Octobre 2020

AWS Database Migration Service (AWS DMS) est plus fonctionnel par l’ajout de la prise en charge d’Amazon DocumentDB (avec compatibilité MongoDB) comme source. Amazon DocumentDB (avec compatibilité MongoDB) est un service de base de données de documents rapide, scalable, hautement disponible et entièrement géré qui prend en charge les charges de travail MongoDB. En tant que base de données de documents, Amazon DocumentDB facilite le stockage, l'interrogation et l'indexation des données JSON.  

Amazon Cognito User Pools vous permet désormais de gérer des quotas pour des catégories d'opérations couramment utilisées, telles que la création et l'authentification des utilisateurs, ainsi que de visualiser les quotas et les niveaux d'utilisation dans le tableau de bord AWS Service Quotas (Quotas du service AWS) ou dans les métriques CloudWatch. Cette mise à jour permet de visualiser facilement l'utilisation des quotas et les augmentations de taux de demande pour plusieurs API dans la même catégorie. Par exemple, désormais, vous pouvez voir la limite agrégée d'une seule catégorie « UserCreation », qui comprend SignUp, AdminCreateUser, ConfirmSignUp et AdminConfirmSignUp. Vous pouvez vérifier que les quotas existants peuvent répondre à vos besoins opérationnels dans la console Service Quotas (Quotas du service) ou les métriques CloudWatch. Reportez-vous à cette documentation pour savoir comment les opérations d'API sont associées aux nouvelles catégories.

Les développeurs d'applications qui créent des applications audio, vidéo et de partage d'écran en temps réel peuvent désormais collecter des métriques de client à partir des événements de réunion disponibles dans le kit SDK Amazon Chime for JavaScript. Les développeurs peuvent aider les utilisateurs finaux à dépanner leur application sans leur demander d'envoyer des journaux de client. Et en diffusant les métriques vers Amazon CloudWatch, les développeurs peuvent analyser les tendances d'état des réunions ou approfondir leurs analyse des réunions ou des appareils problématiques.  

AWS Database Migration Service (AWS DMS) permet de migrer vos bases de données vers AWS rapidement et en toute sécurité. Avec ce lancement, AWS DMS prend désormais en charge toute la charge parallèle avec l'option de segmentation de plage lors de l'utilisation d’Amazon DocumentDB (avec compatibilité MongoDB) et MongoDB comme source. Vous pouvez accélérer la migration de grandes collections en les divisant en segments et en chargeant et déchargeant les segments en parallèle dans la même tâche de migration. Cette fonctionnalité pourrait améliorer les performances de migration jusqu'à 3 fois.

L'équilibreur de charge d'application (ALB) prend désormais en charge le protocole gRPC. Avec cette version, vous pouvez utiliser ALB pour acheminer et équilibrer la charge de votre trafic gRPC entre des microservices ou entre des clients et des services compatibles gRPC. Cela permettra aux clients d'introduire de manière transparente la gestion du trafic gRPC dans leurs architectures sans modifier aucune des infrastructures sous-jacentes de leurs clients ou services.

Amazon Kendra, un service de recherche intelligente très précis optimisé grâce au machine learning, est désormais aux États-Unis. un service éligible HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) adopté aux États-Unis en 1996 pour la protection des données relatives à l'assurance maladie. Les clients peuvent désormais utiliser Amazon Kendra pour gérer les charges de travail relatives aux soins de santé et aux sciences de la vie qui contiennent des données de santé protégées (PHI).

Virtusa Desktop-as-a-Service (vDaaS) est une offre de conseil en solutions AWS fournie via un engagement de conseil de Virtusa, un partenaire de compétence de lieu de travail numérique AWS. vDaaS permet aux employés d'accéder à leur espace de travail numérique et de sécuriser leurs données à tout moment, n'importe où et sur n'importe quel appareil. Les clients qui demandent cette offre de conseil participeront à un engagement qui offre un cycle de vie complet de services pour vous aider à transformer votre espace de travail numérique.

À compter d'aujourd'hui, les tailles d'instances c5d.12xlarge, c5d.24xlarge et c5d.metal sont disponibles dans la région Asie-Pacifique (Mumbai). En outre, les tailles d'instances m5.metal, m5d.metal, r5.metal et r5d.metal sont disponibles dans la région Asie-Pacifique (Hong Kong). 

AWS Server Migration Service (SMS) ajoute la prise en charge de la surveillance des applications via Amazon CloudWatch Application Insights. L'intégration d'AWS SMS et d'Amazon CloudWatch Application Insights permet de surveiller les applications dans Amazon CloudWatch dès la fin de la migration de l'application dans AWS SMS.  

Amazon API Gateway prend désormais en charge la désactivation du point de terminaison d'API REST généré automatiquement par défaut. Le point de terminaison de l'API REST par défaut dans API Gateway ressemble à https://{restapi_id}.execute-api.{region}.amazonaws.com. Cette fonction est destinée aux clients qui utilisent des noms de domaine personnalisés pour les API REST et qui souhaitent s'assurer que tout le trafic vers leur API passe uniquement par le nom de domaine personnalisé et non par le point de terminaison par défaut. Cette fonction était déjà disponible pour les API HTTP. Désormais, elle est également disponible pour les API REST. 

Nous avons récemment introduit les notifications concernant les connexions Site-to-Site VPN. Désormais, AWS envoie une notification via le tableau de bord PHD (Personal Health Dashboard) si votre VPN fonctionne sans les deux tunnels recommandés pour la redondance (Single Tunnel Notification), ou si votre VPN a subi une perte momentanée de redondance en raison du remplacement d'un point de terminaison de tunnel (Tunnel Replacement Notification).  

À compter d'aujourd'hui, les utilisateurs de Jira Service Desk peuvent afficher certains paramètres EC2 des comptes AWS associés à la version 1.7 d'AWS Service Management Connector for Jira Service Desk, ce qui simplifie le provisionnement des ressources de calcul. Les utilisateurs peuvent désormais afficher plusieurs paramètres (par exemple les zones de disponibilité, les ID d'instance, les paires de clés et les groupes de sécurité) directement dans Jira Service Desk pendant le provisionnement, ce qui leur évite de les chercher dans d'autres consoles ou de les coder directement dans des modèles CloudFormation.  

Amazon Simple Email Service (Amazon SES) permet désormais aux clients de gérer leurs propres listes de contacts et offre des fonctions améliorées de gestion des abonnements. 

À compter d'aujourd'hui, les clients peuvent utiliser Jira Service Desk pour suivre la totalité des éléments opérationnels d'AWS Systems Manager OpsCenter. Les utilisateurs de Jira Service Desk peuvent désormais voir, examiner et résoudre les éléments opérationnels liés à leurs ressources AWS, tout en utilisant leurs flux de travail dans Jira. Ils peuvent également utiliser les runbooks AWS Systems Manager Automation de Jira Service Desk pour corriger les problèmes. AWS Systems Manager OpsCenter permet aux opérateurs de suivre et de résoudre les éléments opérationnels liés aux ressources AWS de façon centralisée pour résoudre plus rapidement les problèmes. 

AWS Service Catalog fournit désormais une mise en service simplifiée des ressources cloud avec un processus de lancement d'une page et une nouvelle expérience de console. Avec cette nouvelle fonction, les utilisateurs finaux peuvent mettre en service plus facilement et plus rapidement des produits avec moins d'erreurs.

Amazon DocumentDB (avec compatibilité MongoDB) est un service de base de données de documents rapide, évolutif, hautement disponible et entièrement géré qui prend en charge les charges de travail MongoDB. Amazon DocumentDB rend le stockage, l'interrogation et l'indexation des données JSON plus faciles et intuitifs.  

Amazon Neptune prend désormais en charge Apache TinkerPop 3.4.8 dans la dernière version du moteur, 1.0.4.0, ce qui facilite l'expérience de développement des utilisateurs de Gremlin.

AWS Nitro Enclaves est une nouvelle fonctionnalité EC2 qui permet aux clients de créer des environnements de calcul isolés (enclaves) pour mieux protéger et traiter en toute sécurité des données très sensibles telles que des informations d'identification personnelle, ainsi que des données médicales, financières et de propriété intellectuelle au sein de leurs instances Amazon EC2. Nitro Enclaves aide les clients à réduire la surface d'attaque pour leurs applications de traitement de données les plus sensibles.

ACM for Nitro Enclaves est une application d'enclaves qui vous permet d'utiliser les certificats SSL/TLS publics et privés avec vos applications et serveurs Web exécutés sur des instances Amazon EC2 avec AWS Nitro Enclaves. Les certificats SSL/TLS permettent de sécuriser les communications réseau et d'établir l'identité des sites Web sur Internet, ainsi que celle des ressources présentes sur les réseaux privés. Nitro Enclaves est une fonctionnalité EC2 qui permet la création d'environnements de calcul isolés pour protéger et traiter en toute sécurité les données hautement sensibles, telles que les clés privées SSL/TLS.

AWS Training and Certification est heureux d'annoncer le premier cours technique conçu spécifiquement pour les partenaires technologiques APN ! AWS Solutions Training for Partners: Migrating Your Application to AWS (Technical) explique les fondamentaux techniques et les bonnes pratiques pour migrer votre application de déploiements sur site à une seule solution du Cloud AWS à client unique et hautement disponible.

Amazon FSx, un service entièrement géré qui facilite le lancement et l'exécution de systèmes de fichiers riches en fonctionnalités et hautement performants, est désormais disponible dans la région AWS Chine (Beijing), opérée par Sinnet et la région AWS Chine (Ningxia), opérée par NWCD. Avec Amazon FSx, les clients peuvent tirer parti des riches ensembles de fonctions et des performances rapides des systèmes de fichiers open source largement utilisés et sous licence commerciale, tout en évitant les tâches administratives fastidieuses telles que l'approvisionnement matériel, la configuration logicielle, les correctifs et les sauvegardes.

Amazon Elasticsearch Service prend désormais en charge nativement l'utilisation du langage de balisage d'assertion de sécurité (SAML) pour offrir une authentification unique (SSO) pour Kibana. L'authentification SAML pour Kibana permet aux utilisateurs de s'intégrer directement avec des fournisseurs d'identité tiers (IDP) tels que Okta, Ping Identity, OneLogin, Auth0, Active Directory Federation Services (ADFS) et Azure Active Directory. Avec cette fonction, vos utilisateurs peuvent exploiter leurs noms d'utilisateur et mots de passe existants pour se connecter à Kibana, et les rôles de votre IDP peuvent être utilisés pour contrôler les privilèges dans Elasticsearch et Kibana, y compris les opérations qu'ils peuvent effectuer et les données qu'ils peuvent rechercher et visualiser.  

AWS Activate fournit aux startups, y compris les petites entreprises qui débutent et les entreprises numériques plus avancées, des outils et ressources gratuits pour démarrer rapidement sur AWS. Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité générale de la nouvelle console AWS Activate. La console Activate est remplie d'outils et de ressources personnalisés conçus pour accompagner les startups à chaque étape de leur parcours, de leur idée de départ à la création d'un MVP, en passant par la première vente et la capacité de mise à l'échelle de leur entreprise sur AWS et plus.

Amazon QuickSight est désormais disponible dans la région AWS GovCloud (US, côte ouest). Les régions AWS GovCloud (US) sont des régions AWS isolées où les clients devant se plier à des exigences de conformité gouvernementales au niveau local, des États ou fédéral peuvent héberger des données sensibles et des flux de travail réglementés dans le cloud.

Les clients peuvent désormais partager des AMI à partir de pipelines Image Builder avec des comptes AWS dans plusieurs régions AWS, à l'aide de l’interface ligne de commande(CLI) AWS.

Amazon Elasticsearch Service prend désormais en charge Elasticsearch 7.8 open source et sa version correspondante de Kibana. Cette version mineure comprend des corrections de bogues et des améliorations. 

Amazon Pinpoint est désormais disponible dans la région Asie-Pacifique (Singapour). Grâce à Amazon Pinpoint, vous pouvez développer l'engagement des clients en leur envoyant des campagnes marketing et des messages commerciaux de différentes manières : par e-mail, SMS et notifications push.

Amazon Textract est un service de machine learning qui permet aux clients d'extraire automatiquement du texte et des données, y compris à partir des tableaux et des formulaires au sein de documents et d'images numérisés. En tant que service géré, Textract propose des améliorations constantes au fil du temps. Aujourd’hui, nous sommes heureux de vous annoncer que nous avons apporté des améliorations aux modèles de machine learning susjacents réduisant jusqu’à 20 % la latence moyenne d’appel synchrone et asynchrone d’API. Ces améliorations concernent les API DetectDocumentText et AnalyzeDocument. 

