Avril 2019

Vous pouvez désormais utiliser un paramètre de propriété unique dans AWS Serverless Application Model (AWS SAM) pour contrôler l'accès à l'aide d'autorisations IAM pour tous les chemins et méthodes d'une API Amazon API Gateway. Par ailleurs, vous pouvez désormais configurer des réponses personnalisées pour vos API à l'aide de la syntaxe simple AWS SAM.  

AWS Well-Architected Tool est désormais disponible dans la région AWS Asie-Pacifique (Sydney). Vous pouvez désormais utiliser AWS Well-Architected Tool a été présenté en novembre 2018 pour vous aider à analyser vos charges de travail par rapport aux meilleures pratiques d'architecture AWS les plus récentes et obtenir des conseils sur la façon d'améliorer vos architectures de cloud.  

Lors de l’AWS re:Invent 2018, nous avons annoncé un aperçu de la disponibilité pour S3 Batch Operations et aujourd’hui, nous annonçons son lancement global. S3 Batch Operations est une nouvelle fonctionnalité qui permet aux clients de gérer facilement des milliards d'objets stockés dans Amazon S3 avec une seule requête API ou via la S3 Management Console. Désormais, tous les clients AWS peuvent modifier les propriétés et les métadonnées des objets et effectuer d'autres tâches de gestion du stockage, telles que la copie d'objets entre plusieurs compartiments, le remplacement d'ensembles de balises, la modification des contrôles d'accès et la restauration d'objets archivés depuis Amazon S3 Glacier, quel que soit le nombre d'objets S3, et ce en quelques minutes au lieu de plusieurs mois.

AWS a mis à jour AWS WAF Security Automations, une solution qui déploie automatiquement une liste unique de contrôle d'accès web (ACL web) avec un ensemble de règles AWS WAF conçues pour filtrer les attaques basées sur le web les plus courantes.

Ce Quick Start crée dans le Cloud  Amazon Web Services (AWS) un environnement d’intégration et de livraison continues (CI/CD) permettant de fournir un pipeline de déploiement professionnel et dynamique. 

Amazon Elastic Container Registry (ECR) prend désormais en charge AWS PrivateLink dans la région AWS GovCloud (USA Ouest). AWS PrivateLink est une technologie de mise en réseau conçue pour fournir un accès aux services AWS de manière hautement disponible et adaptatif, tout en maintenant intégralement le trafic réseau au sein du réseau AWS. Lorsque vous créez un point de terminaison AWS PrivateLink pour Amazon ECR, ceux-ci apparaissent en tant qu'interfaces réseau Elastic dotées d'une adresse IP privée dans votre Amazon Virtual Private Cloud (VPC).

Elastic Fabric Adapter (EFA), un adaptateur réseau à faible latence dédié aux instances Amazon EC2, est désormais disponible pour tous pour une utilisation en production.  EFA a été annoncé pour la première fois en version préliminaire en novembre 2018.  

EFA est une interface réseau pour les instances Amazon EC2 qui permet aux clients d'exécuter des applications HPC (Calcul Haute Performance) nécessitant de hauts niveaux de communications entre les instances, comme la dynamique numérique des fluides, la modélisation météorologique et la simulation de réservoir, à grande échelle sur AWS. Il utilise une technique de contournement de système d'exploitation construite sur mesure pour améliorer les performances des communications entre instances, ce qui est essentiel pour la mise à l'échelle des applications HPC. Avec EFA, les applications (HPC) utilisant les technologies HPC les plus répandues comme l'interface MPI (Message Passing Interface) peuvent s'adapter à des milliers de cœurs CPU. EFA prend en charge des API libfabric répondant aux normes du secteur, de sorte que les applications qui utilisent une bibliothèque MPI prise en charge peuvent migrer vers AWS avec peu ou pas de modifications. EFA est disponible en option en tant que fonctionnalité réseau EC2 que vous pouvez activer gratuitement sur les instances C5n.18xl et P3dn.24xl. EFA est actuellement disponible dans les régions USA Est (Ohio), USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), UE (Irlande) et AWS GovCloud (US).  De nouvelles régions et instances seront prises en charge dans les prochains mois.

Pour en savoir plus sur l’utilisation d’EFA pour les charges de travail HPC, cliquez ici.
 

Vous pouvez désormais configurer la capacité minimum de vos clusters de base de données Aurora Serverless compatibles MySQL à une unité de capacité Aurora (ACU, Aurora Capacity Unit). Avec Aurora Serverless, vous spécifiez le minimum et le maximum d’ACU pour votre cluster de base de données Aurora Serverless au lieu d’allouer et de gérer les instances de base de données. Chaque ACU correspond à une combinaison de capacités de traitement et de mémoire. En configurant la capacité minimum à une ACU, vous pouvez maintenir l’exécution de votre cluster de base de données Aurora Serverless à moindre coût.

À partir d'aujourd'hui, les développeurs de tous niveaux de compétences peuvent rejoindre la ligue AWS DeepRacer de n'importe où dans le monde via la console AWS DeepRacer. Les développeurs peuvent mettre leurs compétences à l'épreuve en participant au circuit virtuel World Tour sur des pistes virtuelles inspirées de célèbres parcours qui seront dévoilés chaque mois. Ils feront la course pour des prix et de la gloire et pour une chance de gagner un voyage avec dépenses payées pour l’AWS DeepRacer Championship Cup au re:Invent 2019.

Vous pouvez désormais définir des politiques AWS Identity and Access Management (IAM) afin de spécifier des autorisations rigoureuses pour des agents précis, en fonction des balises et des noms des ressources, ce qui fournit une gestion sécurisée et optimale de vos agents. 

AWS Security Token Service (STS) vous permet désormais de demander des jetons de sessions depuis les points de terminaison globaux STS qui fonctionnent dans toutes les régions AWS. À l'aide de vos utilisateurs ou rôles AWS Identity and Access Management (IAM), vous pouvez configurer les points de terminaison STS pour fournir des jetons de sessions compatibles dans toutes les régions AWS.  

À compter d'aujourd'hui, les clients AWS IoT Analytics peuvent actualiser leurs ensembles de données SQL à des intervalles personnalisables d'une minute. Avant cette fonctionnalité, les clients ne pouvaient actualiser leurs ensembles de données SQL qu'avec un intervalle minimum de 15 minutes, ce qui activait une multitude d'opérations d'analyse par lot et limitait leur capacité à effectuer des analyses en temps quasi réel. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, les clients peuvent répondre à leur besoin d'analyses plus ponctuelles, et obtenir notamment des mises à jour minute par minute des tableaux de bord opérationnels ou des informations plus exploitables sur les tendances d'utilisation des clients et la télémétrie d'équipement via leurs données IoT.

DynamoDBMapper prend désormais en charge les appels d'API transactionnels Amazon DynamoDB, permettant aux développeurs qui utilisent DynamoDBMapper de simplifier leur code lorsqu'ils effectuent des modifications coordonnées ou tout ou rien sur plusieurs éléments sur et à travers les tables DynamoDB.

Vous pouvez désormais baliser vos tables Amazon DynamoDB lorsque vous les créez Les balises sont des étiquettes que vous pouvez lier à vos ressources AWS pour faciliter les opérations de gestion, de recherche et de filtrage.

Le Parameter Store d'AWS Systems Manager présente aujourd'hui des paramètres avancés qui améliorent trois de ses fonctionnalités. Les paramètres avancés vous permettent de créer plus de 10 000 paramètres, d'utiliser des valeurs de paramètres de taille plus importante (jusqu'à 8 Ko) et d'ajouter des politiques à vos paramètres.  

