Category: re:Invent

일반적인 도구와 특별한 목적의 도구를 선택해야 하실 때가 있으셨나요? 일반 도구는 많은 문제들을 범용적으로 풀기에 좋지만 항상 최선의 선택은 아닙니다. 반대로 특정 목적의 도구는 하나의 업무에는 좋지만, 이런 특정 작업은 자주 있으면 안되겠지요.

컴퓨팅 엔지니어들은 다양한 IT 워크로드에 대해 높은 성등을 달성하기 위해 아키텍처를 설계 및 가이드 마련 시 항상 이러한 선택의 문제에 봉착하게 됩니다. 시간이 흐름에 따라 새로운 형태의 업무와 작업 상태가 출현하고 이는 특정 하드웨어로 처리하는게 최선일 때가 있습니다. 이러한 점은 또 다른 실행 시 균형을 요구합니다. 즉, 높은 성과를 위한 가능성에 투자하느냐 아니면 분기별 측정하는 개발 주기에 맞추느냐의 상충되는 부분을 선택해야 합니다

FPGA 소개
또 하나의 흥미로운 선택은 FPGA(field programmable gate array, 필드 프로그래머블 게이트 어레이)라고 부르는 하드웨어 기반 맞춤형 솔루션입니다. 특정 기능 목적으로 만들어 하드웨어에 장착되는 일반 칩과는 달리 FPGA는 유연합니다. 즉, FPGA는 PC 보드 소켓에 연결 한 후 현장에서 프로그램을 할 수 있습니다. FPGA는 고정된 유한 논리 게이트를 포함합니다. FPGA 프로그래밍은 단순 논리 기능 (AND, OR, XOR 등) 또는 저장 요소 (플립 플롭 및 시프트 레지스터)를 연결하는 방식입니다. 일반적으로 시리얼 (몇 개의 병렬 요소)과 고정 크기의 명령어 및 데이터 경로 (일반적으로 32 또는 64 비트)를 가진 CPU와는 달리, FPGA는 많은 연산을 병렬로 수행하도록 프로그래밍 할 수 있으며 연산 자체는 크거나 작거나 모든 영역에 적용할 수 있습니다.

계산 집약적인 문제를 처리하기 위한 맞춤 가속기를 개발하는 데 이러한 병령 모델이 이상적입니다. FPGA 프로그래밍 모델을 통해 유전학, 지진 분석, 금융 위험 분석, 대용량 데이터 검색, 암호화 알고리즘 및 애플리케이션 등에 30배 이상의 속도 향상을 제공 할 잠재력을 가지고 있습니다.

FPGA를 사용하여 여러분 만의 애플리케이션 속도 향상을 해보시길 바랍니다. 물론 몇 가지 관심을 가져야할 도전 과제가 있습니다. 첫째, FPGA는 전통적으로 사실 더 큰 목적 지향 시스템의 구성 요소였습니다. 단순히 하나를 사서 데스크톱에 연결할 수 없습니다. 대신 FPGA 기반 솔루션을 통해 하드웨어 프로토 타이핑, 하드웨어 어플라이언스 구축, 대량 생산 및 장기 판매 및 배포 주기 등을 만들 수 있습니다. 해당 적용 시간에 따라 FPGA 적용 가능성을 제한 할 수 있으며, 무어의 법칙이 CPU 기반 솔루션을 보다 비용 효율적으로 만들 시간을 제공한다는 점입니다.

여기서 좀 더 자세하 알아보겠습니다.

신규 F1 인스턴스 타입
오늘 신규 F1 인스턴스에 대한 개발자 미리보기를 시작합니다. 직접 원하는 서비스나 애플리케이션을 만들 수도 있고, 여러분이 만든 패키지를 AWS Marketplace를 통해 재판매를 할 수도 있습니다. 다양한 소프트웨어에 사용하는 비지니스 모델에 맞는 FPGA 기반 애플리케이션을 만들기 위한 기본 요구 사항을 충족함으로서 막대한 비용 및 시간 투자를 피할 수 있게 됩니다. 여러분이 직접 자신의 로직을 기반으로 클라우드 기반 도구를 만들어 시험해 봄으로서, 수일 만에 시장에 선보일 수 있게 됩니다.

F1 인스턴스는 Intel Broadwell E5 2686 v4 프로세서 (2.3 GHz 기본 속도, 전체 코어 당 2.7 GHz Turbo 모드, 하나의 코어에 3.0 GHz Turbo 모드)와 최대 976 GiB 메모리, 최대 4TB의 NVMe SSD 스토리지와 하나에서 8개까지의 FPGA를 가진 인스턴스입니다. 이를 통해 FPGA 기반 로직 구현을 충분히 해 볼 수 있는 자원을 제공 받아, 전용 하드웨어에서 운용되기에 멀티 테넌트 환경에서 분리되어 서비스 됩니다.

아래는 FPGA의 기본 스펙으로, 하나의 F1 인스턴스에서 8개까지 늘릴 수 있습니다.

• Xilinx UltraScale+ VU9P fabricated using a 16 nm process.
• 64 GiB ECC-protected memory on a 288-bit wide bus (four DDR4 channels).
• Dedicated PCIe x16 interface to the CPU.
• Approximately 2.5 million logic elements.
• Approximately 6,800 Digital Signal Processing (DSP) engines.
• Virtual JTAG interface for debugging.

하나 이상의 FPGA가 있는 인스턴스에서 전용 PCIe 패브릭을 사용하면 FPGA가 동일한 메모리 주소 공간을 공유하고 각 방향으로 최대 12Gbps의 PCIe 패브릭을 통해 서로 통신 할 수 있습니다. 인스턴스 내의 FPGA는 낮은 지연 속도 및 높은 대역폭 통신을 위한 400Gbps 양방향 네트워크를 공유합니다 (이러한 고급 기능을 사용하려면 자체 프로토콜을 정의해야 합니다.)

FPGA 개발 과정
개발자 미리보기에서는 FPGA 개발자를 위한 AMI를 제공합니다. 이 AMI를 메모리 또는 컴퓨팅 최적화 인스턴스에 실행하여 개발 및 실험을 해 보고 난 뒤 F1 인스턴스에서 마지막 테스트 및 디버깅을 하면 됩니다.

AMI에는 AWS 클라우드에서 사용할 수 있는 개발자 도구를 (추가 비용 없이) 포함하고 있습니다. VHDL나 Verilog를 통해 FPGA 코드를 작성한 후, 컴파일 및 시뮬레이션을 해볼 수 있고, Xilinx Vivado Design Suite (서드파티 시뮬레이터, 고 수준 언어별 컴파일러, 그래픽 프로그래밍 도구, FPGA 지적 재산권 정보 사용 가능) 등을 통해 검증할 수 있습니다.

