Amazon Web Services ブログ

Category: Launch

AWS Global Acceleratorのカスタムルーティングアクセラレータのご紹介

AWS Global Accelerator ではカスタムルーティングアクセラレータがサポートされるようになりました。新しく追加されたこの機能を利用することにより、Global Accelerator の利点を活用しつつ、独自のアプリケーションロジックを使用して複数のユーザーの宛先を特定の Amazon EC2 にルーティングできるようにします。 Global Accelerator は、 AWS グローバルネットワークインフラストラクチャを使用して、インターネットユーザーのパフォーマンスと可用性を向上させるネットワーキングサービスです。Global Accelerator の自動ルーティング最適化により、パケット損失、ジッタ、レイテンシーを一貫して低く抑えることができます。現在提供されているアクセラレータ機能は、ユーザーに最も近い正常なエンドポイントにトラフィックを自動的にルーティングします。これは、A/B テスト、ブルーグリーンのデプロイ、API アクセラレーション、ライブビデオのインジェストなど、さまざまなユースケースに使用できます。

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只今準備中 – イスラエル、テルアビブの AWS リージョン

過去 12 か月間に 3 つの AWS リージョン (イタリア、南アフリカ、日本) を提供開始しました。オーストラリア、インドネシア、スペイン、インド、スイス、アラブ首長国連邦のリージョンについては準備中です。 イスラエル、テルアビブ (準備中) 本日、中東 (テルアビブ) リージョンが現在準備中であり、2023 年の上半期にサービスを開始する予定であることを発表いたします。このリージョンには 3 つのアベイラビリティーゾーンがあり、中東の 2 番目の AWS リージョンになります。この新しいリージョンでは、イスラエルの AWS のお客様は、ワークロードを実行し、国内に残す必要があるデータを保存できるようになります。 現在、25 の AWS リージョン内で 81 のアベイラビリティーゾーンが稼働しているほか、さらに 21 のアベイラビリティーゾーンと発表した 7 つのリージョン (このリージョンを含む) の準備が進められています。 AWS リージョンの場合と同様に、各アベイラビリティーゾーンは AWS インフラストラクチャの完全に分離された部分となります。このリージョンの AZ は、完全冗長の専用メトロファイバーを介した高帯域幅、低レイテンシーのネットワーク接続を介して接続されます。

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AWS 中国(北京)リージョンで 3 番目のアベイラビリティーゾーンがオープン

2008年後半に初めて中国旅行をしました。開発者や起業家に話し、クラウドコンピューティングの当時の新興市場を理解することができました。2020年の時点で9億人を超えるインターネットユーザー( 中国インターネットネットワーク情報センターの最近の報告によると )、中国は現在、世界最大のユーザー基盤を持っています。 中国 (北京) リージョンの 限定プレビューは 2013 年に開始され、2016 年に一般公開されました。1 年後、AWS 中国(寧夏)リージョンが 立ち上げました 。中国の法的および規制要件を遵守するために、現地の中国パートナーと協力しました。これらのパートナーは、中国本土でクラウドサービスを提供するための適切な通信ライセンスを保有しています。今日、開発者は、世界中のお客様が使用しているのと同じ API、プロトコル、サービス、運用方法を使用して、クラウドベースのアプリケーションを内部でデプロイすることができます。この共通性は、クラウドインフラストラクチャを中国本土に拡張する際に、既存の AWS エクスペリエンスを活用できる多国籍企業にとって特に魅力的です。 北京の 3 番目のアベイラビリティーゾーン 本日、Sinnetが運営する 中国(北京) リージョンに第3のアベイラビリティーゾーン(AZ)を追加し、中国で成長する顧客基盤の需要をサポートすることを発表しました。

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最新の AWS ヒーローのご紹介 – 2021 年 6 月

AWS では、AWS を頻繁に利用するユーザーが、技術コミュニティでの知識の共有とピアツーピア学習のサポートに傾ける情熱に感銘を受けています。世界で最も影響力のある、活発な数名のコミュニティリーダーは、コンテンツを作成し、他のユーザーが AWS でより良く、より速く構築できるように支援することについて、期待を上回る活躍をしており、AWS ヒーローとして認められています。 本日は、ペルーとウクライナの最初のヒーローを含む、最新の AWS ヒーローをご紹介します。 Anahit Pogosova 氏 – タンペレ、フィンランド データヒーローである Anahit Pogosova 氏は Solita のリードクラウドソフトウェアエンジニアです。彼女は 10 年以上にわたり、さまざまな顧客と協力してソフトウェアソリューションの設計と構築に携わっています。当初、Anahit 氏はモノリシックオンプレムソフトウェアを使用していましたが、その後クラウドに移行し、今日では主に AWS Data and Serverless サービスに注力しています。