Parameter Store d'AWS Systems Manager prend désormais en charge jusqu'à 1 000 requêtes par seconde. Cela vous permet d'exécuter des applications qui nécessitent un accès simultané plus élevé à un grand nombre de paramètres. Vous pouvez activer une limite de débit plus élevée depuis l'onglet Paramètres du Parameter Store. Une fois que vous avez activé un débit plus important pour votre compte, vous êtes soumis à des frais par interaction de l'API. Consultez la page de tarification pour plus de détails.  

AWS RoboMaker, un service qui permet de développer, stimuler et déployer des applications robotiques intelligentes à l'échelle en toute facilité, a étendu ses extensions cloud aux utilisateurs de ROS-Melodic. AWS RoboMaker fournit désormais des extensions cloud pour la journalisation dans Amazon CloudWatch Logs, pour la surveillance dans Amazon CloudWatch Metrics, pour la reconnaissance vocale dans Amazon Lex, pour la génération de parole dans Amazon Polly et pour le streaming vidéo dans Amazon Kinesis Video Streams. Pour obtenir les derniers packages ROS-Melodic, rendez-vous sur cette page. 

Le partage Amazon Virtual Private Cloud (partage de VPC) est désormais disponible dans la région AWS GovCloud (USA Ouest). Le partage de VPC est également disponible dans toutes les régions AWS commerciales, excepté Amérique du Sud (São Paulo), Asie-Pacifique (Osaka-Local) et les régions Chine.

Désormais, AWS spécifie les plages d'adresses IP pour les points de terminaison Amazon DynamoDB. Vous pouvez utiliser ces plages d'adresses IP dans vos politiques de routage et de pare-feu pour contrôler le trafic sortant de vos applications. Si vous possédez une application qui utilise DynamoDB et qui doit verrouiller les accès sortants aux points de terminaison DynamoDB, vous pouvez utiliser ces plages d'adresses IP. Vous pouvez également utiliser ces plages pour contrôler le trafic sortant des applications de votre Amazon Virtual Private Cloud, derrière votre réseau privé virtuel AWS ou AWS Direct Connect.

À compter d'aujourd'hui, vous pouvez affecter des balises à des API GraphQL dans AWS AppSync. Les balises représentent un moyen facile et pratique de catégoriser et de suivre la répartition des coûts pour les opérations telles que les requêtes, les mutations et les mises à jour en temps réel.  

AWS IoT Analytics a annoncé aujourd'hui la prise en charge de la configuration en une seule étape des ressources IoT Analytics d'AWS IoT Core, qui vous permet de créer vos ressources IoT Analytics de canal, pipeline, banque de données et ensemble de données SQL depuis la console de règles d'IoT Core en cliquant simplement sur un bouton, sans avoir à configurer manuellement un rôle ou des autorisations IAM. Cette prise en charge s'ajoute à celle de la configuration en une seule étape des ressources IoT Analytics depuis la console IoT Analytics, qui a été lancée le mois dernier. Les clients peuvent désormais créer facilement des ressources IoT Analytics en une seule étape depuis les consoles IoT Analytics et IoT Core.

La console Amplify prend désormais en charge les en-têtes personnalisés pour les sites Web hébergés. Avec les en-têtes personnalisés, les développeurs peuvent spécifier des en-têtes pour chaque réponse HTTP. Les en-têtes de réponses peuvent être utilisés à des fins de débogage, de sécurité et d’information. Par exemple, les développeurs peuvent définir des en-têtes de sécurité, par exemple Strict-Transport-Security et Content-Security-Policy, pour obliger tous les utilisateurs finaux à utiliser le protocole HTTPS. Les développeurs peuvent démarrer en ajoutant des en-têtes personnalisés au fichier YAML de configuration qu’ils ont créé.  Pour en savoir plus, consultez la documentation.

Après avoir été annoncés en version préliminaire à la Game Developers Conference (GDC) de 2019, les serveurs en temps réel d'Amazon GameLift sont désormais disponibles afin d'aider les développeurs de jeux à créer et personnaliser des serveurs de jeux abordables.

AWS Service Catalog permet désormais de mettre à jour les balises sur des produits provisionnés et ressources associées. Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez désormais mettre à jour les balises sur des produits provisionnés afin de vous assurer que la taxonomie actuelle de vos balises est appliquée aux ressources provisionnées. Les administrateurs peuvent activer la mise à jour des balises sur des produits provisionnés via une contrainte Resource Update. Les propriétaires peuvent alors mettre à jour leurs produits provisionnés et ajuster les balises. Les mises à jour des balises uniquement n’affecteront pas les ressources en cours d’exécution.

AWS Service Catalog permet aux entreprises de créer et gérer des catalogues de services informatiques qui sont approuvés en vue d'une utilisation sur AWS. Ces services informatiques peuvent comprendre toutes les solutions depuis les images de machine virtuelle, les serveurs, les logiciels et les bases de données, jusqu'aux architectures d'application à plusieurs niveaux complètes. AWS Service Catalog est utilisé par les entreprises, les intégrateurs système et les fournisseurs de services gérés pour organiser, gérer et approvisionner des ressources sur AWS.

Pour en savoir plus sur l’administration de Service Catalog Tag Update, reportez-vous au Guide de l’administrateur AWS Service Catalog. Pour en savoir plus sur la manière dont les utilisateurs finaux peuvent entretenir les balises, reportez-vous au Guide de l’utilisateur AWS Service Catalog. 

Vous pouvez désormais exécuter AWS Resource Access Manager (RAM) dans la région AWS GovCloud (USA Ouest), une région AWS conçue pour héberger des données sensibles et des workloads régulés dans le cloud et destinée aux clients devant respecter certaines exigences en matière de conformité gouvernementales au niveau local, national ou fédéral aux États-Unis.

Amazon Pinpoint est désormais disponible dans les régions AWS Asie-Pacifique (Mumbai) et Asie-Pacifique (Sydney).

Cette expansion régionale est particulièrement utile pour les clients du sud de l'Asie et de l'Océanie. Les clients de ces régions ne pouvaient auparavant pas utiliser Amazon Pinpoint en raison de problèmes de latence et de résidence des données. Désormais, vous pouvez utiliser ces régions supplémentaires pour augmenter la disponibilité et la redondance de vos services et applications.

Grâce à Amazon Pinpoint, vous pouvez engager vos clients en leur envoyant des campagnes marketing et des messages commerciaux par e-mail, SMS, notifications push et messages vocaux. La suite d'analyse intégrée à Amazon Pinpoint vous aide à mieux comprendre les données démographiques et les comportements de vos clients. En outre, ses outils d'analyse vous aident à surveiller et à suivre les manières dont vos clients interagissent avec vos engagements et vos applications.

Pour en savoir plus sur Amazon Pinpoint, rendez-vous sur https://aws.amazon.com/pinpoint/.

Amazon SageMaker Ground Truth offre un accès facile aux étiqueteurs humains publics et privés et leur fournit des flux de travail intégrés et des interfaces pour les tâches d'étiquetage courantes afin d'offrir des bénéfices significatifs en termes de vitesse et de coûts dans l'étiquetage des données pour le machine learning. SageMaker Ground Truth propose désormais des flux de travail d'étiquetage simplifiés, prend en charge de nouveaux vendeurs d'étiquetage et a été déployé dans une sixième région AWS, ce qui facilite davantage la création d'ensembles de données d'entraînement extrêmement précis. Les modèles de machine learning performants reposent sur de larges volumes de données d'entraînement de haute qualité.

AWS annonce la disponibilité immédiate de la nouvelle région AWS Asie-Pacifique (Hong Kong). La région de Hong Kong rejoint Singapour, Tokyo, Sydney, Pékin, Ningxia, Séoul et Mumbai en tant que huitième région AWS active en Asie-Pacifique et en Chine continentale, et 21e région AWS dans le monde. La région AWS Asie-Pacifique (Hong Kong) comprend trois zones de disponibilité. Avec ce lancement, AWS Global Infrastructure compte désormais 64 zones de disponibilité dans le monde entier, desservant des clients dans plus de 190 pays. La nouvelle région AWS Asie-Pacifique (Hong Kong) s’ajoute à l’infrastructure existante d’AWS déjà installée à Hong Kong (région administrative spéciale), qui comprend trois emplacements de réseau Périphérie. Cette infrastructure est mise à la disposition des clients souhaitant fournir en toute sécurité des données, des vidéos, des applications et des API à des clients avec une latence faible et une vitesse de transfert rapide au sein d’un environnement convivial pour les développeurs.