Le support NoSQL Workbench pour Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra) est désormais généralement disponible. Vous pouvez concevoir et visualiser des modèles de données Amazon Keyspaces plus facilement à l'aide de NoSQL Workbench, dont l'interface pointer-cliquer permet de créer des modèles de données non relationnelles. 

Amazon Neptune applique désormais une version minimum des connexions client TLS v1.2 et Secure Sockets Layer (SSL) à Neptune dans toutes les régions AWS où Neptune est disponible avec la dernière version du moteur, 1.0.4.0.

Amazon Rekognition Custom Labels est une fonction de machine learning automatisé (AutoML) qui permet aux clients de trouver des objets et des scènes dans des images propres à leurs besoins professionnels avec une API d'inférence simple. Les clients peuvent créer un modèle ML personnalisé simplement en chargeant des images étiquetées. Aucune expertise en machine learning n'est obligatoire.  

Amazon ElastiCache for Redis Global Datastore, qui fournit une réplication interrégionale entièrement gérée, rapide, fiable et sécurisée, est désormais disponible dans 6 régions supplémentaires. Avec une prise en charge régionale étendue, Global Datastore est désormais disponible dans les régions Asie-Pacifique (Mumbai), Amérique du Sud (Sao Paulo), Europe (Paris), Canada Central (Montréal) et AWS GovCloud (États-Unis).  

AWS Training and Certification a le plaisir d’annoncer deux nouveaux cours dédiés à Game Tech : Using Amazon GameLift FleetIQ for Game Servers et Game Server Hosting with Amazon EC2. Ces cours numériques sont destinés aux développeurs de jeux qui souhaitent héberger leurs serveurs de jeux sur AWS. Chaque cours vous aidera à choisir entre Amazon GameLift FleetIQ et Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) pour fournir l’expérience de jeu souhaitée, tout en répondant à vos besoins métier.

Ce nouveau cours numérique, intitulé Advanced Testing Practices using AWS DevOps Tools, vous apprend comment renforcer la fiabilité et la sécurité des applications en intégrant et en automatisant les tests dans vos pipelines AWS DevOps. Ce cours de niveau Avancé est conçu pour les ingénieurs et développeurs DevOps disposant d’une solide expérience dans la méthodologie et les pratiques DevOps.

AWS IoT SiteWise prend désormais en charge les points de terminaison Amazon Virtual Private Cloud (VPC) via AWS PrivateLink pour les API de plan de données (API PUT et GET). Vous pouvez envoyer et recevoir des données en toute sécurité depuis votre VPC, sans passer par l'internet public et sans utiliser les adresses IP publiques. Vous pouvez le faire en créant un point de terminaison VPC pour le service AWS IoT SiteWise afin d'établir une connexion privée entre votre VPC et AWS IoT SiteWise. Pour plus d'informations, consultez la page AWS IoT SiteWise et points de terminaison de VPC d'interface dans notre guide du développeur.

AWS Auto Scaling avec des plans de mise à l'échelle et de mise à l'échelle prédictive (pour Amazon EC2) est maintenant disponible dans les régions AWS Afrique (Le Cap) et AWS UE (Milan). AWS Auto Scaling contrôle vos applications et ajuste automatiquement la capacité pour maintenir des performances constantes et prévisibles au coût le plus bas possible. Avec une interface utilisateur à la fois simple et puissante, vous pouvez créer des plans de mise à l'échelle dans les ressources, notamment les instances Amazon EC2 et les flottes Spot, les tâches Amazon ECS, les tables et les index Amazon DynamoDB et les réplicas Amazon Aurora.

Désormais, vous pouvez créer des réplicas en lecture Amazon Aurora PostgreSQL pour les instances Amazon RDS for PostgreSQL dans les régions AWS GovCloud (US). Cela permet de réduire les temps d'arrêt lors de la migration des charges de travail en direct d'Amazon RDS for PostgreSQL vers Amazon Aurora for PostgreSQL, en maintenant les instances synchronisées jusqu'à ce que vous soyez prêt à transférer vos applications et vos utilisateurs vers Amazon Aurora for PostgreSQL.

AWS Systems Manager Patch Manager inclut désormais des identificateurs de vulnérabilités courantes (CVE ID) dans la description des correctifs manquants identifiés dans votre flotte, sur plusieurs plateformes Linux. Les identificateurs de vulnérabilités courantes permettent d'identifier les avis de sécurité applicables aux vulnérabilités de votre flotte et les correctifs recommandés. Vous pouvez utiliser Amazon Inspector pour effectuer une analyse détaillée des vulnérabilités et expositions courantes (CVE) dans votre flotte.

Amazon Kendra est un service de recherche intelligent à technologie machine learning très précis et facile à utiliser. Dès aujourd'hui, les clients AWS peuvent indexer et effectuer des recherches automatiquement dans le contenu des répertoires Confluence à l'aide du nouveau connecteur Confluence Serveur intégré de Kendra.

AWS Elemental MediaPackage vous offre désormais la possibilité de publier à la fois des journaux d'entrée et de sortie en direct sous forme de CloudWatch Logs. Cette fonction vous permet de créer facilement des tableaux de bord de surveillance personnalisés avec CloudWatch Logs Insights ou des outils de traitement et de surveillance de données tiers. L'analyse de ces journaux et leur mise en corrélation avec les encodeurs ou les journaux du réseau de distribution de contenu (CDN) peuvent aider à identifier des problèmes tels que la lenteur des téléchargements d'ingestion du côté de l'encodeur ou des baisses de taux de réussite du cache du côté du CDN. Pour obtenir des instructions sur la configuration de la journalisation des accès, veuillez consulter la page de documentation et ladocumentation API correspondante.

Amazon SageMaker Studio est le premier environnement de développement entièrement intégré (IDE) dédié au Machine Learning (ML). En un seul clic, les scientifiques des données et les développeurs peuvent rapidement démarrer des bloc-notes SageMaker Studio pour explorer des ensembles de données et créer des modèles. À partir d'aujourd'hui, vous pouvez lancer des blocs-notes SageMaker Studio avec vos propres images.

Aujourd'hui, Amazon a annoncé des mises à jour trimestrielles pour Amazon Corretto 8, Amazon Corretto 11 et Amazon Corretto 15. Cette annonce inclut également la prise en charge par Corretto 8 de TLS1.3, les mises à jour Corretto 11 ARM64 et la disponibilité générale de Shenandoah GC (nettoyage de la mémoire) pour Corretto 11. Amazon Corretto est une distribution d’OpenJDK multi-plateforme, gratuite et prête pour la production.

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) sur les fournisseurs de capacité AWS Fargate est désormais pris en charge dans AWS CloudFormation, ce qui facilite la gestion et l’exécution des tâches Amazon ECS sur Fargate et Fargate Spot. Vous pouvez désormais utiliser CloudFormation pour automatiser la gestion des fournisseurs de capacité Fargate, les associer avec les clusters ECS et spécifier les stratégies de fournisseurs de capacité au niveau du cluster et du service en vous servant d’un modèle CloudFormation. 

Amazon AppFlow, un service d’intégration entièrement géré qui permet aux clients de transférer des données de manière sécurisée entre les services AWS et les applications cloud, vous permet désormais d’importer des dimensions et des métriques personnalisées de Google Analytics vers Amazon S3. Vous pouvez spécifier les dimensions et les métriques personnalisées que vous souhaitez importer lors du mappage des champs sources à ceux de destination pendant la configuration du flux. Ensuite, AppFlow transférera les enregistrements, notamment ces dimensions et métriques, durant l’exécution du flux.

Amazon Redshift, un entrepôt de données dans le cloud entièrement géré, prend désormais en charge les fonctions définies par l’utilisateur (UDF) Lambda, ce qui vous permet d’utiliser une fonction AWS Lambda en tant qu’UDF dans Amazon Redshift. Avec cette fonctionnalité, vous pouvez écrire des extensions personnalisées pour votre requête SQL afin de renforcer l’intégration avec d’autres services ou des produits tiers. Par exemple, vous pouvez écrire des fonctions UDF Lambda pour activer la création externe de jetons pour les données grâce à l’intégration avec des fournisseurs tels que Protegrity. Vous pouvez également accéder à d’autres services comme Amazon DynamoDB ou Amazon SageMaker dans votre requête Redshift.

AWS Shield fournit désormais des résumés d’événements globaux et par compte à tous les clients AWS. Ces résumés vous donnent un aperçu de tous les événements détectés par AWS Shield, notamment les attaques de déni de service distribué (DDoS) et d’autres anomalies volumétriques, pour chacun de vos comptes et pour tous les événements détectés sur AWS et ayant fait l’objet de mesures de remédiation. 

Amazon RDS for MySQL a été mis à jour pour prendre en charge la version 8.0.21 de la base de données MySQL. Cette version inclut un certain nombre de correctifs de bogues, ainsi que des améliorations des fonctionnalités.

Les clusters Amazon Elastic Container Service for Kubernetes(EKS) qui s’exécutent dans les régions AWS standard sont désormais conformes au niveau modéré du programme FedRAMP (Federal Risk and Authorization Management Program).  

Lorsque vous utilisez Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) pour envoyer des messages texte (SMS) à vos clients, vous avez maintenant la possibilité de sélectionner le numéro d'origine à utiliser. Les numéros d'origine sont les numéros de téléphone qu'Amazon SNS utilisera pour envoyer votre message SMS, tels que les numéros abrégés et les numéros longs.

En août 2020, Amazon Certificate Manager (ACM) a lancé une fonction permettant de partager les autorités de certification (CA) entre les comptes AWS à l'aide d'AWS Resource Access Manager (RAM). Avec le lancement d'aujourd'hui, les clients d'App Mesh pourront utiliser une autorité de certification partagée avec leur compte AWS tout en configurant le protocole TLS entre les services de leur maillage.  

Vous pouvez désormais utiliser les rubriques FIFO d'Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) conjointement avec les files d'attente FIFO d'Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), pour créer des applications qui exigent que les messages soient envoyés et traités dans un ordre strict et sans doublons. SNS FIFO est conçu pour les cas d'utilisation par les clients où il est essentiel de maintenir la cohérence dans le traitement des messages entre plusieurs services indépendants de manière strictement ordonnée. Les exemples de cas d'utilisation sont les suivants : enregistrement des transactions bancaires, téléscripteurs d'actions, suivi des vols, diffusion d'informations, gestion des stocks, tabulation des votes et mise à jour des prix.

AWS App Mesh est un maillage de services qui assure le réseautage au niveau des applications afin de normaliser la façon dont vos services communiquent. Vous bénéficiez ainsi d'une visibilité de bout en bout et pouvez régler les options pour la haute disponibilité de vos applications. App Mesh a rehaussé les limites par défaut pour un ensemble de ressources dont les nœuds virtuels et les passerelles virtuelles. Ces augmentations de limites vous permettent de gérer plus facilement des applications de plus grande taille avec App Mesh.

Amazon Redshift vous permet désormais de programmer vos requêtes SQL pour des exécutions dans des plans récurrents et vous donne la possibilité de créer des applications basées sur des événements grâce à son intégration avec Amazon EventBridge. Vous pouvez désormais programmer des requêtes avec des contraintes de temps ou a exécution prolongée en chargeant vos données, en les déchargeant ou en actualisant vos vues matérialisées selon un programme régulier.

Désormais, vous pouvez exporter des instantanés Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ou Amazon Aurora vers Amazon S3 sous format Apache Parquet dans des régions supplémentaires. Parquet est un format de stockage en colonnes ouvertes efficace pour l'analyse. Il s'exporte 2 fois plus vite et consomme jusqu'à 6 fois moins d'espace dans Amazon S3, par rapport aux autres formats de texte. Vous pouvez analyser les données exportées avec d'autres services AWS tels qu'Amazon Athena, Amazon EMR et Amazon SageMaker.

A partir d'aujourd'hui, Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle prend en charge la création d'instances de base de données de secours physique Oracle Data Guard qui fonctionnent en mode montage. Il gère entièrement la configuration d'Oracle Data Guard et réplique de manière asynchrone les données sur des connexions réseau sécurisées entre une instance de base de données principale et ses répliques de bases de données de secours physiques montées. Les répliques de bases de données montées sur Amazon RDS for Oracle Data Guard requièrent Oracle Enterprise Edition (EE), mais pas Oracle Active Data Guard.  

Aujourd'hui, Amazon AppStream 2.0 ajoute une nouvelle taille d'instance à la famille des instances à usage général. Cette nouvelle taille d'instance appelée stream.standard.small offre 1 vCPU et 2 Gio de mémoire. Elle convient parfaitement au streaming d'applications légères et non graphiques, notamment les navigateurs pour une navigation Web sécurisée et les outils d'administration d'hôtes bastion, ainsi que les applications sobres en ressources. Pour utiliser la nouvelle taille d'instance, créez une nouvelle flotte AppStream 2.0 ou modifiez votre flotte existante en utilisant la console AppStream 2.0, le kit AWS SDK ou AWS CLI.  

