Warum KI für DevOps?
Unternehmen auf der ganzen Welt stehen unter erheblichem Druck, digital zu innovieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Einer der Schlüsselbereiche, den viele Unternehmen als Chance zur Verbesserung ihres Innovationstempos erkannt haben, ist die Softwareentwicklung und der Betrieb (DevOps). Obwohl sich die DevOps-Technologie in den letzten Jahren dramatisch weiterentwickelt hat, ist sie immer noch eine Herausforderung. Probleme im Zusammenhang mit Gleichzeitigkeit, Sicherheit oder dem Umgang mit sensiblen Informationen erfordern eine Bewertung durch Experten und entgehen oft den bestehenden Mechanismen wie Peer Code Reviews und Unit Tests. KI für DevOps ist der Übergang zu mehr Automatisierung und proaktiveren Mechanismen, die es den Teams ermöglichen, schneller und zuverlässiger zu innovieren. KI für DevOps wurde entwickelt, um das Fachwissen von Entwicklern mit ML-Funktionen zu erweitern. Dies ist eine Reise von manuellen Prozessen mit seltenen Implementierungen und langsamen Innovationszyklen hin zu schnellen Iterationszyklen mit CI/CD und automatischer Alarmierung zur Überwachung der Produktion.
Vorteile von KI für DevOps
Anwendungsfälle
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Selbst entwickelte Lösung
Mit ML-Modellen, die auf zwei Jahrzehnten operativer Exzellenz von Amazon.com und AWS beruhen, können die KI-Services von AWS nützliche Erkenntnisse liefern, bevor Probleme auftreten, Teams helfen, proaktiv zu handeln, standardmäßig bewährte Methoden durchsetzen, und Sie letztlich dabei unterstützen, schneller innovativ zu sein.