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Amazon Kinesis Data Analytics Studio の概要 – SQL、Python、または Scala を使用してストリーミングデータをすばやく操作する

タイムリーなインサイトを得て、ビジネスとアプリケーションから受け取った新しい情報に迅速に対応するための最善の方法は、ストリーミングデータを分析することです。これは通常、レコード単位または変動する時間枠で連続的かつ増分的に処理する必要があるデータのことで、相関、集計、フィルタリング、サンプリングなどのさまざまな分析に使用できます。 ストリーミングデータの分析を容易にするために、Amazon Kinesis Data Analytics Studio を紹介します。 まず、Amazon Kinesis コンソールから Kinesis データストリームを選択し、1 回クリックするだけで、Apache Zeppelin と Apache Flink を搭載した Kinesis Data Analytics Studio ノートブックを起動し、ストリーム内のデータをインタラクティブに分析できるようになりました。

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Amazon ECS Anywhere の開始方法 – 一般提供の開始

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) が 2014 年にリリースされて以来、AWS は、モバイルデバイス用のサービスである AWS Wavelength や、AWS が所有するフルマネージド型のハードウェアを使用して、お客様の環境に拡張するサービスである AWS Outposts など、AWS リージョンの外で Amazon ECS タスクを実行するための他のオプションをリリースしてきました。 しかし、規制、レイテンシー、データ所在地に関する要件、または既存のインフラストラクチャへの投資を活用したいという要望を理由として、アプリケーションをオンプレミスで実行する必要があるお客様もいます。このような場合、お客様は個別のコンテナオーケストレーションソフトウェアをインストール、運用、管理する必要があり、AWS 環境とオンプレミス環境全体でさまざまなツールを使用する必要があります。お客様からは、このような複雑さとコストを増大させることなく、オンプレミスのコンテナを管理する方法を求める声が寄せられました。

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Amazon Redshift ML が一般公開されました — SQL を使用して機械学習モデルを作成し、データから予測を行う

Amazon Redshift では SQL を使用して、データウェアハウス、運用データベース、データレイク全体で、エクサバイトの構造化データと半構造化データをクエリし、組み合わせることができます。AQUA (Advanced Query Accelerator) の一般提供が開始されたので、追加コストやコードの変更なしで、クエリのパフォーマンスを最大で 10 倍向上させることができます。実際、Amazon Redshift は、他のクラウドデータウェアハウスよりも最大で 3 倍優れたコストパフォーマンスを提供します。 しかし、さらに一歩進んで、このデータを処理して機械学習 (ML) モデルをトレーニングし、ウェアハウス内のデータからのインサイト生成にこれらのモデルを使用したい場合は、どうしたらよいでしょうか。 たとえば、収益の予測、顧客のチャーン予測、異常の検出などのユースケースを実装するには? 以前なら、トレーニングデータを Amazon Redshift から Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットにエクスポートし、機械学習トレーニングプロセス (たとえば Amazon SageMaker を使用します) を設定してから、始めなければなりませんでした。このプロセスには、さまざまなスキルがいくつも必要で、完了するには何人も必要になります。もっと簡単にできないでしょうか。 現在、Amazon Redshift MLが一般公開されており、Amazon Redshift クラスターから直接、機械学習モデルを作成、トレーニング、デプロイすることができます。機械学習モデルを作成するには、シンプルな SQL クエリを使用して、モデルのトレーニングに使用するデータと、予測する出力値を指定します。たとえば、マーケティング活動の成功率を予測するモデルを作成するには、1 つ以上のテーブルで、顧客のプロフィールと、前回のマーケティングキャンペーンの結果を含む列を選択して入力を定義し、さらに予測を出力する列を定義します。この例では、顧客がキャンペーンに関心を示したかどうかを示す列が、出力列になります。 SQL コマンドを実行してモデルを作成すると、Redshift ML は指定されたデータを Amazon Redshift から S3 バケットに安全にエクスポートし、Amazon SageMaker Autopilot を呼び出してデータを準備します […]

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AWS Lambda でお気に入りの運用ツールを使い始める – 拡張機能が正式にリリース