AWS Step Functions est désormais intégré à Amazon Athena, un service d'interrogation interactif qui vous permet de créer des flux de travail qui interrogent les données de votre lac de données S3. AWS Step Functions prend en charge la gestion intégrée des erreurs, la transmission des paramètres, les paramètres de sécurité recommandés et la gestion des états, réduisant ainsi la quantité de code que vous devez écrire et gérer.

Amazon SageMaker est désormais disponible dans les régions AWS UE (Milan) et Afrique (Le Cap) Amazon SageMaker est un service entièrement géré qui offre à chaque développeur et scientifiques des données la possibilité de créer, d'entraîner et de déployer rapidement des modèles de machine learning (ML). SageMaker facilite chaque étape du processus de machine learning afin de rendre plus aisé le développement de modèles de haute qualité. 

AWS CloudFormation prend désormais en charge des limites rehaussées pour cinq quotas de services – la taille des modèles, les ressources, les paramètres, les mappages et les résultats. La taille maximale d'un modèle transmissible dans un objet S3 est désormais de 1 Mo (contre 450 Ko auparavant). La nouvelle limite par modèle pour le nombre maximum de ressources est de 500 ( contre 200 auparavant), les paramètres sont de 200 (contre 60 auparavant), les mappages de 200 (contre 100 auparavant) et les sorties de 200 (contre 60 auparavant).

Amazon Kendra est un service de recherche intelligent à technologie machine learning très précis et facile à utiliser. À partir d’aujourd’hui, les clients AWS peuvent tirer parti des capacités de recherche intelligente de Kendra sur une gamme plus large de référentiels de contenu en utilisant la fonction de source de données personnalisée de Kendra.  

Vous pouvez désormais lancer des agents Apache ActiveMQ 5.15.13 sur Amazon MQ. Cette mise à jour corrective d'ActiveMQ contient différents correctifs et de nouvelles fonctionnalités par rapport à la précédente version 5.15.12 d'ActiveMQ. 

Amazon CloudFront annonce que vous pouvez désormais gérer les clés publiques utilisées pour les URL et les cookies signés grâce à l'autorisation d'utilisateur basée sur Amazon Identity and Access Management (IAM), sans avoir besoin du compte racine AWS. La gestion des clés publiques basée sur les autorisations des utilisateurs IAM vous offre plus de flexibilité ainsi qu'un accès à l'API pour gérer vos clés publiques.

Amazon CloudWatch Application Insights ajoute de nouvelles métriques de volume de stockage pour fournir des informations supplémentaires sur les performances et l’état de votre stockage, ainsi qu’offrir désormais la possibilité de surveiller les fonctions d’API Gateway. CloudWatch Application Insights est une fonctionnalité qui permet aux clients d’entreprise de configurer facilement la surveillance des applications et l’observabilité avancée des ressources AWS. Les nouvelles métriques Elastic Block Store (EBS) fournissent des détails supplémentaires sur les volumes de stockage. L'intégration avec le service API Gateway donne des informations aux différentes commandes API exécutées via la passerelle. 

Le pilote Amazon QLDB Go est désormais disponible pour tous, offrant aux développeurs Go un moyen simple d'accéder à QLDB. Le pilote Go offre une couche d'abstraction au-dessus du kit AWS SDK pour gérer les sessions QLDB, simplifier les instructions PartiQL et gérer les données ION.

Session Manager, une fonctionnalité d’AWS Systems Manager, vous permet désormais de personnaliser l’environnement du shell en spécifiant les commandes à exécuter au démarrage d’une session. Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez adapter l’expérience du shell aux besoins de vos utilisateurs ou de votre organisation en ajoutant des personnalisations, telles que la modification de l’interpréteur par défaut du shell, l’affichage du nom d’hôte ou la configuration de raccourcis de commande.

AWS Security Hub est désormais disponible dans la région AWS Chine (Beijing), gérée par Sinnet, et dans la région AWS Chine (Ningxia), gérée par NWCD.

La version de l'interface de ligne de commande (CLI) d'AWS Amplify lancée aujourd’hui vous offre la possibilité d'importer des ressources Amazon Cognito existantes dans votre projet Amplify. Il suffit d'exécuter la commande « amplify import auth » pour que l'interface de ligne de commande d'Amplify configure automatiquement toutes vos ressources fournies par Amplify (API GraphQL, compartiments S3, etc) pour qu'elles soient authentifiées avec votre groupe d'utilisateurs ou votre groupe d'identités Cognito existant.  

AWS App Mesh est un maillage de services qui fournit une mise en réseau au niveau de l'application afin de faciliter la communication entre vos services sur plusieurs types d'infrastructure de calcul. AWS App Mesh standardise la manière dont vos services communiquent, en vous offrant une visibilité de bout en bout et en garantissant une haute disponibilité à vos applications. 

AWS Global Accelerator annonce la possibilité de remplacer les ports de destination utilisés pour acheminer le trafic jusqu'au point de terminaison d'une application. Cela vous permet d’associer une liste de ports de destination externes (auxquels vos utilisateurs envoient du trafic) à une liste de ports de destination internes sur lesquels vous voulez que le point de terminaison d’une l'application reçoive le trafic. Par défaut, un accélérateur achemine le trafic utilisateur vers des points de terminaison des régions AWS en utilisant le protocole et les plages de port spécifiées lors de la création d’un écouteur. Par exemple, si vous définissez un écouteur qui accepte le trafic TCP sur les ports 80 et 443, l'accélérateur achemine le trafic vers ces ports sur un point de terminaison.  

Jira Software Data Center Implementation est une offre de conseils en solution AWS, proposée dans le cadre d'une mission de conseil de Cprime, un partenaire AWS disposant de compétences DevOps. Jira Software Data Center Implementation fournit Jira Software Data Center, un outil de développement logiciel utilisé par les équipes flexibles. Les clients qui demandent cette offre de conseils participeront à une mission proposant une configuration et un déploiement personnalisés des produits Jira sur AWS Quick Start ainsi qu'une optimisation des coûts et une formation.

Vous pouvez désormais mettre en veille prolongée les nouvelles instances Amazon EC2 I3, M5ad et R5ad basées sur EBS. La mise en veille prolongée vous permet de suspendre votre travail et de le reprendre plus tard, là où vous l'aviez sauvegardé. La mise en veille prolongée revient à fermer et ouvrir l'écran de votre ordinateur portable ; votre application redémarra là où elle s'est arrêtée. En utilisant la mise en veille prolongée, vous pouvez gérer une flotte d'instances préchauffées qui peuvent atteindre un état de production plus rapidement, sans qu'il soit nécessaire de modifier vos applications existantes.  

Amazon Simple Email Service (Amazon SES) est désormais disponible dans 3 régions AWS supplémentaires, dont USA Ouest (Californie du Nord), Europe (Paris) et Europe (Stockholm) Cette expansion régionale est particulièrement utile pour les organisations localisée là où des considérations de résidence des données empêchaient des clients d'utiliser Amazon SES. 

Vous pouvez désormais ajouter des métriques de temps de connexion à vos rapports dans Amazon Connect. Cela vous permet de comprendre le temps écoulé entre le moment où Connect envoie un contact à un agent et le moment où ils acceptent et sont connectés à l'appel téléphonique ou au chat. 

AWS annonce la disponibilité d'Amazon CloudWatch Logs Insights, un service d'analyse des journaux entièrement intégré, interactif et payant pour CloudWatch dans la région Asie-Pacifique (Osaka-Local). CloudWatch Logs Insights permet d'explorer, d'analyser et de visualiser instantanément les journaux. Il est ainsi possible de résoudre facilement les problèmes opérationnels. Avec Logs Insights, vous ne payez que pour les requêtes que vous exécutez. Logs Insights s'adapte à votre volume de journal et à la complexité de votre requête pour vous donner des réponses en quelques secondes. En outre, vous pouvez publier des métriques basées sur les journaux, créer des alarmes et corréler des journaux et des métriques dans CloudWatch Dashboards pour une visibilité opérationnelle complète.  

AWS Backup est désormais disponible dans deux nouvelles régions : le Cap (CPT) et Milan (MXP).

Amazon Kinesis Data Analytics est désormais disponible dans la région AWS USA Ouest (Californie).

Nous annonçons aujourd'hui la disponibilité en version préliminaire d'AWS Distro pour OpenTelemetry, une distribution sécurisée, prête pour la production et prise en charge par AWS du projet OpenTelemetry. Partie intégrante de la Cloud Native Computing Foundation, OpenTelemetry offre des API, des bibliothèques et des agents open source pour collecter des traces et des métriques distribuées pour la surveillance d’applications. Avec AWS Distro pour OpenTelemetry, vous pouvez instrumenter vos applications une seule fois pour l’envoi de métriques et de traces corrélées à plusieurs solutions de surveillance. Utilisez les agents d'auto-instrumentation pour collecter les traces sans modifier votre code. AWS Distro pour OpenTelemetry collecte également des métadonnées de vos ressources et de vos services gérés AWS, pour vous permettre de mettre en corrélation les données de performances de l'application avec les données d'infrastructure sous-jacentes, réduisant ainsi le délai moyen de résolution des problèmes. Utilisez AWS Distro pour OpenTelemetry pour instrumenter vos applications qui s’exécutent sur Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Elastic Container Service (ECS) et Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) sur EC2, AWS Fargate, ainsi que sur site.

Vous pouvez désormais filtrer les exécutions d'automatisation par groupes de ressources dans Systems Manager Automation. Cela vous permet de regrouper et d’afficher les exécutions d'automatisation spécifiques à vos applications ou environnements.  

Amazon CloudFront annonce Origin Shield, une couche de mise en cache centralisée qui permet d'augmenter le taux de réussite de votre cache pour réduire la charge sur votre origine. Origin Shield réduit également vos coûts d'exploitation d'origine en regroupant les demandes entre les régions afin qu'une seule demande soit envoyée à votre origine par objet. Vous pouvez également utiliser Lambda@Edge avec Origin Shield pour activer une logique sans serveur avancée telle que l'équilibrage de charge dynamique d'origine. Les clients utilisant Origin Shield pour la diffusion en direct, la gestion d'images ou les charges de travail multi-CDN ont signalé une réduction allant jusqu'à 57 % de la charge de leur origine.

Amazon Redshift permet désormais aux utilisateurs de modifier la compression de l’encodage de colonnes existantes en une seule déclaration. Cette nouvelle fonctionnalité permet de conserver plus facilement les encodages de compression optimaux dans Amazon Redshift afin d’atteindre de hautes performances et de réduire l’utilisation du stockage.  

AWS Batch permet désormais aux utilisateurs de configurer les stratégies de nouvelle tentative en fonction de codes de sorties définis. Les clients peuvent désormais déterminer si leurs tâches AWS Batch doivent être exécutées à nouveau en fonction d’évènements tels que des pannes d’infrastructure ou d’application. Cela permet aux clients de contrôler de près les actions menées suite à l’échec d’une tâche - ceci ayant pour effet de diminuer les couts et d’augmenter le débit en ne procédant à une nouvelle tentative qu’en cas de nécessité.

AWS Lambda prend désormais en charge AWS PrivateLink. Cette fonctionnalité vous permet de gérer et de faire appel à des fonctions Lambda depuis votre Virtual Private Cloud (VPC) sans révéler votre trafic à l’Internet public. PrivateLink fournit une connectivité privée entre vos VPCs et les services AWS, tels que Lambda, depuis le réseau privé AWS.

Les sessions de transfert de port créées à l'aide de Session Manager, une fonction d'AWS Systems Manager, prennent désormais en charge plusieurs connexions simultanées sur la session. Cette amélioration réduit la latence de rendu et améliore les temps de chargement des applications qui chargent des données à l'aide de plusieurs connexions simultanées, lors de la livraison de telles applications sur une session de transfert de port.

Vous pouvez désormais traiter plusieurs Amazon Kinesis data streams avec une seule application consommateur basée sur Kinesis Client Library (KCL). Auparavant, chaque application basée sur KCL traitait un seul flux de données Kinesis. Avec cette nouvelle fonction, vous pouvez mettre à jour la liste des flux lors de l'exécution pour le traitement multi-flux dans une application KCL évolutive sans redéployer l'application. Cela réduit la surcharge opérationnelle liée à la maintenance de plusieurs applications KCL.

AWS IQ est une marketplace de services professionnels qui met en relation des clients AWS avec des indépendants certifiés AWS et des entreprises de conseils disposant d'une grande expertise AWS. IQ vous permet de vous connecter à des experts en quelques minutes et d’octroyer facilement l’accès à votre compte AWS. Par ailleurs, les frais sont intégrés à votre facture AWS lorsque le travail est achevé. 

