Amazon Web Services ブログ

Category: AWS Lambda

Kiro で Amazon Connect AI エージェント開発を加速

本記事では、Kiro を使って 15 のバックエンド API を備えた Amazon Connect AI エージェントをわずか 3 日間で構築した方法を紹介します。仕様駆動設計、高速コード生成、CloudWatch Logs の自動分析による高速イテレーションにより、従来 2〜3 週間かかる開発を大幅に短縮できました。

BMW Group が AWS 上のエージェンティック検索でペタバイト規模のデータからインサイトを引き出す

BMW Group が AWS 上でエージェント検索ソリューションを構築し、ペタバイト規模のデータからインサイトを引き出す取り組みを紹介します。同社の Cloud Data Hub は 20 PB のデータを保存し、1 日平均 110 TB を取り込んでいますが、従来は専門知識がないユーザーにとってデータ分析が困難でした。AWS Professional Services と協力し、Amazon S3 Vectors、Amazon Bedrock、Strands Agents を組み合わせたソリューションを開発。ハイブリッド検索、網羅的検索、SQL クエリの 3 つのアプローチにより、技術スキルに関係なく自然言語でデータにアクセス可能になりました。サーバーレスアーキテクチャによりコスト効率も実現しています 。

AWS Weekly Roundup: Amazon Bedrock エージェントワークフロー、Amazon SageMaker プライベート接続など (2026 年 2 月 2 日)

2026 年 1 月 26 日週、私たちはラバ祭りを祝いました。これは、旧正月まで残りわずかであることを告げる […]

【開催報告】第9回鉄道技術展2025 AWS出展報告

2025年11月26日から29日の4日間、千葉県の幕張メッセにて「第9回鉄道技術展2025（Mass-Tran […]

AWS で DER アグリゲーター向けのスケーラブルな DERMS ソリューションを構築する

エネルギー環境が分散型モデルへと進化する中、分散型エネルギーリソース (DER) は、エネルギー市場のさまざまなプレーヤー (電力会社、立法機関、アグリゲーター、消費者、サービスプロバイダー) に課題と機会の両方をもたらしています。
さまざまな関係者が Amazon Web Services (AWS) を活用して DER を最大限に活用する方法について、一連のブログを計画しています。最初のブログでは、アグリゲーターが事業の成長に合わせて拡張できる堅牢な分散型エネルギーリソース管理システム (DERMS) を構築するために、AWS サービスがどのように役立つかを探ります。

← Older posts