Amazon Kinesis Data Streams est un service de diffusion de données en temps réel extrêmement évolutif et durable.

AWS Single Sign-On (AWS SSO) vous permet désormais de personnaliser le certificat utilisé lorsque vous accédez à des applications comme Salesforce, ServiceNow et Microsoft Office 365. AWS SSO utilise un certificat pour signer et envoyer un jeton d’authentification vers les applications auxquelles vous accédez. Via la console AWS SSO, vous pouvez désormais personnaliser la période de validité du certificat, le type d’algorithme de signature et la taille de clé qui correspondent aux politiques de sécurité de votre entreprise. Pour en savoir plus, consultez Gérer les certificats AWS SSO. 

La fonctionnalité d'accès à distance d'AWS Device Farm permet aux développeurs d'exécuter des gestes et des glissements, ainsi que d'interagir avec de vrais appareils via leur navigateur web afin de tester la fonctionnalité et la facilité d'utilisation de leurs applications mobiles.

AWS RoboMaker, un service qui permet de développer, stimuler et déployer des applications robotiques intelligentes à l'échelle en toute facilité, est désormais disponible dans la région Asie-Pacifique (Tokyo). AWS RoboMaker étend la structure de logiciel de robotique open source la plus largement utilisée, Robot Operating System (ROS), avec la connectivité aux services cloud. Vous pouvez désormais créer des applications hautement disponibles pour vos simulations et déploiements APAC.

AWS RoboMaker, un service qui permet de développer, stimuler et déployer des applications robotiques intelligentes à l'échelle en toute facilité, est désormais disponible dans la région Asie-Pacifique (Tokyo). AWS RoboMaker étend la structure de logiciel de robotique open source la plus largement utilisée, Robot Operating System (ROS), avec la connectivité aux services cloud. Vous pouvez désormais créer des applications hautement disponibles pour vos simulations et déploiements APAC.

Amazon Web Services (AWS) annonce la disponibilité des instances EC2 T3a. Les instances T3a sont des variantes des instances T3 et sont équipées de processeurs AMD EPYC avec une fréquence d’horloge Turbo sur tous les cœurs allant jusqu’à 2,5 GHz. Les instances T3a fournissent des options supplémentaires pour les clients qui souhaitent réaliser 10 % d'économies de coûts sur leur environnement de calcul Amazon EC2 pour des applications à utilisation modérée du processeur pouvant subir des pics temporaires d’utilisation.

Désormais, vous pouvez utiliser Amazon Elastic Container Service pour Kubernetes (EKS) pour exécuter des conteneurs sur des instances Amazon EC2 A1 dans le cadre d’une version de présentation publique de développeur. Cette présentation permet de tirer parti des dernières fonctionnalités d'EC2 et de commencer à valider les performances et la stabilité des applications conteneurisées exécutées sur l'architecture de processeur Arm.

Amazon RDS for PostgreSQL prend désormais en charge l’importation des données stockées dans un compartiment Amazon Simple Storage Service (S3) dans une table PostgreSQL. Une nouvelle extension, aws_s3, a été ajoutée et servira pour les importations. Vous pouvez importer n’importe quel format de données pris en charge par la commande COPY de PostgreSQL, en utilisant la méthode d’association des rôles ARN ou les identifiants Amazon S3.

Les versions PostgreSQL 11.1 et supérieures sont prises en charge avec la présente fonctionnalité. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation.

Amazon RDS for PostgreSQL facilite la configuration, l'exploitation et la mise à l'échelle des déploiements PostgreSQL dans le cloud. Pour connaître sa disponibilité régionale, consultez la tarification d'Amazon RDS pour PostgreSQL.

AWS Global Accelerator est désormais disponible dans les régions AWS UE (Londres, Paris), Asie-Pacifique (Sydney, Mumbai, Séoul) et Canada (Centre). Auparavant, AWS Global Accelerator était déjà disponible dans les régions AWS USA Est (Virgine du Nord, Ohio), USA Ouest (Oregon, Californie du Nord), UE (Irlande, Francfort) et Asie-Pacifique (Tokyo, Singapour).

Amazon Elasticsearch Service prend désormais en charge les dernières instances (optimisées pour le calcul), M5 (usage général) et R5 (optimisées pour la mémoire). Chacune propose des performances supérieures à moindres coûts par rapport aux instances de la génération précédente.

Amazon Transcribe est un service de reconnaissance vocale automatique qui vous permet d'ajouter facilement des fonctionnalités de conversion de la parole en texte à vos applications. À compter d’aujourd’hui, Amazon Transcribe est disponible dans deux nouvelles régions AWS, Asie-Pacifique (Séoul) et UE (Francfort). Par ailleurs, un nouveau support linguistique pour l’espagnol (ES) est désormais disponible dans toutes les régions où Amazon Transcribe est disponible.

Vous pouvez désormais utiliser AWS Glue dans la région AWS GovCloud (USA Est). AWS Glue automatise une grande partie de l'effort de construction, de maintenance et d'exécution des tâches d'extraction, de transformation et de chargement (ETL).

AWS License Manager est désormais disponible dans les régions AWS GovCloud (US) : AWS GovCloud (USA Est) et AWS GovCloud (USA Ouest).

Vous pouvez désormais partager les instantanés de vos clusters de bases de données Aurora Serverless avec d’autres comptes AWS ou publiquement. Vous pouvez également copier les instantanés de vos clusters de bases de données Aurora Serverless vers plusieurs régions AWS.  

AWS Server Migration Service (SMS) prend désormais en charge la migration de machines virtuelles exécutées dans Microsoft Azure vers le Cloud AWS. Cette nouvelle fonctionnalité simplifie la migration de vos applications existantes exécutées dans Microsoft Azure vers le Cloud AWS, ce qui garantit une fiabilité, des performances et une sécurité optimales et réduit les coûts.  

Vous pouvez désormais restaurer vos sauvegardes MySQL 5.7 stockées dans Amazon S3 vers Amazon Aurora grâce à la compatibilité MySQL et à Amazon RDS pour MySQL.  

AWS CloudFormation fournit un langage commun pour décrire et provisionner toutes les ressources d'infrastructure dans votre environnement cloud. Il vous permet d'utiliser un simple fichier texte pour modéliser et provisionner, de manière automatisée et sécurisée, toutes les ressources nécessaires pour vos applications à travers toutes les régions et tous les comptes.

AWS CodeCommit, service de contrôle source entièrement géré, est désormais disponible dans la région AWS GovCloud (USA Ouest). CodeCommit simplifie l'hébergement de dépôts GIT privés sécurisés et hautement évolutifs pour les entreprises. 

Les clients utilisant AWS ParallelCluster pour configurer leurs clusters de calcul haute performance (HPC) peuvent désormais tirer parti d’un algorithme de mise à l’échelle optimisé conçu pour être utilisé avec le gestionnaire de charges de travail Slurm. Les autres améliorations apportées à la nouvelle version AWS ParallelCluster incluent des fonctionnalités visant à empêcher la mise à l’échelle supérieure des clusters lorsque les tâches n’offrent pas des dépendances satisfaisantes, mais aussi le support pour la dernière version du gestionnaire de charges de travail Slurm (v18). Pour voir la liste complète des améliorations apportées à AWS ParallelCluster 2.3.1, cliquez ici.