Amazon Connect permet désormais aux clients d’utiliser les voix de synthèse vocale neuronale (NTTS) d’Amazon Polly dans leur centre de contact dans quatre nouvelles régions. Ces nouvelles voix apportent des améliorations dans la qualité de la parole grâce à une nouvelle approche de machine learning, rendant les conversations automatisées plus réalistes en améliorant la hauteur, l'inflexion, l'intonation et le tempo. Dorénavant, vous pouvez utiliser plus de 14 voix NTTS dans les régions Londres, Francfort, Singapour et Tokyo, y compris les styles Newscaster (journaliste) etConversational (convivial et expressif). En outre, vous pouvez continuer à utiliser les plus de 60 voix standard disponibles en 29 langues dans le catalogue d'Amazon Polly.

AWS DataSync offre désormais un paramétrage simplifié de l’agent à l’aide de la console locale de l’agent. Cela vous permet de paramétrer plus rapidement votre agent, et de teseter la connectivité réseau entre votre stockage sur site et AWS en quelques minutes. 

Vous pouvez maintenant gérer l’accès àAmazon Keyspaces (pour Apache Cassandra), un service de base de données compatible avec Cassandra évolutif, hautement disponible et entièrement géré, à l’aide des informations d’authentification de sécurité temporaires pour les drivers Python, Go et Node.js Cassandra.  

Amazon Textract est maintenant disponible dans les régions Asie-Pacifique (Séoul) et Canada (Centre). Amazon Textract est un service qui extrait automatiquement du texte et des données depuis des documents numérisés. Amazon Textract est plus qu'un logiciel d'OCR (reconnaissance optique des caractères), car il identifie également le contenu des champs de formulaire et les informations stockées dans les tableaux. 

Amazon QuickSight prend désormais en charge les contrôles de filtrage que vous pouvez placer à côté des éléments visuels sur les tableaux de bord, ce qui permet aux utilisateurs de découper rapidement les données dans le contexte de leur représentation visuelle. Vous pouvez créer ces contrôles de filtre à partir de filtres existants ou nouveaux d'un simple clic et les configurer pour prendre en charge différentes opérations, telles que le filtrage de dates spécifiques, de dates relatives ou de plages de dates, la définition de seuils supérieurs et inférieurs pour les valeurs numériques, l'ajout de listes déroulantes avec des options à sélection unique ou à sélection multiple, etc. Les contrôles de filtre sur feuille peuvent être utilisés dans les tableaux de bord d'Amazon QuickSight, ou dans les tableaux de bord intégrés dans les applications. Pour plus de détails, consultez le blog ici.

Dès aujourd’hui, Amazon EMR prend en charge les instances M6g Amazon EC2, pour une rentabilité optimale des charges de travail cloud. Les instances Amazon EC2 M6g à technologie AWS sont alimentées par les processeurs Graviton2 personnalisés, conçus à l'aide de cœurs Arm Neoverse 64 bits par AWS. Amazon EMR fournit une réduction du coût total allant jusqu’à 35 % et des performances jusqu’à 15 % améliorée pour les charges de travail Spark sur les instances basées Graviton2 par rapport aux instances de la génération précédente. La combinaison de EMR exécution pour Apache Spark et des instances M6g EC2 permet une réduction du coût total allant jusqu’à 76 % et des performances jusqu’à 3,6 fois supérieures comparée à l’exécution d’Apache Spark open source sur les générations d’instances précédentes.

La prise en charge d'AWS Resource Access Manager (RAM) par AWS Outposts permet aux clients de partager l'accès aux ressources Outposts (instances EC2, volumes EBS, sous-réseaux et passerelles locales (LGW)) sur plusieurs comptes de la même organisation. Cette nouvelle fonctionnalité vous permet d’autoriser les équipes distribuées et unités commerciales de l'organisation client à configurer des VPC, à lancer et exécuter des instances EC2 et à créer des volumes EBS.

AWS Systems Manager Gestionnaire de correctifs vous permet désormais de créer plus facilement des rapports de conformité des correctifs en fournissant un catalogue de tous les correctifs publiés pour Amazon Linux et Amazon Linux 2. Vous pouvez désormais consulter la liste de tous les correctifs publiés pour Amazon Linux et Amazon Linux 2, même si ces correctifs ne sont pas applicables à votre parc en fonction de vos règles. En outre, vous pouvez afficher des détails supplémentaires tels que la gravité, la date de publication et l'identifiant de vulnérabilité (CVE-ID) pour les correctifs dans le catalogue.

Vous pouvez désormais utiliser AWS Launch Wizard pour déployer et configurer AWS Backint Agent, une application de sauvegarde et de restauration certifiée SAP pour les charges de travail SAP HANA exécutées sur des instances Amazon EC2. Lors de la création d'un déploiement avec AWS Launch Wizard, vous avez la possibilité d'activer les sauvegardes avec Backint Agent en sélectionnant le compartiment Amazon S3 dans lequel elles seront conservées et la clé de chiffrement à utiliser. En outre, vous pouvez configurer des sauvegardes vers des volumes locaux si des sauvegardes ad-hoc sont requises.

Amazon Rekognition est un service d'analyse d'image et de vidéo basé sur l’apprentissage profonde, qui peut identifier des objets, du texte, des scènes, et qui prend également en charge la modération de contenu en identifiant tout contenu inapproprié. À partir d'aujourd'hui, Amazon Rekognition peut analyser les images pour détecter si les personnes figurant sur les images portent des équipements de protection individuelle (EPI) tels que des couvre-visages (masques faciaux), des couvre-mains (gants) et des couvre-chefs (casques ou casques de protection).

Dès aujourd’hui, AWS Systems Manager vous permet de trouver facilement des runbooks et d’autres documents Systems Manager, tels que les packages Run Command et Distributor, en saisissant une partie de leur nom comme mot-clé de recherche. Cette fonctionnalité permet de retrouver plus aisément des runbooks lorsque votre compte en contient un grand nombre ou que vous ne vous souvenez pas de leur nom exact.  

Les analyseurs AWS Glue prennent désormais en charge les collections Amazon DocumentDB (avec compatibilité MongoDB) et MongoDB. Vous pouvez désormais utiliser les analyseurs AWS Glue pour déduire le schéma des collections Amazon DocumentDB (avec compatibilité MongoDB) et MongoDB et créer ou mettre à jour une table dans le catalogue de données Glue. Une option de configuration vous permet de spécifier si vous souhaitez que l’analyseur analyse l'ensemble de données ou sélectionne un échantillon des données pour réduire le temps d'analyse.

L'espace de stockage alloué à votre cluster de base de données Amazon Aurora diminue désormais de manière dynamique lorsque vous supprimez des données du cluster. L'espace de stockage augmente déjà automatiquement jusqu'à une taille maximale de 128 tébioctets (Tio), et diminue désormais automatiquement lorsque les données sont supprimées. Vous ne payez que pour le stockage que vous utilisez. À partir du 21 septembre 2020, le redimensionnement dynamique de l'espace de stockage est activé région par région pour Aurora MySQL versions 1.23 et 2.09, Aurora PostgreSQL versions 10.13 et 11.8, et devrait être activé dans toutes les régions Aurora d'ici la fin novembre 2020.

À partir d'aujourd'hui, Amazon RDS pour PostgreSQL mettra à niveau simultanément tous vos réplicas en lecture dans la région avec la mise à niveau de votre instance de base de données principale lors des mises à niveau de version majeures de PostgreSQL. 

Nous sommes heureux d'annoncer le lancement d'un nouveau cours en classe de trois jours, Exécution de conteneurs sur Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), qui enseigne des compétences pratiques et approfondies pour la gestion des conteneurs.

AWS Purchase Order Management vous donne la possibilité de définir et de gérer vos bons de commande (« BC ») pour les services AWS de manière à répondre aux besoins de votre entreprise. Vous pouvez gérer les informations relatives à vos BC à partir de votre AWS Billing Console, configurer plusieurs BC et définir les règles d'affectation des BC à vos factures AWS. Vous pouvez également suivre le statut et le solde de vos BC, et configurer des notifications par e-mail pour les valider de manière proactive. 

Les tâches d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) en streaming dans AWS Glue peuvent désormais lire les données encodées au format Apache Avro. Auparavant, les tâches ETL en streaming pouvaient lire des données sous formats JSON, CSV, Parquet et XML. Avec l'ajout d'Avro, les tâches ETL en streaming prennent désormais en charge tous les mêmes formats que les tâches AWS Glue par lots.

Les tableaux de bord de métriques en temps réel d'Amazon Connect vous permettent désormais d'explorer les données de la file d'attente et de profil de routage en un seul clic. Par exemple, si une file d'attente a un temps d'attente long, les responsables du centre d'appels peuvent créer une table en un clic pour afficher les agents de cette file d'attente. Avec ce tableau, ils peuvent identifier rapidement les agents dans un état d'erreur et travailler avec eux pour résoudre le problème.

Jira Service Desk Data Center Implementation est une offre de conseils en solution AWS, proposée dans le cadre d'une mission de conseil de Cprime, un partenaire AWS disposant de compétences DevOps. Jira Service Desk Data Center Implementation fournit le logiciel de gestion des services informatiques Jira Service Desk Data Center avec une haute disponibilité et des performances à grande échelle. Les clients qui demandent cette offre de conseils participeront à une mission proposant une configuration et un déploiement personnalisés des produits Jira sur AWS Quick Start ainsi qu'une optimisation des coûts et une formation.

À partir d'aujourd'hui, vous pouvez définir l'action que vous souhaitez effectuer dans votre compte lorsqu'un budget dépasse son seuil (montants réels ou prévus). Ce niveau de contrôle vous permettra de réduire les dépenses excessives involontaires dans votre compte. Vous pouvez choisir parmi trois types d'action : Identity and Access Management (IAM), stratégie de contrôle de service (SCP) ou instances cibles en cours d'exécution (EC2 ou RDS). Par exemple, vous pouvez choisir d'appliquer une stratégie IAM personnalisée « Refuser les instances d'exécution EC2 » à un utilisateur, un groupe ou un rôle de votre compte une fois que votre budget mensuel pour EC2 a été dépassé. Avec le même seuil budgétaire, vous pouvez configurer une deuxième action qui cible des instances EC2 spécifiques dans une région particulière.

Le programme de migration pour fin de support (EMP) dédié à Windows Server fournit les outils nécessaires pour migrer vos applications existantes de Windows Server 2003, 2008, et 2008 R2 vers des versions prises en charge plus récentes sur AWS, et ce sans aucune refactorisation.  

Amazon lance CloudWatch Synthetics Recorder, une extension du navigateur Chrome, pour vous aider à créer des canaris plus facilement. Recorder enregistre vos actions de clic et de frappe sur un site web et génère automatiquement un script que vous pouvez utiliser pour créer un canari qui suit les mêmes actions de clic et de frappe de l'utilisateur.

Pour coïncider avec le lancement de notre nouveau lancement d'AWS Budgets Actions, nous réduisons le prix des journées budgétaires de 0,02 USD à la gratuité. Avant cette réduction, les clients recevaient 62 journées budgétaires gratuites par mois avant de payer 0,02 USD par journée budgétaire pour tous les budgets actifs au sein d'un compte régulier ou d'une famille de facturation consolidée. Les clients qui souhaitent simplement surveiller leur coût, leur utilisation, la couverture et l'utilisation des instances réservées ou des Savings Plans peuvent désormais le faire gratuitement.

Amazon Redshift Amazon Redshift permet désormais d'interroger plusieurs bases de données dans un cluster Redshift. Grâce au requêtes entre bases de données, vous pouvez interroger de manière transparente les données de n'importe quelle base de données du cluster, quelle que soit la base de données à laquelle vous êtes connecté. Les requêtes entre base de données peuvent éliminer les copies de données et simplifier votre organisation des données pour prendre en charge plusieurs groupes d'entreprises dans un même cluster. La prise en charge des requêtes entre bases de données est disponible sur les types d'instance Amazon Redshift RA3.

Les instances de base de données basées sur AWS Graviton2 sont désormais généralement disponibles pour Amazon Relational Database Service (RDS). Les instances Graviton2 offrent jusqu'à 35 % d'amélioration des performances et jusqu'à 52 % d'amélioration du rapport prix/performances pour les bases de données open source RDS, selon le moteur de base de données, la version et la charge de travail. Vous pouvez lancer ces instances de base de données lorsque vous utilisez Amazon RDS pour MySQL, Amazon RDS for PostgreSQL, et Amazon RDS for MariaDB. La prise en charge d’Amazon Aurora sera bientôt disponible.

