AWS Machine Learning University
AWS Machine Learning University (MLU) bietet jetzt ein kostenloses Programm an, das Community Colleges, Minority-Serving Institutions (MSIs), und Historisch afroamerikanische Colleges und Hochschulen (HBCUs) dabei hilft, Konzepte für Datenmanagement (DM), künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) zu unterrichten. Das Programm kombiniert ein Enablement-Bootcamp für Lehrkräfte mit einem umfangreichem Curriculum, um Institutionen dabei zu helfen, Kursinhalte zu erhalten und ihre Lehrkapazität zu erhöhen, um Kurse zur Zukunftstechnologie anzubieten. Es wurde gezielt dafür entwickelt, um Chancenlücken zu schließen, indem es Studenten unterstützt, die historisch gesehen benachteiligt und in technologischen Disziplinen unterrepräsentiert sind. MLU-Programminhalte stehen allen US-amerikanischen Colleges und Universitäten zur Verfügung, wobei Community Colleges, MSIs und HBCUs für die Enablement-Komponente für Lehrkräfte vorrangig berücksichtigt werden. Die Enablement-Bootcamps für Lehrkräfte beginnen im Januar 2023 und Lehrplanmaterialien werden im Frühjahr 2023 verfügbar sein.
Vorteile
Enablement-Bootcamps für Lehrkräfte
Nehmen Sie an praxisnahen DM/AI/ML-Schulungen teil, die von AWS-Experten geleitet werden.
Kostenlose Rechenressourcen
Erhalten Sie Zugriff auf kostenlose Rechenressourcen und DM/AI/ML-Schulungsmaterialien, die von AWS MLU erstellt wurden.
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Eine Community der Praxis
Treten Sie der Community bei, um institutionsübergreifende Partnerschaften aufzubauen und DM/AI/ML-Technologie-Updates auszutauschen.
Lehrkräfte im Mittelpunkt
Das AWS Machine Learning University Enablement-Programm für Lehrkräfte wurde durch einen Brief von Dr. Raymond Brown, Professor am Houston Community College (HCC), an das Team der AWS Machine Learning University ins Leben gerufen. Zuvor hatte Dr. Brown frühere Versionen der Videos, Labore und Notebooks der Machine Learning University angepasst, um seinen Studenten die Welt der KI und ML näherzubringen. HCC erhielt auch direkten Input von verschiedenen führenden Unternehmen der KI-Technologiebranche, die zusammen mit der Machine Learning University von AWS dazu beitrugen, dass HCC den ersten AI Associate of Applied Science-Studiengang erstellen konnte, der an einem texanischen Community College angeboten wurde. Im Rahmen eines Pilot-Bootcamps hat AWS bereits 25 Lehrkräfte aus 22 Institutionen geschult, um KI und ML im Rahmen des MLU-Programms zu unterrichten.
„Die frühen Inhalte der Machine Learning University waren für mich sehr nützlich und haben uns wirklich geholfen, das KI-Programm am Houston Community College zu entwickeln. Ich bin begeistert, dass AWS die Inhalte weiterentwickelt und Lehrkräfte durch das neue Enablement-Programm für Lehrkräfte erheblich unterstützt. Wenn es um KI geht, sind die Studenten eifrig, alles zu lernen, was sie können. Mit KI gibt es immer etwas, das jeden interessieren wird, der sie berührt.“
Dr. Raymond Brown, Professor – Houston Community College
Erste Schritte
Schritt 1: Füllen Sie die Interessenbekundung aus
Um zu beginnen, reichen Sie einfach die Online-Interessenbekundung ein.
Schritt 2: Erhalten Sie Programmaktualisierungen
Lehrkräfte, die das Formular ausfüllen, erhalten Benachrichtigungen über die Bootcamp-Termine für Lehrkräfte und erhalten Zugriff auf DM/KI/ML-Schulungsmaterialien.