아래는 간단한 8비트 카운터를 위한 Verilog 코드입니다.

module up_counter(out, enable, clk, reset);
output [7:0] out;
input enable, clk, reset;
reg [7:0] out;
always @(posedge clk)
if (reset) begin
  out <= 8'b0;
end else if (enable) begin
  out <= out + 1;
end
endmodule

C언어 문법과 유사하게 표현하는 언어들로서

이러한 언어는 C와 유사한 문법을 가지고 있는 것 같지만, 기존 코드를 가져 와서 FPGA에서 사용할 수 있도록 다시 컴파일 할 수있는 것은 아닙니다. 대신 FPGA 프로그래밍 모델에 대해 깊이 이해한 뒤 부울 대수(Boolean algebra)를 배우고, 전파 지연 및 클럭 에지와 같은 문제를 신경 써야합니다. 이를 통해 FPGA를 사용자 환경에 어떻게 사용할 수 있을까 하는 방법을 생각할 수 있습니다. 너무 간단하게 설명을 했다면, 고급 합성 도구나 FPGA를 프로그래밍을 위한 OpenCL을 사용할 수 있습니다.

인스턴스를 띄운 후, 로그인 한 뒤 패키지를 설치하고 Vivado 도구를 실행하기 위한 라이선스 매니저를 설정합니다. 데스크톱에서 RDP로 연결한 후 터미널 윈도를 열어서 Vivado를 GUI 모드로 실행합니다.

우선 샘플 프로젝트(counter.xpr)를 열어 어떻게 FPGA 프로그램을 할 수 있는 지 살펴 볼 수 있습니다.

잠시 살펴 본 후, 첫 번째 FPGA를 조합해 봅니다. (이 시점에서 흥미로운 것을 좀 더 클릭함으로서 초보자를 벗어나고 있다는 점입니다.)

여기서 부터 내가 만든 디자인 패키지를 Amazon FPGA Image (AFI)로 테스트하고, 이를 직접 애플리케이션으로 만들거나 AWS Marketplace에 올릴 수 있습니다. 이러한 일련의 개발 및 서비스 개시를 몇 주 안에 모두 할 수 있을 것이라 생각합니다.

The F1 하드웨어 개발 도구
F1 인스턴스에서 대해 공부 한 후 드는 첫번째 질문은 아마 FPGA와 CPU, 메모리 사이의 인터페이스를 어떻게 할 것인가 하는 점일 것입니다. F1 하드웨어 개발 도구 (HDK)를 통해 I/O 인터페이스와 호스트-FPGA간, FPGA-메모리간, FPGA-FPGA간 등 멀티 통신 방법을 미리 설정할 수 있는 샘플 애플리케이션을 제공합니다. 여기에는 전체 통합 스크립트, 참조 예제 및 실무 디버그 도구를 포함하고 있습니다.

The Net-Net
이제 F1 인스턴스와 클라우드 기반 개발 도구를 결합하고, FPGA 기반 애플리케이션을 판매할 수 있다는 것은 매우 독특하고 강력한 서비스 모델이 될 것 입니다. FPGA 모델의 강점과 유연성을 이제 모든 AWS 고객이 이용해 볼 수 있게 되었고, 향후 새로운 형태의 애플리케이션과 비즈니스가 출현할 것으로 전망합니다.

미리보기 출시
개발자 미리보기는 US East (Northern Virginia) 리전에서 먼저 시작합니다.(향후 2017년 초에 정식 출시될 때, 여러 리전에서 사용 가능할 것입니다.) 여러분이 이전에 FPGA 프로그래밍 경험이 있고, 지금 시작해 보시려면 미리 보기 이용 신청을 해 주시기 바랍니다.

— Jeff;

이 글은 AWS re:Invent 2016 신규 출시 소식으로 Developer Preview – EC2 Instances (F1) with Programmable Hardware의 한국어 번역입니다. re:Invent 출시 소식에 대한 자세한 정보는 12월 온라인 세미나를 참고하시기 바랍니다.

얼마 전 16 GPU까지 지원하는 P2 인스턴스 출시 때, GPU 기반 컴퓨팅에 대한 이점에 대해 설명하였습니다. 이전 글에서 이야기했듯이 GPU를 통해 엄청난 컴퓨팅 용량을 처리하면서도 시간 대비 비용을 획기적으로 줄일 수 있습니다.

오늘 GPU 기반 기능에 대해 저희가 개발하고 있는 기능을 좀 더 발표하고자 합니다. 곧 여러분의 기존 EC2 인스턴스에 그래픽 가속 기능을 추가할 수 있게 됩니다. G2 또는 P2 인스턴스를 사용할 때 GPU 숫자에 따라 인스턴스 크기를 정하게 되어 있습니다. 대부분 애플리케이션에서는 잘 적용되지만, 특정 맞춤형 애플리케이션을 위해 유연한 성능 모델을 지원할 수 있게 됩니다.

Amazon EC2 Elastic GPUs 소개
앞으로 출시될 Amazon EC2 Elastic GPUs를 통해 여러분의 애플리케이션에 적합한 EC2 인스턴스 타입을 선택할 수 있고, 인스턴스 실행시에 아래의 4가지 타입 중 GPU를 선택하여 추가할 수 있습니다.

Elastic GPU는 M4, C4, X1 인스턴스에 추가할 수 있습니다. 새 인스턴스를 시작할 때 새로 만든 EBS 볼륨을 설정할 수 있습니다. 인스턴스 실행 중에 원하는 크기를 지정하고, 변경을 위해 실행 중인 인스턴스를 중지, 수정 및 시작하는 옵션을 사용하여 Elastic GPU와 비슷한 작업을 수행 할 수 있습니다.

OpenGL 시작해보기
Amazon 최적화 OpenGL 라이브러리를 통해 Elastic GPU를 자동으로 탐지하고 사용할 수 있습니다. Open GL 윈도우 지원, Amazon Linux AMI 지원을 제공 한 후, 다른 OpenGL 버전 역시 지원할 예정입니다. DirectX 및 Vulkan 같은 다른 3D API 역시 지원을 검토하고 있습니다. (관심 있는 분들 많이 알려주세요.) Amazon 최적화 OpenGL 라이브러리는 기존 Microsoft Windows AMI에 지원할 예정입니다.

OpenGL은 그래픽 렌더링에는 최고이지만, 어떻게 렌더링되었는지 알 수 있으려면 NICE Desktop 클라우드 가상화 같은 도구를 쓰는 것이 좋습니다.(올해 초 Amazon Web Services to Acquire NICE 소식 참고). 이를 통해 렌더링된 콘텐트를 HTML5 호환 웹 브라우저나 디바이스에서 스트리밍으로 볼 수 있습니다. 최신 버전의 Firefox나 Chrome 브라우저, 그리고 다양한 모바일 기기에서도 사용 가능합니다.