AWS Identity and IAM (Access Management) Access Analyzer prennent désormais en charge les règles d'archivage qui vous permettent de marquer rétroactivement les résultats existantes comme prévu. Les règles d'archivage archivent automatiquement les nouveaux résultats pour l'accès public et inter-comptes qui répondent aux critères que vous définissez. Désormais, vous pouvez appliquer les règles de manière rétroactive pour marquer les résultats existants comme prévu. Par exemple, vous pouvez créer une règle pour archiver tous les résultats pour un compartiment S3 spécifique auquel vous accordez régulièrement un accès en lecture. Cela vous permet de vous concentrer sur la correction des résultats qui vous aident à réduire un large accès.  

Les clients qui utilisent les services de conteneurs tels qu'Amazon Elastic Container Service (ECS), Amazon Elastic Kubernetes Services (EKS) ou Kubernetes autogéré peuvent désormais transmettre leurs journaux de conteneurs vers Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) à l'aide du routeur de journaux Fluent Bit. Fluent Bit permet aux clients d'acheminer leurs journaux de conteneurs vers différentes solutions de surveillance AWS et de partenaires, notamment Amazon CloudWatch, Amazon Kinesis, Datadog, Splunk et désormais Amazon S3.

Infosys Data Testing Workbench est une offre de conseils en solution AWS, proposée dans le cadre d'une mission de conseil d'Infosys, un partenaire AWS disposant des compétences en données et analyses et DevOps. Infosys Data Testing Workbench offre l'automatisation complète des tests de données Web. Les clients qui demandent cette offre de conseils participeront à une mission qui prévoit un cahier des charges détaillé basé sur des cas d'utilisation identifiés, un déploiement de la solution et une formation.

Les tâches d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) en streaming dans AWS Glue peuvent désormais ingérer des données à partir de clusters Apache Kafka que vous gérez vous-même. AWS Glue prenait auparavant en charge la lecture spécifiquement à partir d'Amazon Managed Streaming pour Apache Kafka (Amazon MSK). Grâce à cette mise à jour, AWS Glue vous permet d'effectuer un streaming ETL sur les données d'Apache Kafka, que celui-ci soit déployé sur site ou dans le cloud.

Le multiplexage statistique (Statmux) d'AWS Elemental MediaLive prend désormais en charge le chiffrement MPEG-2. Les diffuseurs peuvent désormais utiliser le Cloud AWS pour exécuter un chiffrement MPEG-2 et alimenter des appareils anciens avec une prise en charge codec limitée, sans avoir à effectuer des mises à niveau coûteuses des appareils de décodage de leurs clients ou partenaires. Statmux de MediaLive prend désormais en charge MPEG-2 et prenait auparavant en charge les codecs AVC et HEVC. Les diffuseurs peuvent donc désormais utiliser Statmux de MediaLive pour atteindre la majorité des appareils qui les connectent à leurs clients.

Amazon Aurora prend désormais en charge les flux d'activité de base de données dans les régions Amérique du Sud (Sao Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Afrique (Le Cap) et UE (Milan). Database Activity Streams pour Amazon Aurora compatible MySQL et Amazon Aurora compatible PostgreSQL offrent un flux de données en temps quasi réel des activités de base de données dans votre base de données relationnelle. Lorsqu'elle est intégrée à des outils de surveillance d'activité de base de données tiers, la fonctionnalité Database Activity Streams permet de surveiller et d'auditer l'activité de la base de données afin de fournir des garanties pour votre base de données et de vous aider à répondre aux exigences de conformité et de réglementation.

Ce nouveau programme gratuit de formation numérique contient des modules présentant les avantages et le processus liés à la migration depuis des bases de données autogérées vers des solutions de bases de données entièrement gérées dans le cloud. Le programme principal en quatre heures inclut huit cours en autoformation accompagnés de démonstrations vidéo. Il est conçu pour les ingénieurs de plateformes de données, les développeurs de bases de données et les architectes de solutions.

Kubernetes évolue rapidement, notamment grâce à l'ajout fréquent de nouvelles fonctionnalités et de correctifs de bugs. Les éléments principaux de la version 1.18 de Kubernetes incluent : l'arrivée de Topology Manager à l'état bêta, une nouvelle version bêta de Server-side Apply ainsi qu'une nouvelle ressource IngressClass pour la spécification d'entrée, qui simplifie la personnalisation de la configuration d'entrée. De plus, vous pouvez désormais configurer le comportement de la scalabilité automatique des pods horizontaux. Pour en savoir plus sur la version 1.18 de Kubernetes, consultez les notes de mise à jour du projet Kubernetes. 

La modération de contenu d’Amazon Rekognition est un service basé sur le deep learning capable de détecter des images ou des vidéos inappropriées, indésirables ou offensantes, simplifiant ainsi la recherche et la suppression de contenu de cette nature à grande échelle. Amazon Rekognition fournit une taxonomie détaillée des catégories de modération, par exemple « Nudité explicite », « Contenu suggestif », « Contenu violent » et « Visuellement perturbant ». À compter d’aujourd’hui, les clients peuvent détecter six nouvelles catégories de modération, notamment « Drogue », « Tabac », « Alcool », « Jeu de hasard », « Gestes obscènes » et « Symboles de haine ». De plus, les clients bénéficient également d’une amélioration des taux de détection pour les catégories déjà prises en charge. Avec les API de modération d’Amazon Rekognition, les clients des secteurs des réseaux sociaux, des médias audiovisuels, de la publicité et du commerce en ligne peuvent améliorer l’expérience des utilisateurs, fournir aux annonceurs des garanties quant à la sécurité de leurs marques ou se conformer aux règlementations locales et mondiales. 

Grâce à une collaboration étroite avec les clients, Amazon CloudWatch Application Insights a introduit une interface utilisateur améliorée visant à simplifier davantage la configuration et la gestion de la surveillance de vos applications d’entreprise. CloudWatch Application Insights est une fonctionnalité qui permet aux clients d’entreprise de configurer facilement la surveillance des applications et l’observabilité avancée des ressources AWS. Les améliorations apportées à l’interface utilisateur permettent de rationaliser cette opération de manière plus intuitive et plus cohérente. 

À partir d'aujourd'hui, vous pouvez facilement restaurez une nouvelle instance de base de données Amazon RDS for MySQL depuis une sauvegarde de votre base de données MySQL 8.0 existante, qu'elle fonctionne sur Amazon EC2 ou à l'extérieur d'AWS. Cette action est effectuée à l'aide de Percona XtraBackup pour créer une sauvegarde de votre base de données MySQL existante, ce qui met à jour les fichiers obtenus vers un compartiment Amazon S3 et crée une nouvelle instance de base de données Amazon RDS via la console RDS ou l'interface de ligne de commande (CLI) AWS.

Amazon Transcribe est un service de reconnaissance vocale automatique (ASR) qui vous permet d'ajouter des fonctionnalités de conversion de la parole en texte à vos applications. À partir d'aujourd'hui, les clients AWS peuvent utiliser AWS PrivateLink pour accéder aux API de traitement par lots Amazon Transcribe depuis leur Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) sans utiliser d'adresses IP publiques ou acheminer le trafic via Internet. AWS PrivateLink fournit une connexion privée entre les VPC et les services AWS sans jamais transiter hors du réseau Amazon. Avec ce lancement, AWS PrivateLink est désormais pris en charge pour les API de streaming et de traitement par lots.

Vous pouvez maintenant configurer votre chat bot Amazon Lex pour améliorer l'engagement avec les clients qui parlent l'espagnol américain. Amazon Lex vous permet de créer des chat bots conversationnels intelligents qui peuvent être utilisés avec Amazon Connect pour automatiser les interactions à haut volume sans compromettre l'expérience du client. Les clients peuvent effectuer des tâches telles que modifier un mot de passe, demander le solde d'un compte ou planifier un rendez-vous en utilisant un langage conversationnel naturel. Les clients peuvent ainsi formuler des phrases simples comme “J'ai besoin d'aide pour mon appareil”, sans devoir écouter et mémoriser une liste d'options pour joindre les différents services, comme “1 pour les ventes”, ou “2 pour les rendez-vous”.  

Amazon Rekognition Custom Labels est une fonctionnalité de machine learning automatisée (AutoML) qui permet aux clients de rechercher dans des images des objets et des scènes propres à leurs besoins métier, à l'aide d'une API d'inférence simple. Les clients peuvent créer un modèle ML personnalisé simplement en chargeant des images étiquetées. Aucune expertise en machine learning n'est nécessaire.  

Nous sommes heureux d'annoncer des améliorations d'efficacité pour Amazon Personalize qui réduisent le temps nécessaire à l'entraînement de modèle jusqu'à 40 % et réduise la latence liée à la génération de recommandations en temps réel jusqu'à 30 %. Amazon Personalize permet aux développeurs de concevoir des applications avec la même technologie de machine learning (ML) utilisée par Amazon.com pour les recommandations personnalisées en temps réel. Aucune expertise en ML n'est requise. Amazon Personalize alloue l'infrastructure nécessaire et gère l'intégralité du pipeline ML, y compris le traitement des données, l'identification des fonctions, l'utilisation des meilleurs algorithmes ainsi que l'entraînement, l'optimisation et l'hébergement des modèles.

Amazon EMR vous permet désormais d'exploiter AWS Lake Formation pour définir et appliquer des stratégies de contrôle d'accès détaillées pour les applications Apache Spark. Auparavant, cette fonctionnalité était en bêta.  

Vous pouvez désormais découvrir des points de terminaison enregistrés dans AWS Cloud Map avec des paramètres en option qui filtrent les résultats envoyés uniquement lorsqu'un attribut personnalisé correspondant est présent. AWS Cloud Map est un service de découverte des ressources cloud. Avec AWS Cloud Map, vous pouvez définir des noms personnalisés pour les ressources de vos applications, telles que des tâches Amazon ECS, des instances Amazon EC2, des compartiments Amazon S3 ou toute autre ressource cloud. Votre application peut alors découvrir l'emplacement et les métadonnées des ressources cloud associées à ces noms personnalisés via AWS SDK ou en effectuant des appels d'API authentifiées.

Amazon EventBridge prend désormais en charge les Files d'attente Lettre Morte (DLQ), qui rendent les applications basées sur des événements plus résilientes et durables en stockant vos événements dans des files d'attente lorsque les événements ne peuvent pas être transmis ou que la cible est indisponible.

Trente-deux ensembles de données nouveaux ou mis à jour du Massachusetts Institute of Technology, the First Street Foundation, Ookla, et d'autres sont disponibles dans le Registry de Open Data dans les catégories suivantes. 

AWS Lake Formation prend désormais en charge le partage de bases de données entre comptes. Vous pouvez désormais créer des lacs de données inter-comptes pour accéder aux données dans toute votre organisation et éliminer les silos de données.

Les clients peuvent désormais évaluer leurs charges de travail EC2 en cours sous Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 8, Ubuntu 20.04 LTS, Debian 10 et Windows Server 2019 pour les CVE et l'accessibilité du réseau externe grâce à Inspector. Amazon Inspector est disponible dans les 14 régions USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), UE (Francfort), UE (Irlande), UE (Londres), UE (Stockholm), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo), AWS GovCloud (US, côte est) et AWS GovCloud (US, côte ouest).  

Amazon Kinesis Data Analytics vous permet désormais de forcer l'arrêt d'une application en cours d'exécution et de rétablir son statut « Ready » (Prêt), ce qui vous donne plus de contrôle sur vos applications. En outre, vous pouvez vérifier que votre demande monte ou descend en charge grâce au nouveau statut d'application « Autoscaling » (Mise à l’échelle).

Amazon SageMaker Studio est désormais disponible dans la région AWS UE (Francfort). Amazon SageMaker Studio est le premier environnement de développement entièrement intégré (IDE) dédié au Machine Learning (ML). SageMaker Studio fournit une interface graphique Web unique où vous pouvez effectuer toutes les étapes de développement ML, vous donnant un accès complet et le contrôle et la visibilité nécessaires pour créer, entraîner et déployer des modèles. Dans l'interface graphique unifiée de SageMaker Studio, vous pouvez effectuer toutes les activités de développement ML, notamment les bloc-notes, la gestion des expériences, la création automatique de modèles, le débogage et la détection des dérives de modèle. 

AWS CodeArtifact prend désormais en charge AWS CloudFormation, permettant aux clients de créer et de gérer des référentiels CodeArtifact avec CloudFormation.

Les tâches d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) en streaming dans AWS Glue peuvent, désormais, détecter automatiquement le schéma des enregistrements entrants et traiter correctement les changements de schéma par enregistrement. Auparavant, vous deviez spécifier le schéma des données entrantes à l'aide du catalogue de données AWS Glue et mettre à jour les scripts ETL pour gérer les changements de schéma. La tâche AWS Glue peut maintenant faire les deux automatiquement, en économisant du temps sur le retraitement du code et en augmentant la flexibilité de vos tâches ETL.