Schritt 3: Nehmen Sie an einem Bootcamp für Lehrkräfte teil
Erhalten Sie Updates zu bevorstehenden Bootcamps für Lehrkräfte und tragen Sie sich in die Warteliste ein. US-amerikanische Community Colleges, MSIs und HBCUs werden vorrangig berücksichtigt.
Funktionen
Das Enablement-Programm der AWS Machine Learning University für Lehrkräfte bietet eine Reihe von gebrauchsfertigen Tools für Lehrkräfte, darunter eine Bibliothek modularer KI/ML-Schulungsmaterialien, kostenlose Rechenkapazität und eine umfassende Weiterbildung für Lehrkräfte, die auf MLU, dem internen Schulungsprogramm von Amazon für ML Practitioner, basiert. Die folgenden AWS-Tools werden Lehrkräften über das Programm zur Verfügung gestellt:
Machine Learning University
MLU bietet Zugriff auf dieselben Machine Learning-Kurse, mit denen Amazons eigene Entwickler in Machine Learning trainiert werden.
AWS Academy
Die AWS Academy bietet Hochschulen einen kostenlosen, lehrfertigen Lehrplan, der die Studierenden auf branchenweit anerkannte Zertifizierungen und gefragte Cloud-Aufgaben vorbereitet. Dies beinhaltet langjährige praktische Übungsumgebungen, in denen Lehrkräfte ihre eigenen Aufgaben mitbringen und ihre Schüler einladen können, Erfahrungen mit ausgewählten AWS-Services und Zugriff auf über 100 AWS-Services zu sammeln.
Amazon SageMaker Studio Lab
Amazon SageMaker Studio Lab ist eine kostenlose Entwicklungsumgebung für Machine Learning (ML), die kostenlos Computing, Speicher (bis zu 15 GB) und Sicherheit bietet, damit jeder mit ML lernen und experimentieren kann. SageMaker Studio Lab beschleunigt die Modellerstellung durch die GitHub-Integration und ist mit den beliebtesten ML-Tools, Frameworks und Bibliotheken vorkonfiguriert, damit Sie sofort loslegen können.
AWS DeepRacer für Studierende
AWS DeepRacer für Studierende hilft Studenten, ihre Machine Learning-Kenntnisse zu entwickeln, indem sie den Spaß und die Aufregung autonomer RC-Autorennen hautnah erleben. Benutzer können zehn Stunden monatliche Rechenressourcen für Modellschulungen nutzen, um ML-Fähigkeiten kostenlos zu verbessern, während Lehrkräfte Community-Rennen von AWS DeepRacer für Studierende nutzen können, um private Rennen und kollaborative Lernmodule zu erstellen, die ihren gewünschten Lernergebnissen entsprechen.
Häufig gestellte Fragen
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Allgemeine Informationen zum Programm
F: Was ist es?
Das AWS-Machine-Learning-University-Enablement-Programm für Lehrkräfte bietet Fakultäten an Community Colleges und Universitäten die notwendigen Fähigkeiten und Ressourcen, um künstliche Intelligenz und Machine Learning (KI/ML) zu unterrichten. Das Programm priorisiert die Unterstützung von Lehrkräften an Community Colleges, Historisch afroamerikanischen Colleges und Hochschulen (HBCU) und Minority Serving Institutions (MSI), um den Weg zu KI/ML-Jobs für eine vielfältigere Bevölkerung von Studenten zugänglicher zu machen.
F: Wer kann mitmachen?
Das Programm steht Hochschulen offen, die akkreditierte Abschlüsse, Diplome, Zertifikate oder Weiterbildungsprogramme anbieten und planen, einen bestehenden Kurs, ein Zertifikat oder einen Abschluss für Datenmanagement (DM), künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) anzubieten oder zu erweitern. Wir werden Community Colleges, HBCUs und MSIs für die Teilnahme an Enablement-Bootcamps für Lehrkräfte priorisieren.
F: Was bietet das Programm an?