이러한 클라우드 기반 하드웨어와 소프트웨어를 조합하여 모든 3D 시각화 및 기술적 컴퓨팅 애플리케이션에 맞는 도구가 될 것으로 기대합니다. 이미 이를 직접 사용해 본 AWS 고객 중 아래와 같은 피드백을 공유해 주셨습니다.

Ray Milhem (VP of Enterprise Solutions & Cloud, ANSYS)

ANSYS Enterprise Cloud는 AWS에 최적화된 가상 데이터센터 시뮬레이션을 제공하고 있습니다. 혁신적인 제품 디자인 기능을 고객에게 주기 위해서는 시뮬레이션 과정에서 처음부터 끝까지 풍부한 인터랙티브 그래픽 경험을 제공해야 합니다. Elastic GPU를 통해 ANSYS는 좀 더 쉽게 합리적인 가격과 성능을 기반으로 고객의 요구를 충족시킬 수 있었습니다. Elastic GPU 기반 ANSYS 애플리케이션 인증을 통해 고객 들이 혁신적이고 효과적으로 클라우드를 활용할 수 있도록 도울 것입니다.

Bob Haubrock (VP of NX Product Management, Siemens PLM)

Elastic GPU는 클라우드 기반 Computer Aided Design (CAD)의 게임을 바꾸고 있습니다. Elastic GPU를 통해 우리 고객은 Siemens PLM NX를 Amazon EC2 위해서 최고의 그래픽 성능과 AWS가 제공하는 유연성, 보안 및 글로벌 서비스를 함께 얻을 수 있게 되었습니다. Siemens PLM은 EC2 Elastic GPU 기반 NX를 인증하여 고객이 디자인과 기술 혁신을 이룰 수 있도록 할 것입니다.

신규 인증 프로그램
Elastic GPU와 GPU 기반 기능을 최대로 활용하는 소프트웨어를 만드는 개발자와 소프트웨어 개발사를 위한 AWS Graphics Certification Program을 오늘 공개합니다. 이 프로그램을 통해 GPU 기반 인스턴스를 통해 다양한 애플리케이션을 개발 및 테스트 할 수 있도록 크레딧과 개발 도구를 제공할 예정입니다.

잠시만 기다려주세요!
본 소식에 대한 추가 정보는 앞으로 블로그를 통해 곧 알려드리도록 하겠습니다!

— Jeff;

이 글은 AWS re:Invent 2016 신규 출시 소식으로 In the Works – Amazon EC2 Elastic GPUs의 한국어 번역입니다. re:Invent 출시 소식에 대한 자세한 정보는 12월 온라인 세미나를 참고하시기 바랍니다.

알파 유저, 즉 고급 사용자는 주택, 컴퓨터 또는 가구를 직접 부품으로 조립하는 것을 좋아합니다. 이 분들은 스스로 과정을 즐기면서, 각 부분을 깊게 공부하여 스스로 조립하는 이른바 DIY (do-it-yourself)를 통해 보람을 얻습니다.

유사한 방식을 시스템 아키텍처 및 시스템 구축에도 적용할 수 있습니다. 개별 AWS 구성 요소(서버, 스토리지, IP 주소 등)를 직접 선택하여 구축할 수도 있고, 사전에 구성 설정이 완료된 시스템을 통해 별도 구축 노력 없이 웹 애플리케이션을 바로 실행할 수 있기도 합니다.

대부분의 경우, 후자를 원하는 분들은 가상 사설 호스팅(VPS, Virtual Private Server)을 이용합니다. VPS를 사용하면, 데이터 전송량 등 몇 가지 옵션에 따른 월별 요금으로 서비스를 이용 가능합니다.

초기에 VPS는 완벽하지만 시간이 지남에 따라 서비스 환경에 따라 제약을 받을 수도 있습니다. 특정 시점에서 서비스가 성장하면, 더 필요한 자원을 얻을 수 없을 뿐 아니라 점진적으로 추가하거나 갑자기 많은 트래픽에 필요한 선택 사항도 없습니다. 자동 확장 또는 장애 조치(failover) 옵션이 제한되어 있어, 이를 별도로 설정해야 할 수도 있습니다.

Amazon Lightsail 서비스 소개
오늘 Amazon Lightsail을 정식 출시합니다. 몇 번 클릭만으로도 SSD기반 스토리지, DNS 관리, 정적 IP 주소를 포함한 가상 서버를 바로 만들 수 있습니다. 여러분이 원하는 운영 체제(Amazon Linux AMI, Ubuntu, CentOS, FreeBSD, Debian), 개발 플랫폼 (LAMP, LEMP, MEAN, or Node.js), 애플리케이션 (Drupal, Joomla, Redmine, GitLab 등)을 선택할 수 있고, 합리적인 데이터 전송량을 기반하여 월 5달러부터 서비스를 제공하게 됩니다.

아래는 신규 서비스 종류입니다.

AWS가 제공하는 신뢰성 및 보안성을 기반으로 VPS의 장점을 함께 얻을 수 있습니다. 여러분의 서비스가 점점 성장하면, 서비스 경계에 도달 한 후 추가적인 AWS 데이터베이스, 메시징 및 콘텐츠 배포 서비스를 이용하게 됩니다.

Amazon Lightsail는 AWS 입문자로서 개인 클라우드 프로젝트를 빠르게 시작할 수 있고, 향후 서비스가 커질 경우에도 유연한 플랫폼입니다.

Amazon Lightsail 살펴 보기
우선 AWS 관리 콘솔을 통해 Lightsail을 들어가면 Quick Assist 탭이 각 페이지 마다 보입니다. 여기를 클릭해서 필요한 문서와 도움을 얻을 수 있습니다.

먼저 Create Instance을 눌러서, 서버 이미지(앱과 운영체제, 운영체제 중 택일)를 선택하고, 인스턴스 사용 계획과 인스턴스 이름을 넣습니다. (모두 한 페이지에 있습니다.)

한번에 여러 서버를 설치할 수도 있고, 환경 설정 스크립트 및 SSH 키페어를 정할 수도 있습니다. 가용 영역(AZ)를 선택해서 서버의 위치를 선택합니다. 저는 우선 WordPress의 월 10달러 서비스를 선택하고  Create를 클릭합니다. 몇 초 안에 시스템이 올라오게 됩니다.

이제 바로 관리를 할 수 있습니다.

인스턴스는 정적 IP를 가지고 있기 때문에 웹 브라우저에서 바로 접속이 가능합니다. 워드 프레스가 이미 설치되어 운용되고 있습니다.

설정을 완료하려면 WordPress 암호가 필요합니다. 인스턴스 관리 화면에서 Connect using SSH을 눌러 별도의 SSH 키를 저장하거나 관리할 필요 없이 웹 기반으로 이용하게 됩니다. 워드프레스 관리자 암호는 ~bitnami 디렉토리의 bitnami_application_password 파일에 저장 되어 있습니다.