Amazon CloudWatch Lambda Insights, désormais disponible en version préliminaire, vous permet de surveiller, dépanner et optimiser les performances des fonctions AWS Lambda. Grâce à cette version préliminaire, vous avez accès à des tableaux de bord automatisés résumant les performances et l'état de vos fonctions Lambda qui vous donnent une visibilité sur des problèmes tels que les fuites de mémoire ou les changements de performances causés par les nouvelles versions des fonctions.

Amazon EMR prend désormais en charge une stratégie de groupe de placement réparti pour les clusters avec plusieurs nœuds maîtres. Vous pouvez désormais lancer des nœuds maîtres sur des matériels sous-jacents distincts afin de réduire le risque de défaillances simultanées qui pourraient se produire lorsque des instances partagent les mêmes racks. Auparavant, les nœuds maîtres étaient placés dans le même sous-réseau sans aucune stratégie de placement. 

Amazon ElastiCache annonce le lancement d'ElastiCache pour Redis et Memcached sur les familles d'instances Graviton2 M6g et R6g. Les clients choisissent Amazon ElastiCache pour les charges de travail qui nécessitent une latence ultra faible et un débit élevé, et peuvent désormais bénéficier d'une amélioration de 45 % du rapport prix/performances par rapport aux instances de la génération précédente. Les instances Graviton2 sont désormais le choix par défaut pour les clients d'ElastiCache.  

À partir d'aujourd'hui, vous pouvez créer des hiérarchies à plusieurs niveaux avec AWS Cost Categories pour regrouper vos informations sur les coûts et l'utilisation en fonction des besoins de votre entreprise. Cost Category est ajouté comme nouvelle dimension, en plus Tag (Balise), Account (Compte), Service et Charge Type (Type de frais). En outre, vous pouvez désormais vérifier que vos dernières mises à jour de catégories de coûts ont été appliquées à vos données de coûts et d'utilisation grâce au nouvel attribut «status » sur votre tableau de bord Cost Categories. 

Les flux de message discret, qui permettent de transmettre des informations à un agent ou à un client tout en étant connecté lors d'un appel, sont désormais disponibles dans la discussion Amazon Connect. Par exemple, vous pouvez afficher un texte indiquant à un agent le nom du client et son statut de membre, informer un client que la discussion est enregistrée à des fins d'assurance qualité, ou donner accès à un système de gestion des relations avec la clientèle à l'agent qui accepte le contact. Les flux de message discret vous permettent de créer des interactions personnalisées et unilatérales, que seul un agent ou un client final pourra voir, en ajoutant le bloc « set whisper flow » à votre flux de contacts Amazon Connect. 

AWS Compute Optimizer analyse désormais des métriques EBS supplémentaires d'Amazon pour générer les recommandations améliorées de type d'instance EC2. Les recommandations améliorées sont maintenant disponibles pour les clients Compute Optimizer et Cost Explorer Rightsizing Recommendations.

Amazon ElastiCache est désormais disponible dans AWS Outposts. AWS Outposts apporte les services, l'infrastructure et les modèles d'exploitation AWS natifs à la quasi-totalité des centres de données, des espaces d'hébergement d'infrastructures ou des installations sur site. Vous pouvez déployer Amazon ElastiCache dans Outposts pour configurer, exploiter et utiliser le cache sur site, exactement comme vous le feriez sur le cloud. Amazon ElastiCache offre une capacité économique et ajustable de mise en cache dans Outposts, ainsi qu'une automatisation des tâches d’administration chronophages comme l'allocation de l'infrastructure, la configuration du cluster, l'application de correctifs et les sauvegardes. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur vos applications.

AWS IoT SiteWise est désormais disponible dans les régions AWS Sydney et Singapour, ce qui porte à 6 le nombre de régions AWS où le service est disponible. 

AWS OpsWorks for Configuration Management prend désormais en charge la nouvelle version de Chef Automate pour son service entièrement géré. Les clients bénéficient de la réception automatique des mises à jour pendant la fenêtre de maintenance hebdomadaire du système, programmée individuellement par chaque client.

AWS Security Hub a amélioré la façon dont nous affichons les détails des normes de sécurité, qui sont des collections de contrôles de sécurité automatisés basés sur des cadres industriels et réglementaires tels que les références fondamentales AWS CIS, la norme de sécurité de l’industrie des cartes de paiement (PCI DSS) et les bonnes pratiques de sécurité de base propres à AWS. Nous avons mis en place une nouvelle vue tabulaire qui permet de mieux comprendre votre posture de sécurité par rapport aux contrôles de sécurité que vous avez activés dans le Centre de sécurité. Nous avons supprimé l’ancienne vue des cartes pour les normes, vous verrez donc maintenant un résumé visuel de tous vos contrôles de sécurité et un décompte du nombre de contrôles réussis ou échoués. Le tableau des contrôles vous montrera en un coup d’œil le nombre de contrôles échoués, inconnus, réussis et désactivés dans la norme. Étant donné que les contrôles sont regroupés par statut, vous pouvez plus facilement vous concentrer sur les contrôles qui ont échoué. Vous pouvez filtrer et rechercher les contrôles pour identifier des types de ressources spécifiques ou trier en utilisant l’une des colonnes du tableau. Vous pouvez maintenant voir la note de sécurité d’une norme dans la page de la norme à côté de ses contrôles.

Apache Flink Kinesis Consumer prend désormais en charge Enhanced Fan Out (EFO) et l'API d’extraction de données HTTP/2 pour Amazon Kinesis Data Streams. EFO permet aux consommateurs d'Amazon Kinesis Data Streams d'évoluer en offrant à chaque consommateur un débit de lecture dédié allant jusqu'à 2 Mo/seconde. L'API d’extraction de données HTTP/2 réduit la latence de livraison des données des producteurs aux consommateurs à 70 millisecondes ou moins. En combinaison, ces deux fonctionnalités vous permettent de créer des applications Apache Flink à latence faible qui utilisent le débit dédié d'Amazon Kinesis Data Streams.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) permet de migrer vos bases de données vers AWS rapidement et en toute sécurité. Avec ce lancement, AWS DMS prend désormais en charge les partitions de dossiers Amazon S3 en fonction des dates de validation des transactions lorsque l'on utilise Amazon S3 comme cible. En utilisant le partitionnement de dossier basé sur la date, vous pouvez écrire des données à partir d'une seule table source dans une structure de dossiers à hiérarchie temporelle dans Amazon S3. En partitionnant le dossier S3, vous pouvez mieux gérer vos objets S3, limiter la taille de chaque dossier S3 et optimiser les requêtes de lac de données ou les autres opérations ultérieures.

À partir d'aujourd'hui, les clients peuvent choisir de protéger davantage leurs données de recommandation générées par AWS Compute Optimizer en les exportant vers des compartiments S3 chiffrés avec des Customer Master Keys (CMK) AWS Key Management Service (KMS).  

Nous annonçons aujourd'hui une baisse des prix allant jusqu'à 18 % sur toutes les instances ml.p3 et ml.p2 dans Amazon SageMaker, ce qui en fait une solution encore plus rentable pour répondre à vos besoins de machine learning. Les nouvelles baisses de prix seront effectives le 1er octobre 2020 et s'appliqueront aux instances ml.p3 et ml.p2 pour les blocs-notes SageMaker Studio, les blocs-notes à la demande, le traitement, l’entraînement, l'inférence en temps réel et Batch Transform.

AWS Training and Certification a lancé AWS Cloud for Technical Professionals, un nouveau cours d'autoformation disponible exclusivement sur Trailhead, la plateforme de formation de Salesforce. Recommandé pour les apprenants techniques qui découvrent le Cloud AWS ou qui veulent développer leurs compétences en Cloud AWS, ce cours couvre les concepts fondamentaux AWS tels que les régions, les zones de disponibilité et les Virtual Private Clouds (VPCs).

AWS Elemental MediaConvert prend désormais en charge le filigrane Nielsen SID / TIC pour la livraison de contenu mezzanine et OTT. Cette fonction permet l'application de tatouages numériques Nielsen à des flux audio codés qui peuvent être détectés par un équipement de mesure pour suivre le nombre de téléspectateurs, le type d'équipement de visualisation et les méthodes de consommation. Une fois que le contenu est codé avec des identifiants uniques SID / TIC, l'enregistrement de la tâche et le journal sont emballés et enregistrés pour un transfert facile vers Nielsen où le contenu est enregistré. Le contenu enregistré peut être mesuré sur différents types d'appareils et méthodes de consommation grâce à l'analyse Nielsen, ce qui vous permet de suivre votre audience et l'impact de votre contenu.

Amazon CodeGuru Profiler prend désormais en charge le balisage de ressources pour les groupes de profilage, ce qui permet aux clients AWS de gérer efficacement leurs ressources à mesure que leur utilisation des services AWS commence à évoluer.  

Amazon ElastiCache for Redis prend maintenant en charge Redis 6. Cette version apporte plusieurs fonctionnalités nouvelles et importantes à Amazon ElastiCache for Redis.

Les clients peuvent désormais connecter PingFederate à AWS Single Sign-On (SSO) une seule fois, gérer l’accès à AWS de manière centralisée dans AWS SSO et permettre aux utilisateurs finaux de se connecter en utilisant PingFederate pour accéder à tous leurs comptes AWS attribués. Cette intégration permet aux clients de simplifier la gestion des accès AWS sur plusieurs comptes tout en conservant les expériences Ping Identity familières pour les administrateurs qui gèrent les identités et pour les utilisateurs finaux lorsqu'ils se connectent. AWS SSO et PingFederate utilisent une automatisation basée sur des normes pour provisionner des utilisateurs et des groupes dans AWS SSO, ce qui permet de gagner du temps d'administration et de renforcer la sécurité.

Le pilote CSI Amazon Elastic Block Store (EBS) prend désormais en charge la création de volumes sur les nœuds de calcul s'exécutant dans les sous-réseaux AWS Outposts.  

AWS Elemental MediaConvert offre désormais un support pour la conversion de la fréquence d'images InSync FrameFormer. Grâce à cette fonction, vous pouvez utiliser la technologie InSync FrameFormer pour effectuer des conversions de fréquence d'images compensées en mouvement et de qualité diffusion entre les fréquences d'images de diffusion internationales ou entre les fréquences d'images de diffusion et de film. Ainsi, vous pouvez créer des fichiers de sortie vidéo de haute qualité même lorsque des conversions de fréquence d'images complexes sont nécessaires.

Vous pouvez désormais contrôler l’accès aux ressources AWS Batch basées sur les valeurs de balises. 

À partir d’aujourd’hui, vous pouvez désormais changer le thème de couleur de votre application WorkDocs iOS pour une apparence plus sombre. Avec le mode sombre, l’apparence de l’application est inversée : au lieu d’un texte noir sur fond blanc, vous verrez un texte blanc sur fond noir. Cette fonctionnalité réduit la lumière émise par l’écran de votre appareil tout en maintenant les rapports de contraste de couleur minimums requis pour la lisibilité. Le mode sombre est non seulement une préférence utilisateur et une fonction de personnalisation, mais aussi un paramètre d’accessibilité supplémentaire qui peut améliorer la lisibilité et réduire la fatigue oculaire tout en préservant la durée de vie de la batterie.  

AWS Client VPN est maintenant disponible dans la région Amérique du Sud (Sao Paulo). Cela augmente la couverture mondiale d'AWS Client VPN, qui offre un support régional en Asie Pacifique (Mumbai, Séoul, Singapour, Sydney, Tokyo), au Canada (Centre), dans l'UE (Francfort, Irlande, Londres, Stockholm), en Amérique du Nord (Virginie du Nord, Californie du Nord, Ohio, Oregon). Avec ce lancement, AWS Client VPN est maintenant disponible dans 15 régions au total. 

Vous pouvez désormais gérer l'accès aux enregistrements de suivi de contact (CTR), aux enregistrements d'appels et aux transcriptions de discussion dans la page de recherche de contact de votre instance Amazon Connect en utilisant des hiérarchies d'agents. Agent Hierarchy est une fonction d'Amazon Connect qui permet aux administrateurs de regrouper les utilisateurs. Ils peuvent maintenant utiliser ces groupes pour contrôler l'accès aux résultats dans l'expérience de recherche de contacts. Par exemple, ils peuvent autoriser les superviseurs à afficher les contacts gérés par les seuls agents de leur hiérarchie, et aucun autre. Cette fonction vous offre la souplesse nécessaire pour respecter les normes de sécurité et de conformité de votre entreprise.

Les clients qui utilisent Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) pour envoyer des SMS aux utilisateurs de téléphone portable peuvent maintenant héberger leur application dans les régions Europe (Londres) et Canada (Centre). En utilisant Amazon SNS, les clients peuvent envoyer un message directement à un numéro de téléphone ou à plusieurs numéros de téléphone en même temps en abonnant ces numéros de téléphone à une rubrique et en envoyant des messages à cette rubrique. Les clients peuvent envoyer des SMS directement à des numéros de téléphone portable dans plus de 200 pays.