2020 年 10 月、AWS Lambda 拡張機能のプレビューを発表しました。AWS Lambda 拡張機能を使用すると、Lambda 関数を監視、観測、セキュリティ、およびガバナンス用のお気に入りのツールと簡単に統合できます。 本日、AWS Lambda Extensions の一般提供を発表いたします。この拡張には、新しいパフォーマンスの向上と拡張されたパートナーセットが付いています。GA リリースの一環として、関数に含まれる拡張機能の終了を待たずに、関数コードが完了するとすぐに、応答を送信する機能を有効にしました。これにより、関数の応答が返された後に、拡張機能が優先宛先へのテレメトリ送信などのアクティビティを実行できます。また、Imperva、Instana、Sentry、Site24x7、および OpenTelemetry 用の AWS ディストリビューションなど、新しいパートナーからの拡張機能も喜んで受け入れています。 Lambda 拡張を次のようなユースケースに使用できます。関数の呼び出し前、実行中、および後の診断情報の取得、コードの変更を必要としないコードの自動計測、関数呼び出し前の構成設定またはシークレットの取得、セキュリティエージェントを介した機能アクティビティの検出と警告、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Kinesis、Amazon Elasticsearch Service などのカスタム宛先に Lambda 関数から直接および非同期に送信。 お客様は、サーバーレスのビジョンに惹かれています。運用上の責任が軽減されるので、ビジネス上の問題に集中できるようになります。お客様が機能を監視、観測、保護、および管理できるように、AWS Lambda は Amazon CloudWatch を通じてログとメトリックスのネイティブ統合を提供し、 AWS X-Ray を介してトレースし、AWS Config により設定変更を追跡し、 AWS CloudTrail による API 呼び出しを記録します。さらに、 AWS Lambda パートナーは、アプリケーション管理、API 統合、デプロイ、監視、およびセキュリティを提供します。 AWS Lambda 拡張機能は、関数コードが実行される Lambda […]

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ボストン、マイアミ、ヒューストンで AWS Local Zones が開始

AWS Local Zones は、人口の多い土地、業界、および IT センターの近くに、選択した AWS のサービス (コンピューティング、ストレージ、データベースなど) を配置します。このエリア内では、リアルタイムのゲーミング、ハイブリッドの移行、メディアおよびエンターテイメントコンテンツの作成など、特定の地域のエンドユーザー向けにレイテンシーを 1 桁のミリ秒以内に抑える必要のあるユースケースがサポートされます。 昨年の 12 月、2021 年に合計 15 か所のAWS Local Zones を立ち上げる計画についてお知らせしました。そして、ボストン、マイアミ、ヒューストンの AWS Local Zones のプレビューも発表しました。本日、ロサンゼルスの既存のローカルゾーンに加え、これら 3 つのローカルゾーンで本番用ワークロードをホストする準備が整いました。私の元の記事で述べたように、各ローカルゾーンは特定の親リージョンの子であり、リージョンのコントロールプレーンによって管理されます。これらの 3 つのゾーンの親リージョンは、米国東部 (バージニア北部) です。 ローカルゾーンの使用 開始するには、関心のあるゾーンを有効にする必要があります。これは、コマンドライン (modify-availability-zone-group) を使い、API 呼び出し (ModifyAvailabilityZoneGroup) を介して、または EC2 コンソール内から実行できます。コンソールから、親リージョンを入力し、[アカウント] 属性の [ゾーン] をクリックします。 選択した親リージョン内にあるローカルゾーンが表示されます。目的のローカルゾーンの [管理] をクリックします。 [有効化]、[ゾーングループを更新] をクリックすると、準備は完了です。 Virtual Private Clouds (VPC) の作成、EC2 インスタンスの起動、SSD 対応 […]

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最新情報 – AWS Outposts で Amazon RDS の Microsoft SQL Server インスタンスを作成する

昨年、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) on Outposts を発表しました。これにより、オンプレミス環境にフルマネージドデータベースインスタンスをデプロイできます。AWS Outposts は、ほぼすべてのデータセンター、コロケーションスペース、オンプレミス施設に同じ AWS インフラストラクチャ、AWS サービス、API、ツールを提供し、真に一貫性のあるハイブリッドエクスペリエンスを実現するフルマネージドサービスです。 クラウドでの場合と同様に、オンプレミスでの MySQL および PostgreSQL のリレーショナルデータベースのセットアップ、運用、スケーリングに、Amazon RDS on Outposts をデプロイできます。Amazon RDS on Outposts は、オンプレミスのデータベースのコスト効率とサイズ変更が可能な容量を提供し、インフラストラクチャのプロビジョニング、データベースのセットアップ、パッチ適用、バックアップなどの時間のかかる管理タスクを自動化するため、お客様にはアプリケーションに集中していただけます。 本日は、新しいデータベースエンジンとして、Outposts での Microsoft SQL Server のサポートを発表します。オンプレミスのデータとアプリケーションの近くで実行する必要がある低レイテンシーのワークロード用として、Outposts に SQL Server をデプロイできます。MySQL/PostgreSQL on RDS で現在サポートされているすべての操作は、RDS for SQL Server on Outposts でも実行できます。 Outposts で SQL Server インスタンスを作成する Amazon RDS for SQL […]

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