が強化され、推論の可視性が向上した Agents for Amazon Bedrock が利用可能になりました
7 月に、プレビュー版として Agents for Amazon Bedrock をご紹介しました。現在、Ag […]
微調整と事前トレーニングの継続を使用して、独自のデータで Amazon Bedrock のモデルをカスタマイズする
11月28日、Amazon Bedrock で独自のデータを使用して基盤モデル (FM) をプライベートかつ安 […]
Amazon Textractによるテーブル抽出機能の強化
Amazon Textractは、あらゆる文書や画像からテキスト、手書き文字、データを自動的に抽出する機械学習(ML)サービスです。Amazon Textractには、あらゆるドキュメントから表構造を自動的に抽出する機能を提供するAnalyzeDocument API内のTables機能があります。この投稿では、Tables機能に加えられた改良点と、様々な文書からテーブル構造の情報を簡単に抽出する方法について説明します。
Amazon Q と Amazon Connect の新しい生成系 AI 機能がコンタクトセンターのサービス向上を促進
この記事では、Amazon Connectの新しい AI 機能と Amazon Q についてご紹介します。これらの機能は、コンタクトセンターの顧客体験を AI 技術を利用して向上させることを目的としています。Amazon Connect は大規模言語モデルを使用して、テキスト生成、会話、ダイアログの要約などの機能を提供します。Amazon Q はリアルタイムでエージェントに回答やアクションの提案を行い、迅速なカスタマーサポートを実現します。また、Amazon Connect Contact Lens や、Customer Profiles の統合も含まれています。これらのアップデートは、コンタクトセンターの生産性、顧客満足度、全体的な効率を高めることを目指しています。
Amazon Personalizeと生成系AIでマーケティングソリューションを高度化する
この投稿では、Amazon PersonalizeとAmazon Bedrockの生成系AIを使用してマーケティングキャンペーンを向上させる方法を説明します。Amazon Personalizeと生成系AIを組み合わせることで、個々の消費者の嗜好に合わせたマーケティングを行うことができます。
AWS Step Functions と Amazon Bedrock を利用して、生成系 AI アプリケーションを構築する
2023 年 11 月 26 日、AWS Step Functions と Amazon Bedrock との最適化された統合を発表します。 AWS Step Functions は、開発者が分散アプリケーションを構築し、プロセスを自動化し、そして、マイクロサービスのオーケストレーションやデータと機械学習のパイプラインを作成するのに役に立つビジュアルワークフローサービスです。
ナレッジベースは、Amazon Bedrock でフルマネージド型の RAG エクスペリエンスを提供するようになりました
私たちは9 月に、Amazon Bedrock のナレッジベースをプレビュー版として導入しました。11月28日 […]
Amazon Transcribe Call Analytics に、新しい生成系 AI を活用したコールサマリーが追加されました (プレビュー)
生成系人工知能 (AI) を活用した通話要約を Amazon Transcribe Call Analytic […]
AWS Step Functions と Amazon Bedrock を使用して生成系 AI アプリケーションを構築
11月26日、AWS Step Functions と Amazon Bedrock の新しい 2 つの最適化 […]