Aujourd'hui, Amazon Builders' Library a publié un nouvel article intitulé « Éviter la surcharge dans les systèmes distribués en contrôlant les petits services ». Joe Magerramov, ingénieur principal senior d'AWS, plonge dans les stratégies permettant d'éviter que le grand service ne surcharge le petit en mettant le petit service en contrôle du rythme des interactions.

Les clients qui utilisent Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) pour envoyer des SMS aux utilisateurs de téléphone portable peuvent maintenant héberger leur application dans les régions US Est (Ohio), Amérique du Sud (Sao Paulo), Europe (Stockholm), Europe (Paris) et Moyen-Orient (Bahreïn). En utilisant Amazon SNS, les clients peuvent envoyer un message directement à un numéro de téléphone ou à plusieurs numéros de téléphone en même temps en abonnant ces numéros de téléphone à une rubrique et en envoyant des messages à cette rubrique. Les clients peuvent envoyer des SMS directement à des numéros de téléphone portable dans plus de 200 pays.

En utilisant CloudWatch Synthetics, vous pouvez maintenant obtenir un instantané de l'intégrité de Canary avec un tableau de bord de surveillance préintégré. Le nouveau tableau de bord fournit des tendances de données de Canary dans le temps pour la latence, la disponibilité et le nombre d'erreurs. Le tableau de bord fournit aussi une latence attendue en fonction des données historiques des exécutions précédentes de Canary. Cela vous aide à repérer des anomalies plus tôt, et vous permet ainsi de réagir plus rapidement et de garantir une meilleure expérience utilisateur final.  

La version bêta d'Amazon Lumberyard 1.26 est maintenant disponible en téléchargement. Elle vous apporte toute une série de mises à jour, notamment des améliorations majeures de Dynamic Terrain and Landscape Canvas, la disponibilité générale (GA) de PhysX Gem (maintenant avec support et exemples communs), un aperçu complet de la nouvelle interface utilisateur de Lumberyard (« UI 2.0 »), des améliorations de la convivialité de l'outil White Box, une mise à jour du la prise en charge de GameLift et de nouveaux guides didactiques pour vous aider à démarrer avec la version 1.26. 

Amazon EC2 possède le portefeuille d'instances accélérées par le matériel le plus vaste et le plus performant du cloud, avec des GPU, des FPGA et notre propre puce d'inférence ML, AWS Inferentia. Les instances G4dn offrent le meilleur rapport prix/performances pour l'inférence ML basée sur les GPU, l'entraînement de modèles ML moins complexes, les applications graphiques qui nécessitent d'accéder aux bibliothèques NVIDIA, comme CUDA, CuDNN et NVENC.

Amazon SageMaker Studio est le premier environnement de développement entièrement intégré (IDE) dédié au Machine Learning (ML). En un seul clic, les scientifiques des données et les développeurs peuvent rapidement générer des bloc-notes SageMaker Studio pour explorer des ensembles de données et créer des modèles. Désormais, vous pouvez choisir de lancer SageMaker Studio dans votre Amazon Virtual Private Cloud (VPC) pour un contrôle détaillé de l'accès réseau et de la connectivité Internet des bloc-notes SageMaker Studio. Vous pouvez complètement désactiver l'accès Internet public pour les bloc-notes afin d'ajouter une couche de sécurité supplémentaire.  

Le test des charges distribuées dans AWS vous aide à facilement simuler des milliers d'utilisateurs se connectant à votre application afin de mieux comprendre les performances de votre application sous l'exercice d'une charge. La solution lance et configure des conteneurs sur AWS Fargate pour générer un nombre spécifié de transactions par seconde sans avoir à provisionner les serveurs. 

Les tables globales Amazon DynamoDB sont désormais disponibles dans les régions Europe (Milan) et Europe (Stockholm). Avec les tables globales, vous pouvez accorder à des applications globales massivement mises à l'échelle un accès local à une table DynamoDB afin de bénéficier de performances de lecture et d'écriture rapides. Vous pouvez également utiliser les tables globales pour répliquer les données de table DynamoDB vers des régions AWS supplémentaires pour offrir une meilleure disponibilité et une reprise après incident plus efficace.

Le Centre d'architecture AWS repensé vous aide à trouver les informations dont vous avez besoin pour concevoir et faire fonctionner des applications cloud fiables, sécurisées, efficaces et rentables dès le départ. Le Centre d'architecture rassemble les bonnes pratiques, les déploiements d'architecture de référence, les diagrammes d'architecture de référence et bien plus encore, ce qui vous permet de découvrir facilement ce qui est important. Le nouveau Centre d'architecture vous apporte également de nouvelles façons de partager des commentaires en votant pour les conseils proposés, en demandant du contenu et bien plus encore.

Amazon AppFlow, un service d'intégration entièrement géré, qui permet aux clients de transférer en toute sécurité des données entre les applications cloud et les services AWS, prend désormais en charge l'option de mise à jour des enregistrements dans les destinations, en plus de l'option de mise à jour des enregistrements déjà prise en charge. Cette fonctionnalité est désormais disponible lorsque Salesforce est sélectionné comme destination. L'opération upsert met à jour les enregistrements existants dans Salesforce s'ils existent. Dans le cas contraire, il intègre les données en tant que nouveaux enregistrements. Les clients peuvent désormais intégrer ou mettre à jour jusqu'à 500 Mo de données dans Salesforce en une seule exécution de flux.

Amazon AppFlow, un service d'intégration entièrement géré, qui permet aux clients de transférer des données en toute sécurité entre les applications cloud et les services AWS, vous permet désormais de sélectionner des champs d'horodatage supplémentaires comme critères de détermination des données incrémentielles dans les flux déclenchés par planification. Dans une exécution de flux donnée, AppFlow offre la possibilité de transférer uniquement les enregistrements qui ont été modifiés depuis la précédente exécution de flux réussie. Auparavant, les critères permettant de déterminer si un enregistrement a été modifié n'étaient pas configurables. Vous pouvez désormais choisir n'importe quel champ source approprié, tel que les dates de création et de modification, comme critères pour déterminer quels enregistrements ont changé.

Vous pouvez maintenant configurer votre chat bot Amazon Lex pour améliorer l'engagement avec les clients qui parlent l'anglais australien. Amazon Lex vous permet de créer des chatbots conversationnels intelligents qui peuvent être utilisés avec Amazon Connect pour automatiser les interactions à haut volume sans compromettre l'expérience du client. Les clients peuvent effectuer des tâches telles que modifier un mot de passe, demander le solde d'un compte ou planifier un rendez-vous en utilisant un langage conversationnel naturel. Les clients peuvent ainsi formuler des phrases simples comme « J'ai besoin d'aide pour mon appareil », sans devoir écouter et mémoriser une liste d'options pour joindre les différents services, comme « 1 pour les ventes », ou « 2 pour les rendez-vous ». Des ressources prédéfinies (« emplacements »), telles que les noms de régions et de villes, sont localisées dans le dialecte anglais australien afin d'améliorer la précision lors de la capture de l'information. Les clients peuvent ainsi dire des choses comme « Réservez un hôtel à Perth » et le bot Amazon Lex reconnaîtra la ville.  

Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) prend désormais en charge la plage d'adresses IP du service Kubernetes configurable Cela permet aux clients qui exécutent des clusters dans un environnement de réseau appairé ou connecté directement de s'assurer que leurs pods peuvent communiquer avec des applications externes sur des réseaux en dehors du cluster.  

Vous pouvez maintenant configurer votre chat bot Amazon Lex pour améliorer l'engagement avec les clients qui parlent l'anglais britannique. Amazon Lex vous permet de créer des chatbots conversationnels intelligents qui peuvent être utilisés avec Amazon Connect pour automatiser les interactions à haut volume sans compromettre l'expérience du client. Les clients peuvent effectuer des tâches telles que modifier un mot de passe, demander le solde d'un compte ou planifier un rendez-vous en utilisant un langage conversationnel naturel. Les clients peuvent ainsi formuler des phrases simples comme « J'ai besoin d'aide pour mon appareil », sans devoir écouter et mémoriser une liste d'options pour joindre les différents services, comme « 1 pour les ventes », ou « 2 pour les rendez-vous ». Des ressources prédéfinies (« emplacements »), telles que les noms de régions et de villes, sont localisées dans le dialecte anglais britannique afin d'améliorer la précision lors de la capture de l'information. Les clients peuvent ainsi dire des choses comme « Réservez un hôtel à Londres » et le bot Amazon Lex reconnaîtra la ville.  

Vous pouvez désormais utiliser un modèle d'application Amazon Honeycode qui vous aide à créer un processus d'intégration automatisé des employés pour votre équipe ou votre organisation. Amazon Honeycode est un service entièrement géré qui permet aux clients de créer rapidement de puissantes applications mobiles et Web pour des scénarios de productivité d'équipe, sans programmation requise. Le nouveau modèle est destiné aux créateurs Honeycode qui recherchent plus d'exemples d'applications et souhaitent étudier les bonnes pratiques pour la création d'applications. 

Aujourd'hui, AWS et Grafana Labs ont lancé un plug-in de source de données AWS X-Ray. Vous pouvez utiliser la dernière version de Grafana (version 7.2.0 ou ultérieure) pour vous aider à visualiser vos traces AWS X-Ray directement dans vos tableaux de bord Grafana afin de trier les problèmes de performances.

Vous pouvez désormais utiliser les chatbots Amazon Lex dans la région AWS Asie-Pacifique (Tokyo). Amazon Lex vous permet de créer des chatbots intelligents qui donnent à vos flux de contact Amazon Connect un air de conversations naturelles. Ces chatbots peuvent être utilisés pour automatiser les interactions à grand volume sans compromettre l'expérience client. Les clients qui se connectent à votre centre de contact Amazon Connect peuvent interagir avec un chatbot Amazon Lex pour effectuer des tâches telles que changer un mot de passe, demander le solde d'un compte ou programmer un rendez-vous en utilisant un langage naturel de conversation.. Les clients peuvent ainsi formuler des phrases simples comme « J'ai besoin d'aide pour mon appareil », sans devoir écouter et mémoriser une liste d'options pour joindre les différents services, comme « 1 pour les ventes », ou « 2 pour les rendez-vous ». 

AWS a rebaptisé Amazon Kinesis Data Analytics for Java en Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink afin de souligner notre soutien continu à Apache Flink.

Vous pouvez désormais concevoir et visualiser plus facilement des modèles de données Amazon Keyspaces (pour Apache Cassandra) à l'aide de NoSQL Workbench. NoSQL Workbench vous fournit désormais une interface pointer-cliquer pour créer des modèles de données non relationnels pour Amazon Keyspaces, un service de base de données évolutif, hautement disponible et géré, compatible avec Apache Cassandra. 

AWS Lake Formation prend désormais en charge les fournisseurs d'identité Active Directory et Security Assertion Markup Language (SAML) tels que OKTA et Auth0 pour Amazon Athena. Vous pouvez désormais gérer facilement l'accès aux données pour les utilisateurs d'Amazon Athena avec des privilèges précis à l'aide des outils de gestion d'identité existants.

Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) permet désormais d'exécuter des conteneurs sur AWS Fargate dans dix régions AWS supplémentaires : Ouest des États-Unis (Californie du Nord), Canada (Centre), Amérique du Sud (São Paulo), Europe (Londres), Europe (Paris), Europe (Stockholm), Moyen-Orient (Bahreïn), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul) et Asie-Pacifique (Hong Kong). 

Amazon Personalize vous permet de personnaliser votre site Web, votre application, vos annonces, vos e-mails et bien plus en utilisant la même technologie de machine learning que Amazon.com, sans exiger d'expérience préalable en machine learning. Grâce à Amazon Personalize, vous pouvez générer des recommandations personnalisées pour vos utilisateurs via une interface API simple. Amazon Personalize facilite désormais la gestion de vos catalogues d'articles et d'utilisateurs en pleine expansion grâce à de nouvelles API permettant d'ajouter progressivement des articles et des utilisateurs dans les ensembles de données que vous utilisez dans Personalize pour créer des recommandations personnalisées. 

Amazon Redshift lance la prise en charge du stockage natif et du traitement des sketches HyperLogLog (HLL). HyperLogLog est un nouvel algorithme qui estime efficacement le nombre approximatif de valeur distinctes dans un ensemble de données. Le croquis HLL est une construction qui englobe l'information sur les valeurs distinctes d'un ensemble de données. Vous pouvez utiliser les sketches HLL afin de parvenir à des profits significatifs en terme de performance pour des requêtes qui calculent la cardinalité approximative de larges ensembles de données, avec un taux moyen d'erreur entre 0,01-0,6%. 