Les clusters HPC sont des collections de ressources de calcul, de stockage et de réseau étroitement liées qui permettent aux clients d'exécuter des charges de travail scientifiques et d'ingénierie à grande échelle. AWS ParallelCluster est un outil de gestion de clusters à code source libre entièrement pris en charge et maintenu qui facilite le déploiement et la gestion par les scientifiques, chercheurs et administrateurs informatiques de clusters de calcul haute performance sur AWS. AWS ParallelCluster réduit les frais d'exploitation liés à la gestion des clusters et simplifie l'exécution de charges de travail HPC sur AWS. AWS ParallelCluster est disponible sans frais supplémentaires, et vous ne payez que pour les ressources AWS nécessaires à l'exécution de vos applications. Slurm est un planificateur de tâches à code source libre conçu pour les noyaux Linux ou de type Unix utilisé par bien des clusters HPC et superordinateurs à travers le monde. Pour apprendre comment lancer un cluster HPC à l'aide d'AWS ParallelCluster, cliquez ici.

Vous pouvez désormais utiliser AWS Organizations pour centraliser la gouvernance et la gestion de votre environnement au fur et à mesure de la croissance et de la mise à l’échelle de vos charges de travail sur vos comptes AWS dans AWS GovCloud (US). AWS GovCloud (US) constitue l’infrastructure et les services cloud isolés d’Amazon dédiés à l’hébergement de charges de travail règlementées et de données sensibles dans le cloud. Il est réservé aux clients assujettis aux exigences de conformité édictées par les autorités fédérales, de l’État et locales américaines. AWS Organizations vous permet de contrôler l’accès, la conformité et la sécurité, ainsi que de partager des ressources sur vos comptes AWS.

Amazon Comprehend prend en charge une variété de cas d’utilisation à l’aide de la classification personnalisée. Par exemple, vous pouvez créer des outils de classification permettant de classer vos retours d’informations clients par catégories, par exemple « fidélité », « ventes » ou « produits défectueux ». Amazon Comprehend vous épargne des tâches complexes de création de modèles de classification personnalisée. Il ne nécessite qu’un fichier CSV avec des étiquettes et un échantillon de texte.

Une matrice de confusion est un outil permettant de comprendre le fonctionnement de vos étiquettes, sur la base des données de formation fournies. Par exemple, si vous possédez deux étiquettes avec des contenus de formation similaires, le modèle de classification personnalisée peut ne pas faire la différence entre ces étiquettes. Cependant, avec la matrice de confusion, vous pouvez mettre l’accent sur la création d’un contenu de formation optimisé, ce qui permet de distinguer clairement une étiquette de l’autre.

Cliquez ici pour démarrer avec les modèles de classification personnalisée d’Amazon Comprehend, et ici pour en savoir plus sur l’utilisation d’une matrice de confusion dans le cadre de la formation de votre modèle.

Les journaux de flux Amazon Virtual Private Cloud (journaux de flux VPC) peuvent désormais être acheminés directement vers Amazon Simple Storage Service (S3) à l'aide de l'interface de ligne de commande (CLI) AWS ou depuis votre console Amazon EC2 ou VPC, dans les régions AWS UE (Stockholm) et Asie-Pacifique (Osaka). Vous pouvez acheminer les journaux de flux VPC vers S3 et CloudWatch Logs.

À compter d’aujourd’hui, les instances Amazon EC2 P3dn sont disponibles dans la région AWS Europe (Dublin). Initialement lancées en décembre 2018, les instances P3dn sont équipées de huit GPU NVIDIA Tesla V100 avec chacune une mémoire GPU de 32 Go, d’une capacité réseau de 100 Gbit/s, de 96 vCPU Skylake Intel, ainsi que d’une mémoire système de 768 Go étendant le portefeuille P3 sur l’extrémité supérieure en vue d’accélérer les charges de travail de formation distribuées basées sur le Machine Learning.

Ce Quick Start déploie automatiquement Duo MFA pour AWS Directory Service sur le Cloud Amazon Web Services (AWS) en 10 minutes environ. Le Quick Start utilise le proxy d'authentification Duo pour Directory Service afin de fournir la fonctionnalité MFA.

AWS Transit Gateway est désormais disponible dans les deux régions AWS GovCloud (US) AWS Transit Gateway permet aux clients de connecter des milliers d'Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) et leurs réseaux locaux à l'aide d'une seule passerelle. À mesure que vous augmentez le nombre de workloads sur plusieurs comptes AWS, vous devez mettre à l'échelle vos réseaux, mieux contrôler vos stratégies et surveiller efficacement vos ressources.  

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) est désormais disponible en version préliminaire ouverte dans sept régions AWS : USA Est (Virginie du Nord et Ohio), USA Ouest (Oregon), UE (Irlande) et Asie-Pacifique (Singapour, Sydney et Tokyo).

Amazon Polly est un service qui convertit le texte en un enregistrement audio réaliste. Aujourd’hui, nous sommes heureux de présenter Zeina, la première voix arabe pour Amazon Polly. Zeina est une voix féminine claire, douce et naturelle.

Utilisé par plus de 400 millions de personnes dans le monde, l’arabe est l’une des langues les plus parlées au monde. Il comprend 30 dialectes, et notamment sa forme universelle, l’arabe standard moderne. Zeina suit la prononciation de l’arabe standard moderne, qui est la norme de transmission courante dans la région. L’arabe standard moderne peut parfois sembler soutenu, car il diffère de la manière de parler au quotidien. Cependant, il s’agit du fil conducteur linguistique qui relie les arabophones du monde entier.

Parmi les clients Amazon Polly qui prévoient d’utiliser la voix Zeina, figurent notamment Emirates NBD, l’une des principales banques du Moyen-Orient, qui a lancé un assistant virtuel basé sur l’intelligence artificielle, Duolingo, une plateforme mondiale de formation en ligne offrant un portefeuille de cours dans 84 langues pour plus de 30 langues distinctes, et iTranslate, une importante application de traduction et de dictionnaire, qui propose des traductions de textes, ainsi que des conversations de voix à voix dans plus de 100 langues.

Avec l’ajout de la prise en charge de la langue arabe, le portefeuille Amazon Polly inclut désormais 59 voix parlant 29 langues. Vous pouvez consulter la liste complète des voix dans la section Voix d’Amazon Polly de notre documentation.

À compter d’aujourd’hui, le framework Amplify prend en charge l’ajout d’Amazon Aurora Serverless en tant que source de données pour vos API AWS AppSync GraphQL lors de la création d’applications Web et mobiles. Cette amélioration permet aux développeurs d’utiliser l’interface de ligne de commande Amplify, qui fait partie intégrante du framework Amplify, pour générer à partir d’un schéma et de résolveurs autogénérés une API GraphQL fonctionnant avec une base de données Aurora Serverless existante. Jusqu’ici, les développeurs devaient configurer une fonction AWS Lambda pour utiliser Aurora Serverless sous forme de source de données pour une API GraphQL.

La bibliothèque GraphQL Transform, intégrée à l’interface de ligne de commande Amplify, fournit une abstraction simple permettant aux développeurs de rapidement créer des infrastructures dorsales Web et mobiles scalables sur AWS. Cette publication ajoute à la bibliothèque GraphQL Transform des fonctionnalités permettant aux développeurs de garantir un contrôle d’accès rigoureux sur leurs API à travers la configuration de règles d’autorisation pour les champs supérieurs et individuels. Par ailleurs, les développeurs peuvent configurer l’accès aux champs connectés dans un modèle, ou aux champs indiquant les relations entre les données. Auparavant, les règles d’accès ne s’appliquaient qu’aux champs supérieurs, et il était impossible de configurer l’accès aux champs individuels et connectés.

