Verbessern Sie Ihre ML-Kompetenzen und schöpfen Sie Ihr Karrierepotenzial aus – mit Intensivkursen, praxisnahen Tutorials und vielem mehr
Bei Machine Learning (ML) handelt es sich um eine spannende und sich rasch weiterentwickelnde Technologie mit dem Potenzial, Millionen von Arbeitsplätzen zu schaffen und unseren Alltag zu verändern. Bei AWS möchten wir ML in die Hände aller Entwickler und Datenwissenschaftler legen. Ganz gleich, ob Sie ML auf unterhaltsame Weise erlernen, Ihre beruflichen Kompetenzen mit Online-Kursen verbessern oder von anderen Entwicklern lernen möchten, die AWS nutzen: Hier sind Sie genau richtig. Wählen Sie den für Sie geeigneten Lernstil und das richtige Lerntempo.
Kurs-Spotlight

Machine-Learning-Universität
Stufe: Einsteiger – fortgeschrittene Einsteiger – Fortgeschrittene
Erlernen und Anwenden von ML durch selbstbestimmtes Online-Training, welches verwendet wurde, um Entwickler von Amazon in ML zu schulen.

Spezialisierung Practical Data Science
Stufe: Advanced
Werden Sie Experte in Practical Data Science. Entwickeln und skalieren Sie Ihre Datenwissenschaftsprojekte mit Amazon SageMaker.

ML Business Essentials
Stufe: Einsteiger
Treffen Sie fundierte Entscheidungen dank vertiefter ML-Kenntnisse und führen Sie die Strategie Ihrer Organisation – keine ML-Vorkenntnisse benötigt.
Fangen Sie jetzt gleich mit dem Lernen an

Praxisnahes Lernen
Vollziehen Sie den schnellen Einstieg mit interaktiven Lerninstrumenten wie AWS DeepRacer, DeepComposer und DeepLens.

Für digitale Kurse registrieren
Erreichen Sie Ihre beruflichen ML-Ziele mit einer Vielfalt digitaler Kurse, die jeweils auf bestimmte Lernstile und Kompetenzniveaus zugeschnitten sind.

Von Experten lernen
Lernen Sie die lebendige Community von AWS-ML-Kunden, -Influencern und -Experten kennen und legen Sie mit Videos, Büchern und Tutorials los.

Intensive Auseinandersetzung
Verbessern Sie Ihre ML-Kompetenzen mit Webinaren, Tutorials und Workshops für Datenwissenschaftler und Entwickler.

Transformation des eigenen Unternehmens
Erfahren Sie, wie ML Ihr Unternehmen grundlegend verändern kann – von der Senkung der Betriebskosten bis hin zur schnelleren Entscheidungsfindung.
Einsteiger
Praxisnahes Lernen
Vollziehen Sie mit unseren interaktiven Lerninstrumenten den schnellen Einstieg in das Thema Machine Learning. Diese Instrumente bieten eine einfache und unterhaltsame Möglichkeit, die Grundlagen modernster ML-Techniken wie Reinforcement Learning (verstärkendes Lernen), generative KI und Deep Learning zu erlernen.

AWS DeepRacer
Testen Sie Machine Learning anhand eines 3D-Rennsimulators, eines vollautomatisierten Autos im Maßstab 1:18 und einer globalen Rennliga.

AWS DeepComposer
Steigen Sie ein in die generative KI, indem Sie eine Melodie komponieren, die mithilfe von KI in Sekundenschnelle in einen originellen Song verwandelt wird.

AWS DeepLens
Erlernen Sie die Grundlagen von Deep Learning durch Projekte zum maschinellen Sehen (Computer Vision), Tutorials und die realistische, praxisnahe Erprobung.
EINSTEIGER – MITTLERE FORTGESCHRITTENE
Für einen digitalen Kurs registrieren
Erreichen Sie Ihre beruflichen und technikbezogenen Ziele mit einer Vielfalt digitaler Kurse, die jeweils auf bestimmte Lernstile und Kompetenzniveaus zugeschnitten sind. Erwerben Sie eine Zertifizierung, lernen Sie nach dem eigenen Zeitplan oder finden Sie einen Massive Open Online Course für Ihre Bedürfnisse.