터미널 윈도를 북마크해놓고 나중에 손쉽게 접속이 가능합니다.

메뉴에서 인스턴스 관리를 위한 다양한 기능을 사용할 수 있습니다.

예를 들어 성능 통계치 등을 보실 수 있습니다.

방화벽 설정도 가능합니다.

스냅샷을 통해 특정 시점의 백업본 생성도 가능합니다.

향후에 스냅샷을 통해 새로운 인스턴스를 만들 수도 있습니다.

정적 IP 주소 뿐만 아니라 도메인명을 사용할 수도 있습니다.

고급 Lightsail 기능 – API 및 VPC 피어링
마지막으로 Lightsail의 주요 고급 기능은 API 지원 및 VPC 피어링에 대해 소개합니다.

다른 AWS 서비스 처럼  콘솔에서 제공하는 기능 포함 전체 API 세트를 제공하고 있으며, 아래는 그 중에 대표적인 기능입니다.

• GetBundles – (서버 설정) 목록 가져오기
• CreateInstances – Lightsail 인스턴스 생성하기
• GetInstances – 모든 인스턴스 목록 가져오기
• GetInstance – 특정 인스턴스 정보 가져오기
• CreateInstanceSnapshot – 인스턴스 스냅샷 만들기
• CreateInstanceFromSnapshot – 스냅샷에서 인스턴스 만들기

더 자세한 것은 Lightsail API 문서를 참고하세요.

모든 Lightsail 인스턴스는 “숨겨진(Shadow)” VPC(가상 사설 클라우드) 내에 있으며, 콘솔에서는 보이지 않습니다. 만일 여러분이 애플리케이션을 서버에서 동작시켜, 다른 AWS  자원에 접속을 하고 싶다면 현재 Shadow VPC와 계정의 다른 VPC 사이에 피어링이 필요합니다. 상단 오른쪽 Account을 눌러 스크롤 하시면 Advanced features에서  VPC peering를 확인 하시면 됩니다.

VPC 기반의 다른 AWS와도 쉽게 연동이 가능해졌습니다.

정식 출시 및 가격
Amazon Lightsail는 오늘 부터 US East (Northern Virginia) 리전에서 사용 가능하며, 점차로 제공 리전을 확대할 예정입니다. 가격은 월 5달러로 부터 시작하며, 더 자세한 가격 및 선택 사항은 Lightsail 요금표를 참고하시기 바랍니다.

— Jeff;

이 글은 AWS re:Invent 2016 신규 출시 소식으로 Amazon Lightsail – The Power of AWS, the Simplicity of a VPS의 한국어 번역입니다. re:Invent 출시 소식에 대한 자세한 정보는 12월 온라인 세미나를 참고하시기 바랍니다.

오늘 오전에 AWS의 CEO인 re:Invent 기조 연설에서 Andy Jassy는 EC2 인스턴스 로드맵에 대한 다음 업데이트를 발표했습니다. 우리는 고성능 I/O, 컴퓨팅 및 메모리 최적화 인스턴스, 버스팅 가능 T2 인스턴스 범위 확대, FPGA 기반 컴퓨팅을 포함한 새로운 하드웨어 가속 영역에 대한 인스턴스 지원을 소개하였습니다. 이 블로그 게시물에는 오늘 공지 사항과 추가 정보가 포함 된 몇 가지 다른 게시물에 대한 링크를 요약하였습니다.

새로운 인스턴스를 위한 계획을 할 때, 저희는 고객이 직면 한 과제와 향후 EC2에서 실행할 작업들을 더 많이 이해하고자 많은 시간을 고객과 논의하였습니다. 다양한 피드백을 받았지만, 그중에서도 인 메모리 기반 분석, 멀티미디어 처리, 기계 학습 (최신 AVX-512 지침 지원) 및 대규모 스토리지 집약적 ERP(Enterprise Resource Planning) 애플리케이션 등이 자주 언급되었습니다.

신규 F1 인스턴스– F1 인스턴스를 사용하면 FPGA(Field-Programmable Gate Array)로 알려진 기법을 통해 하드웨어를 프로그래밍 가능하도록 할 수 있습니다. FPGA에서 실행되는 코드를 작성하여, 다양한 유형의 특정 작업, 즉 유전학 분석, 지진 분석, 금융 위험 분석, 대용량 데이터 검색 및 암호화 알고리즘을 최대 30배까지 가속화 할 수 있습니다. 오늘 F1 인스턴스와 하드웨어 개발 킷(Hardware Development Kit)에 대한 개발자 미리보기를 시작했으며, FPGA 기반 애플리케이션 및 서비스를 구축하고  AWS Marketplace에서 이를 판매 할 수 있습니다. 자세한 내용은 개발자 미리보기 – F1, 프로그래밍 기반 하드웨어를 위한 EC2 인스턴스를 참고하십시오.

신규 R4 인스턴스– R4 인스턴스는 메모리 집약형 비즈니스 인텔리전스, 메모리 내 캐싱 및 데이터베이스 애플리케이션을 위해 설계되었으며 최대 488 GiB 메모리를 지원합니다. R4 인스턴스는 기존 R3 인스턴스 보다 큰 L3 캐시와 더 높은 메모리 속도를 제공합니다. 네트워크 측면에서 R4 인스턴스는 배치 그룹 내에서 사용될 때 최대 20Gbps의 ENA 전원 네트워크 대역폭과 EBS 전용 처리량 12Gbps를 지원합니다. 인스턴스는 최대 64 개의 vCPU 및 488GB의 메모리가 포함 된 6 가지 크기로 제공됩니다. 자세한 내용은 차세대 (R4) 메모리 최적화 신규 EC2 인스턴스 출시를 참고하십시오.

T2 인스턴스 크기 확대– T2 인스턴스는 전체 CPU를 사용할 필요가 없는 작업 부하에 대해 뛰어난 성능을 제공합니다. 고객은 애플리케이션 서버, 웹 서버, 개발 환경, 지속적 통합 서버 및 소규모 데이터베이스와 같은 범용 작업 부하에 많이 사용합니다. 오늘 좀 더 많은 선택을 위해 t2.xlarge(16 GiB 메모리)와 t2.2xlarge(32 GiB 메모리)를 추가합니다. 기존 T2 인스턴스와 마찬가지로 신규 인스턴스 타입은 더 많은 컴퓨팅 성능이 필요할 때, 전체 코어로 버스팅 할 수 있을 뿐 아니라 기본 성능 (기본 인스턴스의 최대 4 배)을 충분히 제공합니다. 자세한 내용은 신규 T2.Xlarge 및 T2.2Xlarge 인스턴스출시를 참고하시기 바랍니다.

또한, 아래의 신규 인스턴스 타입도 새롭게 추가됩니다.