La présente amélioration permet donc aux développeurs utilisant la bibliothèque JavaScript d’Amplify de déclencher des flux OAuth dans leurs applications Web à l’aide d’une simple ligne de code. Les développeurs ont la possibilité, non seulement de choisir d’utiliser l’interface utilisateur hébergée d’Amazon Cognito ou la leur propre, mais aussi de se fédérer à leurs groupes d’utilisateurs et d’obtenir des identifiants AWS pour accéder à leurs ressources.

Veuillez consulter notre documentation pour en savoir plus sur AWS Amplify. Pour plus de détails sur ces fonctionnalités, reportez-vous à notre article de blog.

Ce Quick Start déploie automatiquement le connecteur Cherwell Service Management sur le Cloud Amazon Web Services (AWS) afin de fournir un point d’intégration fiable et résistant aux pannes entre votre compte AWS et votre système Cherwell Service Management. 

Vous pouvez désormais assigner des balises à vos mises à jour OTA (Over-The-Air) Amazon FreeRTOS et à vos ressources de configuration clients. Cette fonctionnalité permet de rechercher et de gérer le contrôle d’accès de ces ressources suivant les balises. Cette amélioration s’appuie sur le précédent support du balisage des ressources dans AWS IoT Core.

AWS Training and Certification est heureux d’annoncer le lancement de la nouvelle certification AWS Certified Alexa Skill Builder - Specialty, la toute première et unique certification du secteur qui valide votre aptitude à créer, tester et publier des compétences Amazon Alexa. Avec la nouvelle certification AWS Certified Alexa Skill Builder - Specialty, les développeurs Alexa peuvent en toute confiance publier des compétences susceptibles d’atteindre des clients via plus de 100 millions d’appareils compatibles Alexa utilisés à travers le monde.

Amazon RDS for PostgreSQL prend désormais en charge plusieurs mises à niveau de versions majeures de PostgreSQL, ce qui permet d’effectuer des mises à niveau de versions majeures sur plusieurs versions majeures différentes.

Jusqu’ici, les mises à niveau de versions majeures ne pouvaient se faire que vers une version supérieure à la fois. Par exemple, la version PostgreSQL 9.6 ne pouvait être mise à jour que vers PostgreSQL 10, et PostgreSQL 9.4 vers PostgreSQL 9.5. Ainsi, pour mettre à niveau vos instances antérieures vers la dernière version majeure, vous deviez effectuer plusieurs mises à niveau de versions majeures jusqu’à ce que vous atteigniez la version désirée. Par exemple, pour mettre à niveau PostgreSQL 9.4 vers PostgreSQL 11, vous deviez effectuer une mise à niveau de la version 9.4 à la version 9.5, puis de la version 9.5 à la version 9.6, ensuite de la version 9.6 à la version 10, et enfin de la version 10 à la version 11. Cette procédure rallongeait les délais d’interruptions pour chaque mise à niveau.

Désormais, avec la nouvelle fonctionnalité de multiples mises à niveau de versions majeures, vous pouvez effectuer n’importe quelle mise à niveau en toute harmonie et en une seule étape, ce qui réduit significativement les temps morts.

• Effectuer une mise à niveau de PostgreSQL 9.4 vers PostgreSQL 11
• Effectuer une mise à niveau de PostgreSQL 9.5 vers PostgreSQL 11
• Effectuer une mise à niveau de PostgreSQL 9.6 vers PostgreSQL 11

Par ailleurs, si vous exécutez encore la version PostgreSQL 9.3, déjà arrivée en fin de support, vous pouvez mettre à niveau vos instances directement vers la version 9.5 ou 9.6.

Veuillez consulter la documentation relative à la mise à niveau de versions majeures pour en savoir plus sur les versions PostgreSQL prises en charge en tant que sources et cibles et sur les limitations relatives aux processus de mise à niveau.

Avec cette nouvelle fonctionnalité, RDS for PostgreSQL prend également désormais en charge la mise à niveau de PostgreSQL 10 vers PostgreSQL 11.

Amazon RDS for PostgreSQL facilite la configuration, l'exploitation et la mise à l'échelle des déploiements PostgreSQL dans le cloud. Pour en savoir plus sur la mise à niveau de vos instances de bases de données, consultez le guide de l'utilisateur Amazon RDS. Pour plus d'informations sur la tarification et la disponibilité régionale, consultez la page Tarification d'Amazon RDS for PostgreSQL.

À partir d’aujourd’hui, vous pouvez créer un flux de travail d’approbation pour transférer vos documents et autres fichiers stockés dans WorkDocs vers un ou plusieurs utilisateurs aux fins d’approbation. Les flux de travail d’approbation permettent aux utilisateurs de créer des flux de travail visant à automatiser le suivi et la gestion de leurs processus d’approbation de documents. Les flux de travail d’approbation vous aident à respecter les processus métier établis au sein de votre organisation.

Les flux de travail d’approbation transfèrent des fichiers, assignent des tâches d’examen aux approbateurs et envoient des rappels et des notifications, et ce de manière automatique. Vous pouvez également assurer le suivi du statut de vos requêtes relatives aux approbations et des requêtes en attente de votre approbation.

Pour démarrer, ouvrez WorkDocs dans votre navigateur Web. Cliquez sur l’onglet Applications situé dans la barre de navigation supérieure, puis sur Lancer pour accéder aux approbations. Dans l’écran d’accueil dédié aux approbations qui s’affiche, vous pouvez créer un flux de travail d’approbation en cliquant sur Créer une approbation. Vous pouvez ajouter des fichiers, inviter des approbateurs et indiquer une date limite, mais aussi soumettre le flux de travail en cliquant sur le bouton Envoyer.

Le flux de travail d’approbation est disponible dès à présent pour tous les clients WorkDocs. Aucune action n'est requise de la part des utilisateurs ou des administrateurs pour l’activer. En savoir plus sur WorkDocs ou s'inscrire pour un essai de 30 jours.

AWS Client VPN est désormais disponible dans les régions AWS suivantes : UE (Francfort), UE (Londres), Asie-Pacifique (Singapour) et Asie-Pacifique (Sydney). Cette disponibilité s’ajoute à celle des régions AWS existantes ci-après : USA Est (Virginie), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon) et UE (Irlande). Prise en charge d'autres régions AWS à venir bientôt.

Amazon WorkDocs lance un service de migration pour aider les organisations à migrer leurs fichiers vers Amazon WorkDocs. Ce service est actuellement en version préliminaire privée.

Le service de migration d’Amazon WorkDocs vous permet de migrer vers Amazon WorkDocs vos fichiers utilisateurs et vos partages de fichiers au sein d’un département. Le service peut transférer de grands volumes de données, allant de dizaines de gigaoctets à plusieurs téraoctets.

Sur le portail du service de migration d’Amazon WorkDocs, vous pouvez configurer des tâches de migration et sélectionner un compte et un site WorkDocs sources et cibles de destination des données. Vous pouvez planifier des tâches de migration à exécuter à un moment donné sous la forme d’un transfert de données ponctuel, ou planifier des synchronisations périodiques visant à réduire les temps d’arrêt pour vos utilisateurs. Le portail du service de migration d’Amazon WorkDocs fournit des informations actualisées et le statut relatifs aux tâches de migration, et génère des rapports détaillés à la fin de la migration.

Le service de migration d’Amazon WorkDocs tire parti d’AWS DataSync, un outil qui gère automatiquement de nombreuses tâches liées aux transferts de données, par exemple l'optimisation du réseau et la validation de l'intégrité des données, susceptibles de ralentir vos migrations ou d’alourdir vos opérations informatiques.

Vous pouvez participer à la version préliminaire limitée en remplissant le formulaire d'inscription. Les clients sélectionnés pour la version préliminaire seront notifiés de la suite de la procédure. 

Amazon Kinesis Data Firehose peut désormais utiliser AWS PrivateLink pour ingérer des données en toute sécurité.

Nous avons le plaisir de vous annoncer la sortie de NICE DCV version 2017.4.