ML mit Kursen von AWS-Fachleuten meistern
Starten Sie Ihre Weiterbildung mit einem rollenbasierten Lernpfad und erwerben Sie die nötigen Kompetenzen für den Einsatz von ML im Berufsleben.

Machine-Learning-Universität
Absolvieren Sie dieselben Kurse, mit denen Amazons eigene Techniker in Sachen ML geschult werden. Die Kurse stehen Ihnen jederzeit zur Verfügung.
EINSTEIGER – MITTLERE FORTGESCHRITTENE
Von fachkundigen Entwicklern und Datenwissenschaftlern lernen
Die lebendige AWS-ML-Community besteht aus Entwicklern, Datenwissenschaftlern, Forschern und Entscheidungsträgern aus der Wirtschaft, die sich intensiv mit Machine-Learning-Konzepten befassen, an echten Anwendungen mitwirken und gemeinsam an Projekten arbeiten. Sehen Sie sich die Community genauer an und legen Sie mit Videos, Büchern und Tutorials los.

Chris Millers Kamerasystem zur Hundekoterkennung
Erfahren Sie, wie Sie mit AWS DeepLens Ihr erstes Computer-Vision-Modell erstellen können.

Ben Hamms Katzenklappe
Erfahren Sie, wie Sie mit AWS DeepLens die Aktivitäten von Haustieren überwachen können.
FORTGESCHRITTENE – ERFAHRENE
Intensive Auseinandersetzung
Erweitern Sie Ihre vorhandenen ML-Kenntnisse mit diesen spezialisierten Webinaren, Tutorials und Workshops für alle Interessierten, von angehenden ML-Entwicklern bis hin zu erfahrenen Datenwissenschaftlern. Sehen Sie sich vorhandene Folgen an oder registrieren Sie sich für kommende Episoden mit Neuigkeiten zu AWS-ML.

SageMaker Fridays
Erfahren Sie durch unsere Twitch-Serie für Entwickler, Datenwissenschaftler und Forscher, wie Sie Modelle mit Amazon SageMaker erstellen, trainieren und bereitstellen können.

AWS Power Hour Machine Learning
Die AWS-Experten Jon Dion und Kirsten Dupart sowie spezielle Gäste zeigen, wie sich Anwendungen mit KI-Services von AWS erstellen lassen.

Technische Diskussionen
Verfolgen Sie Online-Präsentationen, die von AWS-Lösungsarchitekten und -Technikern geleitet werden.
WIRTSCHAFTSFÜHRER
Transformation des eigenen Unternehmens
Erfahren Sie mehr darüber, wie ML Ihr Unternehmen grundlegend verändern kann – von der Senkung der Betriebskosten bis hin zur schnelleren Entscheidungsfindung. Diese Sammlung von E-Books, Fallstudien und digitalen Trainings vermittelt Ihnen ein besseres Verständnis davon, wie Sie ML in Ihrem geschäftlichen Anwendungsfall einsetzen können.

ML für Unternehmen – Ressourcen
Greifen Sie auf E-Books, Infografiken und geschäftsorientierte Leitfäden zum Machine Learning zu.

ML Embark
AWS ML Embark bietet Unterstützung bei Onboarding, Training und Implementierung, um Sie in Sachen Machine Learning auf den Weg zu bringen.

ML for Business Challenges
In diesem Kurs von AWS Training and Certification erfahren Sie, wie ML Ihnen bei der Lösung Ihrer geschäftlichen Probleme helfen kann.
Weitere Ressourcen
Hier finden Sie zusätzliche Ressourcen, die Ihnen weitere Informationen liefern und Sie beim Start Ihres ML-Weges unterstützen.

10-minütige Tutorials
Legen Sie gleich los und lernen Sie in diesen 10-minütigen Tutorials, wie Sie KI- und ML-Services schnell nutzen können.

Detaillierter Einblick in AWS ML
Mit diesem ausführlichen Leitfaden zu allen AWS-ML-Services können Sie Ihr Wissen über AWS Machine Learning vertiefen.