AWS 上的機器學習

使用最全面的 AI 和 ML 服務集加速創新

透過 AWS 機器學習 (ML),從您的資料中獲得更深入的洞察,同時降低成本。AWS 透過最全面的人工智慧 (AI) 和機器學習服務、基礎架構和實作資源,在 ML 採用之旅的每個階段助您一臂之力。

AWS 的 AI 和機器學習服務概觀 (1:39)
與久經考驗的領導者一起建置

解決任何產業的實際商業問題並充滿信心地進行創新。加入超過 100,000 名 AWS 客戶群體,利用在 Amazon 擁有 20 多年的經驗進行建置。

根據您的商業需求定製 ML

解決常見的商業問題以改善客戶體驗、最佳化商業程序並加速創新。將現成、專門建置的 AI 服務或您自己的模型與 AWS ML 服務搭配使用。

加速您的 ML 採用

在 ML 之旅的每個階段獲得所需的支援。與 AWS 專家攜手啟動概念驗證,與 80 多個能力合作夥伴合作,並透過培訓和實作教學提升您的團隊技能。

使用 AI 解決常見業務問題
使用 AI 解決常見業務問題

有助於增強客戶體驗、實現更快、更好的決策,以及最佳化業務程序的解決方案。

探索 AI 使用案例 »

為您的商業應用程式賦予人工智慧
為您的商業應用程式賦予人工智慧

為語音、視覺、文件等專門建置的 AI 服務,因此,開發人員無需任何 ML 經驗即可開始使用。

檢視 AI 服務 »

為任何使用案例建置、訓練和部署 ML 模型

面向資料科學家和機器學習開發人員的全受管基礎設施、工具和工作流程。

檢視 ML 服務 »

無需編寫任何程式碼即可產生 ML 預測
無需編寫任何程式碼即可產生 ML 預測

使用 ML 為市場行銷、銷售、營運和財務領域的業務分析師產生預測的工具。

探索適用於商業分析的 SageMaker »

選擇適當的基礎設施
選擇適當的基礎設施

針對機器學習最佳化的高效能和低成本執行個體。

探索 ML 基礎設施 »

100,000+

客戶正在將 AWS 用於其 AI/ML 工作負載

20+

多年在 Amazon 的建置經驗

高達 10 倍

資料科學家的生產力提升

數百種

演算法與模型,盡在 AWS Marketplace

使用案例

探索 AI/機器學習 (ML) 的關鍵使用案例,以提升客戶體驗,最佳化業務營運,以及加速創新。
智慧聯絡中心

透過交談式 AI 介面提高客戶滿意度

透過聊天機器人和虛擬助理簡化自助服務程序並降低營運成本。

進一步了解交談式 AI 介面 
智慧聯絡中心

提升客戶服務體驗

將智慧融入您的聯絡中心並透過自動化 ML 來降低成本。

進一步了解 Contact Center Intelligence (CCI) 解決方案 
個人化

個人化客戶建議

透過為個人訪客量身定製網站,提高客戶參與度和轉化率,並見證您的轉化率飆升。

進一步了解個人化 
智慧文件處理

自動化文件資料擷取和分析

可立即從幾乎任何文件 (如貸款申請和醫療表格) 擷取文字和資料,而無需手動操作。

進一步了解文件處理 
智慧搜尋

提升資訊準確性和速度

編譯整個組織的孤立和非結構化來源的資料,以提升業務生產力和客戶滿意度。

進一步了解智慧搜尋 
媒體智慧

最大化媒體價值

將 ML 運用於影片、網頁、API 等,以增強發現、當地語系化、合規性和貨幣化。

進一步了解媒體智慧 
商業預測

改善商業指標分析

使用 ML 準確預測銷售、財務和需求資料,並自動識別異常狀況及其根本原因。

進一步了解商業指標分析 
詐騙偵測

識別詐騙性線上活動

使用 ML 即時偵測和阻止線上詐騙,例如虛假帳戶和支付詐騙。

進一步了解詐騙偵測 
詐騙偵測

向開發人員營運新增智慧

透過 Next Gen DevOps 快速建置並進行更多創新。

進一步了解 Next Gen DevOps 
詐騙偵測

現代化您的機器學習開發程序

大規模加速機器學習創新,同時降低成本。

進一步了解 ML 現代化 

產業

提供更出色的個人化體驗

醫療保健與生命科學

使用符合 HIPAA 標準的 ML,釋放運作狀態資料中的隱藏潛力,用於 PB 級分析和快速的非結構化文字和語音文件。

進一步了解︰適用於醫療保健的 ML

提高客戶參與度

工業製造

使用專門建置的工業 AI 服務,偵測異常機器行為、發現缺陷、實現預測性維護並改進營運,無需 ML 經驗。

進一步了解︰適用於工業的 ML

個人化每個接觸點

金融服務

跨銀行、支付、資本市場和保險產業的 ML 進行創新,透過個人化和虛擬助手改善客戶體驗並防止線上詐騙。

進一步了解︰適用於金融服務的 ML

探索 AWS Machine Learning 服務

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker 是一項機器學習 (ML) 服務,資料科學家、資料工程師、MLOps 工程師和商業分析師可透過該服務為任何使用案例建置、訓練和部署 ML 模型,而無論機器學習 (ML) 專業知識水平如何。
進一步了解 

AI 服務

以 Amazon 提振本身業務所用的相同技術為基礎,透過為您的應用程式和工作流程提供現成智慧,來增進業務成果。

電腦視覺

自動化資料擷取和分析

語言 AI

改善客戶體驗

商業指標

程式碼和 DevOps


基礎設施和架構

教育和支援

客戶

負責任地使用人工智慧和機器學習

負責任地使用 AI 和 ML 是解決人類一些最具挑戰性問題、提升人類績效和最大化生產力的關鍵。AWS 致力於開發公平、準確的 AI 和 ML 服務,並為您提供以負責任的方式建置 AI 和 ML 應用程式所需的工具和指引。 

進一步了解 »

加速機器學習之旅

與 Amazon Machine Learning Solutions Lab 互動

與 Amazon 專家互動

Amazon Machine Learning Solutions Lab 讓您的團隊與 Amazon ML 專家合作,為您的業務建置新的 ML 解決方案。

在您的組織中建置新的機器學習技能

在您的組織中建置機器學習技能

透過我們在 Amazon 中使用的相同課程在您的組織中培養新的 ML 技能,無論是業務主管、資料科學家還是應用程式開發人員。

選擇您的 AWS Machine Learning 合作夥伴

AWS DeepRacer League

為了擴展 ML 技能,請參加世界首創全球自動駕駛賽車聯賽,不但能贏得獎項,並有機會晉級參加冠軍盃。