La version DCV 2017.4 comporte les fonctionnalités suivantes :

• Nouveau client natif pour les appareils MacOS
• Prise en charge du décodage matériel pour les clients Windows

Amazon Relational Database Service (RDS) Enhanced Monitoring, l’outil qui permet de connaître l’état de vos instances Amazon RDS, communique désormais les métriques d’appareils de stockage physiques et les métriques d’hôtes des instances secondaires.

18 nouveaux ensembles de données publiques AWS, qui sont totalement nouveaux ou simplement mis à jour, sont disponibles dans les catégories suivantes : 

Amazon QuickSight est désormais localisé en 10 langues majeures ! Avec la prise en charge de ces langues sur l’ensemble du produit, Amazon QuickSight permet désormais à tout un chacun de tirer des informations pointues de ses données, et ce plus simplement que jamais. Les langues prises en charge sont : l'anglais, l'allemand, l'espagnol, le français, l'italien, le portugais, le japonais, le coréen, le chinois simplifié et le chinois traditionnel.   

Amazon SageMaker vous permet désormais d’activer et de désactiver l’accès racine aux instances de blocs-notes afin d’assurer la séparation entre utilisateurs de blocs-notes et utilisateurs racines. Cette fonctionnalité garantit la conformité aux politiques de sécurité.

À compter du 1er avril 2019, la tarification des instances P3 Amazon SageMaker sera réduite de 20 % dans la région Asie-Pacifique (Tokyo) et de 15 % dans la région Asie-Pacifique (Séoul).

Vous pouvez désormais lancer des agents Apache ActiveMQ 5.15.9 sur Amazon MQ. Cette mise à jour mineure d'ActiveMQ contient différents correctifs et de nouvelles fonctionnalités par rapport à la version 5.15.8.

Amazon MQ est un service d'agent de messages géré pour Apache ActiveMQ, qui facilite la configuration et l'utilisation des agents de messages dans le cloud. Amazon MQ gère l’administration et la maintenance d’ActiveMQ, ce qui signifie que l'infrastructure sous-jacente est automatiquement allouée pour bénéficier d'une disponibilité élevée et garantir la durabilité des messages, afin de contribuer à la fiabilité de vos applications.

Nous vous encourageons à envisager la mise à niveau d’ActiveMQ en quelques clics dans AWS Management Console. Si les mises à niveau automatiques des versions mineures sont activées pour votre agent, ce dernier sera automatiquement mis à niveau lors de votre prochaine fenêtre de maintenance. Pour en savoir plus sur la mise à niveau, consultez la section Modifier la version d’un moteur de courtier, CloudWatch Logs, et préférences de maintenance du Guide du développeur Amazon MQ.

Apache ActiveMQ 5.15.9 inclut les correctifs et les fonctionnalités de toutes les précédentes versions d'ActiveMQ. Amazon MQ prend désormais en charge les versions 5.15.0, 5.15.6, 5.15.8 et 5.15.9. Pour en savoir plus, consultez les notes de mise à jour d’ActiveMQ 5.15.9.

Amazon Pinpoint lance aujourd'hui un nouveau tableau de bord pour les SMS transactionnels. Ce tableau de bord inclut les informations concernant le nombre de SMS que vous avez envoyés, le nombre de messages que vous avez reçus et votre taux de distribution moyen. Il inclut également une section qui décompose les livraisons de message par pays. Ces données vous permettent de voir plus facilement le nombre de messages que vous avez envoyés vers chaque pays ou région ainsi que le prix moyen que vous avez payé pour envoyer ces messages. Ces informations vous permettent d'optimiser aussi bien vos coûts que vos performances de livraison des SMS transactionnels.

Pour plus d'informations sur les nouveaux tableaux de bord des SMS transactionnels, consultez le Guide de l'utilisateur Amazon Pinpoint.

La console Amplify est désormais disponible dans cinq nouvelles régions AWS : Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Mumbai) et UE (Francfort). On dénombre désormais 11 régions AWS où la console Amplify est disponible.

La console Amplify est un service d'hébergement entièrement géré pour les applications web sans serveur et avec pile complète. Découvrez-en davantage sur notre application web sur notre pages Produit et Mise en route.

Vous pouvez désormais utiliser Apache HBase 1.4.9, Apache Flink 1.7.1 et Apache Oozie 5.1.0 sur la version 5.22.0 d'Amazon EMR. Ces versions contiennent plusieurs correctifs de bugs et des améliorations de stabilité.

Par ailleurs, avec cette version, nous avons augmenté le volume de stockage EBS par défaut des instances EC2 assorties d’un stockage EBS exclusif. Cette augmentation de volume est proportionnelle au volume de l’instance EC2, et répartie sur plusieurs volumes EBS. Grâce à cette amélioration, les applications, à l’instar de Spark, peuvent tirer pleinement parti des performances IOPS des volumes EBS lors de l’écriture de données intermédiaires sur le disque, ce qui à terme optimise les performances des tâches.

De plus, avec cette version, vous pouvez utiliser la version mise à niveau d'Apache Phoenix 4.14.1 et d'Apache Zeppelin 0.8.1.

Vous pouvez créer un cluster Amazon EMR avec la version 5.22.0 en choisissant l'étiquette de version « emr-5.22.0 » dans AWS Management Console, l'interface de ligne de commande AWS ou le kit SDK. Vous pouvez choisir HBase, Oozie, Flink, Phoenix ou Zeppelin pour installer ces applications au lancement de votre cluster EMR. Pour en savoir plus sur EMR 5.22.0, HBase 1.4.9, Oozie 5.1.0, Flink 1.7.1, Phoenix 4.14.1 et Zeppelin 0.8.1, consultez notre documentation Amazon EMR.

Amazon EMR 5.22.0 est désormais disponible dans toutes les régions prenant en charge Amazon EMR.

Vous pouvez rester à jour sur les versions d'EMR en vous abonnant au flux RSS des notes de mise à jour d'EMR. Utilisez l'icône RSS en haut du Guide de lancement EMR pour lier l'URL du flux directement à votre lecteur de flux préféré.

 

Amazon Web Services a annoncé aujourd'hui la disponibilité d'un assistant de recréation de plateformes pour Microsoft SQL Server, un nouvel outil de script qui facilite la modernisation des workloads SQL Server existantes de Windows vers Linux et permet de réduire les coûts de licence Windows.

Amazon CloudFront annonce le lancement de CloudFront en Chine avec trois nouveaux emplacements périphériques (POP) situés à Pékin, Shanghai et Zhongwei, exploités par Ningxia Western Cloud Data Co. Ltd. (NWCD). Les clients peuvent ainsi désormais diffuser des contenus vers des utilisateurs finaux en Chine continentale avec une latence, une disponibilité et une sécurité optimales.

Pearson VUE, un leader mondial en matière de tests informatisés, propose désormais des examens de certification AWS via son vaste réseau de plus de 5 000 centres de tests répartis dans 180 pays à travers le monde. Vous disposez désormais davantage de choix et de flexibilité pour décider du jour et du lieu où passer un examen de certification AWS.

La certification AWS aide les apprenants à renforcer leur crédibilité et à être plus avec l’aise avec le Cloud AWS par la validation de leur expertise du cloud grâce à un titre reconnu par l’industrie. Le programme propose un portefeuille de certifications qui abordent les rôles les plus critiques pour la réussite des clients au sein du cloud, notamment Cloud Practitioner, Solutions Architect, Developer et Operations. Les certifications basées sur les rôles AWS sont complétées par des certifications ciblées évaluant l'expertise technique dans des domaines spécialisés, tels que le Machine Learning et la sécurité.

Consultez cette page pour en savoir plus.

Nous sommes là pour vous aider. Consultez la section ci-dessous pour découvrir les questions les plus courantes.