Wir bieten 1/ virtuelle Bootcamps für Lehrkräfte an, die Datenmanagement (DM), künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) abdecken, um Fähigkeiten zum Aufbau und Unterrichten dieser Kurse aufzubauen. 2/ Fertige DM/KI/ML-Kurse und Lehrpläne, die von der AWS Machine Learning University und Top-Lehrkräften erstellt wurden. 3/ Kostenlose Rechenressourcen, damit Lehrkräfte und Studenten praxisnah lernen können. 4/ Eine Community der Praxis, die von AWS-Experten moderiert wird, um institutionsübergreifende Partnerschaften aufzubauen und DM/KI/ML-Technologie-Updates auszutauschen.
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Teilnahmevoraussetzungen für das Programm
F: Wie kann ich an einem Bootcamp für Lehrkräfte teilnehmen?
Die Fakultät wird ermutigt, die Interessenbekundung auf dieser Seite auszufüllen, um Zugang zu Programmressourcen und Updates zu bevorstehenden Bootcamps zu erhalten.
F: Wie viel kostet die Teilnahme?
Es gibt keine direkten Kosten für die Teilnahme einer Institution/eines Fakultätsmitglieds. Das Programm bietet umfassende, modulare AI/ML-Inhalte, kostenlose Rechenressourcen, umfassende Fakultätsschulungen und Möglichkeiten zur Teilnahme an Weiterbildungsveranstaltungen.
F: Ich habe die Interessenbekundung ausgefüllt und wurde noch nicht für ein Bootcamp ausgewählt. Wie werden Lehrkräfte ausgewählt?
Bootcamps sind auf 50 Teilnehmer pro Sitzung begrenzt. Die Teilnahme wird für Lehrkräfte priorisiert, die an Community Colleges, HBCUs oder MSIs unterrichten.
F: Bin ich berechtigt, an einem Bootcamp teilzunehmen, wenn ich keine Informatikkurse unterrichte?
Fakultätsmitglieder, die einen DM/KI/ML-Kurs als Teil eines Zertifikats oder Abschlusses anbieten oder planen, können am Bootcamp teilnehmen. Um sicherzustellen, dass Lehrkräfte auf Erfolg ausgerichtet sind, empfehlen wir Lehrkräften, über grundlegende Python-Programmierkenntnisse zu verfügen.
F: Warum sollte ich/meine Institution an diesem Programm teilnehmen?
Die Ausbildung von Studenten für KI/ML-Karrieren ist eine Gelegenheit, Studenten zu helfen, für gefragte Jobs infrage zu kommen und sie auf einen Weg vorzubereiten, auf dem weiteres Wachstum eine echte Möglichkeit ist. Diejenigen, die aktiv in der KI arbeiten und technische Beiträge zu KI-Anwendungen liefern, verdienen Gehälter von 95 010 US-Dollar.
Der Zweck dieses Programms ist es, Lehrplan-, Zeit- und Ressourcenlücken in der Hochschulbildung zu überbrücken, indem die Macht der Wahl, was den Studenten an ihrem College oder ihrer Universität am besten dient, in die Hände der Lehrkräfte selbst zu legen. Durch das Angebot qualitativ hochwertiger, fertiger Inhalte und Tools sind die Lehrkräfte bereit, KI/ML mit minimalem Aufwand zu einem Teil ihrer Unterrichtsräume zu machen und die Studenten auf hochbezahlte, gefragte Karrieren vorzubereiten.
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Programmservices und -Tools
F: Wie greife ich auf den Lehrplan des Programms zu?
Die Kurse werden in der AWS Academy und über SageMaker Studio Lab verfügbar sein. Füllen Sie die Interessenbekundung aus, um zusätzliche Informationen für den Zugriff auf den Inhalt und die ersten Schritte zu erhalten.
F: Muss meine Schule an einer DeepRacer League teilnehmen, um teilnehmen zu können?
Nein, Schulen sind nicht verpflichtet, an einer DeepRacer League teilzunehmen, aber Schulen werden ermutigt, Optionen zu erkunden, um ihr Lernen zu erweitern. DeepRacer bietet Reinforcement-Learning-Inhalte und ein praktisches Labor.