AWS での機械学習

すべてのデベロッパーに機械学習の恩恵を

AWS は、最も幅広く奥深い一連の機械学習サービスとサポートクラウドインフラストラクチャを提供し、すべてのデベロッパー、データサイエンティスト、および専門家に機械学習を提供します。AWS は、Gartner クラウド人工知能デベロッパーサービスのマジッククアドラントリーダーに選ばれ、何万人もの顧客が機械学習の導入を加速するよう支援しています。

ビジネスのニーズに合った機械学習サービスを探索し、開始方法を学びます。

Convoy、Saildrone、PFF、デューク大学が機械学習を使用してイノベーションを実現した方法についてご覧ください (2:14)
ML サービス
ML サービス

機械学習モデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイする

AI サービス
AI サービス

アプリケーションにインテリジェンスを容易に追加

フレームワーク
深層学習フレームワーク

幅広いフレームワークをサポートする選択肢と柔軟性

学習ツール
学習ツール

機械学習で実践

開始方法
開始方法

機械学習の導入を開始

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AWS Machine Learning サービスを調べる

Amazon SageMaker - 機械学習モデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイ

Amazon SageMaker は、すべてのデベロッパーやデータサイエンティストが機械学習モデルを大規模で構築、トレーニング、デプロイできるようにするフルマネージド型サービスです。機械学習ワークフローの各ステップの複雑さを取り除き、予測メンテナンスからコンピュータビジョン、顧客行動の予測まで、機械学習のユースケースをより簡単にデプロイできます。

AI サービス - アプリケーションにインテリジェンスを容易に追加機械学習のスキルは不要

事前トレーニング済みの AI サービスは、アプリケーションとワークフローに既製のインテリジェンスを提供し、Amazon ビジネスの強化に使用されているのと同じテクノロジーに基づいて、ビジネス成果を向上させるのに役立ちます。機械学習の専門知識がなくても AI を利用したアプリケーションを構築できます。

機械学習フレームワーク - 機械学習フレームワークによる選択と柔軟性

TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet、その他の一般的なフレームワークから選択し、機械学習アルゴリズムを実験してカスタマイズすることができます。Amazon SageMaker でマネージド型として好きなフレームワークを使用したり、あるいは一般的な深層学習フレームワークとツールの最新バージョンに合わせて設定された AWS 深層学習 AMI (Amazon マシンイメージ) を使用したりすることが可能です。 詳細 »

TensorFlow のロゴ
PyTorch のロゴ
Apache MXNet のロゴ

学習ツール - 機械学習で実践

あらゆるスキルレベルのデベロッパー向けに設計された、教育用デバイスのポートフォリオをご覧ください。機械学習の基礎を楽しく実用的な方法で学習しましょう。

クラウドにおける

深層学習プロジェクトの 89%

データサイエンティストの

生産性が最大 10 倍向上

AWS Marketplace の

数百のアルゴリズムとモデル

Machine Learning の導入はお早めに

Amazon Machine Learning Solutions Lab との連携

Amazon エキスパートとの連携

Amazon Machine Learning Solutions Lab がお客様のチームと Amazon の機械学習エキスパートを結びつけることで、ビジネスに役立つ新しい機械学習ソリューションの構築が実現します 

お客様の組織で新しい機械学習スキルを習得

お客様の組織で ML スキルを習得

Amazon の経営者やデータサイエンティスト、アプリデベロッパーが使用しているのと同じカリキュラムを用いて、お客様の組織内で機械学習の新しいスキルを習得できます。

AWS Machine Learning パートナーを選択する

AWS DeepRacer リーグ

世界初のグローバル自走型レースリーグに参加し、機械学習スキルを高め、入賞を目指して競います。入賞者はチャンピオンカップへの出場権を獲得できます。

AWS での機械学習の使用を開始する

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