En quoi faire appel à un deuxième fournisseur d'organisation d'examen serait-il pénalisant pour moi ?
Votre expérience d'examen de certification AWS devrait rester généralement la même, avec une augmentation de la disponibilité et de l'accessibilité. Vous pouvez désormais passer votre examen dans les centres de test PSI ou Pearson VUE.

Existe-t-il des différences entre les expériences de centre de test ?
PSI et Pearson VUE s'efforcent de proposer des expériences cohérentes sur leur propre réseau de centres de test, et l'expérience au sein d'un centre de test devrait être sensiblement la même, quel que soit le fournisseur auquel vous avez fait appel. Certains centres de test vous demanderont une signature électronique et prendront une photo de vous lors du processus d'enregistrement.

Les examens sont-ils identiques avec PSI et Pearson VUE ?
Les examens organisés, y compris leur durée et les normes de réussite, seront identiques pour les deux fournisseurs.

Comment mon entreprise peut-elle devenir un centre de test pour PSI ou Pearson VUE ?
Pour demander à ce que votre entreprise devienne un centre de test PSI, cliquez ici.
Pour demander à ce que votre entreprise devienne un centre de test Pearson VUE, cliquez ici.

 

 

AWS Elemental MediaStore prend désormais en charge le transfert d’objets morcelés, une norme permettant de créer des flux de travail de bout en bout à ultra-faible latence dédiés aux services vidéo par contournement (OTT). Grâce à la diffusion d’objets par segments via le transfert d’objets morcelés, vos segments vidéo sont découpés en petits morceaux pouvant être lus avant la diffusion du segment entier. Les lecteurs vidéo peuvent démarrer la lecture par requête vidéo depuis des CDN, par exemple Amazon CloudFront. Ces CDN peuvent à leur tour lancer le téléchargement du début du segment vidéo depuis MediaStore, tandis que l’encodeur est encore au stade de l’écriture de la fin dudit segment.

AWS OpsWorks for Puppet Enterprise prend désormais en charge Puppet Enterprise version 2018.1.7. Dans cette nouvelle version, la console Puppet Enterprise a subi une refonte graphique complète et le système prend également en charge la plate-forme de la version 18.04 d’Ubuntu. Il est important que les clients mettent à niveau leurs systèmes, car la plate-forme Ubuntu 14.04 arrive bientôt en fin de vie. Consultez la documentation de mise à jour de Puppet Enterprise pour obtenir la liste complète des améliorations introduites par la version 2018.1.7 de Puppet Enterprise.

À compter d’aujourd’hui, Amazon CloudFront renforce plus que jamais la sécurité du processus d’ajout de nom de domaine alternatif à une distribution. Désormais, lors de l’ajout d’un nom de domaine alternatif, par exemple www.example.com, à une distribution, vous devez également associer à cette distribution un certificat SSL/TLS couvrant ledit nom de domaine alternatif. Avec la mise à jour de ce jour, seuls les utilisateurs avec un accès autorisé à votre certificat de domaine peuvent ajouter votre domaine à une distribution CloudFront en tant que nom de domaine alternatif.

Amazon Elasticsearch Service fournit désormais une fonctionnalité de surveillance et d’alerte d’événements intégrée pour vous permettre de surveiller les données stockées dans votre domaine et d’envoyer automatiquement des notifications basées sur les seuils préconfigurés. Par exemple, si vous stockez des journaux de serveurs HTTP dans votre domaine Amazon Elasticsearch Service, vous pouvez désormais surveiller les codes de réponses et alerter votre équipe en cas d’excès d’erreurs, et ce directement depuis votre domaine. 

Amazon Elasticsearch Service prend désormais en charge Elasticsearch 6.5 et Kibana 6.5 en open source. La nouvelle version d'Elasticsearch et de Kibana propose plusieurs nouvelles fonctionnalités et améliorations, notamment un histogramme de dates à intervalle automatique, des filtres de jetons conditionnels et la prise en charge d'arrêt anticipée pour les agrégations min/max. 

Nous avons le plaisir de vous annoncer qu'AWS DeepLens dispose désormais d'un nouveau modèle de projet pour la classification des oiseaux, qui permet de classifier 200 espèces d'oiseaux.

Ce projet fournit, à partir de la photo d'un oiseau statique prise par la caméra AWS DeepLens, les cinq principales prédictions d'espèces. Le modèle utilise l'architecture de réseau neuronal ResNet-18 et a été formé à identifier 200 espèces d'oiseaux différentes via l'ensemble de données CUB-200. Pour en savoir plus, consultez la documentation AWS DeepLens. Pour découvrir en détail une méthode différente qui vous permet d'implémenter la « Classification des oiseaux » en modifiant l'algorithme de détection d'objets intégré d'Amazon SageMaker pour classifier les oiseaux via AWS DeepLens, lisez ce blog. 

Aujourd'hui, AWS a lancé Accelerated Transcoding, une nouvelle fonctionnalité d'AWS Elemental MediaConvert qui augmente jusqu'à 25 fois la vitesse de traitement des tâches d'encodage vidéo basées sur les fichiers. Avec Accelerated Transcoding, vous pouvez respecter les délais de roulement les plus exigeants pour traiter des vidéos de qualité optimale en toute confiance. MediaConvert analyse automatiquement les caractéristiques d'une tâche et applique un traitement optimal pour la réaliser avec une efficacité maximale. Accelerated Transcoding est disponible dans le niveau de tarification professionnelle à la demande sans frais supplémentaires.

À compter d'aujourd'hui, vous pouvez créer des instances de base de données Amazon RDS for Oracle avec des capacités maximales de stockage de 64 TiB et des performances d'E/S dimensionnées allant jusqu'à 80 000 IOPS.

Vous pouvez désormais spécifier un type de travailleur pour les tâches Apache Spark dans AWS Glue pour les workloads gourmands en mémoire.

AWS Elemental MediaLive ajoute aujourd'hui la possibilité de créer des canaux « Pipeline unique », une alternative moins coûteuse aux canaux « standard ». Les canaux Pipeline unique MediaLive disposent d'une entrée et d'un pipeline d'encodage unique fournissant une sortie à canal unique, plutôt que des pipelines redondants à double zone de disponibilité fournis par MediaLive avec un canal standard. Les tarifs des entrées, des sorties et des fonctionnalités complémentaires utilisés pour les canaux Pipeline unique sont nettement inférieurs aux tarifs des canaux standard.

AWS Elemental MediaPackage et AWS Elemental MediaTailor prennent désormais en charge une large gamme de sorties et de fonctionnalités DASH variables. L’optimisation de cette fonctionnalité permet la prise en charge de flux en direct sur plusieurs appareils. En outre, la fonctionnalité permet toujours d’effectuer des insertions d’annonces personnalisées et dynamiques afin de monétiser les flux en direct.

AWS Elastic Beanstalk ajoute un balisage et un contrôle d'accès basé sur les balises pour quatre types de ressources Elastic Beanstalk : les applications, les versions d'application, les configurations enregistrées et les versions de plate-forme personnalisées.

Amazon Transcribe est un service de reconnaissance vocale automatique qui vous permet d'ajouter facilement une fonctionnalité de conversion de la parole en texte à vos applications. Amazon Transcribe prend désormais en charge la transcription d'audio en temps réel dans les nouvelles langues suivantes : anglais britannique, français et français du Canada. Ces langues élargiront les deux langues déjà disponibles dans les services de streaming Amazon Transcribe : l'anglais américain et l'espagnol mexicain.

Ces nouvelles langues élargissent les marchés couverts par Amazon Transcribe pour permettre une utilisation dans des centres de contact, dans les médias et les divertissements, l'éducation et bien d'autres pour atteindre un public plus large.

