Amazon Web Services ブログ
Tag: 生成AIソリューション開発を始める
Amazon Bedrock で利用可能になった Mistral Large で複雑な推論タスクに取り組む
3月、2 つの高性能 Mistral AI モデルである Mistral 7B と Mixtral 8x7B […]
Amazon Bedrock と Amazon Location Service による地理空間生成系 AI
この記事は、Geospatial generative AI with Amazon Bedrock and […]
生成 AI とNext.js を利用して AWS Amplify でフルスタックのレシピ提案アプリをビルドする
Claude 3 によってパワーアップされた生成 AI、Next.js、AWS Amplify、Amazon Bedrock の世界に飛び込んでいきましょう。このガイドでは、ユーザーが食材のリストを入力し、Claude 3 が入力された食材にもとづいて美味しいレシピを提案するレシピ提案アプリの作成方法を紹介します
Knowledge Bases for Amazon Bedrock (RAG) を活用して設計開発や研究における特許検索を効率化しよう
みなさん、こんにちは!製造業のお客様を中心に技術支援を行っているソリューションアーキテクトの山田です。 このブ […]
【寄稿】Amazon ConnectとAmazon Bedrockを活用したチャットボット構築におけるタイムアウトの回避策
このブログでは、Amazon Connect と Amazon Bedrock を活用したチャットボットの構成におけるタイムアウトの制約とその回避案について紹介します。
Amazon Bedrock でプログラム概要資料を生成しよう!!
本ブログでは、既存システム更新に関わる課題解決のために、AWS の生成 AI サービスである Amazon Bedrock を使って COBOL ソースコードからプログラム概要資料を作成する活用例を解説します。実際に使用したプロンプトも紹介していきますので参考にしやすい構成になっています。また、COBOL 言語初心者の筆者が生成 AI を活用しながら COBOL 言語を学び、成果物品質を向上させていった方法についても解説します。今回紹介する方法が、既存システムの理解促進と将来の発展のための参考になれば幸いです!
Generative AI Use Cases JP をカスタマイズする方法
このブログでは、さまざまな 生成 AI を活用したビジネスユースケースをデモンストレーションしている Generative AI Use Cases JP をカスタマイズする方法についてご紹介します。Amazon Bedrock、Amazon Kendra などを利用して、Generative AI Use Cases JP はさまざまなビジネスユースケースを公開しています。
その Generative AI Use Cases JP の Web UI を利用することで簡単に新しいユースケースを追加することが可能です。
Amazon Bedrock および Amazon OpenSearch Service を使用して IMDb データセット上に生成系 AI 会話型検索アシスタントを構築する方法
このブログでは、大規模言語モデル(LLM)、Amazon Bedrock、Amazon OpenSearch […]
微調整と事前トレーニングの継続を使用して、独自のデータで Amazon Bedrock のモデルをカスタマイズする
11月28日、Amazon Bedrock で独自のデータを使用して基盤モデル (FM) をプライベートかつ安 […]
ナレッジベースは、Amazon Bedrock でフルマネージド型の RAG エクスペリエンスを提供するようになりました
私たちは9 月に、Amazon Bedrock のナレッジベースをプレビュー版として導入しました。11月28日 […]