신규 Elastic GPU–  기존 EC2 인스턴스 타입에 원할 때 고성능 그래픽 가속 기능을 추가할 수 있게 됩니다. GPU 메모리와 일치하는 컴퓨팅 성능을 1 GiB에서 8 GiB 중에서 선택할 수 있습니다. Amazon에서 최적화 된 OpenGL 라이브러리 역시 자동으로 Elastic GPU를 감지하여 사용할 수 있습니다. 신규 EC2 기능을 AWS 그래픽 인증 프로그램과 함께 미리보기로 제공합니다. 자세한 내용은 Amazon EC2 Elastic GPUs 계획 발표를 참고하시기 바랍니다.

신규 I3 인스턴스– I3 인스턴스에는 빠르고 대기 시간이 짧은 비 휘발성 메모리 익스프레스(NVMe) 기반 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)가 장착됩니다. 최대 4GB의 블록 크기와 최대 초당 16GB의 디스크 처리량에서 최대 330만 개의 임의적인 IOPS를 제공합니다. 이러한 인스턴스는 I/O 집약적 관계형 데이터베이스나 NoSQL, 트랜잭션 및 분석 워크로드에서 사용 가능합니다. I3 인스턴스는 최대 64개의 vCPU, 488 GiB의 메모리, 15.2TB의 스토리지(ERP 애플리케이션에 이상적임) 등 6 가지 사이즈로 제공됩니다. 저장된 모든 데이터는 암호화 된 상태로 유지되며, 새로운 EC2 고성능 네트워크 인터페이스(ENA)를 지원합니다.

신규 C5 인스턴스– C5 인스턴스는 인텔의 새로운 Xeon “Skylake” 프로세서가 장착되어, 다른 EC2 인스턴스 프로세서 보다 빠르게 실행됩니다. Broadwell의 후계자 인 Skylake는 컴퓨터 학습, 멀티 미디어, 과학 및 금융 서비스 운영을 위해 높은 부동 소수점 계산을 위한 지원을 제공하는 AVX-512를 지원합니다. 인스턴스는 최대 72 개의 vCPU와 144GB의 메모리가 포함 된 6 가지 사이즈로 제공됩니다. 네트워크 측면에서, ENA를 지원하고 기본적으로 EBS 최적화를 지원하게 될 것입니다.

이들 인스턴스가 사용 가능해지면, 각 인스턴스에 대한 자세한 정보를 계속 공유 할 예정이므로 본 블로그를 지켜봐 주시기 바랍니다.

— Jeff;

이 글은 AWS re:Invent 2016 신규 출시 소식으로 EC2 Instance Type Update – T2, R4, F1, Elastic GPUs, I3, C5의 한국어 번역입니다. re:Invent 출시 소식에 대한 자세한 정보는 12월 온라인 세미나를 참고하시기 바랍니다.

인-메모리 기반 서비스는 큰 이슈입니다. 지속적으로 대량화 되는 작업 부하와 CPU 성능 증가와 아울러 메모리에 최적화 기법은 고품질 비즈니스 인텔리전스, 데이터 분석 기술 활용의 전제 조건이 되었습니다. 인 메모리 기반 데이터 마이닝 및 대기 시간에 민감한 기타 실시간 작업 부하를 처리 할 수 있습니다. 분산 캐싱 및 일괄 처리 작업 역시 많은 메모리에 빠르게 사용해야 합니다.

이러한 요구 사항에 맞추어 오늘 차세대 메모리 최적화 EC2 인스턴스를 출시합니다.  기존 보다 큰 L3 캐시, 높은 메모리 속도 및 클라우드 작업 부하에 최적화 된 마이크로 아키텍처를 지원하며, 기존의 R3 인스턴스를 성능을 개선하였습니다.  EC2 포트폴리오 내에서 GiB 당 최적의 가격을 갖는 것 외에도 EBS에 전용 처리량 12Gbps와 함께 배치 그룹 내에서 사용할 경우 최대 20Gbps의 ENA 네트워크 대역폭을 지원합니다.

R4 인스턴스의 사양은 아래와 같습니다.

• 고성능 Intel Xeon E5-2686 “Broadwell” 프로세서
• DDR4 메모리
• Hardware Virtualzation (HVM)만지원

아래는 인스턴스 사이즈별 정보입니다.

R4 인스턴스는 온디멘드와 예약 인스턴스 타입으로 US East (Northern Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), US West (Northern California), EU (Ireland), EU (Frankfurt), Asia Pacific (Sydney), China (Beijing), AWS GovCloud (US) 리전에 출시됩니다. 자세한 것은 EC2 요금표를 참고하시기 바랍니다.

Update. 2017년 1월 19일 Asia Pacific (Seoul) 리전에 출시하였습니다.

— Jeff;

이 글은 AWS re:Invent 2016 신규 출시 소식으로 New – Next Generation (R4) Memory-Optimized EC2 Instances의 한국어 번역입니다. re:Invent 출시 소식에 대한 자세한 정보는 12월 온라인 세미나를 참고하시기 바랍니다.

많은 AWS 고객들이 비용 효율적이면서 필요시에만 컴퓨팅 용량을 이용할 수 있는 T2 인스턴스를 사용하고 있습니다. 컴퓨팅 용량이 일상적인 업무 즉, 일반적인 웹 서버, 개발 서버, 개발 통합 및 테스트 서버 그리고 작은 데이터베이스 서버 등에 활용하고 있습니다. T2 인스턴스 타입은 적정량의 기본 성능을 보장하고, 갑작스런 트래픽에 맞추어 자동으로 일정량의 컴퓨팅 용량을 추가 사용할 수 있습니다. (자세한 것은 저가 T2 인스턴스 출시 – 급격한 트래픽 처리 가능을 참고하세요.)

오늘 추가로 두 개의 신규 대용량 T2 인스턴스 타입을 소개합니다. – t2.xlarge는 16 GiB 메모리를 가지고 t2.2xlarge는 32 GiB 메모리를 제공합니다. 신규 인스턴스 타입을 통해 T2 용량 버스팅 모델을 그대로 따르면서 메모리를 더 필요로 하는 애플리케이션에 최적화할 수 있습니다. (t2.large 인스턴스를 2016년 6월, t2.nano인스턴스를 2015년 12월에 선보인 바 있습니다.)

아래는 T2 인스턴스 타입의 모든 스펙입니다. (가격은 최근 EC2 가격 할인을 반영하였습니다.)

기존 업무를 새로운 인스턴스 타입에 이전하기 위한 몇 가지 전략을 소개해 드립니다.

• t2.large 애플리케이션 중 좀 더 많은 메모리가 필요하다면, t2.xlarge나 t2.xlarge로 이전합니다.
• c4.2xlarge를 중간 정도 사용하는 애플리케이션이라면 t2.xlarge로 이동하면 비슷한 컴퓨팅 용량에 획기적인 가격 인하 효과를 볼 수 있습니다.
• m4.xlarge를 중간 정도 사용하는 t2.xlarge로 이전 하면 비슷한 컴퓨팅 용량에 약간의 가격 할인 효과를 볼 수 있습니다.