La prise en charge de l'anglais britannique, du français et du français du Canada pour la transcription en streaming sont disponibles dans les régions AWS pour lesquelles Amazon Transcribe est disponible sans coûts supplémentaires. Découvrez-en davantage sur la transcription en streaming à l'aide de cette page de documentation. Pour plus d'informations sur la prise en charge des langues, consultez cette page de documentation.

Partie intégrante du framework Amplify, l’interface de ligne de commande Amplify inclut désormais le support pour la configuration des flux d’autorisation OAuth 2.0 et l’activation de l’interface utilisateur Amazon Cognito. Cette amélioration permet de configurer la fédération entre les fournisseurs d’identité sociale, par exemple Amazon, Facebook et Google, et les groupes d’utilisateurs Amazon Cognito. La fédération est obtenue grâce aux flux OAuth 2.0, qui peuvent s’exécuter sur une interface utilisateur hébergée ou votre code applicatif (en utilisant directement des points de terminaison). Jusqu’ici, les développeurs devaient se connecter à la console Amazon Cognito à cet effet et créer leurs propres configurations d’applications dans leurs applications Web ou mobiles, et ce manuellement.

Par ailleurs, les nouvelles commandes de l’interface de ligne de commande Amplify simplifient la configuration des scènes de réalité augmentée et de réalité virtuelle dans Amazon Sumerian pour vos applications Web et mobiles. Ces commandes vous permettent d’ajouter des autorisations pour vos scènes via Amazon Cognito et IAM.

Cette version permet également d’ajouter aux catégories Stockage et API des options permettant de configurer des autorisations de type CRUD précises sur Amazon S3 et Amazon API Gateway, respectivement. Cette fonctionnalité prend en charge aussi bien les flux de travail d’applications authentifiés que ceux non authentifiés. Auparavant, les développeurs pouvaient uniquement ajouter des autorisations de lecture ou d’écriture pour ces catégories.

 

AWS Amplify Console dispose désormais d'un bouton « Déployer vers Amplify Console » qui permet aux utilisateurs de GitHub de déployer automatiquement des applications web intégrales sans serveur en un seul clic.

Une application intégrale sans serveur est composée de ressources backend telles que des API GraphQL et des fonctions Lambda, et d'un frontend conçu avec des frameworks tels que React, Angular ou Gatsby. En cliquant sur le bouton « Déployer vers Amplify Console », Amplify Console duplique d'abord le référentiel dans votre compte GitHub, puis déploie le backend et le frontend dans un seul flux de travail. Le bouton « Déployer vers Amplify » vous permet de partager vos projets web publiquement ou au sein de votre équipe afin que tous les contributeurs puissent déployer l'application sur leurs comptes AWS individuels en un seul clic.

Consultez notre page Mise en route pour déployer des exemples de projets ou découvrir comment ajouter le bouton de déploiement à votre propre projet.

L'Autorité de certification privée (PCA) d'AWS Certificate Manager (ACM) est désormais disponible dans les régions Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Mumbai), UE (Paris), USA Ouest (Californie du Nord) et UE (Stockholm). Cette expansion régionale étend la disponibilité de la CA privée d'ACM à travers le monde et fait passer le nombre de régions de 10 à 15.

Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS) peut désormais envoyer les données des fichiers journaux depuis le plan de contrôle Kubernetes vers Amazon CloudWatch Logs. Ces journaux facilitent la surveillance des performances et des modifications apportées à vos clusters Amazon EKS.

Vous pouvez à présent utiliser AWS Systems Manager Session Manager pour chiffrer les données d'interaction de session avec votre propre clé de chiffrement, gérée par AWS Key Management Service (AWS KMS).

AWS Serverless Application Repository est désormais disponible dans les régions UE (Paris) et UE (Stockholm) L'ajout des régions UE (Paris) et UE (Stockholm) augmente la disponibilité d'AWS Serverless Application Repository, qui offre une prise en charge pour les régions Asie-Pacifique (Mumbai, Singapour, Sydney, Tokyo), Canada (Centre), UE (Francfort, Irlande, Londres, Paris), Amérique du Sud (São Paulo), USA Ouest (Californie du Nord, Oregon) et USA Est (Virginie du Nord, Ohio). AWS Serverless Application Repository est désormais disponible dans 16 régions.

À compter d'aujourd'hui, vous pouvez baliser les répertoires, les images, les offres personnalisées et les groupes de contrôle d'accès IP Amazon WorkSpaces enregistrés, en plus de l'espace de travail de chaque utilisateur. Ces balises facilitent l'organisation de vos déploiements WorkSpaces, la création de rapports de répartition des coûts pour la facturation et l'activation d'un contrôle d'accès granulaire pour vos ressources WorkSpaces.

Amazon SageMaker, un service entièrement géré de création, de formation et de déploiement de modèles de machine learning, prend désormais en charge les recherches aléatoires comme stratégie de réglage et plusieurs options de dimensionnement des hyperparamètres lorsque vous utilisez Automatic Model Tuning.

Amazon DocumentDB (avec compatibilité MongoDB) est un service de base de données de documents rapide, évolutif, hautement disponible et entièrement géré qui prend en charge les charges de travail MongoDB.

Amazon DocumentDB continue à augmenter la compatibilité avec MongoDB et a ajouté aujourd'hui la prise en charge d'opérateurs de pipeline d'agrégation supplémentaires qui vous permettent d'écrire des agrégations puissantes pour vos documents. Ces nouvelles fonctionnalités comprennent sept opérateurs de chaînes d'agrégation ($indexOfCP, $indexOfBytes, $strLenCP, $strLenBytes, $toLower, $toUpper, $split), neuf opérateurs relatifs à la date et à l'heure ($dayOfYear, $dayOfMonth, $dayOfWeek, $year, $month, $hour, $minute, $second, and $millisecond) et l'étape de pipeline d'agrégation $sample.

Pour utiliser ces nouvelles fonctionnalités, vous pouvez créer un nouveau cluster Amazon DocumentDB en quelques clics dans la console de gestion Amazon DocumentDB ou vous pouvez mettre à niveau votre cluster existant.

Pour plus d'informations, consultez le blog AWS Database : Using new aggregation pipeline capabilities in Amazon DocumentDB to build powerful aggregation queries

Les clients AWS peuvent désormais accélérer de manière transparente leurs tâches de Calcul Haute Performance (HPC), de Machine Learning et autres tâches par lot via AWS Batch, en spécifiant simplement le nombre de GPU que chaque tâche requiert. À compter d'aujourd'hui, vous pouvez utiliser AWS Batch pour préciser le nombre et le type d'accélérateurs dont vos tâches ont besoin en tant que variables d'entrée de définition des tâches, avec les options actuelles du vCPU et de la mémoire. AWS Batch mettra à l'échelle les instances appropriées pour vos tâches en fonction du nombre de GPU requis et isolera les accélérateurs selon les besoins de chaque tâche, seuls les conteneurs peuvent donc y accéder.

Les accélérateurs de calcul matériels, tels que les unités de traitement graphique (GPU), permettent aux utilisateurs d'accroître le débit de leurs applications et de réduire le temps de latence avec du matériel dédié. Jusqu'à présent, les utilisateurs d'AWS Batch souhaitant tirer parti des accélérateurs devaient créer une AMI personnalisée et installer les pilotes appropriés, et demander à ce qu'AWS Batch dimensionne les instances de type P EC2 accélérées par GPU en fonction de leurs caractéristiques de vCPU et de mémoire. Dorénavant, les clients peuvent spécifier simplement le nombre et le type de GPU souhaités, de la même manière qu'ils peuvent spécifier les vCPU et la mémoire, et Batch se charge ensuite de lancer les instances de type P EC2 nécessaires à l'exécution des tâches. De plus, Batch isole le GPU dans le conteneur, pour que chaque conteneur obtienne la quantité appropriée de ressources dont il a besoin.

Pour en savoir plus sur la prise en charge du GPU sur AWS Batch, cliquez ici.