Amazon S3 Object Ownership est une nouvelle fonctionnalité S3 qui permet aux propriétaires de compartiments de devenir automatiquement propriétaires des objets qui sont chargés dans leurs compartiments par d'autres comptes AWS. Cela vous aide à normaliser la propriété des nouveaux objets dans votre compartiment, et à partager et gérer l'accès à ces objets à grande échelle via des stratégies basées sur les ressources telles que la stratégie de compartiment ou la stratégie de point d'accès. Que votre compartiment S3 reçoive des données d'autres comptes AWS ou stocke des données provenant de services AWS comme AWS CloudTrail, S3 Object Ownership simplifie le travail de création et de maintenance des ensembles de données partagés sur Amazon S3.  

Amazon CloudWatch Logs prend désormais en charge deux filtres d'abonnement par groupe de journaux, ce qui vous permet de fournir un flux en temps réel des événements consignés dans les journaux CloudWatch Logs à Amazon Kinesis Data Stream, Amazon Kinesis Data Firehose ou AWS Lambda pour un traitement, une analyse ou une transmission personnalisés vers d'autres systèmes.  

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) lance une nouvelle classe principale et AWS Labs pour vous permettre de commencer à utiliser le service et de perfectionner vos compétences grâce aux meilleures pratiques. La nouvelle Amazon MSK Master Class, créée par Stephane Maarek, AWS Hero, vous offre six heures d'apprentissage pratique dans le contenu le plus complet disponible pour Amazon MSK. Les nouveaux AWS Labs vous aident à démarrer, avec un exemple de cas d'utilisation de l'ingestion et de l'analyse de données de parcours de navigation en temps réel, et les meilleures pratiques pour migrer votre cluster Apache Kafka autogéré vers Amazon MSK. En suivant le cours et les laboratoires, vous apprendrez comment appliquer vos connaissances à vos propres cas d'utilisation.  

AWS Config propose désormais 15 modèles supplémentaires de pack de conformité qui peuvent vous aider à vérifier la conformité de votre infrastructure cloud avec un ou plusieurs cadres pour les meilleures pratiques de configuration. Avec les packs de conformité, vous pouvez empaqueter un ensemble de règles AWS Config et d'actions correctives qui peuvent être déployées ensemble comme une seule entité dans toute une organisation. Cela se révèle particulièrement utile lorsque vous devez établir une référence commune pour les politiques de configuration des ressources et les bonnes pratiques pour plusieurs comptes d'une organisation de manière évolutive et efficace.  

Vous pouvez désormais exécuter les pods Kubernetes depuis vos cluster Amazon EKS Kubernetes dans les deux zones locales AWS de Los Angeles. Grâce à Amazon EKS dans les zones locales, vous pouvez exécuter des applications sensibles à la latence plus près des utilisateurs finaux à Los Angeles. Une fois que vous avez opté pour l'utilisation des zones locales AWS, vous pouvez créer un VPC et un sous-réseau dans la zone locale afin d'y déployer des ressources EC2 et de les attacher à vos clusters EKS dans la région parente AWS USA Ouest (Oregon).  

AWS Transfer Family propose désormais des points de terminaison conformes à la norme 140-2 des Federal Information Processing Standards (FIPS) dans les régions AWS GovCloud (US) afin de protéger les informations sensibles. Ces points de terminaison mettent fin aux sessions au protocole TLS (Transport Layer Security) en ayant recours à un module logiciel de chiffrement conforme à la norme FIPS 140-2, simplifiant ainsi l'utilisation de Transfer Family pour les charges de travail soumises à règlementation.  

AWS Batch prend désormais en charge de nouveaux paramètres au moment de la spécification des définitions d'AWS Batch tâche, y compris les configurations d'identification personnalisées, l'espace d'échange et la mémoire partagée. AWS Batch permet aux développeurs, aux scientifiques et aux ingénieurs d'exécuter aisément et efficacement plusieurs centaines de milliers de tâches de calcul en lots sur AWS. AWS Batch alloue dynamiquement une quantité optimale et un type de ressources de calcul (par exemple, des instances optimisées pour la mémoire ou CPU, GPU) en fonction du volume et des besoins en ressources spécifiques des tâches en lots soumises. Avec AWS Batch, il est inutile d'installer et de gérer les clusters de serveur ou les logiciels de calcul par lots que vous utilisez pour exécuter vos tâches, ce qui vous permet de vous concentrer sur l'analyse des résultats et la résolution des problèmes.  

AWS Security Hub est désormais autorisé en tant que FedRAMP Moderate dans les régions AWS suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord) et USA Ouest (Oregon). Le Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP) est un programme mis en place par le gouvernement américain qui fournit une approche normalisée de l'évaluation de la sécurité, de l'autorisation et de la surveillance continue pour les produits et services de cloud. Le programme FedRAMP utilise la série de publications spéciales 800 du National Institute of Standards and Technology (NIST) et exige que les fournisseurs de services cloud fassent l'objet d'une évaluation de sécurité indépendante réalisée par un organisme d'évaluation tiers (3PAO) pour s'assurer que les autorisations sont conformes à la loi FISMA (loi sur la gestion de la sécurité des informations fédérales). Nous sommes également approuvés en tant que Department of Defense Cloud Computing Security Requirements Guide niveau 2 (DoD SRG IL-2) dans ces régions.

AWS Secrets Manager a été autorisé par le Defense Information Systems Agency (DISA) dans le cadre du Cloud Computing Security Requirements Guide du Département de la Défense des États-Unis (DoD CC SRG) dans les niveaux d’impact (IL) 4 et 5 dans les régions AWS GovCloud (US). Avec cette autorisation, les responsables de missions du Département de la Défense des États-Unis peuvent désormais utiliser Secrets Manager pour prendre en charge les systèmes de sécurité nationale (NSS) et les informations stratégiques non classifiés.

Nous sommes heureux d’annoncer la disponibilité générale de la fonctionnalité de programme d’attente dans AWS SDK pour Java 2.x. La fonctionnalité de programme d’attente est une abstraction qui vous permet de vérifier que les ressources AWS, par exemple les tables DynamoDB ou les compartiments Amazon S3, sont dans l’état spécifié avant d’y exécuter des opérations. Lors de l’utilisation des API AWS asynchrones, comme l’API CreateTable de DynamoDB, les clients doivent souvent patienter que cette ressource particulière devienne disponible afin d’y effectuer d’autres actions. L’utilitaire programme d’attente est une API simple qui sonde une ressource jusqu’à ce qu’elle atteigne un état désiré ou qu’il soit déterminé qu’elle ne l’atteindra jamais.

Le service AWS Snowball est désormais disponible dans la région AWS Europe (Milan). AWS Snowball, qui appartient à la gamme AWS Snow est un appareil de calcul à la périphérie, de migration de données et de stockage à la périphérie disponible dans deux modèles. Les appareils Snowball Edge Storage Optimized offrent 80 To de stockage d’objets sur Amazon S3 et des capacités de calcul en option avec 40 vCPU. Ils conviennent parfaitement au stockage local et au transfert de données à grande échelle. Les appareils Snowball Edge Compute Optimized fournissent 52 vCPU, 7,68 To de stockage sur SSD NVMe, 42 To de stockage sur HDD, 256 Go de RAM et une unité GPU en option pour divers cas d'utilisation comme le Machine Learning avancé et l'analyse Full Motion Video dans des environnements déconnectés. Vous pouvez utiliser ces appareils pour la collecte de données, le Machine Learning, le traitement et le stockage de données dans des environnements à connectivité intermittente (comme la fabrication, l'industrie et le transport) ou dans des endroits extrêmement éloignés (comme les opérations militaires ou maritimes) avant de les retourner à AWS. Ces appareils peuvent également être montés en rack et regroupés pour construire de plus grandes installations temporaires.

AWS Systems Manager permet désormais aux développeurs de consulter, de créer et de publier des runbooks Automation directement à partir de Visual Studio Code, un éditeur de code gratuit basé sur l'open source. Vous pouvez désormais utiliser l'éditeur pour créer des runbooks plus rapidement et être plus productif en commençant avec des modèles précréés, en remplissant automatiquement le code avec des extraits, en validant le runbook et en évitant les erreurs de syntaxe en temps réel. Une fois les runbooks créés, vous pouvez les publier à partir de l'éditeur sur le cloud en un clic.  

AWS DeepRacer vous permet de vous familiariser avec le machine learning (ML) grâce à une voiture de course à l'échelle 1/18e entièrement autonome et conduite via l'apprentissage par renforcement, un simulateur de course 3D sur la console AWS DeepRacer, une ligue mondiale de course et des centaines de courses communautaires lancées par les clients.

AWS CloudFormation Drift Detection prend désormais en charge les types de ressources de registre CloudFormation. Ainsi, vous pouvez détecter les modifications de configuration non gérées apportées aux ressources AWS supplémentaires, ainsi qu’aux ressources tierces ou privées.  

En 2019, nous avons lancé les limites basées sur vCPU d’Amazon EC2 pour les instances à la demande afin de simplifier l’expérience de gestion des limites pour les clients EC2. Nous proposons désormais également les mêmes améliorations pour les instances Spot Amazon EC2. Nous avons fait passer les limites de comptes applicables aux instances Spot d’un modèle basé sur les instances à un modèle basé sur vCPU. À compter d’aujourd’hui, vous pouvez gérer vos limites Spot à partir de la console Amazon EC2 et de la console Service Quotas.

AWS CloudFormation annonce la disponibilité générale (GA) d’AWS CloudFormation Guard (cfn-guard). Cette version améliore la version préliminaire de cfn-guard (juin 2020) grâce à de nouvelles fonctionnalités. cfn-guard est une interface de ligne de commande (CLI) open source qui permet de vérifier la conformité aux stratégies des modèles CloudFormation à l’aide d’un langage déclaratif simple de stratégie en tant que code.  

Amazon MQ est désormais disponible dans 19 régions avec l'ajout de la région Europe (Milan).

Il est désormais plus facile et plus rapide de partager vos images Amazon WorkSpaces entre vos comptes AWS. Avec cette mise à jour, vous pouvez partager vos images Amazon WorkSpaces se trouvant dans un compte AWS avec un autre compte en quelques clics simples. Cette amélioration permet de simplifier et d’accélérer le déploiement d’Amazon WorkSpaces tout en optimisant la cohérence, la conformité et la sécurité de vos Amazon WorkSpaces. 

Vous pouvez désormais activer l’intégration d’AWS WAF pour vos API GraphQL dans AWS AppSync, ce qui facilite la protection de vos API contre les attaques Web courantes.

Dès aujourd'hui, AWS Transit Gateway prend en charge la multidiffusion par protocole Internet (IP) dans les régions Asie-Pacifique (Singapour) et AWS GovCloud (US).

Amazon Elastic Container Service (ECS) possède désormais un module en version préliminaire pour développeurs dans AWS Cloud Development Kit (CDK), dédié à l’implémentation d’une structure de service personnalisée. Au lieu d’écrire manuellement des définitions de tâches JSON pour vos services, vous pouvez modéliser et provisionner les ressources ECS à l’aide des langages de programmation courants. La nouvelle structure de service ECS pour CDK prend en charge les extensions qui ajoutent automatiquement des fonctionnalités supplémentaires, par exemple App Mesh ou FireLens, à vos services conteneurisés.

Amazon Rekognition Custom Labels est une fonctionnalité de machine learning automatisée (AutoML) qui permet aux clients de rechercher dans des images des objets et des scènes propres à leurs besoins métier, à l’aide d’une API d’inférence simple. Les clients peuvent créer un modèle ML personnalisé simplement en chargeant des images étiquetées. Aucune expertise en machine learning n’est nécessaire.

Sur AWS Marketplace, les fournisseurs indépendants de logiciels peuvent désormais créer des listes de produits ou mettre à jour des listes existantes pour contrôler la disponibilité pour des pays particuliers. Depuis leur lancement en 2012, les produits AWS Marketplace sont disponibles dans le monde entier. Certains fournisseurs indépendants de logiciels doivent contrôler le lieu d'achat de leurs logiciels à des fins fiscales, de conformité, d'assistance ou de marketing. Avec le lancement du géofencing, les fournisseurs indépendants de logiciels ont désormais la possibilité de créer et présenter leurs offres de produits en accord avec leurs besoins commerciaux dans tous les pays.

Amazon SageMaker Autopilot crée désormais des modèles de machine learning jusqu’à 40 % plus rapides et 200 % plus précis, et ce même avec des ensembles de données à petite échelle et non équilibrés. SageMaker Autopilot est un service entièrement géré qui permet de créer facilement, rapidement et automatiquement des modèles de machine learning sans une expérience préalable en ML ou en programmation.