새로운 인스턴스 타입은 오늘 부터 모든 온디멘드 및 예약 인스턴스에 대해 전체 AWS 리전에서 사용 가능합니다.

— Jeff

이 글은 AWS re:Invent 2016 신규 출시 소식으로 New T2.Xlarge and T2.2Xlarge Instances<의 한국어 번역입니다. re:Invent 출시 소식에 대한 자세한 정보는 12월 온라인 세미나를 참고하시기 바랍니다.

클라우드 컴퓨팅의 미래를 조망할 AWS re:Invent 2016이 11월 28일 부터 12월 1일까지 미국 라스베가스 현지에서 열립니다. 최신 AWS 클라우드 신규 서비스 출시를 담은 기조 연설을 비롯하여, 기술 심화 세션를 통한 교육, 다양한 클라우드 업계 전시 및 네트워킹 기회를 얻으실 수 있는 행사입니다.

올해는 전세계에서 3만명이 넘는 분들이 등록을 하셨고, 한국에서도 AWS를 사용하는 고객 및 파트너사에 근무하는 임직원 및 개발자 수백 분이 참석하기 위해 속속 라스베가스 현지로 들어오고 있습니다.

비록 현지에서 함께하지 못하지만, 한국에서도 re:Invent의 다양한 소식을 즐길 수 있도록 준비하였으니 많은 참여 부탁드립니다.

1. 한국어 키노트 생중계
re:Invent 행사의 메인 이벤트는 단연코 기조 연설을 들 수 있습니다. 올해는 2개의 기조 연설과 특별 세션을 준비하였으며, 아래의 시간대에 온라인 생중계를 통해 전해 드립니다. 특히, 올해는 한국어, 중국어, 일본어, 영어 등 4개국 언어로 현장 통역으로 들으실 수 있습니다.

• 11월 30일(수) 오후 1시-3시: James Hamilton, VP and Distinguished Engineer (AWS)
• 12월 1일(목) 새벽 1시-3시: Andy Jassy, CEO (AWS)
• 12월 2일(금) 새벽 1시 30분-3시 30분: Werner Vogels, CTO (Amazon)

생중계 페이지에서 미리 등록하시면 메일로 알림을 보내드릴 예정이며, 시간에 맞추어 페이지에 접속하시면 기조 연설 강연을 보실 수 있습니다.

뿐만 아니라, 12월 1일(목) 저녁 11시 부터 다음날 새벽 5시까지 AWSKRUG와 함께하는 re:Invent 라이브 밤샘 시청 모임을 통해 치맥과 함께 Werner Vogesl 박사님 기조 연설 시청, AWS 실습 등이 열립니다. 관심 있는 분들은 등록 후 참여 주시기 바랍니다.

2. 신규 서비스 라이브 블로깅
re:Invent 기조 연설 동안 다양한 신규 서비스와 기능 출시가 이루어집니다. 클라우드 컴퓨팅의 미래를 바꿀만한 다양한 서비스들이 그동안 계속 선보였습니다. 작년 처럼 AWS 한국 블로그를 통해 영문 공식 블로그를 통해 Jeff Barr가 소개하는 영문 블로그 소식을 한국어로 실시간으로 전해 드립니다.

또한, 신규 서비스 소식은 AWS한국 트위터 및 AWS한국 페이스북 페이지을 팔로우 하시면 바로 보실 수 있습니다. AWS 한국 사용자모임 페이스북 그룹에서도 현장에 계신 개발자분들이 슬랙 채널을 통해 라이브 댓글을 올릴 예정이니, 꼭 가입하셔서 함께 시청도 하시고 의견 나눠 주시기 바랍니다.

3. 후속 re:Invent reCap 세미나
AWS re:Invent에 참여하시 못하셨더라도 모든 기조 연설 및 강의 세션은 온라인으로 유튜브 채널을 통해서 행사 후 공개됩니다. 또한, 자세한 정보는 12월 온라인 세미나를 등록하셔서 얻으실 수 있습니다.

뿐만 아니라 내년 1월에 개최 예정인 연초 클라우드 기술 전망 콘퍼런스인 AWS Cloud 2017과 AWSKRUG 콘퍼런스를 통해서도 AWS re:Invent의 신규 서비스와 다녀오신 분들의 후기 등을 나눌 수 있을 전망이니, 계속 블로그 및 소셜 미디어 채널을 주시해 주시기 바랍니다.

※ 리인벤트 현장에 참여하신 분들을 위해서는 기조 연설, 파트너 행사, 임원 행사을 비롯하여 한국어 통역을 제공하는 3일짜리 별도 기술 트랙, 한국 고객 초청의 밤, 개발자 커뮤니티 세션, 하나투어 패키지를 통한 여행 서비스 등 다양한 맞춤형 행사를 제공합니다. 더 자세한 사항은 한국 참가자 가이드북을 다운로드 받으세요.

– AWS 코리아 마케팅팀;

세계 최대의 클라우드 컴퓨팅 콘퍼런스인 AWS re:Invent 2016에 참여할 준비가 되셨나요? 최신 AWS 클라우드 신규 서비스 출시와 미래를 조망하는 기조 연설을 비롯하여, 기술 심화 세션, 현장 실습 및 부트캠프 실습을 통해 AWS 솔루션을 자세히 배울 수 있습니다.

뿐만 아니라 클라우드 업계의 다양한 사람들과 연결하고, 협업할 수 있는 파트너 행사 및 전시장 참여와 워크샵, BoF 그리고 re:Play 파티 행사 등 다양한 네트워킹 기회를 얻으실 수 있습니다.

• 일시: 2016년 11월 28일 – 12월 1일
• 장소: 미국 라스베가스 베네티안 호텔(The Venetian) 등
• 등록 홈페이지: https://reinvent.awsevents.com

오늘 부터(6월 24일) 참가 등록이 시작되며,  아래는 작년에 비해 더 풍성해진 re:Invent 행사의 주요 내용입니다.

• 강의 세션 좌석 예약제 시행: 모든 기술 강의에 좌석 예약제가 시행되므로, 여러분이 원하는 세션을 놓치지 않고 참여하실 수 있습니다.
• 수준별 다양한 기술 세션: 초보자를 위해 부트캠프, 현장 실습 및 워크샵 등 별도 세션을 포함 IoT, 서버리스 컴퓨팅, 데이터베이스 및 콘테이너 등 400여개가 넘는 기술 심화 세션이 매일 열립니다.
• 더 넓어진 행사 장소: 작년에 비해 두 개의 호텔에서 세션 장소를 확보하여 더 많은 세션을 소화할 수 있게 되었습니다. 두 장소는 매우 가까워서 더 편리하면서도 더 많은 세션에 참여할 수 있습니다.
• 더 많은 네트워킹 기회: 다른 참가자와의 교류를 위해 더 확장된 Pub Crawl, Harley ride, re:Play 파티와 올해 새롭게 re:Invent 5k 행사를 추가하였습니다.

특히, 한국 참가자를 위해 다음과 같은 특별 프로그램을 준비하였습니다.

• 한국어 통역 제공: 기조연설 및 영어로 진행 되는 기술 세션 중에 주요 주제를 선별하여, 한국어 통역을 지원하는 세션을 별도로 제공합니다. 본 세션은 3일간 진행되며 한국어, 일본어 및 중국어를 함께 지원합니다.
• 다양한 네트워킹 기회: 국내 클라우드 컴퓨팅 관련 AWS 고객, 오피니언 리더 및 파트너사가 함께 참여하는 환영 행사를 포함 AWS 코리아 영업 담당자들과 AWS 주요 제품 담당자와의 미팅 등을 주선해 드립니다.
• 하나투어 패키지 제공: 여러분의 여행 일정에 맞추어 좀 더 편리하고 간편하게 저렴하게 숙박 및 항공 예약 등을 제공하는 패키지 투어 프로그램을 마련하였습니다. 자세한 것은 별도 투어 소개 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.

작년 AWS re:Invent 행사에 가고자 준비하사는 분이나, 현장 분위기가 궁금하신 분은 아래 현장 블로그를 참고하시고, 행사 스폰서 및 등록 방법 그리고 하나투어 패키지에 관심 있으신 분은 aws-korea-marketing@amazon.com으로 연락해 주시면 도움을 드리겠습니다.

• AWS re:Invent 100% 즐기기 – Matt Wood
• AWS re:Invent 2015에 왔습니다!
• re:Invent 2015 이모저모(1)
• re:Invent 2015 이모저모(2)
• re:Invent 2015 이모저모(3)

– AWS 코리아 마케팅팀

지난 AWS re:Invent 2015에서는 클라우드 기술의 미래를 가늠할 수 있는 다양한 클라우드 서비스들이 선보였습니다. 행사에 있었던 키노트, 강의 세션 및 발표 자료와 동영상은 모두 온라인으로 제공하고 있습니다. 이 글에서는 여러분이 참고하실 수 있는 re:Invent 각종 자료를 찾을 수 있도록 안내해 드립니다.

동영상 및 발표 자료

1. 기조연설 동영상 모음
Amazon Web Services 수석 부사장인 Andy Jassy와 Amazon.com의 CTO(최고 기술 책임자)인 Werner Vogels 박사의 AWS re:Invent 기조 연설과 하이라이트 동영상 그리고 9개의 신규 서비스에 대한 간략한 소개 영상 등이 포함되어 있습니다.

2. 행사 관련 토막 동영상 모음
re:Invent 행사에 관련된 다양한 뉴스 및 네트워킹 안내 동영상으로 여러분이 현장감있게 느낄 수 있는 실시간 뉴스들르고 구성되어 있습니다.

3. 강의 세션 동영상 및 발표 자료
320여개 중 90%이상의 전체 강의 세션 동영상이 분야에 따라 제공됩니다. 여러분의 관심 있는 분야의 세션을 확인해 보시기 바랍니다.

• Architecture
• Big Data & Analytics
• Compute
• Databases
• Developer Tools
• DevOps
• Gaming
• IT Strategy & Migration
• Mobile Developer & IoT
• Networking
• Security & Compliance
• Spotlight
• Storage & Content Delivery

AWS 공식 슬라이드 쉐어에는 발표 자료 모음이 공유 되어 있습니다. 오디오로 듣기를 원하시는 분들은 iTunes Podcast를 통해 들으실 수 있습니다.

신규 서비스 한국어 기사

AWS 한국 블로그에서는 re:Invent에서 발표된 신규 서비스 및 기능 업데이트 사항을 한국어 기사로 정리하여, 키노트 중 실시간으로 공개하였습니다. 아래 글을 참고하시기 바랍니다.

1. 첫날 발표 신규 서비스

많은 분들이 관심이 많을 키노트 중에 나온 신규 서비스에 대해 소개해드립니다.

• Amazon QuickSight – 빅데이터를 위한 비지니스 인텔리전스 솔루션
• Amazon Kinesis Firehose – 확장성 높은 데이터 처리 서비스
• AWS Import/Export Snowball – 대량 데이터 전달용 전용 스토리지 장비
• Amazon RDS – MariaDB 신규 서비스 공개
• Amazon Inspector – 신규 자동 보안 평가 서비스
• AWS Config Rules Preview
• AWS Database Migration Service Now in Preview with AWS Schema Conversion tool in GA
• Amazon Kinesis Streams Extended Data Retention
• Amazon Aurora Now Available in Asia Pacific (Tokyo)

2. 둘째날 발표 신규 서비스

두번째 키노트 중에 나온 신규 서비스도 소개해 드립니다.

• AWS IoT – 사물 인터넷을 위한 클라우드 서비스
• AWS Mobile Hub – 모바일 앱 빌드, 테스트 및 모니터링
• EC2 Container Service 신규 기능 – 콘테이너 레지스트리, ECS CLI, AZ-인식 스케줄링 등
• AWS Lambda 신규 기능 – Python 지원, VPC 지원, 함수 실행 시간 연장 및 스케줄링
• CloudWatch 대시 보드 – 맞춤형 통계 보기 기능 제공
• EC2 인스턴스 추가 – X1 (SAP HANA) 및 T2.Nano
• Amazon Kinesis Analytics, Coming Soon
• Amazon API Gateway now available in Asia Pacific (Tokyo) Region

그 밖에 re:Invent에 대한 자세한 서비스 소개는 re:Invent 한국어 소개 페이지를 참고하시기 바랍니다.

이번에 새로 나온 서비스들은 AWS 글로벌팀에서 준비하고 있는 October Webinars를 통해 자세히 들으실 수 있습니다.

• 27th Oct: Introducing Amazon QuickSight (9 – 10 AM PDT)
• 27th Oct: Getting Started with AWS IoT (10:30 – 11:30 AM PDT)
• 27th Oct: Introducing Amazon Kinesis Firehose (Noon – 1 PM PDT)
• 28th Oct: Introducing Spot Blocks (9 – 10 AM PDT)
• 28th Oct: Introducing AWS WAF (10:30 – 11:30 AM PDT)
• 28th Oct: Introducing Amazon Elasticsearch Service (Noon – 1 PM PDT)
• 29th Oct: AWS Lambda Best Practices: Python, Scheduled Jobs, and More (9 – 10 AM PDT)
• 29th Oct: Introducing AWS Mobile Hub (10:30 – 11:30 AM PDT)
• 29th Oct: Introducing AWS Import/Export Snowball (Noon – 1 PM PDT)

아울러 앞으로 한국 고객을 위해 re:Invent에서 발표된 새로운 소식을 알려드릴 별도 행사를 준비하고 있으며, 블로그 및 소셜 미디어를 통해 알려드릴 예정이니 많은 참여 바랍니다.

re:Invent 행사 두번째날입니다.

오늘은 아마존 CTO인 Dr. Vogels의 키노트가 있는 날이고, 클라우드 컴퓨팅의 기술적인 측면에 대한 비전을 볼 수 있는 중요한 시간이 될 것 같네요.

호탕하고 즐거운 Dr. Vogels의 키노트는 어제 앤디의 “7가지 자유”와 비슷하게, 클라우드 아키텍트가 알아야 하는 7가지 법칙이라는 주제로 진행되었습니다.

1. Lucas Critique – “과거 데이터를 기반으로 변화의 영향을 예측하는 것은 순진한 생각이다.”

기술이 과거 기록에 매우 의존했지만, 최근에는 실시간 스트리밍 데이터 및 머신러닝이 매우 중요해졌고, 실시간으로 데이터를 분석하는 것은 여전히 어렵다. 이를 극복하기 위해 Amazon Kinesis Analytics라는 실시간 스트리밍 데이터 분석 서비스를 공개한다.

2. Gall’s Law – “동작하는 복잡한 시스템은 언제나 간단히 동작하는 시스템으로부터 진화한다. 스크래치로부터 시작된 복잡한 시스템은 절대로 동작하지 않는다. 그리고 패치를 통해 동작되어질 수도 없다. 그래서 반드시 동작하는 가장 간단한 시스템으로부터 시작해야 한다.”

Amazon의 목표는 복잡한 것을 더 단순하게 만드는 데 있으며, 이를 위해 고객의 요구에 맞는 단순한 해법을 내어 왔다. AWS는 대용량 인메모리 처리를 위한 새로운 인스턴스 타입인 2TB 메모리의 X1과 소규모 작업을 위한 t2.nano를 공개한다.

콘테이너 역시 서비스 개발 및 배포에서 매우 중요한 트렌드이고, 이를 위해 EC2 Container Registry 서비스와 Lambda의 VPC 지원, 장기 실행 함수, 스케줄링, 파이선 언어 지원 등을 시작한다.

3. Law of Demeter – “각 단위는 가까이 있는 다른 단위에 대해 제한된 지식만을 가지고 있어야 한다. 또한, 친구하고만 이야기해야 한다. 낯선 사람하고 말하지 말라.”

새로운 AWS mobile hub는 모바일 개발자들이 빠르고 쉽게 AWS 모바일 서비스 빌딩 블럭을 유연하고 기능적으로 조립할 수 있게 해주는 도구로서 개발자들은 자신들이 만드는 서비스 기능에만 집중하고 이를 배포할 수 있도록 도움을 준다.

4. Occam’s Razor – “두 가지 가설이 있을 때, 가정이 가장 적은 쪽을 선택한다”

데이터를 기반으로 앱을 개발하는 것은 고려해야 할 가정을 줄여주며, 데이터를 보고 기능 및 도구를 만들어야 한다. 새로운 센서와 소규모 IoT 기기에서 나오는 데이터를 판단하는 서비스는 매우 중요하며, AWS는 새로운 IoT 서비스를 시작한다.

5. Reed’s Law – “(소셜 서비스 같은) 대규모 네트워크의 유용성은 네트워크의 크기에 기하급수적으로 증가한다.”

IoT 네트워크는 매우 빠르게 움직이는 서비스로서 AWS IoT는 개발자들이 IoT 앱을 만들 때, 다양한 사물 기기를 직접 제어하고 이들간의 통신 및 모바일과의 연계를 위해 AWS 클라우즈 자원을 활용할 수 있도록 한다.

예를 들어, AWS Lambda 함수 실행과 데이터 분석 도구 활용 등이 가능하며, 이를 통해 손쉽게 확장이 가능하다.

6. The Gestalt Principle – “전체는 부분의 합보다 크다.”

이런 일을 하기 위해 AWS는 파트너와 같은 중요한 생태계를 매우 중요하게 생각하며, Intel Xeon E7 V3 기반의 X1 인스턴스 뿐만 아니라 다양한 IoT 기기 제조사들과 함께 IoT 스타터킷을 만들었다.

마지막으로 오늘 행사를 친 후 re:Invent after party에 참여하시길! — 7. Beastie’s Law: “여러분은 (충분히 일했기에) 파티에 갈 자격이 있다.”

두번째 키노트 중에 나온 신규 서비스도 소개해 드립니다.

• AWS IoT – 사물 인터넷을 위한 클라우드 서비스
• AWS Mobile Hub – 모바일 앱 빌드, 테스트 및 모니터링
• EC2 Container Service 신규 기능 – 콘테이너 레지스트리, ECS CLI, AZ-인식 스케줄링 등
• AWS Lambda 신규 기능 – Python 지원, VPC 지원, 함수 실행 시간 연장 및 스케줄링
• CloudWatch 대시 보드 – 맞춤형 통계 보기 기능 제공
• EC2 인스턴스 추가 – X1 (SAP HANA) 및 T2.Nano
• Amazon Kinesis Analytics, Coming Soon
• Amazon API Gateway now available in Asia Pacific (Tokyo) Region

APAC 트랙: 앤디 제시와의 Q&A 시간
오늘 APAC 트랙에서는 AWS 수석 부사장이신 앤디 제시와의 질의 응답 시간이 있었습니다. 매우 흥미롭고 유익한 시간을 가졌습니다. 최고 경영자가 이렇게 가깝게 고객을 직접 만나서 질문을 하는 경우는 잘 없습니다만 즐거운 시간이었습니다.

AWSKRUG re:Invent Live!
오늘 둘째날 키노트가 열리는 동안 한국에서는 새벽 시간에 30여명의 클라우드 기술 관심자들이 함께 AWS 코리아 오피스에 모여 함께 라이브 중계를 시청하였습니다. AWSKRUG(사용자모임)이 주최한 이 행사에서는 첫째날 키노트 발표의 요약도 듣고, 치맥과 함께 야간 코딩도 해보는 즐거운 시간이었습니다.

앞으로도 이러한 즐거운 행사에서 많이 뵙길 원하며, 참여해 주신 분들께 감사드립니다!

이제 둘째날 행사가 마치면, AWS re:Invent의 하이라이트 중에 하나인 re:Play 파티가 열립니다. 음악과 댄싱 그리고 클라우드 업계의 네트워킹 시간이 될 수 있는 곳에 다음에 꼭 한번 오시기 바랍니다.

Are you ready to re:Play?